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79 折
1.
智能體工程驅動AI Agent開發（簡體書）
出版日：
2026/08/01
作者：
王曉華
出版社：
清華大學出版社(大陸)
裝訂：
平裝
優惠價：
79
474
無庫存
滿額折
2.
中國古建築構造技術(第3版)（簡體書）
出版日：
2026/05/01
作者：
王曉華
出版社：
化學工業出版社
裝訂：
平裝
優惠價：
87
512
無庫存
滿額折
3.
LangGraph智能體設計模式與多智能體開發（簡體書）
出版日：
2026/03/01
作者：
王曉華
出版社：
清華大學出版社(大陸)
裝訂：
平裝
《LangGraph智能體設計模式與多智能體開發》以生產級AI智能體的運行時框架LangGraph 1.0為核心，緊扣開發者從入門到實戰的需求，梳理智能體開發全流程，覆蓋環境配置、核心組件及9種智能體設計模式，結合真實的業務案例，助力開發者掌握多智能體開發技術，並能快速適配實際業務場景。《LangGraph智能體設計模式與多智能體開發》配套示例源碼、PPT課件、配圖PDF、讀者微信群答疑服務。《LangGraph智能體設計模式與多智能體開發》共分12章，內容包括初識智能體、Agent開發環境配置、LangGraph編程基礎、構建圖的多條件分支、智能體設計模式2：動作React、智能體設計模式3：記憶系統、智能體設計模式4：規劃與執行、智能體設計模式5：上下文工程、多智能體實戰、案例實戰：結合長短期目標的新能源車文案設計、案例實戰：共享空間驅動的多智能體、案例實戰：主智能體驅動的多智能體。《LangGraph智能體設計模式與多智能體開發》既適合LangGraph初學者、智能體開發初學者、智能體開發人員、大模型應用開發人員、行業大模型智能體解決方案提供商，也適合高等院校或高職高專院校智能體開發課程的學生。
優惠價：
87
522
庫存：1
滿額折
4.
LLM開源大物：DeepSeek深入技術多模態開發
出版日：
2025/10/19
作者：
王曉華
出版社：
深智數位
裝訂：
平裝
?剖析 DeepSeek 核心架構與 MLA 注意力模組?系統講解 MoE 混合專家模型的設計與調度?建構完整的 PyTorch 多模態開發環境?從基礎到進階掌握自注意力與位置編碼原理?實作自回歸架構下的文字生成與情感分類?探討 GQA、MQA、差分注意力等調優策略?整合 API 調用與應用場景中的任務鏈設計?部署本地多模態模型並實作 LoRA 微調?實戰多模態圖文問答與交叉注意力語音轉換?實現 Token 壓縮與特徵融合技術於影像識別?使用 VQ-VAE 與 FSQ 進行影像與語音重建?完整開發跨平台智慧客服應用與 UI 前端整合本書重點在於多模態大模型 DeepSeek 的核心技術架構，深入解析其高效注意力機制（如MLA、MQA、GQA）與混合專家模型（MoE）在實際應用中的設計與優化策略。內容涵蓋從PyTorch環境建置、API串接到LoRA/PEFT微調等多個開發環節，並透過情感分類、語音辨識、圖文問答、影像生成等跨模態實例，具體展示各模組在不同任務中的運行特性與效能差異。書中對於特徵融合策略、位置編碼設計、token壓縮方法等議題也有細緻探討，尤其在調優章節中，對各類注意力變種模型的適用條件與實作瓶頸提供實證分析。對於希望深入理解高性能Transformer架構、多模態任務建模及部署流程的開發者與研究者而言，本書可作為技術參考與實作指南。
優惠價：
9
882
庫存：4
滿額折
5.
AI Agent智能體與MCP開發實踐：基於Qwen3大模型（簡體書）
出版日：
2025/09/01
作者：
王曉華
出版社：
清華大學出版社(大陸)
裝訂：
平裝
隨著人工智能技術的蓬勃發展，大語言模型與智能體技術正引領著新一輪的技術革新。《AI Agent智能體與MCP開發實踐:基於Qwen3大模型》聚焦于智能體技術前沿領域，系統闡述AI Agent智能體開發的技術棧及其示例，並剖析5個大型智能體項目案例，幫助讀者深入掌握智能體開發方法。《AI Agent智能體與MCP開發實踐:基於Qwen3大模型》配套示例源碼、PPT課件、配圖PDF文件、讀者微信技術交流群，所有代碼經過測試，均能正確運行。《AI Agent智能體與MCP開發實踐:基於Qwen3大模型》共分16章，內容包括從大語言模型到智能體的演進、Agent開發環境配置、基於陪伴Agent的大模型微調、在線Qwen3大模型的基本使用、RAG與提示工程、Agent架構設計、多Agent跨境電商智能客服實戰、多Agent協作的原生A2A協議詳解、MCP協議與應用詳解、雲上MCP服務的部署與使用、高德地圖MCP服務智能調用實戰、構建個性化的arXiv科研論文MCP服務實戰、基於gradio的雲上MCP服務發佈、基於MCP的旅遊規劃智能體開發實戰、多智能體框架LangGraph與聊天助手實戰、基於LangGraph的高品質住宅投研智能體開發實戰。《AI Agent智能體與MCP開發實踐:基於Qwen3大模型》既適合智能體開發初學者、智能體開發人員、大模型應用開發人員、行業大模型智能體解決方案提供商，也適合高等院校或高職高專院校智能體開發課程的學生。
優惠價：
87
522
庫存：1
滿額折
6.
