陳會安

中小企業工作流自動化的 AI 落地解決方案n8n 助你 n 臂之力，搞定重複事！n8n 是一套開源的工作流自動化工具，其視覺化的節點編輯介面讓使用者無需深厚的程式背景，即可輕鬆串接各種服務與 API，實現真正意義上的「Low Code」辦公室自動化與 AI 落地。▌使用本機 n8n，強化公司資料安全性隨書附贈 n8n 安裝包與作者開發的 Excel 相關社群節點，讓讀者免用 Docker 即可快速完成 n8n 環境建置，並能連結本地 Ollama 建立 AI Agent，輕鬆做到各種辦公室自動化工作流。▌讓辦公室高重複性工作全面自動化本書主題涵蓋網路資料擷取、AI 文字生成與摘要、Excel 試算表自動化、Email 與 LINE Message 推播，以及本機檔案資料夾處理等實際商業應用場景。▌無痛從本機環境擴展至雲端服務如有雲端應用需求，本書亦說明如何透過 Tunnel 技術打通本機到雲端的連線，並進一步整合 Google 雲端服務的 OAuth，以及 Webhook 與 LINE Bot 的雲端 AI 應用。▌結合 Vibe Coding，打造專屬功能不求人當官方未提供所需的 n8n 節點功能時，只要請 Claude 協助撰寫 Code 節點的對應程式，或本機 Python 程式，就能做出你需要的功能，甚至連 Webhook 的 HTML 表單都難不倒它。除了上述主題，本書更整合 AI Agent 與 Tools，讓 AI 不再只是生成文字的對話引擎，而是能真正「動手做事」的 Agent，讓你用 n8n 打造安全可控、類 OpenClaw 自動化能力的小龍蝦（MiniClaw）。本書特色: ✯ 無腦解壓縮 WinPython 套件即可完成本機 n8n 的安裝，讓所有資料與流程皆在個人電腦上運行。✯ 作者特別針對 Excel 試算表與本機檔案管理的實際需求，開發 5 個 n8n 社群節點：▸ Excel AI：讓 AI 成為試算表的「讀寫與分析」大腦，進行內容分析、資料摘要與自動填寫。▸ Excel API：實現本機 Excel 的「多工與 SQL」操作，支援多人並行處理同一份 Excel 檔案。▸ Excel Watcher：賦予 n8n「監控與即時觸發」能力，打造即時反應的自動化機制。▸ Excel Templater：精準生成格式完整的報表或文件，使其成為

使用「經濟版Copilot」輔助學習Python程式設計 VS Code + GitHub Copilot 建立你的程式閱讀力 × 提示工程力 × 架構思維 ● 不背語法，也能看懂Python程式碼 ● 9大AI提示詞，系統化訓練「程式閱讀力」 ● Copilot寫程式，你負責評估糾錯與決策 ● 從AI輔助學習到AI專案開發完整進階 ● 可與ChatGPT、Claude、Gemini搭配使用 不從背語法開始，而是先建立AI時代最重要的能力──程式閱讀力 隨著生成式AI能快速產生程式碼，「會寫程式」的定義正在轉變。在AI時代，真正的關鍵能力不再只是輸入指令，而是看懂、判斷、修正，並與AI協作完成程式設計與專案開發。 本書不是教你按快捷鍵、接受AI建議，而是從根本培養在AI時代不可或缺的核心能力——程式閱讀力。書中以新開發出的「窮人版Copilot」為核心，透過所設計出的9大AI提示詞，將「看懂程式」這件事有效轉化成結構化和系統化的程式學習方法論。 書中提供超過1000個程式範例，這些程式範例不是單純示範語法，而是學習者修煉程式閱讀力的最佳素材。每段程式碼都是一套可反覆拆解、理解與思考的「心法」，幫助你逐步建立看懂程式、評估程式與重構程式的能力。 全書依照程式學習的自然進程，分為三個修煉階段：從AI輔助學習Python，到駕馭GitHub Copilot撰寫程式，再進階到AI協作的專案開發與架構思維。所學到的不只是工具操作，更是在對的時機使用AI、評估AI的回應，以及真正掌握AI時代的程式設計能力。 你將學會 ● 使用「窮人版 Copilot」的9大提示詞看懂Python程式 ● 判斷AI產生的程式碼是否正確、可讀、可維護 ● 與GitHub Copilot協作撰寫、審查與重構程式 ● 將AI整合進版本控制、虛擬環境與專案流程 ● 建立AI時代必備的程式素養與架構思維 適合讀者 ● 想在AI時代學會程式設計的初學者 ● 已有基礎，但想突破「能寫卻寫不好」瓶頸的學習者 ● 希望導入AI輔助教學的程式設計教師與講師 本書特色 ● AI 輔助學習 × AI 輔助開發的完整整合 ● 幾乎免費的學習工具，人人都能上手 ● 超過 1000 個可反覆修煉的程式範例，建立真正的程式閱讀力

身處 LLM 時代的必備技能 AI 爬蟲與資料檢索的全本機工作流 你還在用傳統的方法爬取網路資料嗎？還在手動分析 HTML 網頁結構、逐一定位網頁元素、再手刻爬蟲程式嗎？身處 AI 世代，是時候該學習更聰明、更高效的資料收集方法，讓你坐在電腦前，喝著咖啡、悠閒地看著 AI 為你自動爬取網路資料。在 AI 飆速發展的今天，傳統網路爬蟲技術正迎來全新的變革。過去，Python 爬蟲程式的開發者必須自行剖析 HTML 網頁結構，撰寫繁瑣複雜的資料擷取規則與步驟；如今，隨著 LLM 的普及，AI 已能協助我們理解 HTML 網頁結構、定位網頁資料，甚至能夠自動化建立整個爬取流程，大幅提升開發效率。本書從 HTML 結構解析入門，循序講解 BeautifulSoup + CSS 選擇器、lxml + XPath 表達式、正規表達式等核心技術，再深入 Selenium 模擬瀏覽器互動及 Scrapy 爬蟲框架的專業應用，帶領讀者全面掌握靜態與動態網頁擷取技術。更進一步結合 Playwright 自動化瀏覽器、以及 AI 驅動的爬蟲框架 Crawl4AI 和 ScrapeGraphAI，讓 LLM 成為理解與提取網頁資料的主力。不只如此，本書採用 n8n × Ollama 全本機架構，無需 API Key、無需 Docker，即可整合 SearXNG 搜尋引擎、Crawl4AI API 資料爬取、Qdrant 向量資料庫與 RAG 知識檢索生成，最終打造出 MCP + AI Agent 自動化流程 ⸺ 從搜尋、爬取到資料處理與知識生成一手包辦！本書特色: 用 AI 分析 HTML 結構建立 Python 網路爬蟲▸全面掌握靜態與動態 HTML 網頁擷取技術，CSS Selector、XPath 一次上手▸實戰演練 BeautifulSoup、Selenium、Scrapy 經典 Python 爬蟲框架Python × LLM 建立 AI 網路爬蟲▸整合 OpenAI、Gemini、Groq、Ollama 等多種 LLM，打造智慧爬蟲系統▸運用 AI 驅動的爬蟲技術 Crawl4AI 與 ScrapeGraphAI，自動理解並提取網頁內容▸結合非同步程式設計，提升資料抓取效率與彈性整合 Python × AI 網路爬蟲的 AI 工作流程：n8n▸以視覺化介面建立自動化流程，輕鬆整合

