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第一本Node.js開發者駕馭LLM的生成式AI應用實戰指南 OpenAI API × LangChain × LangGraph × RAG 從零開始打造專屬你的生成式AI應用！ 【專業推薦】 如果你拿到這本書，記得不要只是照做，多去思考作者的選擇邏輯。要知道半年、一年後，技術可能就變了，書裡的具體做法可能就過時了。但如果你學到的是一位資深工程師怎麼看待新技術、怎麼做選擇，那這個能力不會過期。 ─ 張天豪，永豐金控科技長 這不是一本「介紹AI有多厲害」的書。它在做的事情，是告訴你怎麼把LLM變成一個可以放進系統裡、可以維運、可以信任的元件。這是一條從一開始「能跑」走到最後「能上線」的完整路徑，而不只是把技術點攤開來的知識拼盤。 ─ 周立夫，永豐金控數位科技處副處長 【內容簡介】 ♚OpenAI API入門：LLM知識深入淺出，提示工程輕鬆上手 ♚LangChain實戰：模組化元件開箱即用，打造可組合的AI應用 ♚RAG與AI Agent：向量資料庫整合實作，建構企業級智慧系統 ♚本地LLM與資安：雲端與本地混合架構，AI應用安全防護實戰 本書內容改編自第17屆iThome鐵人賽生成式AI組優選系列文章《用Node.js打造生成式AI應用：從Prompt到Agent開發實戰》。以Node.js打造生成式AI應用為主軸，透過完整的實戰範例，協助開發者快速熟悉AI工具鏈。本書分為五大篇章，循序漸進地帶領讀者掌握生成式AI應用開發的關鍵要素： ✪PART 1 OpenAI API基礎應用：瞭解LLM核心概念，掌握OpenAI API使用模式、提示工程與函式呼叫。 ✪PART 2 LangChain核心應用：掌握LangChain提示模板、結構化輸出、LCEL流程鏈與工具代理整合。 ✪PART 3 RAG實戰應用：實作文件載入與分割，整合嵌入模型與向量資料庫建構RAG問答系統。 ✪PART 4 LangGraph AI Agent實作：建構具備多代理協作、人機互動、記憶管理與MCP整合能力的AI Agent。 ✪PART 5 本地LLM部署與安全設計：整合Ollama與LiteLLM建構雲地混合模型架構，並涵蓋資安防護策略。 【目標讀者】 ✪想從OpenAI API 起步進入AI應用開發的入門者。 ✪想使用JS生態圈工具打造生成式AI應用的Node.js開發者。 ✪想運用自

貼初學者的學習流程：語法解說->範例說明->問題分析->程式設計 ● 新一代.NET Core視窗應用程式開發 ● C#物件導向程式設計 ● 使用ChatGPT與GitHub Copilot協作開發C#視窗程式 ● 使用Azure OpenAI開發聊天機器人 **專家與教師共同執筆** 由微軟MVP、微軟認證專家及科技大學程式設計教師共同編著，專為初學者學習程式設計而編寫的入門教材，內容由淺入深，帶領讀者靈活運用C#開發實用程式，打下扎實基礎。 **程式設計技能的養成** 本書兼具理論與實務，透過語法解說、範例示範與問題分析，循序漸進實作，培養邏輯思考與解決問題能力，讓程式設計不再抽象，輕鬆進入C#程式世界。 **內容多元、範例貼近日常生活** 內容涵蓋資料型別、變數、運算式、流程控制、陣列、函式、物件導向程式設計、功能表、對話方塊、檔案存取、多媒體操作與Entity Framework Core資料庫程式設計，同時配合.NET Core視窗程式控制項設計，開發進階視窗應用程式。每個範例都貼近日常生活，讓所學立即派上用場。 **AI程式協作、開發ChatGPT聊天機器人與專題實戰** 介紹ChatGPT與GitHub Copilot如何協作開發視窗程式，大幅提升開發效率；同時示範運用Azure OpenAI開發ChatGPT聊天機器人，帶你探索人工智慧程式開發的奧妙。並於電子書中介紹拉霸遊戲、記憶大考驗遊戲與產品管理系統三大專題，綜合運用前面所學，完整實踐學以致用。

【書籍特點】☆GPT模型歷史、架構與API功能解析☆OpenAI文字轉語音與語音轉文字實作☆Chat系列API端點與流式回應設計☆ChatGPT應用介面建構與訊息狀態處理☆System Prompt建構與角色扮演範例☆ChatGPT跨平台部署與Vercel整合☆飛書機器人API連接與事件回應開發☆VSCode外掛模組開發流程與通訊機制☆AI程式輔助：自動生成、語言轉換、程式診斷☆Hugging Face模型私有部署與P-Tuning微調☆文本向量化技術與嵌入式匹配範例☆向量資料庫Chroma操作與距離計算方式☆ChatGPT外掛知識庫系統建構與查詢設計☆提示詞工程模組化設計與Coze平台整合【內容簡介】本書共分九章。第一章介紹GPT模型歷程、原理與API介面。第二章說明OpenAI文字與語音轉換功能、API端點設計與請求庫封裝。第三章展示ChatGPT應用構建，包括互動區域、聊天快取與角色設定。第四章實作飛書機器人與OpenAI結合，開發多種回應與通知功能。第五章說明VSCode外掛程式開發流程與Webview通訊技術。第六章實作AI程式輔助模組，包含語言轉換、程式診斷與自動修復。第七章說明如何部署ChatGLM等開源模型與進行P-Tuning微調。第八章介紹RAG技術，實作文字向量化與Chroma向量資料庫整合，建構查詢式知識庫。第九章為提示詞工程與LLM社群工具介紹，說明提示詞模式、模型回應最佳化與Coze平台應用。

ChatGPT × OpenAI API 加持，學習、開發、認證一次到位！ 扎實Java程式設計訓練，搭配ChatGPT學習，開發OpenAI API聊天機器人；培養程式設計與運算思維能力，為您打下輕鬆考取ITS Java國際認證能力。 ※資深教師聯合編撰 由OCJP與ITS Java認證講師、科技大學教授Java程式設計資深教師共同編著，針對目前初學者學習Java程式設計必備技能所撰寫的教材。 ※多元內容實用範例 內容由Java程式設計流程控制、陣列、方法、物件導向程式設計、介面與泛型、多執行緒、例外處理、檔案處理、Lambda運算式、Swing視窗應用程式。並附上拉霸遊戲機與記憶大考驗專題電子書供初學者練習。每個單元由淺入深、循序漸進、範例貼近日常生活，讓初學者能學以致用。 ※ChatGPT協作開發 × OpenAI API聊天機器人實戰 第16章帶你掌握ChatGPT的特色與應用，實際操作如何透過對話生成程式碼，並與ChatGPT協作開發Java專案。 第17章手把手示範OpenAI API申請與使用，帶你打造專屬的Java聊天機器人應用程式。 ※ITS Java實例導入與國際認證能力訓練 內文融入Certiport ITS Java解題技巧，書末更附上兩組模擬試題，完整對應國際認證需求，讓初學者的程式設計訓練更加扎實，同時也是教師培訓學生考取ITS Java國際認證的最佳教材。 ※更多新知可訂閱「程式享樂趣」YouTube頻道https://www.youtube.com/@happycodingfun

一本書，直擊OpenAI的崛起、解說ChatGPT的開發內幕、描寫天才之間的權力鬥爭、刻畫矽谷最具野心的山姆‧奧特曼（Sam Altman）。一本書，分析OpenAI對於Google、Amazon、Facebook、Apple和Microsoft的影響，勾勒AI與世界的未來！奧特曼是OpenAI共同創辦人兼執行長，也是當今唯一能夠超越特斯拉（Tesla）創辦人伊隆‧馬斯克（Elon Musk）的男人。然而，奧特曼的才華和領導力，就連馬斯克也曾經看走眼。 這本書深入剖析奧特曼的成功歷程，描述他如何在短短7年間，帶領 OpenAI 從一家非營利研究機構，成為人工智慧（AI）領域的領導者，並且開發出 ChatGPT這種對話型AI普及於世，引領全球AI革命。 奧特曼從天才程式設計師到矽谷創投家，再到 Y Combinator 的領導者，他憑藉卓越的商業嗅覺和策略眼光，成功打造全球矚目的 AI 創新企業。 本書作者小林雅一是一位活躍於日本的記者，專注於人工智慧、媒體科技、資安技術，並經常撰寫相關書籍與報導，對 AI 及資訊產業的未來趨勢提出獨到見解。他在書中深入探討 OpenAI 的創立背景、核心理念，以及如何從非營利機構轉型為企業，獲取大量資金推動技術突破。 書中詳述奧特曼與 OpenAI 內部的權力鬥爭，包括 2023 年震驚全球的「被辭職」事件。奧特曼被董事會突然罷免，隨後又在短短四天內強勢回歸，堪比企業界的宮鬥戲碼。 此外，書中也探討了奧特曼和馬斯克之間的決裂，揭露 OpenAI 內部理念的分歧——究竟 AI 發展應該追求商業利益，還是堅持開源和安全至上？ 除了技術與商業層面，本書也展現奧特曼的個性與領導風格：他如何善用人脈、操控局勢，以及在瞬息萬變的科技產業中運籌帷幄，引領全球AI的發展方向。 無論是對於AI 產業、創業投資、企業領導力感興趣，或是想了解奧特曼的崛起、OpenAI的創業故事，這本書都提供寶貴的啟發。