Tensorflow接班王者：Google JAX深度學習又快又強大【好評回饋版】
出版日：
2025/07/19
作者：
王曉華
出版社：
深智數位
裝訂：
平裝
☆好評再上市☆??? 從深度學習的基礎知識到案例，快速掌握JAX深度學習框架！???本書為繁體版第一本的JAX全方位指南！JAX是一個用於高性能數值計算的工具，專門為深度學習領域所設計。本書從基礎概念開始談起，教導讀者在Windows環境下架設WSL，以方便使用GPU，而不需要全新從Linux安裝，接著開始介紹一些機器學習和深度學習的理論。從第四章開始，便是JAX的正式介紹，包括了XLA、自動微分等，以及談到JAX和Numpy之間的關聯，並且有實際的程式說明。到第六章開始，便陸續介紹JAX的開發細節，然後正式使用JAX進行深度學習的程式應用，包括CNN中的VGG模型，或是將JAX和TF結合，運用兩者間的搭配來解決大部分的問題。待前面的基礎都已經完備後，便引導你來放手使用JAX撰寫自訂函數，以及帶讀者使用JAX的高級套件，如experimental和nn。最後則是進階CNN的開發，使用ResNet來完成CIFAR100的分類、用JAX解決NLP的問題，以及進一步使用JAX來實作GAN網路。不管你先前是TF或PyTorch的使用者，當你發現JAX的程式碼行數是TF的1/10，PyTorch的1/3，速度更快，且程式碼更容易理解，更加Pythnoic，你真的可以開心地踏入JAX的深度學習世界！【本書看點】? 從零開始學JAX? 把numpy放入TPU和GPU的數值套件? JAX如何實作XLA? 使用JAX實作CNN? 用JAX自訂函數? JAX實作ResNet CIFAR100資料集分類? 用JAX實作自然語言處理的Word Embedding? 用JAX實作GAN生成對抗網路【適合讀者】? 人工智慧入門讀者。? 深度學習入門讀者。? 機器學習入門讀者。? 大專院校人工智慧專業的師生。? 專業教育訓練機構的師生。? 其他對智慧化、自動化感興趣的開發者。
優惠價：
9
702
庫存：4
滿額折
7.
國殤：川軍出川（簡體書）
出版日：
2025/07/01
作者：
王曉華
出版社：
團結出版社
裝訂：
平裝
《國殤:川軍出川》由王曉華著
優惠價：
87
465
無庫存
滿額折
8.
DeepSeek原生應用與智能體開發實踐（簡體書）
出版日：
2025/06/17
作者：
王曉華
出版社：
清華大學出版社(大陸)
裝訂：
平裝
《DeepSeek原生應用與智能體開發實踐》圍繞DeepSeek大模型應用開發展開，深度融合技術創新與工程實踐，內容覆蓋大模型應用開發（在綫調用、提示詞、推理、Agent、工具調用、MCP、微調、蒸餾、後訓練、RAG）技術棧及其案例。書中原理與案例相融合，注重培養讀者的大模型原生應用與智能體開發能力，幷構建從理論到落地的完整知識體系。《DeepSeek原生應用與智能體開發實踐》配套示例源碼、PPT課件、配圖PDF文件、讀者微信交流群。《DeepSeek原生應用與智能體開發實踐》共分16章，內容包括大模型時代、DeepSeek開發環境配置與開放API使用、提示工程與DeepSeek提示庫、思維鏈與DeepSeek推理模型、基於DeepSeek的Agent開發詳解、DeepSeek的Function Calling與MCP應用實戰、大模型驅動的即時金融信息採集與分析平臺、KV Cache加持的推理加速、MLA注意力機制、MoE專家模型、MTP與多組件優化、大模型微調技術與應用、大模型蒸餾技術與應用、後訓練算法GRPO詳解與實戰、基於後訓練的智能醫療問診實戰，以及基於A2A、MCP與RAG的多Agent跨境電商智能客服實戰。《DeepSeek原生應用與智能體開發實踐》既適合DeepSeek開發初學者、大模型原生應用與智能體開發人員、模型優化與工程化工程師、大模型研究人員、行業AI解決方案提供商，也適合高等院校及高職高專院校學習人工智能大模型的學生。
優惠價：
87
673
無庫存
滿額折
9.
一本書講透數據體系建設：方法與實踐（簡體書）
出版日：
2025/05/30
作者：
王曉華
出版社：
機械工業出版社
裝訂：
精裝
內容簡介 這是一本指導各類型組織科學構建數據體系，並通過對數據體系的管理和運營讓數據實現價值轉化的實戰性著作，是作者在數字化領域近20年工作經驗的總結。 本書深度剖析了數字化時代數據體系建設的關鍵要素與實施路徑，系統而全面地介紹了數據體系建設的方法論、框架與實戰案例。從全面認識數據與數據要素的價值出發，逐步深入探討了數據管理與數據體系、數據戰略設計與實施、數據資源建設與管理、數據資產管理與流通、數據治理框架與方法等核心內容。不僅詳細闡述了數據體系建設的理論基礎與關鍵步驟，還通過實戰技巧與案例分析，展示了如何將理論知識應用於實際業務場景中，推動組織數據的有效整合、優化利用與價值提升。 通過閱讀本書，你將： (1)深刻認識到數據作為新型生產要素在推動業務決策與價值創造中的關鍵作用； (2)掌握數據體系建設的方法論與框架，構建覆蓋數據全生命週期的管理體系； (3)深入瞭解數據戰略、數據資源、數據資產與數據治理的核心內容與實施路徑； (4)實戰演練數據管理體系的構建，包括管理組織、機制、標準、人才、平臺工具等關鍵要素； (5)借鑒實際案例，理解理論與實踐之間的差距，提升數據體系建設的實戰能力。 本書旨在幫助讀者在數字化轉型的浪潮中佔據先機，通過構建高效的數據體系，實現數據的有效整合與優化利用，為組織的業務創新與價值創造提供有力支持。無論是政府機構、企業高管還是數據管理者與從業者，都能從中獲得極具價值的洞見與實操指南。
優惠價：
87
673
無庫存
滿額折
10.