零基礎也能打造AI物聯網， 用Node-RED整合YOLO與LLM， 全方位建構你的AIoT與邊緣AI應用！ 當人工智慧結合物聯網成為未來主流，本書提供一條簡單易學的路徑，帶你從視覺化流程工具Node-RED入門，逐步整合YOLO物體偵測、Teachable Machine影像辨識與LLM大型語言模型，打造出屬於自己的智慧感知系統。全書以圖解＋範例方式呈現，並搭配專為本書設計的fChartEasy綠化開發套件，簡化安裝流程快速上手。不論是專題學生、教師或AIoT初學者，都能從中找到有用且完整的解決方案。 內容重點 ➤ 使用Node-RED視覺化流程建立監控儀表板（Dashboard）、MVC網站、REST API和使用MySQL資料庫儲存感測器數據。 ➤ 詳細說明MQTT通訊協定、取得網路OpenData與JSON資料剖析、寄送Email電子郵件與Telegram通知。 ➤ 使用Teachable Machine與YOLO訓練自己的AI模型，並且串接LLM來輕鬆使用Node-RED整合生成式AI，建立你的AIoT智慧物聯網應用。 ➤ 完整YOLO模型訓練步驟，只需執行各步驟的Python工具程式，就可以使用LabelImg標註圖片建立資料集，訓練出你自己的YOLO物體偵測模型。 ➤ 提供綠化版Node-RED+Python整合套件fChartEasy，免安裝輕鬆幫助你建構學習本書內容所需的Windows開發環境。 你將學會以下實作專案： ✔ 建立溫溼度監控儀表板、繪製Node-RED圖表、送出天氣通知 ✔ 使用Teachable Machine 模型、標註圖檔、YOLO客製化模型 ✔ 打造透過MQTT控制的ESP32-CAM相機與IP Camera，輕鬆建立你的AI之眼 ✔ 建立AI猜拳遊戲、OCR車牌辨識、物體偵測、即時串流偵測、路況分析 當人工智慧結合物聯網成為未來主流，本書提供一條簡單易學的路徑，帶你從視覺化流程工具Node-RED入門，逐步整合YOLO物體偵測、Teachable Machine影像辨識與LLM大型語言模型，打造出屬於自己的智慧感知系統。全書以圖解＋範例方式呈現，並搭配專為本書設計的fChartEasy綠化開發套件，簡化安裝流程快速上手。不論是專題學生、教師或AIoT初學者，都能從中找到有用且完整的解決方案。 本書特色  視覺化開發×無痛入

⛧⛦ 一本搞定 LLM 看圖說故事與即時影像分析 ⛦⛧⛧⛦ 十款熱門模型實際解決生活中 AI Vision 問題 ⛦⛧⛧⛦ 用「自己的」資料集在本地端訓練 YOLO 模型 ⛦⛧⛧⛦ 無痛設計 Web 互動介面，輕鬆部署 AI 模型 ⛦⛧『AI Vision × LLM』劃開多模態應用的新時代從輸入文字生成圖片，到上傳照片讓 LLM 看圖說故事，AI 電腦視覺技術結合 LLM 的多模態應用正席捲全球。但這些令人驚豔的應用背後，其實倚賴多項核心技術——包含物體偵測、人臉辨識、情緒與年齡分析、或是影像文字識別，以及對於文字的理解與生成，這才賦予 AI 真正「看懂」影像內容的能力。實際解決現實生活中的 AI Vision 問題帶領讀者以多款熱門模型如 YOLO、OpenCV DNN、MediaPipe、CVZone 3D、DeepFace、Dlib、LiteRT、EasyOCR，打造刷臉門禁系統、即時口罩偵測、微笑自拍、手勢操控投影片、AI 健身教練、車牌辨識、結帳櫃台人流與高速公路車流分析等多項實用專案，讓讀者親身體驗 AI Vision 在真實場景中的應用價值。不僅會用，還能自行訓練專屬 AI 模型讓你不只會活用現成的模型，還能自己動手標註資料並訓練屬於你的 YOLO 模型。並且透過 Streamlit 設計 Web 互動介面，將訓練成果部署為具備即時偵測與辨識功能的 Web 應用程式，實現從標註資料、模型訓練到應用上線的完整流程。親手打造多模態 AI 應用，收穫滿滿成就感整合前述 AI Vision 技術與大型語言模型（LLM），或運用 Ollama 的多模態工具 Llama-Vision，再搭配 Streamlit，即可實作出讓 LLM 分析影像內容或情境的 Web 智慧應用，例如路況分析或圖片描述，讓 AI 真正具備視覺理解與語意回應的能力。零基礎也能無痛入門本書主打「從做中學」的實作導向，即使沒有深厚的理論基礎，也能快速掌握 Python 的 AI 模型與實用套件。至於不熟悉的語法、函式用法、AI 模型原理，或是特定功能的程式碼編寫與修改，則交由 ChatGPT 給予我們即時協助，讓學習更有效率。無論你是 AI 初學者還是開發者，本書都能帶你輕鬆入門、快速上手，從零開始打造專屬的 AI 專案，成為 AI Vision × LLM 的超酷玩家！🎉本書特色: ➢

新手的第一本Git與GitHub入門手冊！ 帶你輕鬆在Windows和Linux作業系統學習Teamwork小組開發Git/GitHub版本控制的協同開發 本書是一本支援Windows/Linux作業系統的Git/GitHub入門書，也是一本探討版本控制和小組協同開發的書，更是一本活用生成式AI幫助你寫出Git/GitHub版本控制提示詞的參考手冊，可以讓初學者輕鬆在Windows/Linux作業系統下，學習Git/GitHub版本控制與協同開發。 本書循序漸進從Git安裝、MS-DOS和Linux Bash命令開始，在說明本機Git儲存庫的使用後，才進入共享儲存庫和遠端GitHub儲存庫，等到完整學習Git/GitHub儲存庫的相關操作後，就可以運用Git/GitHub來進行Git Flow和GitHub Flow工作流程的協同開發。 讀完本書，你除了可直接運用開發工具內建的Git功能，來靈活運用本機Git和遠端GitHub儲存庫來進行軟體開發的版本控制和協同開發外，你還可以透過生成式AI的幫助，藉由各種模擬的情況，學會正確地描述問題並詢問ChatGPT來幫助你解決在實際開發過程中，各種Git命令和GitHub操作上的問題。 ▍你將學會 ◆ 命令列模式的基礎MS-DOS和Linux Bash命令 ◆ 實際演練工作目錄的Git檔案狀態轉換與Git分支的並行開發 ◆ 本機Git儲存庫和遠端GitHub儲存庫（共享儲存庫）之間的關係與操作 ◆ 如何解決合併衝突問題和GitHub提取請求操作 ◆ 實作Git Flow與GitHub Flow工作流程的小組協同開發 ◆ 在工作目錄回復檔案狀態、比對檔案內容差異，和回復提交版本的歷史記錄

本書是一本學習Python程式設計的入門教材，也是一本入門人工智慧程式設計的基礎教材，可以讓初學者輕鬆自行建立相關的人工智慧應用。在內容上不只完整說明需要具備的Python程式設計能力，更詳細說明常見人工智慧應用的相關套件，可以馬上靈活運用這些套件來建立人工智慧應用，包含：物體識別和OCR文字識別等，最後實際運用Python來建立剪刀、石頭、布等手勢操控Windows應用程式、AI健身教練、車牌辨識和刷臉點名/報到等專案開發。本書特色1.從Python的基礎入門到人工智慧應用。2.使用圖解搭配程式實作奠定Python語言的基礎程式設計。3.使用fChart流程圖直譯工具，了解執行過程和除錯，訓練程式邏輯和解決問題的能力。4.豐富的人工智慧應用：人臉偵測與人臉識別、多手勢追蹤與人體姿態評估、手勢操控、影像分類、物體識別與OCR文字識別等。5.實際使用Teachable Machine網頁工具說明訓練AI模型的步驟和過程，輕鬆建立自己的深度學習模型與應用。

