林沛

本書分為兩大部分，共15章。第一部分為第1～4章，包括緒論及三類常見機器學習方法基礎知識的介紹；其中，第2章為神經網絡，第3章為支持向量機，第4章為隨機森林。第二部分為第5～15章，主要是機器學習方法的岩土工程應用實例介紹；其中，第5、6兩章分別為土釘牆土釘最大軸力及牆面側向變形預測，第7章介紹了利用軟土物理指標快速準確預測其力學指標的應用，第8章是軟計算在地下開挖工程中的應用，第9章為各向異性黏土雙隧道襯砌響應分析，第10章是不排水抗剪強度計算，第11章為樁的可打性評估，第12章為基坑開挖底部隆起預測，第13、14章均為盾構隧道地面沉降預測，第15章為盾構隧道襯砌表觀病害圖像自動識別。本書分工為：林沛元編寫第1、2、5、6和7章；仉文崗編寫第8～13章；趙辰洋編寫第3、4和14章；薛亞東編寫第15章。