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第
1
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滿額折
1.
GLASS HEART 03：稀疏之日
出版日：
2025/09/30
作者：
若木未生-作
;
藤田貴美-插畫
出版社：
台灣角川
裝訂：
平裝
女高中生朱音以鼓手身份加入了由主唱藤谷、吉他手高岡 與鍵盤手?本組成的樂團「TEN BLANK（TB）」。 首張專輯發行後，TB的人氣逐漸攀升， 終於要和宿敵「Over Chrom」展開音樂上的對決。 為了追求「屬於自己的原創音樂」，藤谷與桐哉都不惜付出一切。 面對這樣的兩人，朱音會做出怎麼樣的決斷…… 本集也收錄了有關大學生藤谷與高中生高岡的特別短篇故事！ ©2010 WAKAGI MIO / GENTOSHA COMICS INC. ★系列小說自1993年連載至今，被譽為「不朽的音樂青春名作」 ★Netflix 出資改編音樂劇，2025年7月全球獨家上線 ★年輕音樂人們燃燒自我，勇敢逐夢的樂團故事
優惠價：
9
315
庫存：4
滿額折
2.
稀疏學習與分類（簡體書）
出版日：
2025/08/01
作者：
楊麗霞
;
張瑞
;
楊淑媛
出版社：
清華大學出版社(大陸)
裝訂：
平裝
稀疏學習是機器學習的一個熱門領域，被廣泛應用於諸多學科。本書系統介紹了近年來稀疏學習與分類領域常見的理論及技術，並結合作者多年的研究成果，展示了相關理論及技術在高光譜影像分類領域的實踐情況。全書共九章，主要內容包含如下方面：稀疏學習數學基礎；基於耦合壓縮修剪的稀疏最小二乘支持向量機；基於稀疏最小二乘支持向量機的高光譜影像分類；基於稀疏拉普拉斯支持向量機的高光譜影像分類；基於切片稀疏編碼張量分類器的高光譜影像分類；基於核切片張量稀疏編碼分類器的雙高遙感影像分類；用於高光譜影像分類的具有空間近鄰張量的混合概率稀疏編碼分類器。本書適合對機器學習或者遙感影像處理感興趣的研究人員和工程技術人員閱讀。
優惠價：
87
360
無庫存
滿額折
3.
稀疏感知導論（簡體書）
出版日：
2018/01/01
作者：
李廉林
;
李芳
出版社：
科學出版社
裝訂：
平裝
稀疏信號處理是近年來信息領域迅猛發展的研究前沿，它突破性地發展了以Nyquist-Shannon理論為基礎的經典信號處理體系，開啟了面向對象的結構化信號處理研究大門，極大推動了信息論及眾多相關學科的發展。本書基於作者近年的研究工作的積累，從基礎的信號採樣原理出發，系統介紹稀疏信號處理信號的獲取、表徵、復原及應用等問題，介紹面向大數據的信號復原優化方法等方面的最新研究結果。本書旨在為讀者提供"稀疏信
優惠價：
87
668
無庫存
滿額折
4.
稀疏矩陣計算優化（簡體書）
出版日：
2021/05/30
作者：
計衛星
出版社：
北京理工大學出版社
裝訂：
平裝
本書詳細闡述了稀疏矩陣相關計算的應用背景，並對目前已知的主要壓縮編碼格式進行了詳細介紹。在此基礎上，分別對稀疏矩陣向量乘（SpMV）、稀疏矩陣稀疏矩陣乘（SpGEMM）的算法設計和實現技術進行了詳細闡述；給出了面向異構計算平臺的稀疏矩陣劃分方法及SpMV負載均衡算法，能夠適用於CPU+GPU以及多GPU構成的異構計算系統；介紹了一種基於數學形態學的稀疏矩陣劃分方法，該方法基於稀疏矩陣縮略圖和形態學方法，提取稀疏矩陣中稠密子矩陣，包括矩形稠密區域，三角形稠密區域，以及稠密對角線，並根據非零元分佈為不同的子矩陣選擇較優的壓縮編碼格式；本書還介紹了基於機器學習的SpMV性能預測方法，以及多精度優化相關內容。最後對常用的開源庫程序以及相關的工具包進行了簡要介紹。 本書可供從事相關科學計算和工程計算的研究人員、工程師，以及從事大規模稀疏線性方程組求解和稀疏矩陣計算優化的高校教師和研究生閱讀。
優惠價：
87
412
無庫存
滿額折
5.
稀疏微波成像應用（簡體書）
出版日：
2020/03/07
作者：
張冰塵
;
洪文
;
吳一戎
出版社：
科學出版社
裝訂：
精裝
稀疏微波成像是將稀疏信號處理引入微波成像並有機結合形成的新理論、新體制和新方法。本書在介紹稀疏微波成像原理的基礎上，重點闡述稀疏微波成像方法在TomoSAR、陣列下視三維SAR、多基線圓跡SAR等三維成像領域的應用；聯合稀疏在SAR模糊抑制、寬角SAR成像、運動目標檢測與變化檢測領域的應用；稀疏微波成像在SAR目標恒虛警率檢測、圖像增強、相干斑抑制領域的應用。
優惠價：
87
522
無庫存
滿額折
6.