「用圖例學習程式語法和觀念；用流程圖了解程式執行流程，活用生成式AI幫助你看懂C程式碼和進行程式除錯，輕鬆加深/加廣你的C程式語法學習。」本書專為初學者設計，採用ANSI-C標準語法，結合圖解與程式實作，循序漸進地介紹C語言基礎概念與運算思維。本書特色在於融入生成式AI輔助學習功能，透過AI輕鬆解析程式碼、解決錯誤並加深學習效果。每章內容以大量實例和圖例詳細說明，幫助讀者逐步掌握程式設計技能。此外，書中整合fChart流程圖工具，讓初學者透過流程圖了解程式執行邏輯，並快速轉換為C程式碼。本書不僅是學習C語言的理想指南，亦能啟發讀者深入運算思維，適合初學者自學及教學應用。

⛧⛦ 樹莓派 5 / 樹莓派 4 皆適用 ⛦⛧⛧⛦ 一本帶你玩翻人工智慧與物聯網 ⛦⛧『Raspberry Pi 樹莓派』是一款信用卡大小的單板迷你電腦，深受全球創客的喜愛。本書將引領你踏上創客之路，利用樹莓派建立 IoT 物聯網與 AIoT 智慧物聯網，以及親手打造遙控串流視訊車、自動避障車、物體追蹤車與 AI 自駕車。甚至讓你在樹莓派上運行 LLM 大型語言模型，並透過 Python 與 LLM 技術，以自然語言進行硬體控制。是不是已經迫不及待、躍躍欲試了呢？或許還有點擔心沒有基礎，會難以上手？請放心。本書將從樹莓派的購買、安裝與設定開始，逐步帶領你使用 Windows 電腦遠端操作樹莓派，並介紹 Linux 系統指令與伺服器架設，讓你不再畏懼終端機黑畫面的文字模式。接下來，我們將探索樹莓派的 GPIO 腳位，並透過 Python，甚至結合 ChatGPT API 和 LLM 等生成式 AI 來控制硬體。同時，本書也涵蓋如何在樹莓派上使用 Pico 開發板或 Arduino 開發板進行軟硬體整合，為你提供更多面向的選擇。更精彩的是，運用 Pi 相機模組或 Webcam 攝影機，並結合 OpenCV 電腦視覺套件與多種知名的深度學習模型，實作人臉偵測、手勢追蹤、人體姿態估計、即時物體偵測、文字偵測與車牌辨識等 AI 應用。至此，你便能輕鬆跟著我們的腳步，透過 Node-RED 物聯網開發工具和 Teachable Machine 來建立 AIoT。此外，也能透過整合超音波感測器、OpenCV 和 TensorFlow Lite，打造出自動避障車、物體追蹤車以及 AI 自駕車。無論你是創客新手或進階愛好者，本書將幫助你全面掌握樹莓派，發揮你的創意，輕鬆進行各種 AI 軟硬體整合專案！本書特色: ➢ 無需額外設備，從 Windows 電腦遠端操作樹莓派➢ 從零開始學習 Linux 系統與伺服器架設➢ 透過 Python 結合 GPIO 腳位與 ChatGPT API 或 LLM，以文字控制硬體➢ 同場加映樹莓派 Pico W 與 Arduino Uno 開發板的應用➢ 建立 Pi 相機模組或 Webcam 攝影機的網頁串流視訊➢ 搭配 OpenCV 電腦視覺套件，實作人臉、手勢、姿勢、物體、文字、車牌等偵測與辨識➢ 活用 YOLO、MediaPipe、CV

☆★☆ ChatGPT / Copilot超強助力 ☆★☆ 「圖解」≠「簡單」，物聯網初學者真正零基礎學習的入門書籍 使用ESP8266開發板，輕鬆實作MicroPython，快速進入STEAM世界 從ESP8266到Raspberry Pi Pico，搭配ChatGPT/Copilot輔助寫程式，輕鬆學會程式設計、運算思維與物聯網應用！ 本書內容相當適合對Python或運算思維有興趣的初學者，可作為Python程式設計入門，或 MicroPython 物聯網相關課程教材。架構上亦循序漸進地從 Python 基礎開始，透過Copilot 生成式 AI 學習程式語法，接著進入 MicroPython 物聯網應用的各種領域，並搭配 ChatGPT 來加深 / 加廣程式的撰寫，輕鬆使用 MicroPython 整合 Web 服務，建立出所需的物聯網應用與專案開發。 【內容重點】 ✣ 使用「初學者」的Thonny Python IDE來輕鬆入門Python + MicroPython程式設計到Raspberry Pi Pico開發板。 ✣ 本書提供獨家ESP8266Toolkit工具箱，支援Blockly for MicroPython積木程式，讓你使用積木拼出你的MicroPython程式。 ✣ 使用ESP8266高性價比的入門「機智雲」開發板，不需麵包板；不用硬體接線，讓你輕鬆實作軟硬體整合的MicroPython程式設計，快速進入STEAM世界（Science 、Technology、Engineering、Arts和Math）。 你將學會以下專案： ✔ 建立三色 LED 的跑馬燈 ✔ Google圖書查詢的 Web API ✔ OpenWeatherMap 天氣資訊指示燈 ✔ 使用 LINE Notify 送出天氣通知 ✔ 上傳 OpenWeatherMap 目前氣溫 ✔ 使用MQTT上傳資料至物聯網平台 ✔ 使用Timer計時器建立跑馬燈 ✔ 使用HTML網頁遠端控制 LED ✔ 使用空手彈奏的 Pico電子琴 ✔ 溫溼度OLED監控IoT裝置+NodeRED儀表板 【適合讀者】 已經有其他程式語言基礎，或對運算思維有興趣。 適合用於自學 Python 程式語言。 適合想體驗自造精神或軟硬體結合。 可以作為 Python 程式設計課程的教學教材。

▍用「Python ✕ AI 神隊友」操作 Excel、Power BI，讓資料彙整、視覺化、報表製作...等辦公室重複作業全方位 Auto！▍AI 神威助力！呼叫 ChatGPT、Copilot 做自動化程式萬能顧問：生成自動化範例、詢問關鍵功能如何撰寫、生成程式註解、解釋程式、糾出錯誤直接更正...樣樣通！【辦公室作業自動化 (Office Automation)】是廣大上班族最渴望實現的夢想，只要你感覺很多動作總是日復一日一再重複做，程式語言正是簡化這些繁瑣作業的絕佳工具。儘管目前各種 AI 工具當紅，把檔案餵給 AI 處理或許可以免除掉一些機械化工作，但其實 AI 工具很多時候也是在背後用程式解決問題，因應不同的情況，當用 AI 怎樣都試出不來，勢必還是得懂點程式做客製化修改，才能打造出一鍵自動化、定時自動化...等「全」自動化的高效辦公方式。【用最紅的 Python ✕ AI 聊天機器人做 Excel、Power BI 自動化，資料處理更快更有彈性！】Python 的語法簡潔、擴充性強，是打造辦公室作業自動化的最佳助手，只要用對套件，短短幾行 Python 程式就可執行自動化工作。而且，在開發時還可以呼叫 AI 來幫忙，包括提供想法生成範例、詢問關鍵功能如何撰寫、請 AI 幫忙生成程式註解、解釋程式內容、糾出錯誤直接更正...等，本書會教你善用 AI 大大降低寫程式的門檻！如果以下是你的日常：．數十個 Excel 檔等著你逐一開啟，複製資料後貼到總表 ．逐一從多個 Excel 檔複製資料，還得彙總成老闆要的分析報表．有上百個檔案名稱要列表整理，逐一將檔名複製下來 ．逐一開啟文件搜尋是否有某關鍵字，並彙整存在的頁面、位置．Excel 工作表已整理好各區報表，逐一切換工作表轉檔成 PDF．Word 當中存在多個表格，逐一選取並貼到 Excel．每天固定時段到網路上抓資料匯入 Excel、Power BI，日復一日天天做......諸如此類的機械性重複工作，一兩次還沒什麼，但只要資料量很大、或次數很多時就會成了苦差事，跟著本書用 Python ✕ AI 通通一鍵完成，絕對可以少做很多苦工！【600 個程式實例 + 「★AI 神助攻 TIPS」，帶你徹底掌握辦公室作業自動化！】本書另一個特色是精心準備 600 個程式實例，包含 407 個 Excel / Word

