寫作風格

作為一本講解人工神經網絡原理的圖書，《深入淺出人工神經網絡》旨在讓讀者在短的時間內對這些原理知識有一個清晰明瞭的認識和理解。《深入淺出人工神經網絡》總共分為3部分，總計9章。第1部分講解了人工神經網絡的源頭―生物神經網絡的基礎知識，第2部分講解了學習人工神經網絡的數學知識，第3部分講解了幾種常見而典型的人工神經網絡模型，比如感知器、多層感知器、徑向基函數神經網絡、卷積神經網絡、循環神經網絡等。《深入淺出人工神經網絡》寫作風格簡潔明快，深入淺出，特別適合對人工神經網絡/人工智能感興趣的入門級讀者。本書只聚焦原理性知識的講解，不涉及編程實現，即使對程序編碼尚不熟悉的讀者也可以輕鬆閱讀理解。本書還可用作高等院校以及相關培訓機構的教學或參考用書。