稀疏性度量與稀疏信號恢復（簡體書）
出版日：
2026/01/01
作者：
周志永
出版社：
電子工業出版社
裝訂：
平裝
無
優惠價：
87
459
無庫存
79 折
7.
稀疏支持向量回歸機的構建與應用（簡體書）
出版日：
2023/12/19
作者：
葉婭芬
出版社：
經濟科學出版社
裝訂：
平裝
大數據對回歸模型提出以下幾個方面的要求： (1)稀疏性，“高維”數據的特徵選擇問題，選取重要特徵，舍棄“冗余”或者信息含量少的特徵，是回歸算法面臨的新挑戰；(2)魯棒性，對於含有異常點的回歸問題，決策函數對異常點具有魯棒性；(3)在線性，對於數據流問題，決策函數的回歸系數應具有在線性，能夠反映在線數據流的實時變化效應；(4) 異質性，高維數據具有後尾分布的異質性，如何使稀疏技術選擇的特徵能反映數據的整體分布特徵，提取數據的異質信息。針對大數據的這些特徵，本書在已有支持向量回歸模型的研究基礎上，將從以下幾個方面展開研究：(1)融入L1模或Lp模稀疏正則項，構建稀疏支持向量回歸模型，其能夠從高維數據中選取相關的主要特徵，舍棄無關的冗余特徵，完成信息價值“提純”；(2)設計具有魯棒性的損失函數，使其決策函數不易受異常點的影響，即決策函數不受異常點的干擾，具有一定的穩健性； (3)採用增量算法，使其決策函數的回歸系數具有動態性，反應數據流的實時性，克服非在線算法決策函數回歸系數的固定不變性；(4)引入統計學的分位數回歸思想，利用分位數精確地描述自變量對於因變量條件分布的整體影響，全面反映數據的分布特徵。面對大數據，指數構建面臨前所未有的挑戰：(1) 如何排除噪聲和異常點現象帶來的干擾，是指數構建面臨的一大挑戰；(2)如何舍棄信息價值低的冗余指標，保留信息價值高的代表性指標，降低數據維度，是指數構建面臨的第二大挑戰；(3)如何滿足在線數據的高頻性，構建實時動態指數凸顯在線信息，是指數構建面臨的第三大挑戰。針對指數構建面臨的這些挑戰，本書構建的各種支持向量回歸模型恰能解決這些問題：首先處理數據的缺失等現象，排除噪聲和異常點帶來的干擾，採用稀疏支持向量回歸模型，解決大數據背景下指標的選擇問題，為指數構造提供高質量的“原材料”；其次針對數據高頻在線的特點，採用在線支持向量回歸模型，確定代表性指標的動態權重，凸顯數據的實時動態效應。相信本書能為動態指數的構建提供新方法和新思路，開拓數學、統計學與機器學習的交叉研究，為大數據統計建模的發展貢獻微薄之力。
優惠價：
79
218
庫存：2
滿額折
8.
稀疏貝葉斯ISAR成像技術（簡體書）
出版日：
2021/03/18
作者：
張雙輝
;
劉永祥
;
黎湘
出版社：
科學出版社
裝訂：
平裝
本書面向稀疏孔徑條件下逆合成孔徑（ISAR）成像分辨率低，平動補償難，旁瓣、柵瓣干擾嚴重的工程難題，系統的給出了基於稀疏貝葉斯框架的稀疏孔徑ISAR成像技術對策。針對稀疏孔徑ISAR成像難點，梳理了ISAR成像發展脈絡及研究現狀。基於ISAR圖像稀疏特性，建立了兩種稀疏先驗模型及對應稀疏貝葉斯重構方法。對於稀疏孔徑ISAR平動補償，給出了基於熵與稀疏聯合約束的稀疏孔徑ISAR自聚焦方法。針對稀疏孔徑條件下ISAR橫向定標難的問題，給出了一種基於修正牛頓迭代的轉速估計方法，並提供了基於分層拉普拉斯先驗的稀疏貝葉斯ISAR成像思路。針對稀疏孔徑ISAR成像高階運動補償，給出了基於貝葉斯框架的聯合參數估計與ISAR成像方法。最後敘述了基於稀疏貝葉斯框架的稀疏孔徑雙基ISAR（Bi-ISAR）成像與干涉ISAR（InISAR）成像思路，為新體制雷達的發展提供參考。
優惠價：
87
564
無庫存
滿額折
9.