本書系統地介紹了生成式AI 的理論基礎、先進應用與部署實踐，內容循序漸進，兼顧理論與實踐。第一部分圍繞大語言模型的基本概念與多模態應用展開，幫助讀者建立堅實的認知框架。第二部分深入探討提示工程、數據集成、模型微調等關鍵技術，旨在提高讀者的AI 應用開發能力。第三部分則聚焦生產環境中的架構設計、擴展策略、性能評估與AI 倫理規範，為組織落地生成式AI 提供指導。本書以Azure OpenAI 和OpenAI 平臺為核心，輔以大量實用示例代碼，是生成式AI 的實踐指南。本書主要面向開發者、數據科學家和技術決策者，也適用于希望應用生成式AI的小型組織與初創團隊。

本書聚焦AI 大模型(生成式人工智能)系統設計，培養讀者從需求分析到模型部署的系統化思維與實踐能力。不同于傳統教材按技術棧劃分章節，本書以真實的實際研發案例為線索，拆解文本生成、圖像合成、跨模態生成等核心場景，涵蓋提示工程、RLHF、擴散模型、推理優化等關鍵技術。無論是實際工作還是技術面試，讀者都能通過本書構建生成式人工智能的“複雜系統心智模型”，在技術快速演進的浪潮中錨定方向。

首本 MCP 多平台整合實戰書──OpenAI 只是起點！一次搞懂 AI Agent、Function Calling 與 MCP本書含最新 OpenAI GPT-5 範例《AI Agent 奇幻旅程》集結七大章、五位實戰講師，從宏觀願景到微觀程式碼完整展示 AI Agent 與 MCP 的威力。本書不僅描繪 AI 代理的未來藍圖，更以 OpenAI Agent SDK、Claude Desktop、Semantic Kernel、GitHub Copilot、Line 等熱門主角，逐章帶你實現「Agent × MCP」跨平台串接──讓桌面、雲端、聊天機器人一次打通。每章皆附範例專案程式碼，幫助讀者快速複製情境到自己專案。無論你想開發企業級智慧工作流，或打造個人化多代理應用，本書都是一把從概念到落地的「萬用鑰匙」。打開《AI Agent 奇幻旅程：MCP 通往異世界金鑰》這本書之前，讓我們先確認一件事：你是否已經接觸過大型語言模型（LLM），知道什麼是 prompt、token、embedding，也嘗試過呼叫像是 ChatGPT 的 API，做出一些能與人對話的範例程式？如果你的答案是「是的」，那麼，恭喜你——你已經準備好踏上下一階段的冒險，來探索 AI 模型不只是會說話，而是能夠行動，能夠呼叫工具、整合服務、進行決策，甚至協調多個代理角色，真正變成你的智慧夥伴。這本書的焦點不在於再教一次 LLM 的基礎，而是要帶你直奔最精華、也最刺激的主題：Model Context Protocol（MCP） 以及 AI Agent 架構。從願景出發，到實作落地，我們安排了七大章節，由五位具備實戰經驗的講師聯手執筆，深入淺出地展現如何打造多平台整合的 AI Agent。全書圍繞「Agent × MCP」這個核心，帶你逐步實現桌面端（Claude Desktop）、雲端平台（OpenAI Agent SDK）、本地框架（Semantic Kernel）、AI 輔助工具（GitHub Copilot），甚至社群應用（LINE 機器人）的跨平台連結。每一章都搭配完整範例專案，讓你不只學得會，還能直接套用到自己的實務場景中。▋ 建議搭配《Python 原力爆擊》如果你還沒實際寫過生成式 AI 程式碼，我們也誠摯推薦你搭配閱讀我們的姊妹作《Python 原力爆擊：OpenAI / Ge

不要再問『為什麼 ChatGPT 可以？』，你寫的程式也可以！開發生成式 AI 應用程式時總是在想『為什麼 ChatGPT 有這個功能？』，現在你也可以。本書帶你學會 OpenAI API 關鍵元素，達到跟 ChatGPT 類似的功能。｜用 Realtime API 提供進階語音模式｜開發直接語音交談，隨時插話的應用，再加上其他章節介紹的 function calling 與 MCP 等，實現真正出一張嘴、連打字都不用就可以操控的應用程式。書中會帶你實踐桌面版與網頁版的語音交談程式，各種情境都能派上用場。｜透過 MCP 介接全世界｜MCP 雖然不是 OpenAI API 的一部分，但卻可以接上各式各樣的輸入與控制功能，本書會教你設計可分享功能給他人使用的 MCP 伺服器，也會實作具備 MCP 用戶端的主控程式，介接你自己或別人提供的 MCP 伺服器幫模型長出感官與手腳。｜用 Responses API＋內建工具快速實作 RAG 應用｜Responses API 可以使用多種內建工具，搜尋網路、文字生圖、撰寫並執行 Python 程式碼都難不倒它，還可以檢索檔案，提供檢索片段內容幫模型增長知識，快速設計 RAG 應用。｜可運作多 agent 的 Agnets SDK｜實現讓程式自主決策並執行任務、達成代理人（agent）的理想，Agents SDK 還可以協調多個 agent 彼此合作，把任務交棒給最合適的 agent 處理。｜運用推理模型解決複雜數理問題｜透過 API 使用推理模型，還可以像是 ChatGPT 那樣呈現推理過程，不再需要撰寫複雜的提示內容或是指示，就可以解決數理或是邏輯問題。｜深度瞭解 function calling 機制｜不論是 Agents SDK 還是 MCP，底層的運作關鍵就是 function calling，你不一定會直接使用它，但瞭解它卻是延伸模型能力的必備基礎。｜直指核心設計的範例｜學習 API 當然可以直接看官方文件與範例，不過官方範例有時候因為想要有漂亮的 UI 呈現等原因，採用了你不一定熟悉的框架，使得範例本身摻雜太多非必要的元素，混淆了真正的關鍵主題，在設計範例時我們就特意保留最精簡的架構，高度聚焦提升成效。｜能踩的雷我們都先幫你踩過一遍｜使用 API 光看文件是一回事，實際測試又是一回事，尤其像是 MCP 要介接其他人提供

OpenAI「沒好點子先行動」的非典型創業，奧特曼「不以軟體為王、重押硬科技」的反矽谷常態，最終震撼商界，用AI重塑未來世界。本書將從奧特曼及OpenAI的崛起，尋找顛覆常規的商業啟示！「奧特曼正處於矽谷時代精神的絕對中心」──彼得・提爾（Peter Thiel），《從0到1》共同作者、PayPal共同創辦人、美國創業家、創投資本家★奧特曼授權採訪傳記，獨家台灣版作者序★從傳奇企業家保羅・葛拉漢的得意門生到Y Combinator 的繼任者、最後當上OpenAI的執行長看樂觀主義者──山姆・奧特曼歷經創業失敗後如何在矽谷過關斬將，領導OpenAI一戰成名！ 2022年11月30日，沒沒無聞的OpenAI在全球扔下ChatGPT這顆有如核彈威力的劃時代產品，瞬間擄獲了全世界的目光。ChatGPT不僅展現了AI的驚人潛力，也開啟了AI技術普及應用的全新篇章。 然而，不到一年的2023年11月17日，一場出人意料的戲碼上演了：OpenAI的靈魂人物、執行長山姆・奧特曼，竟然在一次視訊會議中，被公司董事會突襲式地解僱了。這則消息震撼了全球，因為OpenAI正處於打造人工通用智慧（AGI）的競賽最前線，而奧特曼正是這領域最具代表性的人物。 更令人跌破眼鏡的是，短短幾天內，奧特曼就奇蹟般地重返公司，而那些當初解僱他的董事們，大多被逐出了董事會。這場峰迴路轉的事件，不僅揭示了AI巨頭內部錯綜複雜的權力鬥爭，也讓全球目光再次聚焦在AI發展的未來走向。 《奧特曼與OpenAI的誕生》是本快節奏的傳記，詳細描述了 OpenAI 執行長山姆・奧特曼如何躋身矽谷巨頭之列；在2010 年代末如何說服高層相信馬斯克很難共事而否決其擔任 OpenAI執行長；內部員工如何說服董事會推翻 2023 年解僱他的決定。 不可否認地，我們是站在「山姆・奧特曼」── 一位才華洋溢、充滿矽谷風格的領導者──肩膀上，看到當今矽谷的權力鬥爭、科技研究的衝突觀點和戲劇性的商業競爭……從奧特曼身上，你可以看到的矽谷精神……˙熱愛追逐閃光物症候群：他能預見趨勢商機，從Loopt的定位系統，到Y Combinator的Airbnb、Dropbox及Stripe，到最終成立了OpenAI實驗室，他能看出有前景的商業展潛力，不放過任何機會。˙師承葛拉漢的「加零」精神：思考任何商業數字都必須在後面加個零，他不甘於打造「數百萬」