深入探索Mamba模型架構與應用（簡體書）
出版日：
2025/03/01
作者：
王曉華
出版社：
清華大學出版社(大陸)
裝訂：
平裝
Mamba是一種新型的深度學習架構，在保持對序列長度近似線性擴展性的同時，提供了與Transformers相當的建模能力。《深入探索Mamba模型架構與應用》旨在幫助讀者探索Mamba在不同領域實現卓越性能的潛力，並深入理解和應用這一新興的模型架構。本書配套示例源碼、PPT課件、配圖PDF文件與讀者微信交流群服務。《深入探索Mamba模型架構與應用》共分16章，內容包括Mamba概述、Mamba架構詳解、Mamba組件詳解、基於PyTorch的彈簧振子動力學Mamba實戰、Mamba文本情感分類實戰、Mamba的文本轉換實戰、VisionMamba圖像分類實戰、多方案的Mamba文本生成實戰、讓Mamba更強的模塊、循環神經網絡詳解與切片時間序列預測、基於Jamba的天氣預測實戰、統一了注意力與Mamba架構的Mamba2模型、Mamba結合Diffusion的圖像生成實戰、知識圖譜的構建與展示實戰、基於特徵詞的語音喚醒實戰、多模態視覺問答實戰。《深入探索Mamba模型架構與應用》既適合Mamba架構初學者，以及人工智能、深度學習方向的從業人員閱讀，也適合作為高等院校或高職高專院校相關專業學生的參考書。
優惠價：
87
621
無庫存
70 折
11.
DeepSeek大模型高性能核心技術與多模態融合開發（簡體書）
出版日：
2025/03/01
作者：
王曉華
出版社：
清華大學出版社(大陸)
裝訂：
平裝
《DeepSeek大模型高性能核心技術與多模態融合開發》深入剖析國產之光DeepSeek多模態大模型的核心技術，從高性能注意力機制切入，深入揭示DeepSeek的技術精髓與獨特優勢，詳細闡述其在人工智能領域成功的技術秘訣。《DeepSeek大模型高性能核心技術與多模態融合開發》循序漸進地講解深度學習注意力機制的演進，從經典的多頭注意力(MHA)逐步深入DeepSeek的核心技術—多頭潛在注意力(MLA)與混合專家模型(MoE)。此外，《DeepSeek大模型高性能核心技術與多模態融合開發》還將詳細探討DeepSeek中的多模態融合策略、技術及應用實例，為讀者提供全面的理論指導與應用實踐。《DeepSeek大模型高性能核心技術與多模態融合開發》配套所有示例源碼、PPT課件、配圖PDF文件與讀者微信技術交流群。《DeepSeek大模型高性能核心技術與多模態融合開發》共分15章，內容涵蓋高性能注意力與多模態融合概述、PyTorch深度學習環境搭建、DeepSeek注意力機制詳解(包括基礎篇、進階篇、高級篇及調優篇)、在線與本地部署的DeepSeek實戰(如旅遊特種兵迪士尼大作戰、廣告文案撰寫與微調、智能客服等)，以及多模態融合技術與實戰應用(如Diffusion可控圖像生成、多模態圖文理解與問答、交叉注意力語音轉換、端到端視頻分類等)。《DeepSeek大模型高性能核心技術與多模態融合開發》既適合DeepSeek核心技術初學者、注意力機制初學者、大模型應用開發人員、多模態融合開發人員、大模型研究人員，也適合高等院校及高職高專院校人工智能大模型方向的師生。
優惠價：
7
499
庫存：3
70 折
12.
營銷策劃(慕課版)（簡體書）
出版日：
2024/12/01
作者：
王曉華
出版社：
人民郵電出版社
裝訂：
平裝
本書系統介紹了營銷策劃的相關知識，包括營銷策劃認知，營銷戰略策劃，營銷組合策劃，企業形象策劃，品牌策劃，廣告策劃，商業活動策劃，新媒體營銷策劃，營銷策劃書寫作，營銷策劃的實施、控制與評估修正。本書還配套了豐富的案例和擴展資源，以培養讀者的實際分析與應用能力，讀者掃描書中二維碼即可查看。同時，本書配套了完整的慕課視頻，讀者可跟隨視頻自學書中知識。
優惠價：
7
209
庫存：2
滿額折
13.
老南京 老巷襠（簡體書）
出版日：
2024/10/01
作者：
王曉華
出版社：
團結出版社
裝訂：
平裝
南京的老巷襠、老建築見證了歷史的變遷，胡宗南第一師駐京辦事處如何成了戴笠的發家之地戴公祠，1949年後又如何成為第三野戰軍後勤政治部文工團辦公和居住地，大方巷白崇禧公館，如何成為李宗仁到南京競選副總統時居住地，1949年後如何成為南京軍區政治部的第三幼兒園……
優惠價：
87
412
無庫存
滿額折
14.