稀疏微波成像導論（簡體書）
出版日：
2020/12/24
作者：
吳一戎
;
洪文
;
張冰塵
出版社：
科學出版社
裝訂：
精裝
稀疏微波成像是將稀疏信號處理引入微波成像並有機結合形成的新理論、新體制和新方法。本書系統地介紹其原理、方法和實驗，主要內容包括：建立稀疏微波成像模型，介紹其稀疏表徵、觀測約束和性能評估；詳細闡述基於成像算子的SAR原始數據域快速重構方法，將其應用於ScanSAR、TOPSSAR、滑動聚束SAR等工作模式，並推廣至基於偏置相位中心天線的一發多收SAR成像；給出機載原理性驗證實驗結果和初步星載雷達系統
優惠價：
87
668
無庫存
滿額折
10.
稀疏空時自適應處理（簡體書）
出版日：
2018/12/18
作者：
陽召成
出版社：
科學出版社
裝訂：
平裝
本書以機載雷達為背景，針對雜波抑制以及運動目標檢測技術，圍繞稀疏性是什麼、為什麼利用稀疏性以及如何利用稀疏性三個問題，系統地闡述了空時回波信號中雜波的稀疏性本質特性，介紹了稀疏空時自適應處理理論框架與基礎，並詳細介紹了上述框架下一系列稀疏STAP方法。
優惠價：
87
668
無庫存
滿額折
11.
信號稀疏化與應用（簡體書）
出版日：
2017/10/01
作者：
李洪安
出版社：
西安電子科技大學出版社
裝訂：
平裝
本書系統地介紹了信號稀疏化理論及其應用。全書共分為兩部分；第一部分介紹信號稀疏化理論、處理效果評價方法及其數學基礎，幫助讀者理解并掌握信號稀疏化理論的本質與特點；第二部分介紹信號稀疏化方法在檢索和重構、圖像修復、數字水印、圖像融合等領域的應用及改進方法，以及一個基于稀疏表達的人臉身份識別系統（附源碼）。本書可供模式識別、機器學習、計算機視覺、數字圖像處理和計算機圖形學等專業研究人員或研究生參考、使
優惠價：
87
157
無庫存
滿額折
12.
稀疏學習、分類與識別（簡體書）
出版日：
2022/02/15
作者：
焦李成
;
尚榮華
;
劉芳
;
楊淑媛
;
侯彪
;
王爽
;
馬文萍
出版社：
科學出版社
裝訂：
精裝
本書對近年來稀疏學習、分類與識別領域常見的理論及技術進行了較為全面的闡述和總結，並結合作者多年的研究成果，對相關理論及技術在應用領域的實踐情況進行了展示和報告。全書從認稀疏學習、分類與識別三個方面展開，主要內容包含如下方面：機器學習理論基礎；快速密度加權低秩近似譜聚類；雙圖正則非負矩陣分解；學習魯棒低秩矩陣分解；學習譜表示應用於半監督聚類；用低秩矩陣填充學習資料表示；結合約束與低秩核學習的半監督學
優惠價：
87
940
無庫存
滿額折
13.
稀疏金融資產管理（簡體書）
出版日：
2020/01/01
作者：
徐鳳敏
出版社：
經濟科學出版社
裝訂：
平裝
本書只要是介紹稀疏優化在金融資產管理中的應用，包括投資組合選擇，調整，指數追蹤以及負債管理和銀行的系統性風險管理等內容。大部分內容都是作者這十幾年的科研成果。目的在於建立金融與優化之間的一個橋樑，給廣大的優化、金融工程學者提供一個理論與算法的介紹，也為業界乃至量化交易部分提供一些理論與方法的支撐。本書只要集中于金融工程中的典型問題，運用稀疏優化的技術，建立合理的模型，提供有些的求解方法以及實證算例
優惠價：
87
407
無庫存
滿額折
14.
稀疏表示學習理論與應用（簡體書）
出版日：
2023/11/01
作者：
田博
;
朱鵬程
;
楊磊
出版社：
上海財經大學
裝訂：
平裝
本書介紹稀疏表示學習理論與相關應用。第1章概述信號稀疏性與壓縮感知的關系、壓縮感知的研究內容。第2章介紹稀疏概念與稀疏表示數學模型。第3章介紹小波變換、脊波變換及曲波變換。第4章討論信號重構的確定性與概率性證明。第5章討論稀疏表示字典學習。第6章討論LASSO模型及其應用。第7章討論Dantzig選擇器理論。第8章討論稀疏貝葉斯分類模型。第9章分析次梯度優化方法、閾值迭代方法、交替方向乘子法、坐標下降法等。第10章分析Lq優化近似計算方法。第11章分析稀疏子空間聚類算法。第12到14章探討稀疏表示在人臉檢測與識別、運動檢測、非負矩陣分解等中的相關應用。本書可作為人工智能、模式識別、圖像信息處理與計算機以及應用數學等相關專業的本科大學生和研究生的參考書。
優惠價：
87
459
無庫存
87 折
15.