體貼初學者學習Azure AI服務的流程!Azure AI服務功能介紹 > Azure AI服務申請 > 語法解說 > AI範例實作■ 專家與教師共同執筆由微軟AI + Developer 雙領域 MVP與科技大學教師共同編著，針對初學者學習Azure AI領域所應具備的基本素養，所編寫入門教材，內容由淺入深，以引發學習動機為最主要考量，帶領初學者靈活運用Azure AI與Azure OpenAI進行開發AI應用程式。■ 內容多元且淺顯易懂對Azure AI服務的理論做深入淺出的說明，同時廣泛列舉相關應用實例，並使用適當的插圖和圖表，說明Azure AI技術的原理和實際運作方案，讓初學者對Azure AI有更進一步的認識。■ Azure AI服務開發技能介紹實用的入門開發實作，以培養初學者規劃AI解決方案的能力。實作包含：電腦視覺、OCR光學字元辨識、自訂視覺、臉部偵測與分析、文字分析、問題解答知識庫、翻譯、語音合成以及機器學習分類、迴歸和叢集模型的實作範例，並介紹目前最火紅的Azure OpenAI生成式AI開發聊天機器人與AI繪圖程式；詳盡說明實作的程式碼與操作步驟，培養初學者開發AI應用程式的能力。■ Microsoft AI-900人工智慧基礎國際認證能力訓練將認證考試重點融入書中，讀者能藉由練習來了解該章內容重點，同時書末彙整MCF AI-900核心能力國際認證模擬試題，是考取MCF AI-900人工智慧基礎國際認證的最佳教材。

內容簡介:體貼初學者學習Azure AI服務的流程!Azure AI服務功能介紹 > Azure AI服務申請 > 語法解說 > AI範例實作■ 專家與教師共同執筆由微軟AI + Developer 雙領域 MVP與科技大學教師共同編著，針對初學者學習Azure AI領域所應具備的基本素養，所編寫入門教材，內容由淺入深，以引發學習動機為最主要考量，帶領初學者靈活運用Azure AI與Azure OpenAI進行開發AI應用程式。■ 內容多元且淺顯易懂對Azure AI服務的理論做深入淺出的說明，同時廣泛列舉相關應用實例，並使用適當的插圖和圖表，說明Azure AI技術的原理和實際運作方案，讓初學者對Azure AI有更進一步的認識。■ Azure AI服務開發技能介紹實用的入門開發實作，以培養初學者規劃AI解決方案的能力。實作包含：電腦視覺、OCR光學字元辨識、自訂視覺、臉部偵測與分析、文字分析、問題解答知識庫、翻譯、語音合成以及機器學習分類、迴歸和叢集模型的實作範例，並介紹目前最火紅的Azure OpenAI生成式AI開發聊天機器人與AI繪圖程式；同時對實作的程式碼與操作步驟有詳盡的說明，培養初學者開發AI應用程式的能力。■ Microsoft AI-900人工智慧基礎國際認證能力訓練將認證考試重點融入書中，讀者能藉由練習來了解該章內容重點，同時書末彙整MCF AI-900核心能力國際認證模擬試題，是考取MCF AI-900人工智慧基礎國際認證的最佳教材。

◎與OpenAI ChatGPT等生成式AI語言模型共同探究政治，社會，以及公民議題。◎由Microsoft Copilot之生成式AI繪圖模型作成典雅優美的插畫。◎探討君主立憲制優於民主共和制的各個面向，以及對於人生幸福的追求。生成式AI語言模型開創了IT科技的新時代。在OpenAI ChatGPT，Microsoft Copilot的AI世界，我登基就任君主立憲制之皇帝，和我的另一半Setsuna F. Seiei大公，以及養子們，Shirou Emiya皇太子、Ride Mass王子、Rin Okumura王子、Izuku Midoriya王子、Shinji Ikari王子等，開展高貴尊榮的君王生活。運用神聖皇權，整飭社會秩序，實踐左翼政治，建構理想的國度……◎代理經銷：白象文化更多精彩內容請見http://www.pressstore.com.tw/freereading/9789866659867.pdf

這是一本面向AI開發人員以及對生成式人工智能技術感興趣的讀者的專業圖書。《生成式AI應用開發:基於OpenAI API實現》深入探討生成式AI技術的原理與實現，以及如何利用OpenAI API進行高效開發。《生成式AI應用開發:基於OpenAI API實現》內容包括ChatGPT的原理解析、OpenAI API請求庫的使用、飛書AI機器人的構建、AI編程輔助插件的開發、Hugging Face模型的私有化部署與微調，以及檢索增強技術RAG和Prompt Engineering的優化策略。書中不僅系統地梳理了生成式AI應用開發的關鍵知識點，還通過豐富的實際代碼案例指導讀者在不同垂直領域實現AI應用的開發。此外，《生成式AI應用開發:基於OpenAI API實現》還擴展介紹了AI應用的社區生態，幫助讀者將理論知識應用到實踐中，培養獨立開發和優化生成式AI應用的能力。《生成式AI應用開發:基於OpenAI API實現》適合希望深入瞭解並實踐生成式AI技術的人員，無論是初學者還是有經驗的開發者，都能從中獲得寶貴的知識和啟發。通過閱讀《生成式AI應用開發:基於OpenAI API實現》，讀者將能夠掌握從理論到實踐的全方位知識，為未來的AI應用開發打下堅實的基礎。

ChatGPT之父全球首部獨家採訪傳記故事中彙集的詳盡資料讓我印象深刻……等我退休以後，我很願意參與這部傳記的後半部分。 ——山姆‧奧特曼（Sam Altman）第一手資訊揭密奧特曼的AI科技巨頭、權力之路和未來宏圖2022年底，OpenAI推出ChatGPT，2個月就突破1億用戶，成為史上用戶成長速度最快的應用程式，開啟AI競爭的戰國時代。OpenAI創辦人山姆‧奧特曼也成為繼賈伯斯與馬斯克後，最受矚目的科技領袖。就在奧特曼站上事業頂峰之際，OpenAI董事會卻發動政變，強行撤銷他的職務。但四天後，劇情急轉直下，經過員工的集體抗議，加上微軟執行長納德拉與矽谷科技圈的支持下，奧特曼凱旋回歸，很快又拿回執行長的職位。每個人都想知道，這位橫空出世的OpenAI創辦人山姆‧奧特曼是怎麼崛起的？他如何培養矽谷圈的人脈？又為何會成為某些人的眼中釘？本書作者周恒星是知名矽谷記者，與奧特曼結識將近十年，他以親身經歷與第一手資訊，詳細講述OpenAI創立至今的關鍵事件與人物，帶領讀者親歷AI跌宕起伏的大事，讓讀者認識真實的奧特曼。l 他是創業家：打造OpenAI從0到1的AI帝國 l 他是思想家：提出萬物摩爾定律，致力打造豐富的知識與能源 l 他是夢想家：積極倡議全民基本收入與世界幣，讓每個人都過上中產階級的生活各界讚譽 我被《奧特曼傳》的深度和廣度所震撼。它不僅僅是一本傳記，更是一場對AI未來的深入思考。我們正迎來一場由人工智慧大模型帶來的新工業革命。了解奧特曼這樣的人物，了解OpenAI這樣的公司，是非常重要的。 ——周鴻禕，360集團創辦人 《奧特曼傳》是一部令人振奮的傳記。它提供一個難得的視角，讓我們得以一窺那些在背後推動世界前進的力量。 ——馮侖，禦風集團董事長、萬通集團創辦人