PyTorch深度學習與計算機視覺實踐（簡體書）
出版日：
2024/07/01
作者：
王曉華
出版社：
清華大學出版社(大陸)
裝訂：
平裝
"在人工智能的浩瀚星空中，深度學習猶如一顆耀眼的明星，引領著計算機視覺技術的發展。《PyTorch深度學習與計算機視覺實踐》帶領讀者領略深度學習在計算視覺領域的魅力，詳解使用PyTorch 2.0進行計算機視覺應用實戰的技巧。本書配套示例源碼、PPT課件。《PyTorch深度學習與計算機視覺實踐》共分15章，內容包括深度學習與計算機視覺、PyTorch 2.0深度學習環境搭建、從0開始PyTorch 2.0、一學就會的深度學習基礎算法、基於PyTorch卷積層的MNIST分類實戰、PyTorch數據處理與模型可視化、殘差神經網絡實戰、基於OpenCV與PyTorch的人臉識別實戰、詞映射與循環神經網絡、注意力機制與注意力模型詳解、基於注意力機制的圖像識別實戰、基於Diffusion Model的從隨機到可控的圖像生成實戰、基於注意力的單目攝像頭目標檢測實戰、基於注意力與Unet的全畫幅適配圖像全景分割實戰、基於預訓練模型的可控零樣本圖像遷移合成實戰。《PyTorch深度學習與計算機視覺實踐》既適合深度學習初學者、PyTorch初學者、PyTorch深度學習計算機視覺應用開發人員閱讀，也可作為高等院校或高職高專計算機技術、人工智能、智能科學與技術、數據科學與大數據技術等相關專業的教材。"
優惠價：
87
412
無庫存
滿額折
15.
新範式來臨：用PyTorch了解LLM開發微調ChatGLM全過程
出版日：
2024/04/19
作者：
王曉華
出版社：
深智數位
裝訂：
平裝
★從0開始打造自己的LLM★動手實作中英文都通的ChatGLM★PyTorch 2完整實作NLP★各種神經網路實作：CNN、RNN、GRU、Transformer、BERT、GPT★預訓練模型、編碼器、解碼器、Seq2Seq2★獎勵模型的RLHF、PPO、Rewarded Model★LLM在專業領域的應用：金融、醫療★使用PEFT、LORA等Huggingface函式庫進行LLM的Finetune大型語言模型是深度學習自然語言處理皇冠上的一顆明珠，也是當前AI和NLP研究與產業中最重要的方向。全書使用PyTorch 2.0作為學習大型語言模型的基本框架，以中英文通曉的ChatGLM為範例，詳細講解大型語言模型的基本理論、演算法、程式實現、應用實戰以及微調技術，完整演示大型語言模型開發技術。全書共18章，內容包括人工智慧與大型語言模型、PyTorch 2.0深度學習環境搭建、從零開始學習PyTorch 2.0、深度學習基礎演算法詳解、以PyTorch卷積層為基礎的的MNIST分類實戰、PyTorch資料處理與模型展示、ResNet實戰、有趣的詞嵌入、PyTorch循環神經網路的中文情感分類實戰、自然語言處理的編碼器、預訓練模型BERT、自然語言處理的解碼器、強化學習實戰、只具有解碼器的GPT-2模型、實戰訓練自己的ChatGPT、開源大型語言模型ChatGLM使用詳解、ChatGLM高級定制化應用實戰、對ChatGLM進行高級微調。
優惠價：
9
882
庫存：3
滿額折
16.
古建築工程製圖與識圖（簡體書）
出版日：
2024/04/01
作者：
王曉華
出版社：
化學工業出版社
裝訂：
平裝
本書是講述古建築工程制圖基礎理論和繪圖技能的書籍，全書主要分為三部分，分別為古建築制圖基礎篇、古建築施工圖繪製與表達篇、古建築測繪圖繪製與表達篇。古建築制圖基礎篇主要講述了我國建築圖學的發展、建築制圖原理及工程制圖需要了解的一些基本知識。古建築施工圖繪製與表達篇是本書的核心部分，詳細介紹了古建築總平面圖、平面圖、剖面圖、立面圖和詳圖在實際工程中應表達的各項內容。古建築測繪圖繪製與表達篇是古建築修繕設計中特殊表達的內容，主要闡述古建築設計測繪階段測繪草圖及測繪正圖的繪製理論與方法。本書在編寫中參照了國家頒布的**建築制圖標準、相關的古建築設計規範，內容上突出實踐性和應用性，通過實際工程案例圖紙進行講解，使本書通俗易懂，實操性強。本書可作為古建築工程技術、古建築修繕與仿建、建築設計、園林工程技術等專業的教學用書，也可作為古建築從業人員的參考用書。
優惠價：
87
365
無庫存
滿額折
17.
ChatGLM3大模型本地化部署、應用開發與微調（簡體書）
出版日：
2024/04/01
作者：
王曉華
出版社：
清華大學出版社(大陸)
裝訂：
平裝
《ChatGLM3大模型本地化部署、應用開發與微調》作為《PyTorch 2.0深度學習從零開始學》的姊妹篇，專注於大模型的本地化部署、應用開發以及微調等。《ChatGLM3大模型本地化部署、應用開發與微調》不僅系統地闡述了深度學習大模型的核心理論，更注重實踐應用，通過豐富的案例和場景，引導讀者從理論走向實踐，真正領悟和掌握大模型本地化應用的精髓。全書共分13章，全方位、多角度地展示了大模型本地化實戰的完整方案，內容包括大模型時代的開端、PyTorch 2.0深度學習環境搭建、基於gradio的雲上自託管ChatGLM3部署實戰、使用ChatGLM3與LangChain實現知識圖譜抽取和智能問答、適配ChatGLM3終端的Template與Chain詳解、ChatGLM3多文本檢索的增強生成實戰、構建以人為本的ChatGLM3規範化Prompt提示工程、使用ChatGLM3的思維鏈構建、GLM源碼分析與文本生成實戰、低資源單GPU微調ChatGLM3實戰、會使用工具的ChatGLM3、上市公司財務報表非結構化信息抽取實戰、上市公司財務報表智能問答與財務預警實戰。《ChatGLM3大模型本地化部署、應用開發與微調》適合大模型的初學者、有一定基礎的大模型研究人員、大模型應用開發人員。同時，《ChatGLM3大模型本地化部署、應用開發與微調》還可作為高等院校或高職高專相關專業大模型課程的教材，助力培養新一代的大模型領域人才。
優惠價：
87
465
無庫存
滿額折
18.
