萬波

《基于Matlab的圖像處理（第2版）》以MATLAB為工具講解數字圖像處理的基本方法。共六章。第1章介紹圖像的概念、讀取顯示方法以及利用圖像進行動畫制作等；第2章講解圖像的加減乘除運算、圖像的特征值與奇異值、圖像的邏輯運算，以及圖像的剪切、縮放、旋轉、扭曲等幾何操作；第3章介紹圖像鄰域操作、圖像增強、圖像濾波、圖像的腐蝕與膨脹等；第4章重點介紹離散余

本書根據《關於進一步加強高等學校計算機基礎教學的意見》和《高等學校非計算機專業計算機基礎教學基本要求》等文件要求編寫，主要內容包括計算機概論、計算機操作系統、文字處理軟件Word、電子表格軟件Excel、演示文稿軟件PowerPoint和計算機網絡與安全。

本書講解Java的一些基本內容。 第1章是Java程序介紹，通過第1章的學習可以初步了解Java。第2章講解圖形、圖像、動畫程序設計以及如何利用Java製作圖形用戶界面。第3章給出了一些客戶端與服務器的通信程序。第4章講解數據庫程序設計并且給出了一個實例。第5章講述語言規範、語法規則。第6章介紹Web網絡程序設計。第7章介紹如何使用目前流行的Eclipse軟件。 本書可以作為高等院校各專業學生學習

該書利用較多的實例由淺人深地講解了Java的一些基本內容。 第1章是Java程序的簡單介紹，通過這一章的學習可以初步了解Java。第2章講解了如何利用Java制作圖形用戶界面，包括基本的與圖形界面相關的類的使用。圖形圖像動畫程序設計放在第3章中。第4章與第5章講述語言規范，語法規則，第6章學習幾類網絡程序設計，第7章對數據庫操作進行了介紹。 該書可作為學習Java的各專業學生的教材，也

本書以Matlab為工具講解計算機圖形學的基本內容。 第1章首先介紹Matlab的一些常用命令以及簡單的程序設計知識，然后講解與繪圖相關的一些語句及程序；第2章與第3章講解曲線曲面繪制與幾何造型；第4章講解消隱與光照（第2章—第4章是經典的計算機圖形學內容）；第5章主要講解使用一個具體的軟件來制作實現虛擬現實效果；第6章介紹不規則物體建模與非真實感圖形學的概念；第7章講解動畫制作的一些概念與常用

本書以MATLAB為工具講解數字圖像處理的基本內容。讀者可以通過本書了解圖像處理的基本知識，獲得圖像處理的相關技術。 第1章介紹MATLAB的常用命令與簡單的程序設計知識、圖像的讀取顯示方法以及利用圖像進行動畫制作等。第2章使用MATLAB函數對圖像進行裁剪、縮放、旋轉、扭曲等幾何操作，同時把鄰域操作、圖像增強、圖像濾波等也歸入這一章講解。第3章講解圖像的加減乘除運算、圖像的特征值與奇異值、圖像

本書以C／C++程序設計語言為基礎，講解了程序設計與軟件開發的基本概念、方法和基本思路，重點培養讀者的程序設計能力、抽象思維能力和邏輯思維能力。 本書內容包括：程序設計概述、語法規則、數組與指針、函數、程序設計實踐、結構體與共用體、文件、面向對象程序設計、圖形用戶界面設計、圖形繪制與動畫製作、網絡程序設計、數據庫操作程序設計等。全書內容豐富，結構精練，例題典型，應用性強。 本書可以作為高等院校理工

《高等學校計算機專業規劃教材：軟件系統分析與實現（VC++版）》通過實例介紹軟件系統分析與設計的基本知識。全書共5章，前3章介紹VisualC++程序設計與軟件開發中的一些系統編程、網絡編程以及數據庫程序設計的小實例，然後使用VisualC++作為開發工具設計完成了學生信息錄入軟件、貪吃蛇遊戲軟件。在第4章對一個人力資源信息管理系統進行分析和設計。第5章對一個高中數學試卷題庫管理系統進行分析設計，

該書對混沌概念、混沌產生的條件等進行了深入地分析, 並給出了一些可理解、可操作、可思考的實例。

本書是計算機圖形學入門教程，以VC++與OpenGL為工具講解計算機圖形學以及動畫製作的基本方法和原理。 第1章使用VC++繪圖相關類和函數實現一些有趣的實例，直觀地展示一些簡單的計算機圖形繪製與動畫製作方法；第2章講解二維直線段與曲線繪製方法以及區域填充的基本內容；第3章講解三維圖形投影、消隱等內容；第4章通過一些典型實例介紹OpenGL；第5～6章講解樣條曲面、幾何造型與光照模型；第7～9章給出了基於OpenGL的圖像飄動、地球旋轉、爆炸效果、飛機動畫等建模與動畫實例。 本書適用於計算機科學與技術、軟件工程、信息與計算科學、數字媒體技術、機械與建築設計等專業的“計算機圖形學”課程教材，也可供對計算機圖形動畫製作感興趣的研究生及程序設計人員參考。

本書以VC++與OpenGL為工具講解計算機圖形學以及動畫製作的基本概念、方法與原理。

本書將基礎理論和案例實戰相結合，循序漸進地介紹了關於機器學習領域中的經典和流行算法，全面、系統地介紹了使用Python實現機器學習算法，並通過PyTorch框架實現機器學習算法中的深度學習內容。第一部分為基礎篇，包括第1～8章，系統地介紹了機器學習基礎、數據預處理、簡單分類算法、決策樹、支持向量機、回歸分析、聚類分析、神經網絡與多層感知機； 第二部分為綜合篇，包括第9～12章，介紹了CNN、RNN、GNN及GAN等經典深度學習方法及其在計算機視覺與自然語言處理領域中的應用實踐； 第三部分為拓展篇，包括第13～15章，以百度飛槳和曠視天元為例介紹了具有代表性的國產開源框架及其應用案例，最後簡要介紹了國內外兩個主流機器學習競賽平臺。本書主要面向廣大從事數據分析、機器學習、數據挖掘或深度學習的專業人員，從事高等教育的專任教師，高等學校的在讀學生及相關領域的科研人員。

全書共分10個項目: 項目1為通訊錄信息輸出, 主要介紹C程序宏觀架構、開發過程及環境、數據類型、順序結構程序設計C程序的輸入輸出; 項目2為銀行存款期限及利率計算, 主要介紹分支結構設; 項目3為小學生計算機輔助教學系統主要介紹循環結構設計; 項目4為選秀節目選手排序, 主要介紹數組設計和使用; 項目5為學生成績分析系統主要介紹函數設計與實現; 項目6為計件工資管理程序, 主要介紹指針的使用;