本書是一本專為初學者設計的Python程式設計及資料科學全面教材，也可作為iPAS巨量資料分析師考試的先修教材。透過圖解與實作，循序漸進地引導讀者掌握Python程式設計及資料科學的核心技能。書中內容豐富，從Python基礎語法開始，逐步深入到資料科學的實際應用。搭配詳細的圖例和實作範例，讓學習更加直觀和實用。本書特別強調實務應用，詳細介紹了Python資料科學必學的套件，如Numpy、Matplotlib、Pandas、Seaborn、Plotly和SciPy。這些工具不僅幫助讀者進行資料運算和分析，還能輕鬆繪製各種圖表，視覺化資料結果。在學習Python程式設計的過程中，本書運用了當前最熱門的AI工具——ChatGPT，來輔助學習。ChatGPT可以提供程式設計協助、解釋程式概念，進而寫出資料收集的網路爬蟲程式，以便更好地理解Python程式設計和資料分析的關鍵概念。這種互動式學習方式，大大提升了學習效率和理解深度。此外，本書還包含多個實務導向的案例，從資料預處理、資料清理到探索性資料分析，再到機器學習與深度學習應用，幫助讀者將所學知識應用於實際問題中。這些案例不僅鞏固了讀者的學習成果，還提升了實戰技能，為未來的職場應用打下堅實的基礎。

內容介紹: ✧✦第一本 Keras 3 深度學習入門書✦✧✧✦一本搞定影像辨識與自然語言處理✦✧✧✦先圖解、再實作、而後實務應用✦✧本書以淺顯易懂的方式與大量圖例介紹深度學習的理論基礎，並使用 Keras 3 來建構 MLP、CNN、RNN、LSTM、GRU、Transformer 模型，實作多種熱門分類、迴歸問題，最後再介紹資料預處理、超參數調整、預訓練模型的遷移學習等，讓讀者能夠應對未來的實務應用。深度學習是一種實現機器學習的技術，能夠使用模仿人類大腦功能的「類神經網路」，訓練模型從大量資料中學習，進而處理如視覺、聽覺等感知問題。而 Keras 3 是 Keras 的重磅回歸，這是架構在 TensorFlow 和 PyTorch 等後台框架上的高階前端函式庫，可以讓使用者輕鬆取得不同後台框架的優點，來打造出最佳的神經網路模型。書中內容包含：普遍應用於影像辨識的 CNN、善於處理序列資料的 LSTM，還有近幾年爆紅、多被應用於自然語言、語音或音樂資料的 Transformer 模型，以及基於 Transformer 的 BERT 和 GPT 等大型語言模型的應用，還有結合文字與圖像的 StableDiffusion 文字生圖等豐富內容。除了講述深度學習理論基礎之外，還提供大量實作範例：☛ MLP 多層感知器 - 疾病預測、房價預測的迴歸問題☛ CNN 卷積神經網路 - 手寫辨識、彩色圖片辨識☛ RNN 循環神經網路、GRU 閘門循環單元神經網路 - 影評的情緒分析☛ LSTM 長短期記憶神經網路 - 股價預測、新聞主題分類☛ Transformer 模型 - 文字的情感分析、語言翻譯以及預訓練模型與遷移學習：☛ CV 電腦視覺 - ResNet50 圖片分類、YOLO 物體偵測、StableDiffusion 文字生圖☛ NLP 自然語言處理 - BERT 情感分析、GPT-2 唐詩生成還有 AE 自編碼器、Functional API 客製化神經網路、AutoML 自動調校模型超參數等多種主題等著你來學習！本書特色: ✓ 跨 TensorFlow 和 PyTorch 的 Keras 開發環境✓ 人工智慧、機器學習、深度學習的理論基礎✓ 從最根本的感知器、到當紅的 Transformer 模型✓ 逐步建構並調校自己的神經網路模型✓ 影像、文字資料的預處理與模型

本書特色1. 由淺入深，循序漸進從基礎Python語言開始講解，適合初學者入門。完整說明Python程式設計的基本能力，包括變數、資料型態、控制流程、函式、物件導向等。2. 圖文並茂，易學易懂使用大量圖例和流程圖來詳細說明程式設計的觀念和語法，讓讀者更容易理解。3. 結合ChatGPT，提升學習效率介紹ChatGPT生成式AI，並提供了各種程式設計實例，幫助讀者更有效地學習Python。4. 完整涵蓋Pandas資料分析詳細說明Pandas套件的Python資料分析，包括資料匯入、匯出、篩選、編輯、彙整、清理、排序、合併、運算、群組分析、樞紐分析表、資料視覺化等。5. 實戰導向，學以致用本書提供大量實作範例，幫助讀者將所學知識應用於實際情況中。 內容簡介本書是一本學習Python程式設計和資料分析的入門教材，適合初學者輕鬆上手。以Excel使用者的角度，詳細說明Pandas套件的Python資料分析，並透過ChatGPT生成式AI的幫助，讓讀者能夠更快、更輕鬆地學習Python程式設計和資料分析。首先，本書從介紹Python程式語言的基礎開始，徹底解說讀者需要具備的程式設計能力，並介紹OpenAI推出的ChatGPT生成式AI，探討其在程式設計中的應用，以及如何利用ChatGPT來協助學習Python程式設計等相關技術。其次，本書重點闡述Pandas套件在Python資料分析中的應用。從建立Series和DataFrame物件開始，逐步介紹了如何匯入和匯出不同格式的資料，以及如何進行資料篩選、操作和彙整。特別是在第14章至第16章中，通過具體的範例，讀者將學會如何進行資料清理、排序、合併，以及執行各種資料運算和視覺化。本書的獨特之處在於將ChatGPT生成式AI融入到學習過程中，通過ChatGPT的幫助，讀者不僅可以寫出Python程式碼，還能夠自動產生商業模擬數據的學習範例，使得學習過程更加生動有趣，並且實際應用到商業資料分析中。最後，本書使用豐富的圖例和流程圖詳細解說程式設計的觀念和語法，並利用fChart流程圖直譯器呈現動畫流程圖，幫助讀者更好地理解程式邏輯，從而提升解決問題的能力和思維邏輯。《看圖學Python：資料分析與資料視覺化》不僅適用於計算機概論、程式設計和Python資料分析課程的教學，也是自學Python和資料分析的理想選擇。無論是對於