PyTorch語音識別實戰（簡體書）
出版日：
2024/03/01
作者：
王曉華
出版社：
清華大學出版社(大陸)
裝訂：
平裝
《PyTorch語音識別實戰》使用PyTorch 2.0作為語音識別的基本框架，循序漸進地引導讀者從搭建環境開始，逐步深入到語音識別基本理論、算法以及應用實踐，是較好的一本語音識別技術圖書。本書配套示例源碼、數據集、PPT課件等資源。《PyTorch語音識別實戰》分為13章，內容包括語音識別之路、PyTorch 2.0深度學習環境搭建、音頻信號處理的理論與Python實戰、音頻處理常用工具包Librosa詳解與實戰、基於DNN的語音情緒分類識別、一學就會的深度學習基礎算法、基於PyTorch卷積層的語音情緒分類識別、詞映射與循環神經網絡、基於Whisper的語音轉換實戰、注意力機制與注意力模型詳解、鳥叫的多標籤分類實戰、多模態語音轉換模型基礎、GLM架構多模態語音文字轉換實戰。《PyTorch語音識別實戰》內容詳盡、示例豐富，適合作為語音識別初學者、深度學習初學者、語音識別技術人員的參考書，同時也非常適合作為高等院校或高職高專深度學習、語音識別等課程的教材。
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19.
中國古建築構造技術(第2版)（簡體書）
出版日：
2024/02/01
作者：
王曉華
出版社：
化學工業出版社
裝訂：
平裝
本書以中國古建筑構造技術為主線，根據中國古建筑的構造組成，按照從基礎到屋頂，從結構到裝飾裝修的順序，分別介紹了古建筑下分“基礎、臺基與地面”的構造，古建筑中分“墻體、木構架、斗栱”的構造，古建筑上分“屋頂”的構造以及古建筑木裝修和古建筑彩畫等知識。全書滲透了宋《營造法式》、清《工程做法則例》、江南《營造法原》的內容，在學習中可以相互比照。本書在*版的基礎上對內容進行了較大幅度的修訂與完善，增補了綜合實訓內容，以便將構造理論與實踐工程相結合，達到學以致用的目的；增補了古建筑地杖分層做法表、古建筑各類彩畫特征表、古建筑常用名詞對照表，以供讀者查用。與*版相比，質量進一步提高，實用性進一步加強。本書可作為高等院校及高職高專古建筑工程技術專業的教學用書，也可作為崗位技術培訓及從事古建筑設計、施工、監理等的工作人員的參考用書。
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20.
從零開始大模型開發與微調：基於PyTorch與ChatGLM（簡體書）
出版日：
2023/11/01
作者：
王曉華
出版社：
清華大學出版社(大陸)
裝訂：
平裝
大模型是深度學習自然語言處理皇冠上的一顆明珠，也是當前AI和NLP研究與產業中最重要的方向之一。本書使用PyTorch 2.0作為學習大模型的基本框架，以ChatGLM為例詳細講解大模型的基本理論、算法、程序實現、應用實戰以及微調技術，為讀者揭示大模型開發技術。本書配套示例源代碼、PPT課件。《從零開始大模型開發與微調：基於PyTorch與ChatGLM》共18章，內容包括人工智能與大模型、PyTorch 2.0深度學習環境搭建、從零開始學習PyTorch 2.0、深度學習基礎算法詳解、基於PyTorch卷積層的MNIST分類實戰、PyTorch數據處理與模型展示、ResNet實戰、有趣的詞嵌入、基於PyTorch循環神經網絡的中文情感分類實戰、自然語言處理的編碼器、預訓練模型BERT、自然語言處理的解碼器、強化學習實戰、只具有解碼器的GPT-2模型、實戰訓練自己的ChatGPT、開源大模型ChatGLM使用詳解、ChatGLM高級定制化應用實戰、對ChatGLM進行高級微調。《從零開始大模型開發與微調：基於PyTorch與ChatGLM》適合PyTorch深度學習初學者、大模型開發初學者、大模型開發人員學習，也適合高等院校人工智能、智能科學與技術、數據科學與大數據技術、計算機科學與技術等專業的師生作為教學參考書。
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21.
PyTorch 2.0深度學習從零開始學（簡體書）
出版日：
2023/08/11
作者：
王曉華
出版社：
清華大學出版社(大陸)
裝訂：
平裝
PyTorch是一個開源的機器學習框架，它提供了動態計算圖的支持，讓用戶能夠自定義和訓練自己的神經網絡，目前是機器學習領域中****的框架之一。本書基於PyTorch 2.0，詳細介紹深度學習的基本理論、算法和應用案例，配套示例源代碼、PPT課件。《PyTorch？2.0深度學習從零開始學》共分15章，內容包括PyTorch概述、開發環境搭建、基於PyTorch的MNIST分類實戰、深度學習理論基礎、MNIST分類實戰、數據處理與模型可視化、基於PyTorch卷積層的分類實戰、PyTorch數據處理與模型可視化、實戰ResNet卷積網絡模型、有趣的Word Embedding、基於循環神經網絡的中文情感分類實戰、自然語言處理的編碼器、站在巨人肩膀上的預訓練模型BERT、自然語言處理的解碼器、基於PyTorch的強化學習實戰、基於MFCC的語音喚醒實戰、基於PyTorch的人臉識別實戰。《PyTorch？2.0深度學習從零開始學》適合深度學習初學者、PyTorch初學者、PyTorch深度學習項目開發人員學習，也可作為高等院校或高職高專學校計算機技術、人工智能、智能科學與技術、數據科學與大數據技術等相關專業的教材。
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滿額折
22.