稀疏統計學習及其應用（簡體書）
出版日：
2022/03/01
作者：
(美)特里瓦‧哈斯蒂
出版社：
人民郵電出版社
裝訂：
平裝
稀疏統計模型只具有少數非零參數或權重，經典地體現了化繁為簡的理念，因而廣泛應用於諸多領域。本書就稀疏性統計學習做出總結，以 lasso方法為中心，層層推進，逐漸囊括其他方法，深入探討諸多稀疏性問題的求解和應用；不僅包含大量的例子和清晰的圖表，還附有文獻注釋和課後練習，是深入學習統計學知識的參考。本書適合算法、統計學和機器學習專業人士。
到貨時通知我
滿額折
16.
稀疏建模理論、算法及其應用（簡體書）
出版日：
2018/01/01
作者：
(美)伊琳娜‧里什
;
(美)賈納德里‧亞‧格拉巴爾尼克
出版社：
電子工業出版社
裝訂：
平裝
內容簡介：稀疏建模與現代統計學、信號處理、機器學習聯繫密切，可以實現從相對較少的觀測數據精確復原待估信號，廣泛應用於圖像重構、數據的參數學習模型、故障診斷、模式識別與雷達信號處理等領域。本書詳細討論了稀疏建模的相關內容，包括對稀疏解產生的問題描述、尋找稀疏解的求解算法、稀疏復原的理論成果以及應用實例等。封底文字：稀疏模型在一些科學應用領域（如基因或神經成像數據中的生物標記發現）特別有用，預測模型的
優惠價：
87
256
無庫存
滿額折
17.
大規模MIMO通信稀疏信號處理（簡體書）
出版日：
2022/05/30
作者：
高鎮
出版社：
北京理工大學出版社
裝訂：
平裝
《大規模MIMO通信稀疏信號處理》對大規模MIMO稀疏信號處理進行了全面的梳理和總結，內容涵蓋了大規模MIMO系統信道特性與理論性能分析、大規模MIMO系統壓縮感知信道估計與反饋技術、毫米波MIMO系統壓縮感知信道估計與波束賦形技術、毫米波稀疏信道譜估計技術、空間調制信號檢測技術、基於媒介調制的海量接入技術、TDS-OFDM系統的時變信道估計技術等研究。《大規模MIMO通信稀疏信號處理》通過結合大規模MIMO系統的多種典型場景，深入淺出地開展基礎理論和典型應用研究，通過數學模型構建、算法分析和仿真評估等多個維度，揭示大規模MIMO系統的技術前沿與應用前景，以幫助讀者學習和掌握大規模MIMO技術。
優惠價：
87
407
無庫存
滿額折
18.
壓縮感知與稀疏濾波（簡體書）
出版日：
2022/04/01
作者：
(英)艾薇莎‧卡米
;
(英)柳德米拉
;
(英)西蒙‧古德維爾
出版社：
哈爾濱工業大學出版社
裝訂：
平裝
自然界中的許多信號在某些變換域內是稀疏的或稱為可壓縮的，因此壓縮感知技術可以利用比傳統測量方法少得多的觀測值來實現這類信號的高精度重構，從而解決現代信號處理中欠採樣、數據稀少或缺失時的信號恢復問題。本書從壓縮感知基本理論人手，詳細介紹了壓縮感知理論在認知無線電、非線性MIMO系統識別、卡爾曼濾波和平滑、有限通信資源傳感器網絡信號重構、雷達成像以及語音識別等不同領域的具體應用。本書的每章都形成一個完整的獨立體系，方便讀者快速掌握相關的信號處理方法。 本書面向對稀疏信號處理各個方面及應用感興趣的研究人員、學者和實踐者，同時可以作為計算機科學、信息與通信工程等專業研究生的教材。
優惠價：
87
407
無庫存
87 折
19.
高維數據分析中的稀疏建模（簡體書）
出版日：
2020/03/01
作者：
安百國
出版社：
首都經濟貿易大學出版社
裝訂：
平裝
大數據時代，人們在生產生活中收集了大量的高維複雜數據。在針對這些數據進行統計分析的過程中，構建一個簡單高效的模型至關重要。一個簡單的稀疏模型不僅具有很好的解釋性，常常也具有很高的性能。本書的主要工作就是針對高維數據的稀疏統計建模研究。
到貨時通知我
滿額折
20.
基於稀疏算法的人臉識別（簡體書）
出版日：
2014/12/01
作者：
徐勇
;
范自柱
;
張大鵬
出版社：
國防工業出版社
裝訂：
精裝
本書重點介紹了基於稀疏描述的人臉識別方法及其若干改進，系統地對該類方法的原理進行了闡述、全面分析了該類方法取得優異性能的最本質特點，直觀形象地顯示和解釋了基於稀疏描述人臉方法確實優於基於全域描述的人臉識別方法。本書可作為自動化、計算機科學與技術、信息技術、電子工程等相關專業高年級本科生、研究生和研究人員的科研用書。
優惠價：
87
407
無庫存
滿額折
21.
