本書是未來學家 Martin Ford 圍繞通用人工智能及其影響相關話題，與全球23位人工智能領域具有獨特地位的哲學家、科學家、教育家、工程師和企業家的訪談合集。這些人中包含當代科技深刻思想者牛津大學教授 Nick Bostrom 和加州大學伯克利分校教授 Stuart Russell，圖靈獎得主 Judea Pearl、深度學習領域三巨頭 Yoshua Bengio, Geoffrey Hinton 和 Yann LeCun，以及在圍棋領域一舉突破人類頂尖棋手水平的 AlphaGo 之父 Demis Hassabis，長期進行認知科學與人工智能交叉研究的麻省理工學院教授 Joshua Tenenbaum。也有一些國內熟知的科學家如斯坦福大學教授 Fei-Fei Li 和 Andrew Ng等等。作為人工智能領域的締造者，他們用自己的行動推進了這個領域的發展。這些人在影響著人工智能前進的腳步。每個被訪者都有深刻的思考，從不同的視角看待人工智能的未來發展，他們既充滿激情，又常憂心忡忡，各自對未來發展的預測差異極大。書中充滿了各種各樣的見解、觀點和預測，以及常常是尖銳的衝突。傳達的意思很清楚：人工智能是一個廣闊的領域。未來創新的性質、創新的速度以及創新的具體應用都籠罩在深深的不確定性之中。這種衝突也正是本書值得閱讀的關鍵因素。人類總是會有對未來的期待和擔憂，如何更好地利用技術是擺在我們面前的那道難題，大師們給出他們的答案和建議，你可以學習和體會到一些之前幾乎從未有過的視角和推理。
本習題詳解是應對當前出現的量子計算與量子信息的學習和研究的熱潮，匯集整理我研究室多年來討論班讀書環節對《Quantum Computation and Quantum Information》的第三章節和第四章節的習題求解與解析的結果。第三章“計算機科學簡介”內容主要涉及到計算機科學中的可計算性與計算復雜性相關知識點。“閱讀內容”或選擇教材論述中的重點進行摘錄或根據習題求解補充相關知識點編輯內容，對原書中的32道習題進行了拋磚引玉的求解和解析。我們沒有回答該章節最後留下的10個問題。這10個問題的格局都比較大，每一個問題都是可以或值得研究的內容。第四章“量子線路”圍繞量子線路的基本模塊和復雜量子計算通用語言等內容敘述量子計算的基本原理和方法。“閱讀內容”或選擇教材論述中的重點進行摘錄或根據習題求補充相關知識點編輯內容，對原書中的51道習題進行了求解和解析。同樣我們沒有回答該章節最後留下的6個問題，但關於這6個問題的解答，我們在過去的討論中查閱了當時的相關文獻，並給出若幹問題解答的相關研究成果，讀者若有興趣可以根據提示閱讀相關論文。本題解可作為高等院校本科相關專業，或研究生階段進入量子計算與量子信息學習者的教輔材料，也可作為對量子計算和量子信息感興趣的研究人員和工程技術人員閱讀相關書籍的輔助資料。
