張敏

《貝葉斯數據分析——基於R與Python的實現（第2版）》特色內容：雙軟件驅動，掌握前沿工具：平行使用兩大主流貝葉斯編程框架——基於R平臺的Stan和基於Python平臺的PyMC。這種設計可以使讀者根據自身編程偏好或項目環境靈活選擇工具，深入理解並實踐基於MCMC和高效C++編譯器的現代貝葉斯計算技術，解決傳統方法難以應對的複雜問題。打通從理論到應用的知識閉環：不僅清晰闡釋貝葉斯統計的基本概念、數學原理與模型構建（包括複雜隨機效應模型），更強調如何將這些知識轉化為實際分析能力。書中通過豐富的數據實例驅動，詳細展示模型構建、計算實現（利用Stan/PyMC）到結果解讀的完整流程。擁抱計算革命，解決複雜模型：緊扣貝葉斯分析在現代得以廣泛應用的關鍵——計算能力的突破與先進算法（如各類積分算法）的發展。本書致力於賦予讀者利用這些進步來擬合和分析高度複雜模型的能力，突破經典統計的限制。服務多元讀者：內容設計兼顧希望理解貝葉斯數學背景的初學者和迫切需要利用貝葉斯模型進行實際數據分析的研究者與實踐者。通過編程軟件實現計算，鼓勵讀者動手實踐，激發其在數據建模領域的想像力和創造力。

隨著信息技術的快速發展，人類社會正經歷一場前所未有的變革。無人超市、智慧家居、智慧醫療等智能化場景如雨後春筍般湧現，人單合一、共享經濟、跨界融合等新商業模式如星星之火般燎原。數智化轉型大勢所趨，財務作為轉型的排頭兵，正逐漸擺脫傳統束縛，從“記帳—算帳—報帳”核算型職能轉向決策支持型職能，邁向數智化新紀元。從“數字化”到“數智化”，企業運用大數據、雲計算、人工智能等先進技術，對企業財務數據進行深度挖掘和智能分析，從而實現財務管理的高效、精准和自動化。不僅為企業提供了更加便捷、高效的財務管理手段，也為財務管理者帶來了全新的思維方式和管理理念。但實踐中企業數智化轉型會面臨戰略定位、組織調整、業務與財務的融合、成本與效率等重重壓力。如何解決這些問題成為當今CFO的重點工作。本書結合企業的最佳實踐，對財務的數智化轉型升級進行了全面、深入的探討，將財務數智化轉型路徑凝練成三句話：業財融合是基礎，管理變革是核心，賦能業務是目標。企業通過業財融合實現數據貫通、流程拉通，為智能化應用提供源源不斷的高質量數據；通過管理變革確保數智化轉型的成功；通過數智化技術挖掘數據資產價值，為業務賦能。本書結合不同的應用場景和實施策略，指出財務數智化轉型的目標就是賦能業務。