鹽水洗頭的生髮革命：拯救掉髮、頭髮稀疏，打造健康頭皮
出版日：
2019/09/04
作者：
渡邊新
出版社：
世茂出版社
裝訂：
平裝
◎宇津木龍一傳授〈肌斷食〉進階版、全球「NO-POO」風潮──丟掉洗髮精！ ◎不用花大錢做療程、不需依賴用藥，已幫助數千人恢復茂密秀髮！◎詳細步驟圖解說明、成功生髮實例前後對照圖、常見Q&A，一書搞定！【頭皮的肌斷食】你知道嗎？洗髮精含有的界面活性劑、防腐劑，會破壞、刺激我們的頭皮！「頭皮的肌斷食」就是停止使用合成洗髮精，幫助頭皮「斷食」，排毒再生。界面活性劑→破壞頭皮防護→造成頭皮發炎、
優惠價：
9
252
庫存：2
滿額折
22.
雷達目標檢測稀疏域理論及應用（簡體書）
出版日：
2024/01/01
作者：
陳小龍
;
關鍵
;
于曉涵
;
黃勇
出版社：
電子工業出版社
裝訂：
平裝
本書主要介紹雷達目標檢測稀疏變換的理論及其應用。全書分三部分共 9 章，內容包括雷達目標檢測概述、稀疏表示和雷達回波稀疏特性、基於稀疏優化的稀疏時頻分析雷達目標檢測方法、基於稀疏傅裡葉變換(SFT)的稀疏分數階表示域動目標檢測方法、基於自適應雙門限SFT的雷達動目標檢測方法、稀疏分數階表示域雜波抑制和動目標檢測、稀疏長時間相參積累動目標檢測方法、基於稀疏表示的陣列雷達空距頻聚焦處理，以及回顧與展望。附錄中給出了雷達數據庫與海雜波抑制的內容和縮略語對照表。本書可作為信號處理、目標檢測和識別等相關專業研究生或高年級本科生的教學參考書，也可供從事該領域工作的研究人員或技術開發人員學習參考。
優惠價：
87
465
無庫存
87 折
23.
稀疏自適應濾波理論與應用（簡體書）
出版日：
2022/10/01
作者：
郭瑩
;
劉淑宇
出版社：
武漢大學出版社
裝訂：
平裝
本書是一本研究稀疏自適應濾波理論與應用的專著。本書深入、系統地論述了稀疏自適應濾波技術的基本理論和方法，總結了作者多年來的研究成果和國際上這一領域的研究進展。全書由五章組成，內容包括自適應濾波的基本理論、稀疏系統中的自適應濾波技術、子帶自適應濾波理論與方法、非高斯噪聲下的自適應濾波技術以及自適應濾波技術在非線性聲學回波消除中的應用。本書原稿質量尚佳，初審對全書進行了認真仔細的審讀加工，對書稿中存在的不符合出版規範的地方一一作了相應處理。本書深入、系統地論述了自適應濾波技術的基本理論和方法，總結了作者多年來的研究成果和國際上這一領域的研究進展，涉及濾波器的結構和算法的選擇，調整其參數(或係數)，以提高性能指標，通過在給定時間內可用的信息來執行係數更新。
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24.
稀疏表示基礎理論與典型應用（簡體書）
出版日：
2014/01/01
作者：
劉煜
出版社：
國防科技大學出版社
裝訂：
平裝
稀疏表示是最近幾年信號處理領域的熱點之一，其核心是借助一個事先得到的字典對輸入信號進行分解，並通過字典中少數基線性近似地表示輸入信號的過程。稀疏表示理論已經成功應用於壓縮感知、圖像處理、機器學習等多個領域。全書分為兩部分，第一部分介紹了稀疏表示的理論基礎，並討論了多種典型求解算法；第二部分選取了六個典型應用進行剖析。全書理論與實踐並重，適合數學與信號處理專業的研究生及科研工作者參考。
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25.
機械結構化稀疏學習診斷理論與應用（簡體書）
出版日：
2024/06/03
作者：
陳雪峰
;
杜朝輝
;
張晗
出版社：
科學出版社
裝訂：
精裝
《機械結構化稀疏學習診斷理論與應用》從稀疏診斷的角度出發，針對現有特徵辨識技術中匹配濾波策略和智能學習策略的不足，介紹結構化稀疏學習診斷理論的基本原理與核心技術；通過從一維結構化稀疏過渡到二維結構化稀疏，建立一系列具體的結構化稀疏學習診斷模型，實現不同問題的有效診斷；並結合風電裝備齒輪箱特徵辨識和航空發動機齒輪轂裂紋診斷兩個案例，證明所闡述的結構化稀疏學習診斷理論的可行性。《機械結構化稀疏學習診斷理論與應用》既介紹稀疏表示的基本概念，又闡述結構化稀疏學習診斷的基本理論，並且將方法應用到實際工程中進行故障診斷分析。
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26.