算法的樂趣(第2版)（簡體書）
出版日：
2023/04/01
作者：
王曉華
出版社：
人民郵電出版社
裝訂：
平裝
本書從一系列有趣的生活實例出發，全面介紹了構造算法的基礎方法及其廣泛應用，生動展現了算法的趣味性和實用性。書中介紹了算法在多個領域的應用，如圖像處理、物理實驗、計算機圖形學、數字音頻處理、機器學習等。其中，既有各種大名鼎鼎的算法，如神經網絡、遺傳算法、離散傅裡葉變換算法、KNN、貝葉斯算法，也有不起眼的排序和概率計算算法。本書講解淺顯易懂而不失深度和嚴謹，對程序員有很大的啟發意義。書中所有示例都與生活息息相關，充分地展現了算法解決問題的本質，讓你愛上算法，樂在其中。本書在第1版的基礎上新增了圖像處理算法、遊戲開發中檢測碰撞常用的分離軸 （SAT）算法、垃圾郵件過濾相關的算法、中文分詞算法、限流算法、手寫數字識別和變聲器等，進一步提升趣味性。 本書適合軟件開發人員、編程和算法愛好者以及計算機專業的學生閱讀。
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滿額折
23.
Python機器學習與可視化分析實戰（簡體書）
出版日：
2022/09/01
作者：
王曉華
出版社：
清華大學出版社(大陸)
裝訂：
平裝
使用機器學習進行數據可視化分析是近年來研究的熱點內容之一。本書使用**的Python作為機器學習的基本語言和工具，從搭建環境開始，逐步深入到理論、代碼、應用實踐中去，從而使初學者能夠獨立使用機器學習完成數據分析。本書配套示例代碼、PPT課件和答疑服務。本書分為10章，內容包括：機器學習與Python開發環境、用於數據處理及可視化展示的Python類庫、NBA賽季數據可視化分析、聚類算法與可視化實戰、線性回歸與可視化實戰、邏輯回歸與可視化實戰、決策樹算法與可視化實戰、基於深度學習的酒店評論情感分類實戰、基於深度學習的手寫體圖像識別實戰、TensorFlow Datasets和TensorBoard訓練可視化。本書內容詳盡、示例豐富，是機器學習初學者的入門書和必備的參考書，也可作為高等院校計算機及大數據相關專業的教材使用。
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滿額折
24.
老戲骨：從候場到謝幕（簡體書）
出版日：
2022/06/30
作者：
王曉華
出版社：
河南文藝出版社
裝訂：
平裝
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滿額折
25.
穀歌JAX深度學習從零開始學（簡體書）
出版日：
2022/06/01
作者：
王曉華
出版社：
清華大學出版社(大陸)
裝訂：
平裝
JAX是一個用於高性能數值計算的Python庫，專門為深度學習領域的高性能計算而設計。本書詳解JAX框架深度學習的相關知識，配套示例源碼、PPT課件、數據集和開發環境。 本書共分為13章，內容包括JAX從零開始，一學就會的線性回歸、多層感知機與自動微分器，深度學習的理論基礎，XLA與JAX一般特性，JAX的高級特性，JAX的一些細節，JAX中的卷積，JAX與TensorFlow的比較與交互，遵循JAX函數基本規則下的自定義函數，JAX中的高級包。最後給出3個實戰案例：使用ResNet完成CIFAR100數據集分類，有趣的詞嵌入，生成對抗網絡(GAN)。 本書適合JAX框架初學者、深度學習初學者以及深度學習從業人員，也適合作為高等院校和培訓機構人工智能相關專業的師生教學參考書。
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滿額折
26.
Spark 3.0大數據分析與挖掘：基於機器學習（簡體書）
出版日：
2022/03/01
作者：
王曉華
出版社：
清華大學出版社(大陸)
裝訂：
平裝
無
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27.
深度學習案例精粹：基於TensorFlow與Keras（簡體書）
出版日：
2022/01/01
作者：
王曉華
出版社：
清華大學出版社(大陸)
裝訂：
平裝
本書以實戰為主，通過豐富的實戰案例向讀者介紹深度學習可應用和落地的項目，書中所有案例都基於Python+TensorFlow 2.5+Keras技術，可用於深度學習課程的實戰訓練。本書配套示例源碼、PPT課件、思維導圖、數據集、開發環境與答疑服務。全書共分11章。第1章講解深度學習的概念、流程、應用場景、模型分類和框架選擇，第2～11章列舉深度學習的項目實戰案例，包括手寫體識別、數據集分類、情感分類、文本情感分類、編碼器、漢字拼音轉換、中文文本分類、多標簽文本分類、人臉檢測、人臉識別、語音漢字轉換。本書內容詳盡、案例豐富，是深度學習初學者必備的參考書，適合有基礎、亟待提升自己技術水平的人工智能從業人員，也可作為高等院校和培訓機構人工智能及相關專業的教材使用。
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28.