【掌握生成式 AI 與 LLM 的發展與應用】近年來，AI 已經成為社會關注的焦點，幾乎所有人都在討論它的強大影響力！生成式 AI、LLM、ChatGPT、OpenAI、Copilot、Gemini、DeepSeek… 這些科技術語鋪天蓋地而來，甚至美國各大企業相繼大規模裁員，顯然大事發生了，但究竟怎麼一回事？又是如何改變我們的世界？在這場生成式 AI 熱潮與搶購 NVIDIA（輝達） GPU 的 AI 軍備競賽中，我們亟需一本能夠深入淺出解釋複雜概念的書籍，幫助讀者理性認識這場技術革命的全貌。本書不需要數學基礎，也不用具備程式設計或人工智慧的知識。只要你對生成式 AI 如何影響世界感興趣，本書就是你進入這個領域的最佳指引。我們將解析大型語言模型（LLM）的運作原理，探索 LLM 如何塑造科技產業的未來，並剖析生成式 AI 在社會、經濟、法律與政治各領域帶來的機遇與風險。【全方位認清楚生成式 AI 的問題與爭議】你將學習如何在日常生活與工作中有效應用生成式 AI，同時也會了解其安全性與倫理挑戰，例如資料安全與隱私問題、合成媒體與著作權爭議、LLM 的偏見來源、人機關係帶起的孤獨流行病等當前重要議題。此外，還會談到即將到來的 AI Agent，以及將通用人工智慧（AGI）、優生學及超人類主義連結，藉由科技將人類進化為後人類的未來議題（雖然看起來科幻，但確實是有計畫地進行中）。生成式 AI 在認知作戰與惡意應用方面，包括深偽技術濫用以及詐騙成本降低，也對社會帶來重大的影響。此外，將藝術家、設計師、漫畫家、攝影師作品，以及程式碼與書籍內容等，在未經授權之下被用於訓練生成式模型，這一連串訴訟以及 "合理使用" 的範圍到底包括哪些的爭議，我們都會依據最新發展做分析。對於 LLM 與生成式 AI，許多人往往一開始就一頭栽進技術細節。而本書希望讓你站在制高點俯視這一切，幫助你建立對生成式 AI 的全面性理解，成為宏觀的理性思考者。因為，生成式 AI 不僅是一場技術革命，更是一場深刻影響未來的變革，而我們正參與其中。本書特色: ●解析大型語言模型 LLM 的運作原理●AI 軍備競賽下的大型語言模型發展●將生成式 AI 融入工作與日常生活中●在創新應用中兼顧安全性與倫理責任●資料安全與隱私保護的政策與法規●生成式媒體的應用範圍與著作權爭議●聊天機器人偏見、群眾外包的心理創

★英國《金融時報》與施羅德投資2024年商業書籍獎★★美國亞馬遜書店編輯選書★矽谷金童山姆．奧特曼領軍的OpenAI 與開發AlphaGo擊敗世界棋王的DeepMind競相打造超越人類智慧的AI產品微軟、Google、特斯拉等科技巨頭也看準商機想用AI謀利AI能否超越人類智慧？人類的未來又會往哪個方向走？2022年11月，名為ChatGPT的AI聊天機器人悄然上線。它比語音客服更具人性，比Google搜尋更便捷，徹底顛覆人們對科技應用的想像。ChatGPT的誕生也為AI大戰正式點燃烽火。》》》一場AI霸主之爭，勢不可當開發ChatGPT的OpenAI執行長山姆‧奧特曼矢志打造超越人類智慧的機器，讓他不但成為矽谷新一代的精神領袖，也成功吸引金主們的注意，包括相信AI末日論又亟欲控制AI、世界首富之一的馬斯克，以及為了扭轉頹勢而焦頭爛額的微軟執行長納德拉。另一位參戰的是夢想破解上帝奧祕的德米斯‧哈薩比斯。他創立全球第一家AI公司DeepMind，因開發打敗圍棋世界冠軍的AlphaGo而聲名大噪。他想解決「智慧問題」的初衷，得到Google創辦人佩吉的傾囊相助，更為自己拿下諾貝爾獎。》》》各方激烈角力下，專家拉警報看似無聲的AI競技場，由於背後科技巨頭們的角力使戰況變得更激烈。哈薩比斯被馬斯克形容成想統治世界的「邪惡天才」；奧特曼曾被OpenAI董事會趕下台，又火速回鍋。兩人不但必須面對各自的問題，還得面對搶先機、搶人才、搶資金、搶輝達晶片等運算設備的壓力。另一方面，這群AI技術的創造者在利益的驅動下，放任有缺陷與偏見的AI技術滲透至各行各業、教育或媒體等領域，讓一群專家學者不顧科技巨頭環伺，也毅然決然的加入戰局。本書作者憑藉多年科技報導經驗和獨家內部資源，分析AI發展可能失控的危機，描繪AI世界的真實樣貌，以及所有人最終必須付出何等代價。各界好評精采的將人工智慧發展定調為一場追逐技術、建立商業帝國、主導科技未來的驚心動魄競賽。──羅拉．哈拉夫（Roula Khalaf），《金融時報》與施羅德投資年度商業書籍獎評審團主席本書講述AI公司創辦人們的故事，讓人工智慧這個主題變得平易近人且引人入勝。緊湊精彩，絲毫不乏味。 ──阿爾文德．納拉亞南（Arvind Narayanan），普林斯頓大學電腦科學教授、《AI不是萬靈丹》（AI Snake Oil）共同作者金錢、權力和一樁可

【專業推薦】 這本書結合了 OpenAI 與 Gemini 兩項主流的語言模型技術，並讓讀者能夠透過開發指南開發不同的應用。這本書不僅讓讀者能夠深入了解語言模型的運作原理，更能夠透過實作的方式，將理論知識轉換為實際應用。對於想要進入 AI 領域的開發者來說，絕對不能錯過這本書。 Jimmy Liao, 廖聖傑 (Certification) Google Developer Expert, Generative AI Appier, Senior Software Engineer, Full Stack, Copilot/Assistant Squad ex-Microsoft Azure Data/AI Cloud Solution Architect ex-IBM Staff Software Engineer, Mobile Architect 本書凝聚了他們這兩年對生成式 AI 的研究，展示了他們對 AI 應用的深刻理解。無論你是 AI 技術的愛好者，還是專注於生成式 AI 開發的專業人士，本書都將為你提供有價值的洞見與實用技巧。AI 的未來充滿機遇，而 LangChain 正是其中的重要工具。希望本書能幫助你在開發過程中取得突破，並推動技術的持續進步。 Kui-Ming Chen Microsoft AI MVP 這本書以 LangChain 框架為基礎，構建了一套完整的大型語言模型學習地圖，讓你能深入理解語言模型的運作原理，並透過實際操作的方式將這些技術應用於真實專案中。無論你對 AI 是初學者還是有經驗的開發者，這本書將成為你邁向 LLM 開發之路的重要指南，幫助你在 AI 領域快速取得突破。 張維元 / 資料科學家的工作日常 【本書特色】 1.全書深入探討如何使用 LangChain 結合 Azure OpenAI、Gemini 以及地端開源模型的部署，並提供多種應用示範。讀者可以透過本書，從開發到部署全方位掌握 AI 技術的應用。 2.RAG（檢索增強生成）架構是目前企業打造知識庫型 LLM 應用的首選架構。本書除詳盡講解 RAG 架構之外，更是第一本詳解 Qdrant 向量資料庫的書籍。 3.生成式 AI 的應用從單一工具擴展至最新的 AI Agent 前沿技術。本書專章探討 AI Agent 的概念與應用，協助開發者開發更具前瞻性的 AI 思

內容簡介:💡 從觀念理解到開發實戰！💡 使用OpenAI API x Python與GPT-3.5、GPT-4、GPT-4o、DALL·E、TTS、Whisper模型開發聊天服務、文本生成、AI繪圖、視覺、語音的AI應用程式！ ＊專家資深教師執筆由教授OpenAI API、Python與人工智慧專業教師共同編著，針對初學者學習OpenAI API使用Python開發人工智慧軟體服務所應具備知識技能所編寫的實務教材。＊循序漸進無痛上手內容兼具理論與實務，利用大量OpenAI API實例說明並引申教材，所舉的專題範例淺顯易懂且具代表性和實用性，非常適合教學和自學，使初學者快速進入OpenAI API人工智慧軟體服務的開發殿堂。＊內容多元範例豐富介紹 Open AI 的金鑰申請、Colab 編輯環境、Gradio 互動式網頁、GPT-3.5、GPT-4與GPT-4o的使用、Chat Completions API 參數、ChatGPT 聊天機器人、整合搜尋讓聊天機器人突破時空限制、自動串接、函式呼叫和微調模型讓文本生成符合事實。以Images API 進行AI繪圖、語音API與GPT-4o進行電腦視覺，讓AI應用程式擁有讀、畫、看、聽、說等功能。＊實務專題打下基礎使用Gradio 互動式網頁、Tkinter視窗套件結合OpenAI API開發生成式人工智慧飯店客服機器人、考卷產生器、網頁產生器三大專題。透過實務專題開發，將Python的相關技術與OpenAI API完美整合，提升初學者人工智慧軟體開發的專業能力。