基於稀疏表示理論的空間譜估計（簡體書）
出版日：
2023/09/01
作者：
劉魯濤
;
郭立民
;
郭沐然
出版社：
電子工業出版社
裝訂：
平裝
空間譜估計技術在雷達、聲呐與通信等眾多領域有著廣泛的應用前景，幾十年來一直是一個活躍的研究方向。隨著稀疏表示和壓縮感知理論的發展，基於稀疏理論的空間譜技術研究已成為來波方向估計發展的前沿和熱點。其技術基礎和特點明顯有別于傳統的空間譜估計方法，能夠改善複雜電磁環境下來波方向估計應用中部分難以克服的問題。本書較為深入地論述了基於稀疏理論實現空間譜估計的關鍵技術、方法和性能，尤其是詳細介紹了許多典型算法，並進行了深入討論與研究，給出了定量和定性的分析結果。
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27.
深度學習：基於稀疏和低秩模型（簡體書）
出版日：
2021/09/09
作者：
王章陽
出版社：
機械工業出版社
裝訂：
平裝
本書由近幾年發表在各類頂 級期刊和國際會議/研討會上的論文集結而成，囊括國內外深度學習研究者的成果。本書關注經典的稀疏/低秩模型與強調問題特定的先驗性和可解釋性的深度網絡模型的集成，從而提高模型的學習能力和可解釋性，同時更有效地利用大數據。書中展示了深度學習工具箱與稀疏/低秩模型和算法的緊密聯系，並介紹了這些技術在維度約簡、動作識別、風格識別、親屬關係理解、圖像除霧以及生物醫學圖像分析等方面的成功應用。本書適合有一定基礎的讀者閱讀，可擴展關於理論和分析工具的研究思路，並為深度模型的架構和解釋提供有益的指導。
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28.
稀疏水聲信號處理與壓縮感知應用（簡體書）
出版日：
2020/12/01
作者：
伍飛雲
出版社：
電子工業出版社
裝訂：
平裝
本書闡述了國內外關於稀疏水聲信號處理與壓縮感知應用的研究與實驗成果，同時融入了作者研究團隊近幾年來在該領域取得的一些重要研究成果，著重討論了稀疏水聲信號處理和壓縮感知應用兩個方面的內容。全書分7 章，包括緒論、水聲通道的基本物理特性、範數約束與稀疏估計、稀疏水聲通道的估計演算法、壓縮感知的稀疏化預處理、壓縮感知理論、壓縮感知應用等，提供了有關演算法的偽代碼及一些MATLAB 程式。本書可作為高等院
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29.
稀疏圖像與信號處理：小波，曲波，形態多元性（簡體書）
出版日：
2015/05/01
作者：
(法)讓-呂克‧斯塔克
;
(英)菲昂‧穆爾塔格
;
(法)賈拉勒‧法蒂里
出版社：
國防工業出版社
裝訂：
平裝
本書涵蓋稀疏圖像、多尺度圖像和信號處理的領域，包括線性多尺度變換，例如小波、脊波、曲波變換以及非線性多尺度變換。書中描述了稀疏度和形態分量分析方面的最新研究進展，應用這些研究內容能夠處理多種問題，例如去噪、稀疏信號分解、盲源分離和壓縮感知等，而且給出了稀疏圖像與信號處理廣泛應用的數值計算方法。本書清晰地說明了高維信號稀疏表示技術的學術思想、發展脈絡、演算法設計和應用方法。本書同時提供了從小波，脊波
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30.
高維稀疏數據聚類知識發現理論（簡體書）
出版日：
2022/10/01
作者：
武森
;
高學東
;
單志廣
出版社：
科學出版社
裝訂：
平裝
高維數據處理能力一直是聚類知識發現研究的難點與熱點，尤其在高維數據稀疏的情況下，聚類就更加困難。而許多聚類應用中面對的是高維數據，且隨著維數的增加，數據會變得異常稀疏。本稿件系統闡述高維數據聚類知識發現理論與方法，針對高維數據普遍具有的稀疏特徵，給出特定的數據表示、數據精簡和差異度計算方法及高效高質量的高維數據聚類算法。本稿件的重點在於聚類知識發現的高維數據理能力，並同時考慮針對高維數據聚類的大數據集處理能力、對不同數據類型的處理能力、對孤立對象的處理能力、不需要先決知識或輸入參數的要求。
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31.
基於稀疏表示模型的人臉超分辨率研究（簡體書）
出版日：
2021/07/30
作者：
黃克斌
;
王鋒
出版社：
科學出版社
裝訂：
平裝
針對當前人臉超分辨率重建過程中存在的重建係數不一致導致誤差的問題，結合稀疏表示模型，提出或擴展了一系列新的基於稀疏表示模型的人臉超分辨率算法，提高了稀疏表示準確性，改進了高低分辨率重建係數的一致性，最終改善了重建結果人臉圖像的主客觀質量。具體包括三方面的工作：第一，從學習字典的訓練方法出發，結合稀疏性和近鄰性特徵優勢，構建圖約束正則項，提高字典表達能力，進而改善基於稀疏表示模型的人臉超分辨率算法性
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32.
