富士Chimera總研

為了提升企業運作效率與節省成本等目的，各國積極發展人工智慧（AI）技術，爭取龐大的商機。日本各產業從2016年進入人工智慧（AI）概念驗證期，至2017年相關應用案例逐漸發酵。日本ICT產業發展成熟，吸引許多跨國知名企業或者在地廠商投入開發AI解決方案。透過觀測部分領先業者之布局動態，可一窺日本當地AI產業發展現況，並藉以掌握各垂直領域之關鍵應用需求。 本書彙整了日本產業AI應用市場和發展趨勢之分析，以及從商業模式、經營狀況、發展規畫等層面之人工智慧業者案例分析，提供有意投入AI領域之業者，以及其他相關單位作為參考。 ，社群平台打破過去傳統媒體單向接收訊息的形式，更透過人潮導流開拓多元業務，以增加營利。面對社群平台以掌握用戶為資源，試圖多角化經營的目標，本調查目的旨在協助有意布局社群平台相關產業之業者，掌握台灣用戶社群平台使用偏好與付費意願。 此次研究採用量化Online之調查方法，即固定Panel樣本群取樣之線上調查，本調查樣本來源為長期經營之具代表性的大型線上調查樣本資料庫（Online Access Panel）。此調查方法，具有回覆迅速、題型視覺化與互動化等優點。

AI人工智慧發展漸趨成熟，日本許多相關業者正快速地將解決方案向各垂直領域市場推廣。 在製造業部份，許多工廠已導入機器人以及感測裝置，提高產品製造的自動化流程，主要目的是降低成本與提高生產效能；工廠整體運作管理、生產與經營管理、內部業務支援等新的方案也正在發展中。奠基於AI發展的機器流程自動化解決方案，也正逐步的拓展當中，協助例行性業務處理、資料收集與分析，並協助企業流程之改善。此外，許多以組裝性質為目的之工廠陸續導入AI技術，提高產品製造的自動化流程，並掌握零組件的運作狀況與生命週期，進行設備預診斷之應用以提升維護效率。 資訊與實體維安產業部份，前者隨著AI的發展，相關業者提出了各種對惡意軟體攻擊等主題的新解決方案；實體維安則著重於攝影機搭載AI功能的需求，並活用機器人裝置，同時滿足維安規模與人力使用效率的需求。 電子商務方面，為持續刺激營收成長，相關業者正積極導入AI相關技術，作為精進產品內容、提高廣告推播效率與顧客滿意度之重要工具。 運輸業部份，自動駕駛方面，日本各汽車大廠已展開國內外的研究與實驗計畫；智慧運輸服務則由電信商為首，針對計程車、巴士等發展車隊派遣、停車管理應用；業者也透過與國家／市府層級合作擴大實驗區域，期待儘早走向商用化。 批發業部份，日本大廠如NEC、NTT等業者都已投入，針對倉儲管理、需求預測等應用發展解決方案，以達到降低成本，提高生產性與服務品質等目的。零售業部份，大型與小型的零售業者，基於本身的資源，分別與主要系統整合、新創業者合作，將AI應用於降低成本、提升產品／服務品質與提升生產力等面向上，發展出與電子商務具差異化之競爭力。 金融業部分，導入AI之速度相對較快，無論是銀行、證券、保險公司，在日本都有許多之導入實績。透過AI之導入，不但內部作業流程效率與風險判斷準確率提升，並可提供更精準之顧客服務。 醫療與看護領域，高齡化社會在包括日本等國家已成為趨勢，多家醫療機構與AI業者合作，除了精準醫療方案外，針對老人照護也是一大產品開發重點，藉以降低工作人員負擔，以及看護人力不足的狀況。 旅館與餐飲業為創造特色化的服務，已陸續導入送餐、行李搬運、接待溝通機器人等具有AI技術之產品。除了外顯服務方式改變外，也有更多企業導入AI大數據分析工具，作為目標客戶行銷、服務客製化等用途。 客服方面，許多企業產品銷售與售後服務支援重要角色的客服中心，也正在發

為了提升企業運作效率與節省成本等目的，各國積極發展人工智慧（AI）技術，爭取龐大的商機。日本各產業從2016年進入人工智慧（AI）概念驗證期，至2017年相關應用案例逐漸發酵。日本ICT產業發展成熟，吸引許多跨國知名企業或者在地廠商投入開發AI解決方案。透過觀測部分領先業者之布局動態，可一窺日本當地AI產業發展現況，並藉以掌握各垂直領域之關鍵應用需求。本書彙整了日本產業AI應用市場和發展趨勢之分析

AI人工智慧發展漸趨成熟，日本許多相關業者正快速地將解決方案向各垂直領域市場推廣。在製造業部份，許多工廠已導入機器人以及感測裝置，提高產品製造的自動化流程，主要目的是降低成本與提高生產效能；工廠整體運作管理、生產與經營管理、內部業務支援等新的方案也正在發展中。奠基於AI發展的機器流程自動化解決方案，也正逐步的拓展當中，協助例行性業務處理、資料收集與分析，並協助企業流程之改善。此外，許多以組裝性質為