三菱總合研究所

本書上半部內容為收集新創企業於綠能領域之AI/IoT應用等技術，推動創新以解決課題之相關案例，透過分析解決方案內容及商業模式，希望據以思考AI/IoT於綠能產業領域之應用可能性。 此外，嘗試從政府致力方向之角度出發，根據上述分析結果，思考政策上應該如何協助營造適切事業環境，使上述新創企業得以順利運作。 分析內容彙整再生能源課題，其次針對應用AI提供解決方案之新創企業，篩選並分析相關案例，最後從新創企業支援對策等角度出發，進行最終分析與建言。 具體架構如下： 一、目標綠能之課題俯瞰：針對目標綠能產業（太陽能發電、風電、智慧電網），分別系統性彙整相關課題，並交織日本相關問題之因應之道。 二、新創企業案例彙整：針對目標綠能產業，收集15～20家應用AI等提供解決方案之新創企業案例，收集項目包括新創企業基本資訊、目標能源及其課題、解決方案特徵、應用實例，及該新創企業利用中之支援內容等。 三、新創企業案例分析：針對前項中收集之新創企業案例，分析成功因素，如從產品與服務看解決方案之定位與商業模式，以及新創企業設立及發展之經過等。 四、今後新創企業支援對策之方向性：根據上述之結果，篩選現況課題，從台灣今後之意向，彙整並建議台灣相關新創企業之理想支援方式。 下半部內容彙整綠能領域之產業發展動向、議題討論、技術發展，以及相關之應用案例，供產官學研等相關單位作為參考。

台灣與日本正面臨高齡化此一共通課題。作為高齡化先進國家，日本看護制度與相關服務，已行之有年。而台灣也已步入高齡社會，著手推動長照制度。近年來，有鑑於看護相關財源不足，日本轉為以「預防」為核心推動相關政策，而台灣狀況也十分類似。台灣人口高齡化程度日益提高，青壯年人口面臨沉重照護壓力，在醫療照護人力、物力需求增加的情況下，將科技導入遠距照護體系是為求有效分配資源的必然趨勢。而遠距照護所需的智慧裝置、分

台灣與日本正面臨高齡化此一共通課題。作為高齡化先進國家，日本看護制度與相關服務，已行之有年。而台灣也已步入高齡社會，著手推動長照制度。近年來，有鑑於看護相關財源不足，日本轉為以「預防」為核心推動相關政策，而台灣狀況也十分類似。 台灣人口高齡化程度日益提高，青壯年人口面臨沉重照護壓力，在醫療照護人力、物力需求增加的情況下，將科技導入遠距照護體系是為求有效分配資源的必然趨勢。而遠距照護所需的智慧裝置、分析技術、網路傳輸技術等，正是資訊和通訊業者專業範疇。近年不少業者開發新的遠距照護雲端平台，與醫療機構、照護機構、政府機關和相關地區性單位合作，試圖發展出可廣泛使用的醫療照護解決方案。 此外在大數據、AI與IoT相關技術發展的帶動下，在健康領域也可望出現革命性發展。利用IoT裝置隨時記錄健康狀態與日常生活，再透過大數據分析與AI針對個別使用者，提供建議與指導，這種嶄新的運作模式，將可望在未來創造出龐大的商機，為了搶食市場大餅，各個業界的廠商也相繼投入。 本報告首先說明健康照護領域之產業技術動向，分析台日健康照護市場今後可能出現之情境，並審視台日於健康照護領域之合作可能性，研討健康照護領域之台日合作模式。 第一到三章為台日健康照護相關政策彙整及重點主題觀察，並區分為維持健康階段，檢查、診斷及治療階段，以及看護、復健階段等三階段進行研討。第四章說明篩選出之重要主題及其情境，包括主要相關參與者概要、未來發展願景，以及落實所面臨之相關課題。第五章針對前述情境落實，或於台日、第三國之情境推展，研討台日合作可能性，包括從活用台日雙方強項之分工，研討台日合作具體商業模式，以及於第三國推展之可能性和發展性等角度進行研討。最後再針對台日合作模式，研討相關對策並提出建議，規劃策略藍圖以及實行的方針。