矩陣低秩稀疏分解方法與應用研究（簡體書）
出版日：
2021/05/01
作者：
劉子勝
出版社：
經濟管理出版社
裝訂：
平裝
隨著大數據時代的到來，稀疏性成為研究大數據的重要手段。隨著計算機和信息技術的普及與應用，特別是互聯網技術、通信技術、數字技術和云計算等行業應用規模的迅速擴大，各行業所產生的數據量呈爆炸性增長，時刻都會產生大量的、多樣化的、結構複雜的、冗余的、高維的海量數據。然而，這些數據中蘊含著非常有價值的信息，但又無法通過常規手段直接觀察到。因此，大規模數據分析是現代科學技術與工程應用等領域內處理大數據科學問題的關鍵課題之一。 《矩陣低秩稀疏分解方法與應用研究》在酉不變範數意義下，通過矩陣的廣義逆分解理論，利用矩陣的相關投影性質，研究了矩陣低秩分解的擾動理論；基於受限等距性質，在理想情況下研究了矩陣低秩稀疏分解的性質，並給出了稀疏矩陣精確重構的充分條件：在噪聲情況下，分析了稀疏矩陣恢復的魯棒性，給出了誤差上界；基於魯棒主成分分析模型（RPCA），提出了矩陣低秩稀疏分解的可分離替代函數法，並設計了近似點迭代閾值算法（PPIT）和基於不精確的增廣拉格朗日方法（IALM）的可分離替代函數算法（SSF-IALM）求解RPCA模型；最後《矩陣低秩稀疏分解方法與應用研究》提出了矩陣的稀疏低秩因子分解模型（SLRF），並設計了兩種求解此模型的算法：懲罰函數法（PFM）和增廣拉格朗日方法（ALMM）。
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33.
陣列信號空域稀疏重構與波達方向估計（簡體書）
出版日：
2022/01/19
作者：
劉章孟
出版社：
國防工業出版社
裝訂：
精裝
《陣列信號空域稀疏重構與波達方向估計》以陣列信號普遍具有的空域稀疏性為基本出發點，介紹對陣列信號進行空域稀疏重構，並據此實現高精度陣列測向的理論與方法。全書共分為四部分，8章：第1章和第2章為第一部分，介紹陣列信號處理技術的發展現狀和基於信號空域稀疏性的陣列處理理論框架；第3章和第4章為第二部分，分別針對窄帶信號和寬帶信號介紹相應的陣列信號空域稀疏重構與波達方向估計方法；第5章和第6章為第三部分，介紹在可變構型的陣列中實現信號重構和測向的方法；第7章和第8章為第四部分，介紹在各種陣列觀測模型誤差條件下，實現誤差自校正與信號測向的方法和對誤差不敏感的測向方法。 《陣列信號空域稀疏重構與波達方向估計》主要作為雷達、通信、水聲等領域從事陣列信號處理、統計信號處理等方向的工程、技術、教學科研人員的參考用書。
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34.
稀疏信號處理技術及其在水中的應用（簡體書）
出版日：
2020/11/01
作者：
張友文
出版社：
哈爾濱工業大學出版社
裝訂：
平裝
稀疏信號處理技術是現代信號處理技術中的研究熱點,廣泛應用於射電天文、醫學診斷雷達、通信、聲呐和地震遙感等眾多領域。本書系統地論述了自適應稀疏信號處理以及壓縮感知稀疏信號處理技術的基本理論與經典算法。全書由6章組成:第1章為緒論,介紹水聲陣列信號處理、水盧匹配場定位及水聲通信技術的國內外發展現狀,進而引出本書的內容;第2章介紹壓縮感知技術在水聲匹配場定位及通信中的應用:第3章介紹基於壓縮感知技術的水
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35.
稀疏插值及其在多項式代數中的應用（簡體書）
出版日：
2020/09/08
作者：
唐敏
出版社：
北京交通大學出版社
裝訂：
平裝
本書主要介紹了稀疏插值算法及其在多項式代數中的應用，包括經典的稀疏插值算法和改進算法，以及其在多元多項式方程組求解、多元多項式最大公因式計算、組合幾何優化問題上的應用。 本書是為數學、計算數學和計算機科學專業的高年級本科生和低年級研究生編寫的著作，也可供相關專業的學生、教師及科技工作者參考。
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36.
稀疏表示方法導論（簡體書）
出版日：
2017/08/31
作者：
欒悉道
出版社：
電子工業出版社
裝訂：
平裝
稀疏表示是信號處理領域的一個重要研究問題。本書共分7章對稀疏表示問題進行介紹。第1章講述稀疏表示的思想以及產生的原因；第2章主要介紹稀疏表示模型；第3章主要介紹稀疏表示模型的求解方法；第4章主要介紹稀疏表示模型的求解性能；第5章主要介紹稀疏表示模型的參數選擇方法；第6章主要介紹字典設計與學習方法；第7章主要介紹稀疏表示的應用與未來發展。
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37.