Excel 使用者的最佳 SQL 語言入門書 讓資料處理、報表生成自動化！ 【18 個一定要會的資料分析技巧！】 【輕鬆超入門 × 任務自動化 × 全方位上手資料分析 × 打造高效率工作術】 本書的目的是讓 Excel 使用者快速升級成 SQL 資料庫的使用者，學習如何使用 SQL 語言來進行 Excel 資料分析，並且以 SQL 角度來學習使用 Python 的 Pandas 套件，在 DataFrame 物件執行資料分析。 Excel 無所不能，但是功能操作繁雜。使用 SQL 語言，我們就只需要少少的程式碼來代替 Excel 功能，進行一系列的資料處理，包含排序、切割、篩選、合併、使用聚合函數、建立群組查詢，最後產生樞紐分析表。本書提供的 ChatGPT 提問模板，可以產生 SQL 及 Python 指令，幫助我們更快精通 Excel 與 Python 資料分析。 最後再結合 Power Automate 這套免費流程自動化工具，不僅能加速我們整理、命名報表檔案的效率，其內建的設定可以執行 SQL 語言，輕鬆完成自動化 Excel 資料分析。 ▍你將學會 ◆ 認識 RPA 與 Power Automate 基本概念及操作技巧 ◆ 設定自動化流程，實現檔案批次命名、工作表合併 ◆ 理解 SQL、Python 及資料庫結構的基本概念 ◆ 使用 Pandas 來擷取網路表格資料 ◆ 使用 SQL 指令和 Pandas 來處理 Excel 工作表資料 ◆ 與 ChatGPT 對話，幫你寫出 SQL 及 Python 指令 ▍本書應用範例 ◆ 自動統計各個通路的業績總和 ◆ 顯示業績達標狀況通知 ◆ 自動在 Excel 執行 VBA 程式 ◆ 使用 Pandas 套件爬取 HTML 表格資料 ◆ 批次命名和移動檔案 ◆ 撰寫 SQL 指令以建立樞紐分析表 ◆ 將不同檔案資料合併到同一個工作表 ◆ 讓 ChatGPT 幫你寫 SQL、Python 指令 ▍適合讀者 ◆ 經常使用 Excel 工作表進行資料分析的上班族 ◆ 渴望學習 SQL、Python 但缺乏經驗的新手 ◆ 追求工作流程自動化，希望融入 AI 技術以提升效率的人

內容介紹C# 是業界軟體開發的主流語言之一，本書詳細說明程式設計觀念的結構化程式設計、物件基礎和物件導向程式設計，再到網路程式設計的應用，可以讓讀者建立正確的程式設計觀念。打好基礎後再使用 Visual Studio Community 帶您開發各種 C# 應用程式，豐富的案例實作，涵蓋建立表單、新增控制項的圖形化視窗程式設計、事件處理、多表單應用、例外處理、委派和多執行緒程式、檔案建立、讀寫與資料夾處理等內容。為了提升新手入門的學習效率，在學習 C# 的過程中，我們特別準備了許多學習輔助工具，包括：使用 fChart 強化流程圖的邏輯思維，搭配 NClass 類別圖工具，嘗試拆解問題、設計/繪製類別圖，充分了解物件導向程式設計的內涵，最後更可透過強大的 ChatGPT 從旁協助，一步步徹底理解 C# 程式設計，幫助學習 C# 網路程式設計和串接 OpenAI API。本書特色範例式教學 × 流程圖引導 × ChatGPT 協同開發【打造最適合新手入門的學習體驗】◎ 詳細說明最新 C# 語法，並打好程式邏輯與演算法的基礎◎ 提供大量程式範例，提供最有效率的程式學習方法◎ 舉一反三的課後習題與即時評量系統，自我驗證學習效果◎ 導入 fChart 流程圖開發，將程式邏輯直接轉化為程式碼◎ 與 ChatGPT 聯手開發，擁有最即時的線上助手◎ 透過 .NET 簡化網路程式的設計開發◎ 使用 VS Community + OpenAI API，打造串接生成式 AI 的 C# 程式

本書特色本書的主要目的是幫助初學者、學過Scratch或沒有程式設計經驗的讀者，都能夠建立自己的App，不用撰寫一行程式碼，就可以「拼」出自己的Android App。1.循序漸進方式：完整說明App Inventor基礎程式設計2.專案主題實作：幫助讀者精通Android App開發3.線上學習模式：使用連線版中文使用介面，說明App Inventor 2的積木程式和外觀編排，操作介面和離線版本完全相同4.中文軟體介面：採用中文介面之軟體，輕鬆學習App Inventor 2內容簡介本書架構是由淺入深，從App Inventor 2和Android開始，詳細說明Android基礎程式設計，強調介面配置和使用介面的互動設計，從按鈕、標籤與文字輸入盒組件開始，到選擇功能的介面組件和圖片顯示，然後是清單組件，訊息與對話框，完整說明使用介面的建立，和如何使用事件處理與使用者進行互動。接著說明如何啟動其他螢幕和行動裝置的內建Apps，幫助讀者建立多螢幕和整合內建App的應用程式，最後使用多種不同領域，如多媒體製作、遊戲設計、微資料庫與ChatGPT串接等等的綜合應用範例，來說明Android App開發的實戰技巧。

本書特色1.本書完全是以實務角度來幫助讀者學習資料結構。2.本書說明的各種資料結構都擁有對應實作的C程式碼，可以讓讀者實際執行C程式來驗證各種資料結構。3.提供大量表格、範例和圖例來說明各種資料結構觀念和詳細的演算法步驟。4.提供一套網頁版模擬動畫工具來加強重要觀念的解說，使用互動動畫方式來模擬展示各種資料結構。5.當讀者學習物件導向程式語言的C++、C#或Java語言後，就可以將本書C模組化程式設計改為類別來實作，輕鬆升級資料結構來學習物件導向程式設計。內容簡介以C語言的模組化程式設計實作各種資料結構的抽象資料型態ADT，由於物件導向程式語言是使用「類別」實作抽象資料型態ADT，換句話說，當讀者進階學習物件導向程式語言的C++或Java後，一樣可以將本書相關資料結構的觀念，直接改為類別來實作抽象資料型態，輕鬆升級應用在物件導向程式設計。

不用動手寫程式，讓Web Scraper爬蟲 X Power Automate自動化工具幫你搞定！•　活用ChatGPT學習網路爬蟲、大數據分析和辦公室自動化•　ChatGPT學習SQL語法，建立高效率Excel資料處理術⭐️ Web Scraper是第一名Chrome擴充功能的爬蟲工具，不用撰寫程式碼，就可以建立CSS選擇器的網站爬取地圖從網站擷取資料，本書不只教你利用內建視覺化工具輕鬆爬取Web網站，更能夠使用ChatGPT學習HTML標籤+CSS選擇器，並了解各種網站巡覽結構。⭐️ Power Automate Desktop自動化工具，可以建立流程來執行一系列動作，輕鬆打造Windows應用程式和Excel自動化，來提高辦公室的工作效率，不只如此，再搭配書中使用ChatGPT學習SQL語法後，我們更可以整合Power Automate Desktop + SQL建立高效率的Excel資料處理。

「同事下班壓線交報告, 苦了你還要加班一份份貼到 Excel 彙總交出去...」「周年慶到處收集對手的促銷資訊, 不斷複製、貼上, 做到有點懷疑人生...」「每天收不完的 Email, 要篩出報價單另存、轉寄真麻煩, 不小心忘了改檔名還要從茫茫郵件中挖出來...」以往這些日常瑣事只能自己解決, 比較有經驗的人可能懂得找 IT 部門幫忙寫程式自動處理。現在你不用再自己默默承擔, 也不用拜託別人, 統統交給 Power Automate 就搞定了！Power Automate 是微軟強力推廣的自動化工具, 不須撰寫程式就可以完成各種自動化的流程作業。本書是市面上最完整的 Power Automate 專書, 教導你如何善用各種內建功能, 搭配 Excel、ChatGPT 和 SQL 查詢語法, 將日常工作打造成簡便的自動化程序。全書共收錄【超過 100 個】日常操作應用例，工作上常遇到的各種重複、單調的作業，現在統統幫你轉化為自動執行的程序。◆ 用日期和代號幫不同業務的報表重新命名◆ 自動統計、篩選出不同業務區的季報表◆ 將總收支流水帳依成員拆解成不同檔案◆ 搭配 VBA 將報表匯出成 PDF 檔留存◆ 讓 ChatGPT 自動幫你回覆客服信件或留言◆ 將資料集中的遺漏值自動以平均值補上◆ 自動刪除資料不齊全的紀錄◆ 自動將表單依項目、月份拆成不同報表◆ 辨識 Excel 功能表元件自動進行各種操作◆ 用 OCR 自動將每張發票號碼擷取存入 Excel◆ 自動切換頁面爬取購物網站的商品資料◆ 自動化分割與合併整批 PDF 檔案的內容◆ 自動下載、更新網路開放資料集檔案◆ 自動登入網站抓取各種資料◆ 用 Excel 365 線上自動提醒業績達成狀況◆ 自動將郵件檔案或訂單存到網路硬碟保存從桌面應用到雲端服務，從 RPA、DPA 到 BPA，建立全方位的辦公室自動化流程！