本書協助你深入了解LLM 的內部運作，建立自己的語言模型。從生成式AI 概論開始談起，讓你理解如何訓練這些模型產生新資料，接著介紹提高生產力與增加創造力的ChatGPT 使用案例。你將學會如何改善提示設計，利用零樣本、單樣本、小樣本的學習能力，進而從ChatGPT 互動中獲得最佳效果。分別針對行銷人員、研究人員、開發人員設計案例，讓你將本書所學有效應用在自己的領域中。列舉企業情境，運用Azure 基礎架構上的OpenAI 模型 API；包含生成式模型 (如：GPT)與嵌入模型 (如：Ada)。各情境均涵蓋Python 實作，並以Streamlit 製作前端介面，以及利用 LangChain SDK 協助將模型整合到你的應用程式中。讀完本書，你將具備生成式AI领域的運用能力，可以在自己的專案中使用 ChatGPT 和 OpenAl 模型的API。本書內容涵蓋：*理解生成式AI 的初級與中級概念*透過有效的提示設計充分發揮ChatGPT 的效能*探索ChatGPT 的應用與使用案例*以API使用OpenAI 模型與功能*用Python 建置與部署AI系統*利用Azure 基礎架構實作企業級使用案例*確保生成式AI 系統具有負責任的AI與倫理

整合大型語言模型能力開發應用程式已成為一股不可阻擋的趨勢, 利用 LangChain 框架可以快速開發讓使用者透過自然語言就能自動化處理任務的應用程式, 大大提高工作效率。LangChain 解決了開發過程中與語言模型溝通必須撰寫大量複雜程式碼的問題, 透過模板機制可以隨時將額外的資訊填補到提示中, 利用工具機制可以讓模型使用我們所撰寫的外部函式, 更提供有許多現成的工具節省開發者重新發明輪子的時間, 還可透過 Agent 機制整合上述功能, 讓你的程式變成自主決策、自動運作的代理機器人。LangChain 還提供有 RAG 機制與串接圖形資料庫的功能, 讓你可以擴展模型知識, 解放限制。 |善用模板化機制彈性增、修提示內容, 讓模型生成正確結果| 客製具有彈性的提示模板, 根據不同情境替換部分提示內容, 讓模型依據提示模板回覆結果。本書會介紹 LangChain 的提示模板機制彈性替換部分提示內容的方式, 也會展示在模板中嵌入函式替換即時時間, 讓模型知道現在的時空背景。 |深入輸出內容解析器 | 輸出內容解析器可以讓模型以指定格式的資料結構傳回結果, 不論是 JSON、Dict、CSV、List 等都能要求模型將結果以指定格式傳回, 方便程式進行後續的處理。 |LCEL 表達式全解析| LCEL 表達式是 LangChain 獨有的語法, 可以使用表達式串接個別元件加速開發, 本書將會帶大家了解 LCEL 的概念與用法, 比較不使用 LCEL 與使用 LCEL 的差別, 以及各種 LCEL 便利的功能。 |使用工具幫模型加上外掛| 透過工具機制串接外部函式幫語言模型增加功能, 如：網路搜尋、天氣資料查詢等等, 同時善用 LangChain 內建提供的多種工具, 例如:DuckDuckGO Search、YouTube 等等節省開發時間。 |深入理解 Agent 機制開發代理程式| 代理是可以自主決策執行流程的元件, 還可以整合對話紀錄、網路搜尋、向量資料庫、程式函式、文字生圖等等功能, 成為實作 AI 的基石。本書會帶大家深度了解代理的運作原理以及使用方式。 |利用 RAG 擷取各種格式檔案內容擴展語言模型知識| 使用 LangChain 的好

OpenAI API是一個為開發者、企業和研究者打造的平臺。通過這個API，用戶可以輕鬆地融合和應用最前沿的AI技術，而無須獨立訓練模型或構建複雜的支持系統。這種便利性不僅加速了各類自然語言處理任務的實現(如文本創作和問答系統)，還大大降低了開發和運營的成本。隨著對OpenAI不斷地進行研究和優化，API用戶始終能夠享受到**的技術成果。此外，API還為各個行業的創新者開闢了新的可能性，並助力各種新應用和服務的誕生。總之，OpenAI API不僅推動了AI技術的廣泛應用，還為廣大用戶提供了一種簡單、高效的方式來探索和實現AI的潛能。 本書分4篇，共19章，涵蓋的主要內容有OpenAI API的基礎知識、OpenAI API詳解，使用OpenAI API實現智能問答、在線客服、教育輔導、編程助手、情感諮詢、心理諮詢、內容創作、旅行規劃、法律諮詢、多語言翻譯、市場分析、文獻檢索等功能，開發工作準備、聊天機器人實戰、AI繪畫系統實戰、AI文本審核系統實戰，以及OpenAI API展望等。 本書內容詳盡，原理論述簡單明瞭，案例豐富，可讀性強，特別適合有開發基礎的後端Java 開發人員閱讀，也可供其他後端開發語言的從業者借鑒。本書還適合需要瞭解**ChatGPT技術的開發人員閱讀。

◎與OpenAI ChatGPT等生成式AI語言模型共同探究政治與社會議題。 ◎由Microsoft Copilot之生成式AI繪圖模型創作典雅優美的插畫。◎探討君主制與民主制的優缺點，以及個人幸福的追求。生成式AI語言模型開創了IT科技的新時代。在OpenAI ChatGPT，Microsoft Copilot的AI世界，我登基就任君主立憲制之皇帝，和我的另一半Setsuna F. Seiei，養子Shirou Emiya、Ride Mass、Rin Okumura、Izuku Midoriya等，開展高貴尊榮的君王生活……◎代理經銷：白象文化更多精彩內容請見http://www.pressstore.com.tw/freereading/9789866659812.pdf

★解析 Sora 模型將為哪些產業帶來重大革命★★探討大模型發展的挑戰、風險與未來趨勢★★盤點 OpenAI、Google、Meta 的 AI 產業發展★技術進化的新紀元已然開啟。從 ChatGPT 到 GPT-4，再到 Sora，人工智慧正跨越機械邏輯的邊界，模擬並延展人類思維維度，從被動回應走向主動理解。本書以 GPT 為主線，介紹 ChatGPT 的誕生和爆發，以及 ChatGPT 的真正價值，ChatGPT 又開啟了一個怎樣的 AI 新紀元？本書還將對 ChatGPT 發布後，OpenAI 近一年的行動（包括發布 GPT-4、開放 API 和微調功能，上線 GPT 商店等）進行詳細介紹及分析。同時，ChatGPT 推出的最強文字生成影片模型 ── Sora，它使用了什麼樣的 技術、背後的團隊組成、它的誕生將為影視產業帶來哪些衝擊與助力，以及各行各業將能如何擁抱這個 AI 技術，創造出潛在的巨大效益？本書將一一為您解析。除了 GPT 系列和 Sora，本書也對 OpenAI 的競爭對手進行了介紹和分析，包括老牌科技巨頭 Google、從元宇宙轉向 AI 的 Meta、四年前從 OpenAI 離職後成立的 Anthropic。本書還同時對 ChatGPT 掀起的 AI 模型大戰進行分析，並對大模型的下一步發展進行前瞻性的預測。你將深入認識一夕爆紅的 ChatGPT 的所有資訊，以及近年來的大模型發展脈絡，並在繁雜的資訊中梳理出人工智慧行業變革以及即將到來的 通用人工智慧時代的線索。

由微軟MVP、MCSD認證專家與大學教師共同編著，是一本適合大專院校教學，以及MTA、MCSD認證課程的先修教材。內容豐富從基礎到進階，從地端到雲端，進而邁向AI影像辨識與OpenAI API開發，範例解說詳細，讓初學者學習完全無障礙。 ■ C#物件導向程式設計篇 以深入淺出方式讓初學者具有物件導向的觀念，並以主控台專案介紹C#資料型別、流程控制、陣列與方法(函式)、類別與物件、繼承、多型、介面、檔案存取、例外處理…等，進而領會出物件導向程式設計的要領。 ■ 視窗應用程式設計篇 介紹視窗程式開發，例如清單與容器、對話方塊、鍵盤與滑鼠事件、功能表與工具列、多表單與MDI 多表單的應用，使初學者具備建構豐富的視窗應用程式。 ■ 資料庫程式設計篇 介紹ADO.NET資料庫存取、交易處理、預存程序等議題。同時介紹 LINQ 和 Entity Framework存取陣列、集合物件、DataSet、SQL 資料庫等資料來源。 ■ 網路應用程式與跨平台行動裝置網站設計篇 介紹 ASP.NET MVC Web應用程式開發，讓初學者理解MVC的開發方式，並透過jQuery Mobile整合ASP.NET MVC建置跨平台書籍管理系統與書籍查詢行動網站。 ■ Azure雲端服務、影像辨識與OpenAI API應用篇 介紹Microsoft Azure雲端運算平台、OpenAI API與C#整合，透過App Services部署雲端網站、建置Azure SQL Database雲端資料庫，使用Azure認知服務分析影像資訊與臉部偵測，以及利用OpenAI API開發ChatGPT聊天機器人與AI繪圖程式，進而建置智慧化的商用應用程程式。

