王自雄

隨著許多大企業、新創公司與國家巨大資源的投入，並滿足人類移動需求，自駕車已然成為熱門的課題。自駕技術已經成為改變全球汽車產業甚至是交通服務的關鍵力量，不論是車廠、ICT業者、新創團隊等無不積極投入，甚至是部份專精於自駕技術的新創團隊，受到非常高的評價與投資。此外自駕技術的進展，也將對交通服務的發展造成衝擊，特別是如移動即服務（MaaS as a Service）之發展，自駕技術將成為重要的推動力量

隨著許多大企業、新創公司與國家巨大資源的投入，並滿足人類移動需求，自駕車已然成為熱門的課題。自駕技術已經成為改變全球汽車產業甚至是交通服務的關鍵力量，不論是車廠、ICT業者、新創團隊等無不積極投入，甚至是部份專精於自駕技術的新創團隊，受到非常高的評價與投資。此外自駕技術的進展，也將對交通服務的發展造成衝擊，特別是如移動即服務（MaaS as a Service）之發展，自駕技術將成為重要的推動力量。 自動駕駛車輛具有改變交通服務的潛在能量，不論是用在一般消費者的消費型市售產品，亦或是用於商用服務的商用車輛。不過目前各大車廠雖然積極發展自駕技術，但受限於使用環境複雜、技術障礙，法規配套等因素，大多數車廠對於Level 4以上的產品，仍採取比較保守的規劃。 在發展自駕車的過程中，AI是其中最關鍵的技術之一，從感測、分析、判斷、執行的過程中，任一過程都脫離不了AI技術的輔助，因此國際主要車廠或是汽車產業的一階供應商皆投入大量資源進行相關AI技術的研發，以期能夠在自駕車的競賽中取得先機。為了搶佔自駕車的市場商機，各大車廠或透過自家成立新部門，或透過投資或購併，無不積極投入AI技術或系統的研發。 自動駕駛技術之興起，帶動汽車產業邁入革新時期，而伴隨汽車核心組件動力傳動裝置新興技術的發展，另推波助瀾加速顛覆傳統汽車產業。如自動駕駛控制ECU為控制ADAS、自動駕駛系統的控制元件，藉由檢測、辨識、判斷、控制來實現自動駕駛。車載資訊控制單元（TCU）主要是讓外界系統能與車上電子控制單元進行互動，藉以提供額外的車載服務或功能。 自動駕駛會採用多種感測技術，而車輛應用領域對零組件及系統之穩定性有極高的要求，因此不少技術是先獲得智慧型手機、平板電腦、伺服器等民生相關產品採用，而後才將之用於車輛的案例。 隨著自駕車技術正快速成長，其掀起之各類相關主動式安全產品亦受到產業關注。其搭載主動式安全產品包含：LIDAR、攝影機、毫米波雷達感測器與超音波感測器等。 傳統上汽車各系統間的橫向聯繫相當有限，但隨汽車高度電子化與自駕技術的發展，除汽車將不斷與外部環境進行溝通互聯，在汽車內部從感測器、訊息傳送、判斷決策、指令執行的過程，也將會把汽車內部眾多系統進行串聯。此外未來汽車許多新的功能、技術也多得透過空中下載無線更新（Over-the-Air, OTA）的方式進行，資訊安全的防護對於新世代汽車的發展

遠距醫療為後疫情時代的新常態，本書介紹國際間最新動向，對我國智慧醫療產業發展有莫大助益。—吳漢章　華碩雲端暨華碩健康總經理在COVID-19疫情的衝擊下，醫療照護的下世代提前到來。本書梳理國際間重要議題並剖析臺灣在地痛點，甚值產學研各界省思，且足供政府法制規劃參考。—紀妍如　SAI MedPartners LLC亞洲執行主席再生醫療為近年重要議題，本書旁徵博引各國法制，期能藉此帶動我國對於相關議題之討論。—盧章智　台灣精準醫學學會理事長資策會科法所為我國最重要的科技法律智庫，本書作者群長期研究生技醫藥法制，為擘畫我國生醫法制打下良好根基。—李崇僖　臺北醫學大學教授新挑戰—以COVID-19為中心可否以全球實驗主義治理替代WHO全球公衛治理機能？我國未來藥物緊急使用授權法制應如何建構？疫情下專利強制授權是否為確保藥物供應之萬靈丹？新石油—生醫資料面面觀德國「健康資料」政策規劃及法制框架對於我國有何啟發？如何兼顧防疫追蹤科技及個人隱私間之平衡？醫療資料之應用情境有哪些個資法上之限制？新技術—遠距醫療及再生醫療我國可以從日本的遠距醫療法制學到什麼？我國再生醫療於製劑層面監管會有什麼問題？我國再生醫療於醫療技術層面監管最新之修法重點為何？

AI 進入2.0 的生成式AI時代，已經成為驅動產業數位轉型的核心，本書用心整理國際最新AI法制動態，可以作為我國產業落地時的重要參考依據。─吳漢章．AI大聯盟會長、華碩雲端暨台智雲總經理AI應用之前提，在於建立可信任、負責任之AI環境，同時掌握超越AI的思考架構。本書正是在介紹國際間重要法制，為打造可信賴AI生態系奠定厚實基礎。─詹婷怡．前國家通訊傳播委員會主任委員、人工智慧科技基金會常務董事資策會科法所長期致力於臺灣新科技管制研究。這次，本書則為台灣AI治理途徑的探索，提供了清晰的參考文本。─侯宜秀．台灣人工智慧學校基金會秘書長AI是否需要管制，如何管制，近來在國際間引起激烈論辯。資策會科法所作為我國法制智庫，透過本書提供了深入淺出的觀察與分析。─李宏毅．國立臺灣大學電機工程學系教授 本書藉由三大單元──「How to make AI under the law：讓管制成為助力而非阻力」、「How to make AI trustworthy：被信賴、負責任、控風險」、「How to make AI useful：讓資料成為餵養AI的養分」，分由AI監管方向、可信賴之AI及資料活用出發，協助產業了解其進行AI化的創新轉型階段所可能面臨的挑戰，並讓讀者知曉與資料流通、資料治理有關的規範。

本計畫協助交通部進行中長期運輸部門淨零排放減碳路徑及策略滾動檢討，並精進相關減碳效益評估工具；以及支援交通部辦理《氣候變遷因應法》法定事項。重點如下：1.完成未來年不同能源別之各車種車輛數變化趨勢推估，研析運輸部門未來年能源消費量及溫室氣體排放量之趨勢變化，辦理淨零排放評估模型之敏感度分析。2.完成運具碳排資料與參數更新，並協助提供第三期運輸部門溫室氣體排放之基線、能源需求及減量目標。3.完成第三期運輸部門溫室氣體減量目標推估。4.蒐研國際間淨零碳排相關政策與策略、能源消耗與減碳趨勢，以及運具電動化政策與推動措施，並派員出席聯合國氣候變化綱要公約第29屆締約方大會(COP29)，以掌握運輸部門減碳策略最新發展情勢。5.協助辦理關鍵戰略管考作業，定期掌握各行動措施計畫辦理情形，並研提改善建議。6.與交通部合作辦理關鍵戰略公正轉型社會溝通會議。7.研析我國運輸場站與旅宿業之溫室氣體排放及減量推動現況，對運輸場站與旅宿業主管單位研提強化溫室氣體減量政策與施政方向之可行建議。8.研提事業減碳通勤優良單位標章制度與具體推動作法，並編撰公私部門員工綠運輸通勤指引。9.完成彙編「112年運輸部門溫室氣體減量行動方案成果報告」。