★完整說明資料庫設計與開發人員應具備的觀念和技能，幫助你精通MySQL/MariaDB資料庫的使用與SQL程式設計！ ★介紹如何使用ChatGPT輔助學習MySQL/MariaDB資料庫程式設計與開發。 ．本書以資料庫設計與開發人員角度來切入MySQL/MariaDB資料庫程式設計與開發，完整說明資料庫系統相關原理、資料庫設計實務與SQL語言，能夠訓練和提昇讀者擁有足夠的技術能力來自行設計與建立資料庫應用程式。 ．內容適用Oracle的MySQL與開放原始碼的MariaDB資料庫系統，是一本為有志成為資料庫設計與開發人員的讀者、或學校資料庫設計相關課程所規劃的實務教材和訓練指南。 ．完美結合資料庫理論與設計實務，除了使用大量圖形和範例來說明資料庫系統理論、實體關聯模型和正規化外，更以實例說明資料庫設計，讀者不只可以實際在資料庫設計工具繪製專案的實體關聯圖，更可以將設計成果建立成MySQL/MariaDB資料庫，來驗證實體關聯模型的資料庫設計理論。 ．詳細且完整說明SQL語言的語法、預存程序、函數、觸發程序、資料指標和交易處理，可以幫助讀者精通MySQL/MariaDB的SQL程式設計。 ．實際說明如何使用Python建立資料庫用戶端程式和PHP語言架設Web網站。 ．詳細介紹如何使用ChatGPT幫助讀者學習MySQL/MariaDB資料庫程式設計與開發。

ChatGPT 神助手！幫你寫程式、爬取資料樣樣行！【ChatGPT × Excel VBA 的自動化資料清理、分析及繪製圖表】▼本書從基礎的 Excel VBA 開始，說明如何用 VBA 來操控 Excel 活頁簿、工作表和儲存格的自動化操作後，再教你活用 ChatGPT 進行活頁簿和工作表的合併與分割。接著教你資料清理、轉換的方法，並使用 VBA 正規表達式來清理儲存格資料。清理資料後，即可建立 VBA 程式自動化繪製圖表、套用公式和建立樞紐分析表進行資料分析。【活用 ChatGPT 剖析 HTML、CSS 選擇器、JSON 等資料】▼教你活用 ChatGPT，使用生成式 AI 帶你學習 HTML 標籤和 CSS 選擇器、寫出正規表達式、找出 CSS 選擇器、剖析 JSON 資料，更可以在提示文字 (Prompts) 的幫助下，寫出各種不同應用的 VBA 程式，讓你成為一位VBA 程式設計的 AI 溝通師。【ChatGPT × Excel VBA 整合應用】▼實作是學習程式不可缺少的部分，第 11 章有豐富的網路爬蟲實戰，大家可以實際練習從網路抓取所需的資料。第 12 章將說明如何在 Excel 串接 ChatGPT API，用 XMLHttpRequest 物件來呼叫 ChatGPT API，將 ChatGPT 的回應填入 Excel 儲存格。並安裝 ChatGPT API 的增益集，使用 ChatGPT API 自動化撰寫 Excel 儲存格的客戶回應。本書特色: 【自動化✕抓資料✕生程式✕建圖表】★自動化讀取、更新與走訪 Excel 儲存格資料。★自動化 Excel VBA 資料分析、清理及視覺化。★使用 Excel 的 Web 查詢取得網頁資料。★使用 Excel VBA 處理 JSON 資料。★擷取階層結構的 HTML 清單和表格標籤。★分析 Bootstrap 相簿網頁的標籤結構。★爬取 AJAX 技術的 JSON 資料。★用 IHTMLTable 物件擷取 HTML 表格資料。★爬取 JavaScript 動態網頁的多筆記錄資料。

第一本詳細說明使用ChatGPT學習SQL Server、寫出T-SQL指令敘述與建立用戶端程式！*完整說明資料庫設計與開發人員應具備的觀念和技能，幫助你精通SQL Server的Transact-SQL程式設計！*本書以資料庫設計與開發人員角度來切入SQL Server資料庫程式設計與開發，完整說明資料庫系統相關理論、資料庫設計理論與T-SQL程式設計，能夠訓練和提昇讀者擁有足夠的技術能力來自行設計與建立SQL Server資料庫應用程式。*在實作上，本書適用微軟SQL Server 2022/2019企業、標準、開發人員版和Express版，是一本真正為有志成為資料庫設計與開發人員的讀者、或學校資料庫設計相關課程所規劃的實務教材。*完美結合資料庫理論與設計實務，除了使用大量插圖和範例來說明資料庫系統理論、實體關聯模型和正規化外，更以實例說明資料庫設計，讀者不只可以實際在資料庫設計工具繪製專案的實體關聯圖，更可以將設計成果建立成SQL Server資料庫，來驗證實體關聯模型的資料庫設計理論。*完整說明T-SQL語言的語法、預存程序、順序物件、自訂函數、觸發程序、資料指標和交易處理，可以幫助讀者精通SQL Server的Transact-SQL程式設計。*實際說明如何使用C#和Python語言建立用戶端程式。*詳細介紹SQL Server + Python機器學習服務、SQL Server全文檢索搜尋，和使用ChatGPT幫助讀者學習SQL Server資料庫程式設計與開發。

生成式AI的初學Python程式設計課！ 新世代的程式語言學習，你不只需要學會程式語法，更需要學習如何問對你的問題，讓你輕鬆進入「提示工程」領域，成為一位程式設計的「AI溝通師」。 ★超值加贈：ChatGPT執行過程影片 ★用fChart流程圖問對問題學會程式邏輯 ★用ChatGPT寫出程式碼學會Python程式設計 •當AI能夠寫出Python程式碼後，Python學習也需破壞式創新，你不只需要學會Python語法，更要學會寫出詢問ChatGPT的問題描述。 •本書完美結合ChatGPT x流程圖，讓ChatGPT真正進入你的Python學習過程。三步驟輕鬆學會Python語法： 步驟一：透過fChart執行流程圖，讓初學者了解程式流程，寫出詳細的程式問題描述步驟，同時培養你的程式邏輯。 步驟二：使用ChatGPT程式小老師幫助你寫出Python程式碼，讓你了解程式語法。 步驟三：透過流程圖的幫助，使用Thonny開發工具來建立你自己的Python程式。 •本書提供完整fChart流程圖工具和Thonny開發環境，內建功能表命令的外掛程式，可以依據流程圖符號來插入對應的Python程式碼，輕鬆幫助你寫出文字式（非積木）的Python程式碼。