身體的悖論：主體論美學視野中的西方藝術研究（簡體書）
出版日：
2021/12/01
作者：
王曉華
出版社：
人民出版社
裝訂：
平裝
從主體觀的角度看，有關身體和藝術的言說可能牽連出三個命題：(1)身體是藝術活動的承擔者；(2)身體是藝術活動的媒介；(3)身體同時是藝術活動的承擔者和媒介。其中第一種和第三種被大多數西方人有意無意的忽略了，事實上，藝術是身體的活動和作品，是身體的自我塑造和自我呈現。隨著生命科學的興起，身體的二重性獲得了反復確認：它不僅是被觀察到和被感覺到的東西，而且是觀察者和感覺者；它不僅是觀察和感覺的物件，而且是觀察和感覺的原因；它不僅是客體，而且是主體-客體。當身體與自我的關係獲得確認以後，下面的命題已經呼之欲出：藝
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29.
TensorFlow知識圖譜實戰（簡體書）
出版日：
2021/11/01
作者：
王曉華
出版社：
清華大學出版社(大陸)
裝訂：
平裝
《TensorFlow知識圖譜實戰/人工智能技術叢書》介紹TensorFlow構建知識圖譜的核心技術，幫助讀者掌握使用深度學習構建知識圖譜的方法，以及使用神經網絡的技術要點和基於深度學習的應用程序編寫技巧。大數據時代的到來，為人工智能的飛速發展帶來未有過的數據紅利。在大數據的“喂養”下，大量知識不斷涌現，如何有效地發掘這些知識呢？知識圖譜橫空出世。《TensorFlow知識圖譜實戰/人工智能技術叢書》是一本講解如何使用TensorFlow2構建知識圖譜的入門教程，引導讀者掌握基於深度學習的知識圖譜構建概念、理論和方法。《TensorFlow知識圖譜實戰/人工智能技術叢書》分為13章：第1章從搭建環境開始，包含TensorFlowCPU版本和GPU版本的安裝，並通過一個知識圖譜的例子引導讀者開始學習；第2-4章介紹TensorFlowAPI的使用；第5章是DatasetAPI，學習使用原生API處理數據的方法；第6～8章是實戰準備部分，介紹ResNet模型、詞嵌入（word embedding）模型、情感分類；第9～10章在“注意力模型”基礎上搭建了“編碼器模型”；第11～13章搭建了知識圖譜聯合抽取模型，利用《TensorFlow知識圖譜實戰/人工智能技術叢書》所學知識實戰知識圖譜的搭建過程和性能提升方案。《TensorFlow知識圖譜實戰/人工智能技術叢書》內容詳盡、示例豐富，適合作為知識圖譜和深度學習讀者的參考書，同時也適合開設人工智能專業的大中專院校師生閱讀，還可作為高等院校計算機及相關專業教材使用。
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87
360
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滿額折
30.
審判大漢奸（簡體書）
出版日：
2021/10/01
作者：
王曉華
出版社：
中國民主法制出版社
裝訂：
平裝
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87
355
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滿額折
31.
穴居的文化基因（簡體書）
出版日：
2021/09/01
作者：
王曉華
出版社：
中國建築工業出版社
裝訂：
平裝
本書研究的內容涉及知識面廣，理論架構搭建起來有相當大的難度，需要作者在多領域的文化現象和大量不起眼的素材中提取相關有價值的文化信息，並進行多維度的比較研究和論證，使其上升為一種在文化哲學層面上的思考。本書在整體思想內容上體現出作者返璞歸真的人文思想觀念，在論述文化與各種關係的過程中，擅長將中國傳統的有機文化思想與現代生態文明的主體觀念相契合，並帶有一定的文化反思傾向，著實為一部思想性較強的建築文化學術著作。
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32.
TensorFlow人臉識別實戰（簡體書）
出版日：
2021/08/01
作者：
王曉華
出版社：
清華大學出版社(大陸)
裝訂：
平裝
使用深度學習進行人臉識別是近年來AI研究的熱點之一。該書使用TensorFlow 2.1作為深度學習的框架和工具，引導讀者從搭建環境開始，逐步深入代碼應用實踐中，進而達到獨立使用深度學習模型完成人臉識別的目的。《TensorFlow人臉識別實戰（人工智能技術叢書）》分為10章，第1、2章介紹人臉識別的基礎知識和發展路徑；第3章從搭建環境開始，詳細介紹Anaconda、Python、PyCharm、TensorFlow CPU版本和GPU版本的安裝；第4-6章介紹TensorFlow基本和高級API的使用；第7章介紹使用原生API處理數據的方法和可視化訓練過程；第8章是實戰準備，介紹ResNet模型的實現和應用；第9、10章綜合該書前面的知識，學習人臉識別模型與人臉檢測這兩個實戰項目。《TensorFlow人臉識別實戰（人工智能技術叢書）》內容詳盡、示例豐富，是機器學習和深度學習初學者必備的參考書，同時也非常適合高等院校和培訓機構人工智能及相關專業的師生教學參考。
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33.
TensorFlow語音識別實戰（簡體書）
出版日：
2021/08/01
作者：
王曉華
出版社：
清華大學出版社(大陸)
裝訂：
平裝
《TensorFlow語音識別實戰/人工智能技術叢書》使用新的TensorFlow2作為語音識別的基本框架，引導讀者入門並掌握基於深度學習的語音識別基本理論、概念以及實現實際項目。《TensorFlow語音識別實戰/人工智能技術叢書》內容循序漸進，從搭建環境開始，逐步深入理論、代碼及應用實踐，是語音識別技術圖書的好選擇。《TensorFlow語音識別實戰/人工智能技術叢書》分為10章，內容包括語音識別概況與開發環境搭建、TensorFlow和Keras、深度學習的理論基礎、卷積層與MNIST實戰、TensorFlowDatasets和TensorBoard詳解、ResNet模型、使用循環神經網絡的語音識別實戰、有趣的詞嵌入實戰、語音識別中的轉換器實戰、語音漢字轉換實戰。《TensorFlow語音識別實戰/人工智能技術叢書》內容詳盡、示例豐富，適合作為語音識別和深度學習初學者必備的參考書，同時非常適合作為高等院校和培訓機構人工智能及相關專業師生的參考教材。
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34.