現在的社會是──．10年沒有加薪；考15張證照還是只能拿到新人薪資。 ．新鮮人進不了自己喜歡的行業；工作多年的人，愈轉職薪資可能愈低。 ．雙薪家庭才能生活；看樣子40歲才能結婚成家。 ．工作機會都是時薪、派遣、兼差之類的，很少正職出缺。 ．房貸要揹到70歲，多數人永遠不敢生第二胎。 這是日本NHK電視台跟三菱總合研究所共同合作的全國性調查結果，本書發表之後震驚了全日本，掀起日本媒體與出版

"自COVID-19疫情蔓延以來，智慧醫療科技發展帶給人們對於虛擬醫療及護理的接受度越來越高，包括線上醫療諮詢、生理量測與穿戴裝置、遠距照護平台等。在後疫情氛圍下，可察覺並管理自身健康之應用，或協助慢病患者監控病情等服務開始顯現其市場規模。AI能在醫療院所外長期監測病情，即時警示醫病雙方，或提供護理與復健上之建議，並加速遠距醫療保健商模形成，有助於推動多元發展健康與照護服務。醫療資訊系統自疫情以來，面臨亟需轉型之張力，不論是減少醫護人員之重工、更積極運用臨床數據等，醫療資訊大廠接連尋求與雲端大廠、醫療新創合作開發並導入創新應用。隨著既有醫療系統之整合、數據應用，及導入AI後，醫療機構之系統架構必然需要往雲端設計。於此，可預期未來雲端大廠有更多相關應用，介接上醫療資訊系統，並帶動醫療產業發展。在新創醫療發展部分，與我國鄰近且都面臨高齡少子化課題的日本在醫療新創政策已有所開展，並揭示對醫療新創領域輔導發展之沿革作法，尤其是針對AI新興醫療設備的審查原則，皆可提供我國醫療產業領域作為參考，甚或在未來，日台雙方可有技術支援及合作發展的空間。數位科技帶給人類更多元的應用，在強化身心健康的醫療領域也不例外，甚至有更優異的成效表現。近年全球環境與政經情勢不穩，加上疫後遠距工作及混合辦公模式越趨普及，企業與員工之間的關係較以往疏離許多，導致員工心理健康狀態難以受到妥善的照顧。隨著心理保健意識抬頭，主動尋求心理諮商和治療的個案數量攀升，近年醫療健康領域的延展實境（Extended Reality, XR）應用潛力備受關注，尤其「生理醫療」應用情境由於深具革命性，且成效易量化，相關XR應用方案仍舊雨後春筍，未來應用於「心理健康」治療將可望模組化。隨著智慧醫療的運用廣泛與市場快速成長，醫藥產業亦紛紛投入布局，其中主要應用於藥物開發、影像醫學與臨床試驗患者辨識、電子病歷等分析並扣合藥廠之核心業務，例如醫藥診斷為核心的廠商較為注重診斷與療法。另一方面，生技製藥產業的製造端係為Digital Twins技術實際應用案例相對較多的領域。在COVID-19疫情的影響下，已成功推助各項新興數位技術如Digital Twins在生技製藥產業的發展。隨著未來新興數位技術持續提升以及數據資料量的持續累積，Digital Twins可望在生技製藥產業有更突破性的應用發展。健康照護器材以及健身產品亦為近年醫療

本書上半部內容為收集新創企業於綠能領域之AI/IoT應用等技術，推動創新以解決課題之相關案例，透過分析解決方案內容及商業模式，希望據以思考AI/IoT於綠能產業領域之應用可能性。此外，嘗試從政府致力方向之角度出發，根據上述分析結果，思考政策上應該如何協助營造適切事業環境，使上述新創企業得以順利運作。分析內容彙整再生能源課題，其次針對應用AI提供解決方案之新創企業，篩選並分析相關案例，最後從新創企業