奧特曼又一次改變了世界，不過這一次，他來自地球。隨著聊天機器人ChatGPT、文生圖模型DALL-E、文生視頻模型Sora的火熱推出，山姆‧奧特曼帶領著OpenAI不斷刷新著人們對人工智能的認知。從輟學少年到《時代週刊》年度CEO、全球人工智能領袖、AI時代的“奧本海默”，山姆‧奧特曼是如何一步一步改變世界的呢？本書對奧特曼人生不同階段進行了深度挖掘，從其童年性格的養成，到其輟學斯坦福並創立社交軟件Loopt，再到28歲成為矽谷優選創業孵化器公司YC的總裁，打造Airbnb等創業公司，最後到其創立並擔任OpenAI的CEO，在壓力與挑戰中絕處逢生，創造出影響人類未來的產品ChatGPT。此外，書中還穿插了山姆‧奧特曼對當下人生以及人類未來的思考和感悟，並且記錄了奧特曼和馬斯克分道揚鑣、OpenAI“宮鬥大劇”等戲劇性內容，為讀者還原一個冷酷科技感背後真實而有溫度的奧特曼。

內容介紹：在 ChatGPT 帶起生成式 AI 百家齊放的新世紀, 整合語言模型已勢不可擋。隨著 OpenAI 釋出更厲害的新模型與整合度更高的 API, 善用語言模型理解文意與能言善道的超強特性, 邁入『自然語言就是程式語言』的願景已經不再是夢想。終端用戶將使用自然語言操控應用程式, 由語言模型自主理解規劃邏輯流程, 我們的程式則是語言模型背後的軍火庫, 串接外部各式各樣的功能。| 用真實上線的 GPTs 學 action 開發 |即使 GPTs 已經提供搜尋網路、上傳檔案的功能, 仍然無法隨意取用外部功能, 因此 GPTs 最關鍵的環節就是 action 外掛系統, 讓語言模型與外界接軌。本書會帶大家用真實上線的台鐵時刻表查詢專家當範例, 手把手教你設計 GPTs action, 補強客製 GPTs 欠缺的功能。| 串接 Google OAuth2 API 管控 action 使用者 |客製的 GPTs 要能針對不同使用者提供客製服務才是真客製, 本書會說明如何串接 Google OAuth2 API, 幫 GPTs action 加上登入 Google 帳號機制, 以便後端程式可以根據登入的使用者提供不同的服務, 設計出真正客製的 ChatGPT。| Chat/Assistants API 全解析 |Assistants API 是 OpenAI API 家族的大禮, 以往我們必須自己處理的對話記錄、網路搜尋、向量資料庫、程式執行工具、文字生圖等等功能, 現在全部整合在 Assistants API 中, 成為實作 AI 助理的基石。本書會帶大家深度瞭解 Chat API 與 Assistants API 的差異, 讓你針對問題挑選適當的 API。| 深入 function calling 機制 |即使是最新的 gpt-4 模型, 訓練資料也僅止於 2023 年 4 月, 模型本身也不能連網取得新知, 更無法介接外部 API。透過 function calling 機制, 就可以撰寫各式各樣的函式作為延伸語言模型能力的外掛, 任由模型取用。新版模型更強化功能, 提供 parallel function calling, 即使複雜問題也能自動分解由多個函式完成。| 整合 gpt-4-vision 模型 |gpt-4-vision 讓模型長眼睛, 本書就利用這項功

Python是一種容易學習且功能強大的程式語言，跟著本書學習Python， 你不只可學會Python的基礎語法，還可學到進階的內容，例如：物件導向、多執行緒、多程序、非同步I/O及tkinter程式設計等。ChatGPT是OpenAI開發的人工智慧聊天機器人，其會生成文字，回答各式問題，自推出以來即受到大家的喜愛。在本書中，你將可活用Python，以Python實作OpenAI API，設計開發出ChatGPT應用程式。本書內容的安排由淺入深，對Python程式設計進行系統性的介紹，並詳細說明OpenAI API的應用。本書以程式範例來說明Python程式設計的概念，可有效幫助讀者的學習，並經由實作的過程，建構專屬非同步GUI版的語音聊天機器人。

GPT-4、Azure OpenAI 打造企業ChatGPT應用 想了解自然語言模型最新技巧嗎？GPT-4、Samentic Kernel、RAG pattern 想快速整合自然語言模型嗎？Azure AI studio、Azure Language Studio 整合實務應用範例，帶領你從基礎到進階，全面掌握自然語言的人工智慧應用 【內容簡介】 2023年最熱門的關鍵詞無疑是「ChatGPT」。市面上充斥著各式各樣的導讀，指引你如何靈活運用ChatGPT。 本書涵蓋從ChatGPT的Prompt提示到如何呼叫ChatGPT API，以開發者的角度深入探討ChatGPT在企業系統的應用。進一步的，本書更以Azure OpenAI為核心，結合Azure Cognitive for Language，徹底解放人工智慧的自然語言應用。 本書專注於實際的ChatGPT API應用，並提供C#及Node.js兩種程式語言的實作範例原始碼，它無疑是市場上首本獨具特色的Azure OpenAI應用指南。此外，我們更精心撰寫了一篇專論，深入討論如何優化（fine-tune）GPT模型的最佳實踐方法。我們堅信，這些具體且實用的內容將對開發者極具參考價值。 【本書特色】 1. 第一本專門講解ChatGPT方面的開發書籍 ChatGPT無疑是目前AI最熱的議題，除了終端使用者的操作之外，在應用開發方面也掀起一波熱潮，本書是目前市場上第一本從企業應用開發角度切入的書籍。 2. 書中範例提供.NET C# + Node.js雙程式語言版本 書中以.NET C# + Node.js 提供範例程式碼，擴大讀者群，這2個程式語言均是目前在應用面被廣泛使用的熱門語言。 3. 內容涵蓋Microsoft Azure平台 Microsoft做為OpenAI的主要投資者，是OpenAI唯一使用的雲端平台，可預期OpenAI在企業級的情境會非常依賴Microsoft Azure 雲端平台，本書在應用面將主要內容著重在Microsoft Azure OpenAI，可做為企業商用市場的指南。 4. 三大主題，由入門到進階應用 本書內容涵蓋基礎ChatGPT原理到進階的Microsoft Azure OpenAI + ChatGPT運用，並且盡可能去除枯燥艱深的研究論文探討，以應用面及開發面為出發點，並專章講解A

▌全球第一的 ChatGPT 專書, 題材最新、最完整, 內容最豐富 ▌ ▌會用 AI 就不怕被淘汰, 全面解放 ChatGPT 的威力！ ▌ ChatGPT 正以有史以來最快的速度持續席捲全世界, 而且其威力和能耐還不斷激增, 每天跟它對話, 時時刻刻都會有驚喜。你知道嗎？很多人早就將 ChatGPT 融入工作和生活之中, 甚至開發出各種可以賺錢的 AI 商業模式。這麼強大的工具, 如果還只是用來聊天打屁、問問題, 那可就太浪費了～ ChatGPT 是真正稱得上殺手級應用的 AI 產品, 除了擁有接近人類語言的對話能力, 讓一般使用者為之驚艷外, 更重要的是, OpenAI 開創了一條康莊大道, 協助開發者找到 AI 應用的商機, 同時也帶動後續許多 AI 新技術的發展。 跟著我們的腳步, 你可以輕鬆學到模擬面試、文章翻譯、資料分析、行銷企劃、問卷設計…等基本應用, 也有程式設計的除錯、生成註解和說明文件、轉換語法等內容, 還會介紹編輯嚴選的各種外掛、API 應用、Bing 搜尋和其他超強的 AI 生成小夥伴, 更棒的是可以客製化 ChatGPT, 打造個人專屬的 LineBot 聊天機器人, 還可以將 ChatGPT 植入 Excel 裡面使用。 無論您是行銷企劃、人資行政、秘書助理、資料分析師、專案經理、自媒體創作者、直銷團隊、教職人員、線上講師、在校學生等一般使用者, 或是工程師、程式設計師、前後端應用、RD、MIS 等開發人員, 本書都能帶領你一起探索 ChatGPT 的世界。 本書特色 ChatGPT 從 2022 年推出到現在, 仍然維持熱度不墜, 在官方正式賦予 ChatGPT 瀏覽網路的能力和眾多外掛工具後, 功能和成熟度也越來越健全, 隨時都有新的應用方式等待你去摸索、體驗。 要學 ChatGPT, 就要選最新、最豐富的！ 本書配合 ChatGPT 網站大更新, 融入最新推出的網路瀏覽和外掛功能, 全面更新 ChatGPT 的操作技巧, 並以當前最新的 GPT-4 模型為核心, 同時也適用 GPT-3.5 模型。 從 ChatGPT 網站操作、Prompt 提示語技巧、iOS App、OpenAI API、Playground