零程式基礎也能打造App， 運用圖形化工具，讓Android手機立即變成IoT裝置！ 結合 Node-RED + App Inventor 2 視覺化開發工具，帶領初學者快速邁向 App 手機應用程式、IoT 物聯網和 AIoT 智慧物聯網開發應用！本書將帶你從建立簡單的公式運算 App 快速上手；整合 IoT 物聯網裝置，顯示抓取資料、模擬感測器元件；搭配手邊的 Android 手機，即刻變身 IoT 物聯網開發裝置！ 📌 什麼是 Node-RED？ Node-RED 是 IoT 物聯網平台架設工具，視覺化流程簡單好上手，可以快速建立監控儀表板、MVC 網站、REST API 和使用 MySQL 資料庫儲存感測器數據。 📌 什麼是 App Inventor 2？ App Inventor 2 是視覺化手機 App 開發平台，省去了撰寫大量程式碼的麻煩，只要拖拉積木即可拼湊 Android 手機 App 介面及功能。 本書特色 手機就是 IoT 裝置 Android 手機就是開發板，讓你輕鬆實作 AIoT 智慧物聯網 零程式基礎也能開發 App App Inventor 2 易學易用，簡單拼湊出你的個人 App 增添升級感的視覺化功能 Node-RED 實用強大的功能，為你的 IoT 裝置打造視覺化的物聯網平台 內容重點 ➤ 使用 Node-RED，建立視覺化 IoT 物聯網平台 使用 Node-RED，可以建立監控儀表板、MVC 網站、REST API 和使用 MySQL 資料庫儲存感測器數據。 ➤ 使用 App Inventor 2，快速打造手機 App 使用 App Inventor 2，學會手機 App 介面建立和編排，並利用事件處理與使用者進行互動，輕鬆建立 IoT 裝置的 Android App。 ➤ 沒有手機一樣也能玩 IoT 物聯網！ 即使沒有 Android 手機也沒關係，活用 Nox 夜神模擬器，即可模擬一台 IoT 物聯網裝置。 ➤ 為 App 增加更多強大功能：即時資料顯示、建立視覺化圖表、AI 人工智慧模型 整合運用 Google 圖表、OpenData 與 JSON 資料剖析、MQTT 通訊協定、Firebase 雲端即時資料庫和 AI 人工智慧，輕鬆導入雙引擎來建立你的 AIoT 智慧物聯網應用。 ➤ 提供綠化版 Node-RED

本書是一本學習Python程式設計的入門教材，也是一本Python+Excel辦公室自動化程式設計的基礎教材，可以讓初學者輕鬆建立日常所需的自動化操作。除了Excel外，還輔以Word文件、PowerPoint簡報與PDF檔案自動化，完美整合相關應用程式來自動化處理辦公室、工作上和生活上的各種日常事務。本書以詳細的圖解及程式實作，實實在在地訓練讀者學會運算思維與程式邏輯的基礎「程式力」，讓初學者運用Python來簡化日常的繁瑣和重複工作，輕鬆建立Python+Excel辦公室自動化。【Python辦公室自動化】自動化批次檔案和圖檔處理、JSON和CSV檔案下載、資料轉換、Excel活頁簿編輯、Excel資料分析、Excel圖表繪製與資料視覺化【辦公室自動化整合應用】Word+PowerPoint辦公室自動化、整合Excel+Word模版自動化輸出PDF報表

內容介紹: 【題材涵蓋最全面！一本書掌握資料科學 / 數據工程必學 know-how！】從大數據到人工智慧世代，其背後蘊含的關鍵技術與理論不脫資料科學、機器學習的範疇。基本上，資料科學需要的背景知識與技能相當的多，通常要會 Python 程式設計基礎、熟悉相關 Python 套件和模組的使用；再加上機器學習的基礎就是機率和統計，因此也免不了得學機率和統計知識，可說有一拖拉庫的主題等著你去學，也難怪市面上各主題 (程式基礎、統計、套件、機器學習建模...) 的專書滿坑滿谷，一時間實在讓人難以消化...為了降低讀者初學資料科學面對的負擔以及混亂感，我們精心設計了這本入門實戰教本，秉持讓讀者「買一本抵多本」的精神，本書一次涵蓋所有入門必須熟悉的重要題材，同時也將初學資料科學的脈絡梳理清楚。在章節的安排上，本書從資料取得的網路爬蟲開始，提供一個標準 SOP 來幫助讀者從網路取得資料；接著說明資料科學必學的 Python 重量級套件，再接著介紹機率、統計和探索式資料分析的基礎知識，最後進入最熱門的機器學習、深度學習建模主題。這一連串「取得資料 → 探索資料 → 預測分析」是一套完整的資料科學 / 數據工程實戰訓練，跟著本書掌握這些重要 know-how 後，就不難看懂網路上眾多資料科學、機器學習專案的 Python 程式碼和線上教材，甚至參與資料科學、機器學習的網路競賽；希望本書能協助讀者開啟資料科學家 / 數據工程師的成功之路！本書特色:□ 資料科學三部曲：取得資料 → 探索資料 → 預測分析□ 一次補足最入門的統計和機率基礎□ Python 開發環境與基礎語法快速上手□ 從網頁爬蟲、資料清理到資料視覺化，快速完成資料探索的預處理程序□ 將清理後的資料存入 SQL 資料庫，便於日後存取利用□ 實踐資料科學的四大套件：NumPy、Pandas、Matplotlib、Seaborn 一次掌握□ 用 Scikit-learn、tensorflow.Keras 套件實作最熱門的 AI 機器學習應用

Android是一套行動裝置使用的作業系統，這是以Linux作業系統為基礎所開發的開放原始碼（Open Source）作業系統，在本書開發的Android應用程式就是在此作業系統上執行的應用程式。本書的所有範例都是使用Google官方開發工具Android Studio，因為Android程式設計屬於框架（Framework）程式設計，我們並不用重頭建立Android應用程式，而是使用框架的半成品，以繼承和框架的現有元件來建立Android應用程式。本書內容在規劃上可以作為大專院校、科技大學和技術學院關於手機或行動裝置程式設計課程的教材，或是想學習Android程式設計的一般讀者，所以章節架構是從Android的Java語言開始，詳細說明Android最主要的「活動」（Activity）元件，強調佈局和使用介面的互動設計，從基礎選擇功能的介面元件和圖片顯示，到進階的清單介面與選單，再加上訊息與對話方塊，完整說明活動的使用介面建立，和如何與使用者進行互動。

內容介紹: 不只學語法、學觀念，更能活用當紅技術打造後端應用。【零基礎快速上手】PHP 是業界應用最廣泛的後端技術，不過後端牽涉的技術很多，學習門檻較高。本書定位上是一本入門 PHP 網頁程式設計的學習教材，從頭解說 PHP 語法與網路應用運作流程，提供所有必備的基礎背景知識。除此之外，也採用最易安裝的 XAMPP 整合套件來打造開發環境，搭配業界主流的 Visual Studio

本書採用ANSI-C標準C語言的語法，詳細說明程式設計的觀念和相關技術，強調不只單純學習C語言；更希望能夠建立讀者正確的程式設計觀念，以便讓讀者能夠靈活運用C語言來建立所需的應用程式。學習程式設計不只需要學會程式語言的語法；更重要的是學會電腦的程式邏輯。有鑑於此，本書提供多個案例研究來完整實作程式設計的基本步驟，從定義問題開始，使用fChart工具繪製設計演算法的流程圖，在執行流程圖驗證演算法後，

★詳細說明從ES6開始的JavaScript語言新標準 *使用微軟跨平台Visual Studio Code程式碼編輯器 *使用JavaScript版TensorFlow建構客戶端人工智慧的機器學習應用 *完整說明JavaScript基本語法、JavaScript自訂和內建物件。 *使用大量程式範例和圖例來說明HTML網頁的DOM。 *詳細說明CSS選擇器和如何使用JavaScript程式碼存取C

本書是一本能夠讓您真正學會物件導向程式設計和建立物件導向思維的書，筆者使用大量程式範例和圖例來幫助讀者學習程式設計和驗證所學，能夠讓讀者循序漸進的學習程式語言的基礎、程式設計方法和Java物件導向程式設計，進而作為未來學習物件導向分析與設計的墊腳石。這也是國內第一本使用IntelliJ IDEA整合開發環境，和使用NClass類別圖設計工具的Java語言學習手冊，能夠輕鬆讓讀者使用NClass繪製

