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醫療科技產業趨勢綜析
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"自COVID-19疫情蔓延以來,智慧醫療科技發展帶給人們對於虛擬醫療及護理的接受度越來越高,包括線上醫療諮詢、生理量測與穿戴裝置、遠距照護平台等。在後疫情氛圍下,可察覺並管理自身健康之應用,或協助慢病患者監控病情等服務開始顯現其市場規模。AI能在醫療院所外長期監測病情,即時警示醫病雙方,或提供護理與復健上之建議,並加速遠距醫療保健商模形成,有助於推動多元發展健康與照護服務。醫療資訊系統自疫情以來,面臨亟需轉型之張力,不論是減少醫護人員之重工、更積極運用臨床數據等,醫療資訊大廠接連尋求與雲端大廠、醫療新創合作開發並導入創新應用。隨著既有醫療系統之整合、數據應用,及導入AI後,醫療機構之系統架構必然需要往雲端設計。於此,可預期未來雲端大廠有更多相關應用,介接上醫療資訊系統,並帶動醫療產業發展。在新創醫療發展部分,與我國鄰近且都面臨高齡少子化課題的日本在醫療新創政策已有所開展,並揭示對醫療新創領域輔導發展之沿革作法,尤其是針對AI新興醫療設備的審查原則,皆可提供我國醫療產業領域作為參考,甚或在未來,日台雙方可有技術支援及合作發展的空間。數位科技帶給人類更多元的應用,在強化身心健康的醫療領域也不例外,甚至有更優異的成效表現。近年全球環境與政經情勢不穩,加上疫後遠距工作及混合辦公模式越趨普及,企業與員工之間的關係較以往疏離許多,導致員工心理健康狀態難以受到妥善的照顧。隨著心理保健意識抬頭,主動尋求心理諮商和治療的個案數量攀升,近年醫療健康領域的延展實境(Extended Reality, XR)應用潛力備受關注,尤其「生理醫療」應用情境由於深具革命性,且成效易量化,相關XR應用方案仍舊雨後春筍,未來應用於「心理健康」治療將可望模組化。隨著智慧醫療的運用廣泛與市場快速成長,醫藥產業亦紛紛投入布局,其中主要應用於藥物開發、影像醫學與臨床試驗患者辨識、電子病歷等分析並扣合藥廠之核心業務,例如醫藥診斷為核心的廠商較為注重診斷與療法。另一方面,生技製藥產業的製造端係為Digital Twins技術實際應用案例相對較多的領域。在COVID-19疫情的影響下,已成功推助各項新興數位技術如Digital Twins在生技製藥產業的發展。隨著未來新興數位技術持續提升以及數據資料量的持續累積,Digital Twins可望在生技製藥產業有更突破性的應用發展。健康照護器材以及健身產品亦為近年醫療
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智慧醫療AIoT應用與商機
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拜數位科技發展所賜,全球正處於邁向全面數位化,甚至是智慧化的時代,生技醫療的運用更在法規逐步建置下,將加速數位醫療及精準醫療產業發展。創新科技的突破發展,以及數位化帶來行業破壞者的威脅進逼,使得生技醫藥產業面臨的挑戰不斷升高,到了必須重新思考商業模式的時候。人工智慧、大數據、及物聯網等數位科技之技術應用進步,影響著人們的生活型態,更影響各行各業朝數位轉型發展,其中AI結合健康醫藥產業型態正快速崛起
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2020 ICT產業白皮書(下)5G通訊、智慧製造、智慧醫療、智慧零售
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2019年底全球的總體經濟皆開始面臨罕見的COVID-19疫情,為了保障人民,各國相繼實施隔離、封鎖和廣泛的公共場所關閉,減緩病毒傳播。然而,上述政策對於經濟活動產生嚴重的衝擊,IMF即預估全球經濟成長將收縮3%,此幅度比2008年金融危機更加劇烈。由於疫情變化劇烈,難以捉摸2020年的經濟預測趨勢,包含了防控措施範疇調整、供應鏈波動的影響、各國消費模式轉變、人群互動程度降低等,這將帶來多種風險因
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智慧醫療產業綜析(上)產業趨勢與技術發展
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儘管醫療技術的進步,但隨著慢性病的增加、人口老化、全球疾病傳播等,醫療業需要新興技術以減輕醫療資源負擔,進一步發展精準醫療。由於基因圖譜、醫療先進技術的發展加上人工智慧的協助,將使得精準醫療逐步實現。人工智慧(Artificial Intelligence)技術導入至醫療領域已為全球發展趨勢,從透過影像辨識、深度學習等技術,輔助醫師診斷治療,到透過蒐集日常個人化的生理、病史等數據,藉由AI時刻監控
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