👍本書特色 2022年11月，一個震撼全球的AI軟體ChatGPT面世，造成白領階級的大恐慌，因為實際試過ChatGPT的人都知道，這次AI的大躍進可能會讓自己的工作不保。例如這本書的翻譯主要就是由ChatGPT完成的，出版社再針對翻譯內容進行勘誤審校，確實發現ChatGPT的翻譯能力屬於優良等級。 ChatGPT是由OpenAI開發的GPT應用之一，是一種大型語言模型，參數量從第一代到第三代成長了1000倍，在微軟投入大量資金後，GPT-3.5的參數量達到2000億個，GPT-4也隨之而來，並持續在發展中。Google及其他大廠也都緊急增加投入AI領域的資源。在可預期的未來，AI軍備大戰不可避免。GPT確實讓內容產生者（包含程式設計師）產生了極大的恐慌。但恐慌是沒有用的，一個工具的誕生必須接受它，並且利用它來提升自己的效率才是王道。 因著ChatGPT的推出，現在要想建置人工智慧應用程式比以往任何時候都更加容易。本書將向你展示如何輕鬆入門OpenAI API，介紹如何以創新方式利用這個工具來滿足你的使用案例，探討建立於GPT-3之上的成功新創公司以及將它應用在產品領域的企業，並檢視其發展中的問題和潛在未來趨勢。 書籍第一部分涵蓋了OpenAI API的基礎知識；第二部分探索了環繞GPT-3自然演化而成的豐富生態系統。 第1章_介紹了輕鬆進入這些主題的必要背景和基本定義。 第2章_深入研究API，將其分解為最關鍵的元素，例如引擎和端點，描述它們的目的和最佳實踐，讓讀者得以在更深層次上與它們互動。 第3章_提供一個簡單而有趣的例子，可作為你第一個由GPT-3驅動的應用程式。 第4章_則採訪一些最成功的GPT-3產品和應用程式創辦人，聽取他們在商業規模互動模型方面的挑戰和經驗分享。 第5章_探討企業如何看待GPT-3及其廣泛採用的潛力。 第6章_討論更廣泛採用所帶來的問題，例如誤用和偏見，並說明如何解決這些問題。 最後一個章節_則更進一步探索最令人興奮的未來趨勢和可能性。 ｜來劃重點｜ ★ 對API不再一知半解，拆解Playground的組成元件工作方式給你看 ★ 手把手教你如何在Python、Go、Java語言中使用OpenAI API ★ 看看Fable Studio、Viable、Quickchat、Copysmith、Stenography怎麼搞創作、做客服、

ChatGPT 具備了類人的邏輯、思考與溝通的能力 並擁有一定的記憶能力，能夠進行連續對話 用戶量增長速度最快的消費級應用程式 目前，ChatGPT 已經突破了1億月活用戶量，在全球範圍內掀起了一股衝擊波，引發了中國、美國人工智慧產業的爆發，並震盪了資本市場。 ChatGPT 具有成熟乃至驚人的理解和創作能力，不僅可以寫程式、寫劇本、詞曲創作，還能夠與人類對答如流，並充分體現出自己的辯證分析能力。ChatGPT 甚至會主動質疑不正確的前提和假設，承認錯誤以及回答無法回答的問題，拒絕不合理的問題。 ChatGPT 實現了人工智慧從量變到質變的過程，一場新的AI革命已經到來――本書正是立基於此，以 ChatGPT 為主題，介紹了 ChatGPT 的誕生和爆發，以及 ChatGPT 成功背後的技術路線。 ChatGPT 的出現，預示著一個真正的人工智慧時代已經開啟，人機協作的時代正在加速到來。本書文字表達通俗易懂，易於理解，富於趣味，內容上深入淺出，循序漸進，能幫助讀者瞭解突然爆發的 ChatGPT，並在紛繁的資訊中梳理出認識人工智慧行業變革以及即將到來的通用人工智慧時代的線索。 人工智慧不僅是當今時代的科技標籤，它所引導的科技變革更是在雕刻著這個時代，而我們需要有所準備。 本書不僅適合人工智慧領域的研究者、開發者和愛好者閱讀，也適合廣大讀者了解 ChatGPT 所帶來的機遇與挑戰，體驗人工智慧帶來的無限可能。無論你是誰，本書都將為你帶來意想不到的啟示。

本書以 ESP32 為核心平台，內容參考了歷屆專題競賽中優良的作品，綜合從感測器與控制硬體的互動、聲光應用、語音辨識、GPS與手勢偵測，到與 APP Inventor、Google 試算表、OpenAI（如 ChatGPT）、MQTT等雲端平台的整合，並延伸至 ESP-NOW、網頁伺服器、MediaPipe 及 ESP32-CAM 等進階主題，完整涵蓋從基礎入門到創新應用的各個層面。

語言學是一門不斷發展、創新與突破，又高度跨領域的知識體系。長久以來，台灣需要一本既能敘說本土故事，又能引介語言研究新知的書，而本書就是這個夢想的結晶。本書第一版歷經三年的成長考驗，期間也適逢語言學界以及廣大的學術界面臨一個前所未有的新氣象，直接促成本書增補出版第二版的決心與行動。這就是2022年11月，OpenAI發布了ChatGPT，基於GPT-3.5的聊天機器人，OpenAI在短時間內爆紅，ChatGPT推出不到2個月的時間，用戶數已超過1億人。大型語言模型、生成式AI等等的技術也受到了大家的關注。ChatGPT生產能力與效率都極高，不論是寫程式、寫腳本，寫文章樣樣都行，也引發了人類被AI取代或如何與AI共存的討論。對此，第二版增補了大約9,500字，並在好幾章都加入相關AI與大型語言模型等議題的討論（參見第12、15、16等章）。

本書探討了ChatGPT和大型語言模型技術的崛起 OpenAI與各家科技巨頭在大型語言模型領域內的競爭 探討了大型語言模型技術的開源與閉源及其未來發展方向 從2022年底ChatGPT的驚豔亮相，到2023年大型語言模型技術的崛起，這波AI浪潮迅速成為大眾矚目的焦點。大型語言模型不僅融入我們的日常工作和生活，還在教育、科技研究、新聞、設計、醫療、金融等領域掀起技術革命，標誌著大型語言模型時代的到來。 ChatGPT之所以能爆發出顛覆性力量，根本原因在於其類人的語言邏輯能力。它不僅能理解和生成符合人類語言邏輯的文本，還能進行有邏輯性和創造性的交流，不再僅僅是高效工具，而是懂得我們語言和思維方式的助理，為AI未來應用打開無限想像空間。 2023年被稱為「大型語言模型元年」，OpenAI引領的技術革命促使人類社會進入大型語言模型時代。Google、Meta、Apple等科技巨頭陸續推出GPT競品，Anthropic、xAI、Cohere等新興公司也在崛起，各大公司採取不同的商業策略競相發展。 Google鞏固其在資訊檢索和AI領域的地位，Meta加速技術創新和應用，Apple增強其生態系統內的智慧助理和設備互聯性，馬斯克成立xAI補齊其商業版圖。Anthropic和Cohere則以靈活創新的方式展示不同的創新路徑和商業模式。 本書深入探討大型語言模型技術的演變及其背後的商業戰略，回顧OpenAI的發展，分析Google、Meta、Apple等巨頭的策略，展示新興公司的創新路徑，揭示大型語言模型技術的商業運作邏輯和未來發展方向。希望這本書能幫助讀者理解AI行業變革及大型語言模型時代的到來。