在微軟 Windows 平台上, ASP.NET 可以說是製作動態內容網頁的最佳選擇, 不但功能強大, 而且還擁有視覺化的整合開發環境, 大幅加速開發網頁的速度, 降低成本。本書是從 HTML5 和 C# 語言開始，詳細說明如何使用 Visual Studio Community 版建立 ASP.NET Web Form 的 Web 網站和 Web 應用程式。另外, 本書也結合 AJAX 技術, 示範功能完備的 AJAX 版 ASP.NET 聊天室, 還有完整原始程式碼的診所預約系統、部落格、網路相簿與網路商店範例, 讓您不只擁有足夠能力來開發 ASP.NET 網站，還能夠建構目前熱門的 Web 應用服務。本書特色：● 大量範例：每段主題都有範例示範, 最符合教學節奏, 學校教學與初學自修均適宜● 解說詳細：包含 C# 基本語法解說, 初學者亦可快速上手● 步步教學：只要打開範例檔案, 跟著書上一步步練習, 就能完成學習● 主題完整：包含主版頁面、佈景主題、巡覽介面、會員管理、網頁組件、及最新 AJAX 主題● 貼近實務： AJAX聊天室、診所預約系統、部落格、網路相簿與網路商店等實務範例演練

本書是一本C++語言的程式設計教材，詳細說明程式設計觀念和相關技術，強調不只單純學習C++語言，更希望能夠建立讀者正確的程式設計觀念、程式邏輯，和軟硬整合的實務應用，以便讀者能夠靈活運用C++語言來解決遇到的程式問題。在內容上，本書導入單晶片控制的Arduino程式設計，能夠讓讀者直接活用學過的C++語法來建立Arduino程式，更重要的是你並不用購買Arduino開發板，就可以使用隨書所附的Uno模擬器來測試執行本書所有的Arduino實驗範例。不只如此，為了方便初學者學習基礎的結構化程式設計，本書更提供筆者針對初學程式設計者開發的fChart程式設計教學工具，在同一項工具就可以編輯、編譯和執行C++程式，和撰寫Arduino程式。內容新增「AI 輔助學習」功能表，可以活用生成式AI 幫助您學習 C++程式設計。

《Java和Android開發實戰詳解》把Java和Android開發技術結合起來講解，可以使讀者更快適應Android的開發。全書包括18章：第 1章Java結構化程序設計，介紹了安裝JDK和Eclipse IDE來建立Java開發環境；第 2章詳細說明Java程序的基本架構；第3章～第6章是Java語言開發的技術，以便幫助讀者建立基本的Java程序設計能力；第7章～第9章依次說明類與對象、繼承、多態、接口、嵌套類、抽象類和包，可以輕鬆帶領讀者進入面向對象程序設計的領域；第 10章講解了線程和泛型集合對象；第 11章是XML與Android的開發基礎；第 12章～第 13章講解了建立第 1個Android應用程序及和Android開發有關的核心技術；第 14章講解了建立多活動的Android應用程序；第 15章講解了高 級應用接口的菜單、對話框與列表接口；第 16章講解了存儲數據、文件和SQLite數據庫；第 17章講解內容提供者、廣播接收器與信息提醒的系統服務；第 18章講解了GPS定位服務與Google地圖開發的知識。 《Java和Android開發實戰詳解》適合Android開發入門者、Java程序員，以及作為大中專院校相關專業師生的學習用書，也可作為培訓學校的教材。

新手的第一本Linux入門手冊！ 帶你學會操作Docker容器，輕鬆建立多種開發環境 本書是一本Linux作業系統和Docker技術的入門書，也是一本探討虛擬化技術的書，可以讓初學者輕鬆在Windows作業系統學習Linux和Docker技術，並且教你如何使用Linux作業系統來建構專案所需開發環境的書。 本書首先會詳細說明Linux作業系統的命令，接著實際建構PHP、Node.js和Python開發環境，最後進入Docker主題，讓讀者擁有足夠的Linux能力，可以自行打造Docker容器的開發環境，並且透過Visual Studio Code進行專案開發。 讀完本書，你除了能學會基本Linux作業系統的使用，在Linux作業系統架設伺服器、建立Node.js、Python和Keras深度學習開發環境，還可以進一步學習如何使用Docker容器化技術，透過Docker命令來建立、啟動、停止、暫停和移除容器。最後，你還能使用ChatGPT提問模板來建立Dockerfile，建構部署專案所需的DevOps開發與運維環境。 ▍你將學會 ◆ 理解虛擬機與容器的原理與差異 ◆ 利用WSL 2在Windows中安裝Linux虛擬環境 ◆ 建構PHP、Node.js和Python開發環境 ◆ 搭配Visual Studio Code進行專案開發 ◆ 使用Gradio介面快速部署AI預訓練模型 ◆ 介紹Docker映像檔、容器和倉庫的基本操作 ◆ 使用Docker技術來建立軟體開發與部署環境

不用動手寫程式，讓Web Scraper爬蟲 X Power Automate自動化工具幫你搞定！ •　活用ChatGPT學習網路爬蟲、大數據分析和辦公室自動化 •　ChatGPT學習SQL語法，建立高效率Excel資料處理術 ⭐️ Web Scraper是第一名Chrome擴充功能的爬蟲工具，不用撰寫程式碼，就可以建立CSS選擇器的網站爬取地圖從網站擷取資料，本書不只教你利用內建視覺化工具輕鬆爬取Web網站，更能夠使用ChatGPT學習HTML標籤+CSS選擇器，並了解各種網站巡覽結構。 ⭐️ Power Automate Desktop自動化工具，可以建立流程來執行一系列動作，輕鬆打造Windows應用程式和Excel自動化，來提高辦公室的工作效率，不只如此，再搭配書中使用ChatGPT學習SQL語法後，我們更可以整合Power Automate Desktop + SQL建立高效率的Excel資料處理。

最全面的 ChatGPT × Python 應用手冊！ AI 詠唱寫程式，打造超快速自動化技巧！ 學會對 AI 下指令，提升工作效能！ ChatGPT 詠唱技巧＋資料擷取術＋辦公室自動化 本書將帶你學會「網路爬蟲」和「辦公室自動化」的 Python 程式設計，並結合使用 ChatGPT 指令和提示，寫出各種不同應用的 Python 程式，成為 AI 指令達人。 本書介紹了網路爬蟲的流程到實作，首先分析 HTML 網頁結構及標籤，將資料擷取下來後進行資料處理與轉換，接著實際爬取天氣、電影、電商網頁。另外，本書的職場自動化技巧，包含彙整 Excel 資料、製作統計圖表、批次命名及移動圖片、自動寄開會通知信，讓你輕鬆駕馭日常工作，建立全方位的自動化辦公室！ 23 個自動化範例 ＋ 8 個套件 ＝ 活用資料擷取術、節省繁瑣工作 你將學會 ● 取得、剖析和擷取網頁資料 ● 將爬取的資料轉為 Excel 檔案 ● 用 ChatGPT 寫網路爬蟲程式，擷取不同類型的資料 ● 使用 openpyxl 和 pandas 繪製圖表 ● 自動建立與編輯 Word、PPT 內容 ● 撰寫客戶回應信件、產生 PDF 報表 ● 寫出 SQLite / MySQL 資料庫程式 ● 串接 ChatGPT API，讓你在 LINE 使用 AI 聊天機器人 適合讀者 本書適合想要快速學會 Python 和 ChatGPT 詠唱的程式新手，也適合對資料處理、資料分析與資料視覺化有需求的從業人員。 本書範例檔案 本書提供 Python 範例程式、完整的 ChatGPT 提示文字及產出程式碼。