基於稀疏表達的火焰與煙霧探測方法研究（簡體書）
出版日：
2017/08/01
作者：
蔣先剛
出版社：
西南交通大學出版社
裝訂：
平裝
《基于稀疏表達的火焰與煙霧探測方法研究》主要介紹基于稀疏表達的火焰與煙霧區域的識別方法和程序實現技術。從工程應用角度，《基于稀疏表達的火焰與煙霧探測方法研究》比較全面地介紹了基于統計分析和稀疏表達的火焰區域的識別方法和實用技術。全書分為5章，第1章介紹了火焰與煙霧區域識別方法的基本理論和概念，并介紹了壓縮感知和稀疏表達方法在火災探測系統中的應用。第2章介紹了火災區域的特征定義、變換與選擇以及程序設
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38.
基於稀疏表示的三維模型檢索技術與研究（簡體書）
出版日：
2022/06/16
作者：
屠宏
出版社：
中國水利水電出版社(水利電力出版社)
裝訂：
平裝
本書試圖在總結過去研究工作的基礎上闡述三維模型檢索的基礎理論、技術方法以及應用實踐，為計算機圖形學提供三維模型檢索處理的理論基礎。全書共分為七章， 章是對三維模型的定義和表示方法進行了介紹，是全書的鋪墊；第二章是三維模型處理的相關理論，對本書中需要的數學基礎理論進行了論述，理論基礎中的數學理論重在應用，並不注重理論、公式的證明；第三章概述了三維模型的各種處理技術，簡要介紹了三維模型的平滑、參數化、修復及變形等技術，對三維模型的各個研究領域有較廣泛的涉獵；第四章介紹了基於內容的三維模型檢索系統，初步了解三維模型檢索系統的工作流程，其中重點介紹了三維模型的特徵描述符的提取以及相似性匹配技術；第五章描述了基於稀疏表示的三維模型光滑算法，從數字信號的稀疏表示到二維圖形及三維模型的稀疏表示，通過逐層深入，後介紹了三維模型的稀疏表示和壓縮技術與應用；第六章描述了基於微分坐標的三維模型光滑算法，通過對拉普拉斯算子及微分坐標的講解，再通過1範數約束的特徵點標定算法，實現基於微分坐標的三維模型光滑算法與實踐；第七章描述了基於稀疏匹配的三維模型檢索算法，在模型庫中進行檢索時，採用稀疏匹配的方法，得到的結果在查全率和查準率兩方面都得到了提高。
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電子書
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39.
基于稀疏表达的火焰与烟雾的探测方法研究(電子書)
出版日：
2017/01/01
作者：
蒋先刚
出版社：
成都西南交大出版社有限公司
裝訂：
電子書
《基于稀疏表達的火焰與煙霧探測方法研究》主要介紹基于稀疏表達的火焰與煙霧區域的識別方法和程序實現技術。從工程應用角度，《基于稀疏表達的火焰與煙霧探測方法研究》比較全面地介紹了基于統計分析和稀疏表達的火焰區域的識別方法和實用技術。全書分為5章，第1章介紹了火焰與煙霧區域識別方法的基本理論和概念，并介紹了壓縮感知和稀疏表達方法在火災探測系統中的應用。第2章介紹了火災區域的特征定義、變換與選擇以及程序設計方法。第3章介紹了基于統計方法的火焰與煙霧區域的分類方法和程序設計方法。第4章介紹了稀疏表達方法及其對火焰與煙霧區域的識別和程序設計方法。第5章介紹了基于特征融合與分類器組合的火焰與煙霧區域的探測方法和程序設計方法。書中各章包含基于稀疏表達和統計方法的多個火焰與煙霧區域識別系統的工程應用研究例程，各章之間的理論分析和程序模塊具有一定的相關性和獨立性。 《基于稀疏表達的火焰與煙霧探測方法研究》既注重理論又突出實用。 可作為大學生、研究生和工程軟件。人員的基于稀疏表達的圖像模式識別的算法及相關應用課程的參考資料和自學用書，書中的多個軟件包的設計例程全部通過Delphi7驗證實現，隨書所附光盤提供書中所介紹的所有基于稀疏表達的數字圖像模式識別項目研究的軟件包的完整源程序，編程和運行所需資源、素材和控件，
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40.
機器學習中的稀疏性：一種信息提取的現代方法(英文版)（簡體書）
出版日：
2023/12/01
作者：
馮思為
出版社：
蘇州大學出版社
裝訂：
平裝
本書以資訊選擇為視角，全面介紹了稀疏性在機器學習中的應用。透過系統性的講解，讀者能夠深入理解資訊選擇對機器學習演算法性能的重要性以及基於稀疏性的資訊選擇方法。
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303
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共
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第
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