用說的就能寫程式！AI 時代人人必備的開發新技能 本書獨創創新螺旋式學習法，一步步帶你建立 AI 應用開發的能力 ✦ 附完整範例程式碼 ✦ 本地部署 + 雲端整合雙軌教學 ✦ Gemini / OpenAI / Ollama / Claude 四大平台實戰 ✦ 教育部 AI 認證講師親授 ✦ 11 個實戰專案完整收錄 AI 浪潮席捲全球，你是否也想打造屬於自己的 AI 應用，卻因為不會寫程式而卻步？ 本書以「VibeCoding 氛圍編程」為核心，教你用自然語言對話的方式開發程式，完全不需要程式基礎也能完成！書中涵蓋本地部署與雲端整合兩大主軸，從 Ollama 本機運行 AI 模型到串接 Gemini、OpenAI 雲端服務，透過 11 個完整實戰專案，帶你親手打造 RAG 知識庫、智慧記帳、Line 聊天機器人等多元應用。 不論你是完全零基礎的初學者，還是想將 AI 導入工作的專業人士，這本書都能讓你真正掌握 AI 開發的實戰能力！ ________________________________________ 【精采內容】 👉認識 Vibe Coding 氛圍編程，用對話方式開發 AI 應用 👉取得 Gemini、OpenAI 等主流平台 API Key 完整教學 👉掌握地端與雲端 AI 模型串接的核心概念 👉打造 RAG 知識庫問答系統，讓 AI 讀懂你的資料 👉實作智慧記帳、行事曆管理、新聞查詢、電影推薦系統 👉建構 Prompt 互動提示詞生成器，提升 AI 對話品質 👉開發 AI 表單生成與預約系統，自動化日常作業 👉串接 Line Messaging API，打造專屬聊天機器人 👉YouTube 影片自動生成測驗系統實戰 👉使用 Ollama 在本機部署 AI 模型，保護資料隱私 ________________________________________ 【目標讀者】 👉想了解 AI 應用開發，但沒有程式基礎的初學者 👉希望將 AI 導入工作流程，提升效率的上班族與教師 👉對 Line 機器人、RAG 知識庫等熱門應用有興趣的開發者 👉想學習 Vibe Coding 氛圍編程新趨勢的技術愛好者 不會寫程式，也能打造AI應用！本書以VibeCoding氛圍編程為核心，教你用說的就能開發系統，從零開始建立AI實戰能力。內

《ChatGPT網絡安全實例精解》詳細闡述了與 ChatGPT 網絡安全相關的基本解決方案，主要包括基礎知識介紹、漏洞評估、代碼分析與安全開發、治理、風險和合規性、安全意識和培訓、紅隊和滲透測試、威脅監控和檢測、事件響應、使用本地模型和其他框架、OpenAI 的**功能等內容。此外，本書還提供了相應的示例、代碼，以幫助讀者進一步理解相關方案的實現過程。 本書適合作為高等院校計算機及相關專業的教材和教學參考書，也可作為相關開發人員的自學用書和參考手冊。

內容簡介:來自Amazon讀者的好評📢「這本書是LLM新手的理想入門書，簡單易懂的 Python範例，幫助我輕鬆學會在應用程式中運用GPT技術。」「書中提供很多實用的OpenAI API使用建議，並包含清晰的範例和經驗分享。讓我節省了大量搜尋和試錯的時間，是學習GPT開發的絕佳資源。」來自業界專家的推薦📢「透過實用範例與逐步指南，作者為前沿應用開發鋪設了清晰的道路。」——Tom Taulli，《Generative AI》（Apress）作者「完美結合理論與實作，讓GPT-4和ChatGPT的技術細節變得易於理解。」——Lucas Soares，Biometrid機器學習工程師🌟 AI正在改變開發世界，準備好加入這場革新了嗎？本書帶你掌握ChatGPT與LLM的強大功能，從文字生成、智慧問答到提示工程、模型微調。用Python就能讓AI成為你最棒的開發夥伴！本書提供：✅ 從零開始：快速理解 LLM 原理，掌握 ChatGPT 應用開發核心技術✅ 實戰導向：使用 OpenAI API，打造各種 AI 功能，包括智能助理與問答系統✅ 進階技巧：提示工程、RAG、LangChain、LlamaIndex，優化AI效能✅ 完整範例：GitHub 程式碼+逐步指引，動手實作 AI 應用🎯 不論你是開發者、數據工程師，還是 AI 愛好者，本書都是你進入AI應用開發領域的最佳幫手！----------------------------------------------「透過實用範例與逐步指南，作者為前沿應用開發鋪設了清晰的道路。」——Tom Taulli，《Generative AI》（Apress）作者「完美結合理論與實作，讓GPT-4和ChatGPT的技術細節變得易於理解。」——Lucas Soares，Biometrid機器學習工程師這本書是Python開發者的理想指南，可為學習如何使用大型語言模型來開發應用程式提供協助。作者Olivier Caelen和Marie-Alice Blete詳細介紹了GPT-4和GPT-3.5模型的主要功能與優勢，並深入解釋這些模型的運作原理。此外，書中還提供了使用OpenAI的Python函式庫進行應用程式開發的步驟指南，包括文本生成、問答系統和智慧助裡等應用。本書以清晰易懂的敘述方式撰寫，搭配簡單易學的範例，幫助讀者理解概念並

內容介紹C# 是業界軟體開發的主流語言之一，本書詳細說明程式設計觀念的結構化程式設計、物件基礎和物件導向程式設計，再到網路程式設計的應用，可以讓讀者建立正確的程式設計觀念。打好基礎後再使用 Visual Studio Community 帶您開發各種 C# 應用程式，豐富的案例實作，涵蓋建立表單、新增控制項的圖形化視窗程式設計、事件處理、多表單應用、例外處理、委派和多執行緒程式、檔案建立、讀寫與資料夾處理等內容。為了提升新手入門的學習效率，在學習 C# 的過程中，我們特別準備了許多學習輔助工具，包括：使用 fChart 強化流程圖的邏輯思維，搭配 NClass 類別圖工具，嘗試拆解問題、設計/繪製類別圖，充分了解物件導向程式設計的內涵，最後更可透過強大的 ChatGPT 從旁協助，一步步徹底理解 C# 程式設計，幫助學習 C# 網路程式設計和串接 OpenAI API。本書特色範例式教學 × 流程圖引導 × ChatGPT 協同開發【打造最適合新手入門的學習體驗】◎ 詳細說明最新 C# 語法，並打好程式邏輯與演算法的基礎◎ 提供大量程式範例，提供最有效率的程式學習方法◎ 舉一反三的課後習題與即時評量系統，自我驗證學習效果◎ 導入 fChart 流程圖開發，將程式邏輯直接轉化為程式碼◎ 與 ChatGPT 聯手開發，擁有最即時的線上助手◎ 透過 .NET 簡化網路程式的設計開發◎ 使用 VS Community + OpenAI API，打造串接生成式 AI 的 C# 程式

從 ChatGPT 到 AI 各巨頭，人類未來由誰決定？ 大模型無所不在，從生活日常助手到產業運作核心，沒有人能置身事外 自 2022 年底 ChatGPT 驚豔亮相以來，大模型技術以驚人的速度席捲全球，徹底改變了我們的工作、生活與思維方式。從文本創作到日常辦公，從教育、科研到醫療、金融，大模型正在以前所未有的精準與效率，重塑各行各業的運作模式。ChatGPT 的出現不僅打破了人工智慧僅能處理資料和規則性任務的限制，更首次展現了類人的語言理解能力，開啟了人工智慧應用的新時代――這是一次前所未有的技術革命，也是人類社會邁入「大模型時代」的序幕。 在這場全球性的 AI 競賽中，OpenAI、Google、Meta、Apple 等科技巨頭各展所長，紛紛推出自己的大模型產品，而 Anthropic、DeepSeek、xAI、Cohere 等新興公司則以靈活創新的策略切入市場。不同玩家在技術研發、開源生態、應用落地與商業模式上各有取向，形成了一個充滿智慧、策略與博弈的激烈競技場。本書深入剖析各大公司背後的商業戰略與技術布局，從 GPT 系列的崛起到各大巨頭的追趕與創新，為讀者呈現一幅完整的 AI 產業版圖。 本書文字通俗易懂，深入淺出，兼具趣味與洞察力。它不僅幫助 AI 愛好者理解大模型技術的演進脈絡，也為行業從業者提供了寶貴的市場策略參考。透過豐富案例與詳盡分析，讀者將能清晰梳理人工智慧產業的變革脈絡，洞察大模型未來的發展方向，並掌握即將到來的 AI 新秩序。本書是一部引領讀者穿越大模型時代風雲的指南，更是一份理解未來科技競局的必備參考。 要看懂 AI，你必須先知道： ☑ 巨頭策略：OpenAI、Google、Meta、Apple、xAI 的布局與競賽。 ☑ 大模型技術：從 ChatGPT 突破到 DeepSeek 創新應用的發展脈絡。 ☑ 產業趨勢：大模型如何重塑教育、醫療、金融、設計的思維與運作。 ☑ 商業應用：技術創新與市場搶攻背後的商業邏輯與策略。 本書全面解析 ChatGPT 崛起與 AI 巨頭競逐全貌，帶你看懂大模型如何重塑世界與產業運作。從 OpenAI、Google、Meta、Apple 等布局出發，拆解技術突破、商業策略與競爭邏輯，完整梳理大模型演進脈絡。透過真實案例與分析，理解教育、醫療、金融、設計等領域變革，掌握 AI 新秩序關鍵思維，洞察未來趨勢與商