深度學習的數學原理與實現（簡體書）
出版日：
2021/06/01
作者：
王曉華
出版社：
清華大學出版社(大陸)
裝訂：
平裝
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87
308
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35.
Keras實戰：基於TensorFlow2.2的深度學習實踐（簡體書）
出版日：
2021/04/01
作者：
王曉華
出版社：
清華大學出版社(大陸)
裝訂：
平裝
Keras是一個用Python編寫的開源人工神經網絡庫，可以作為TensorFlow、CNTK和Theano的高階應用程序接口，進行深度學習模型的設計、調試、評估、應用和可視化。本書從初學者的角度出發，為讀者構建一個完整的Keras技術體系。本書共分為9章，主要內容包括深度學習框架Keras的背景、搭建學習環境、深度學習的理論基礎、卷積層與MNIST實戰、多層感知機與MNIST實戰、TensorFlow Datasets和TensorBoard、ResNet及其兄弟ResNext，最後是兩個項目實戰案例——詞嵌入與情感分類。本書既適合Keras深度學習初學者、深度學習算法技術人員閱讀，也適合作為高等院校與培訓機構人工智能相關專業的師生參考。
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36.
TensorFlow+Keras自然語言處理實戰（簡體書）
出版日：
2021/02/01
作者：
王曉華
出版社：
清華大學出版社(大陸)
裝訂：
平裝
神經網絡是深度學習的核心內容，TensorFlow是現在最為流行的深度學習框架之一。本書使用TensorFlow 2.1作為自然語言處理實現的基本工具，引導深度學習的入門讀者，從搭建環境開始，逐步深入到理論、代碼、應用實踐中去。本書分為10章，內容包括搭建環境、TensorFlow基本和高級API的使用、MNIST手寫體分辨實戰、Dataset API、ResNet模型、詞嵌入(word embedding)模型的實現，最後給出3個實戰案例：文本分類、基於編碼器的拼音漢字轉化模型，以及基於編碼器、解碼器的拼音漢字翻譯模型。本書內容詳盡、示例豐富，是機器學習和深度學習讀者必備的參考書，非常適合開設人工智能相關專業的大中專院校師生閱讀，也可作為高等院校計算機及相關專業教材使用。
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37.
奢侈品店鋪分佈與選址（簡體書）
出版日：
2021/01/18
作者：
王曉華
出版社：
中國紡織出版社
裝訂：
平裝
本書以奢侈品市場營銷專業的教學特點和能力要求為脈絡，以相關的選址理論為支撐，緊緊圍繞工作過程和工作能力編寫而成，具有較強的可操作性，是一本技能型項目導向式教材。全書按照由整體到局部的寫作思路來進行編寫，由“城市”到“街區”再到“場所”，而後落實在選址技術的學習及操作上。其具體內容包括：概覽奢侈品店鋪分佈與選址、奢侈品店鋪分佈的城市、奢侈品店鋪分佈的街區、奢侈品店鋪分佈的場所、奢侈品店鋪的選址管理、奢侈品店鋪分佈與選址案例分析等。本書按照“理實一體化”的教學思想，構建全新的教材框架和內容，力求符合“深入淺出，簡明扼要，便於操作”的目標要求。
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38.
國殤(第七部)：國民黨正面戰場海軍抗戰紀實（簡體書）
出版日：
2020/11/01
作者：
王曉華
出版社：
團結出版社
裝訂：
平裝
《國殤（第7部）：國民黨正面戰場海軍抗戰紀實》是一部民國海軍與日本強敵殊死搏鬥、壯烈殉國的悲愴海戰史。幾百年來，海患始終未靖，祖宗的海疆屢屢遭侵，愈演愈烈。19世紀的第一次中日戰爭中，貌似東亞第一的北洋艦隊全軍覆沒；20世紀的第二次中日戰爭中，強敵面前，弱小的民國海軍勇於亮劍，壯烈殉國。
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39.
國殤(第三部)：國民黨正面戰場空軍抗戰紀實（簡體書）
出版日：
2020/11/01
作者：
王曉華
出版社：
團結出版社
裝訂：
平裝
《國殤:國民黨正面戰場抗戰紀實(第3部)》內容簡介：空軍有戰神高志航，他的名字曾讓日本飛行員膽寒，說：“我如果有虧心事，就讓我碰上高志航。”有“江南大地的鋼盔”之美譽的樂以琴，有“紅武上”劉粹剛和四大天王之一的李桂丹。在這個英雄的群體中，有被敵人尊敬、禮葬的閻海文；有駕機猛撞敵機的陳懷民，有“空中騎士”周志開、臧錫蘭和擊落8架敵機的王牌飛行員高又新；華僑英雄陳瑞鈿，一門忠烈的鄭海澄……
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40.
算法的樂趣（簡體書）
出版日：
2020/09/01
作者：
王曉華
出版社：
人民郵電出版社
裝訂：
平裝
演算法之大，大到可以囊括宇宙萬物的運行規律；演算法之小，小到寥寥數行代碼即可展現一個神奇的功能。演算法的應用和樂趣在生活中無處不在： 曆法和二十四節氣計算使用的是霍納法則和求解一元高次方程的牛頓反覆運算法； 音訊播放機跳動的即時頻譜背後是離散傅立葉轉換演算法； DOS時代著名的PCX影像檔格式使用的是簡單有效的RLE壓縮演算法； RSA加密演算法的光環之下是樸實的歐幾裡德演算法、蒙哥馬利演算法和米
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