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在微軟 Windows 平台上, ASP.NET 可以說是製作動態內容網頁的最佳選擇, 不但功能強大, 而且還擁有視覺化的整合開發環境, 大幅加速開發網頁的速度, 降低成本。本書是從 HTML5 和 C# 語言開始，詳細說明如何使用 Visual Studio Community 版建立 ASP.NET Web Form 的 Web 網站和 Web 應用程式。另外, 本書也結合 AJAX 技術, 示範功能完備的 AJAX 版 ASP.NET 聊天室, 還有完整原始程式碼的診所預約系統、部落格、網路相簿與網路商店範例, 讓您不只擁有足夠能力來開發 ASP.NET 網站，還能夠建構目前熱門的 Web 應用服務。本書特色：● 大量範例：每段主題都有範例示範, 最符合教學節奏, 學校教學與初學自修均適宜● 解說詳細：包含 C# 基本語法解說, 初學者亦可快速上手● 步步教學：只要打開範例檔案, 跟著書上一步步練習, 就能完成學習● 主題完整：包含主版頁面、佈景主題、巡覽介面、會員管理、網頁組件、及最新 AJAX 主題● 貼近實務： AJAX聊天室、診所預約系統、部落格、網路相簿與網路商店等實務範例演練

內容介紹: 【題材涵蓋最全面！一本書掌握資料科學 / 數據工程必學 know-how！】從大數據到人工智慧世代，其背後蘊含的關鍵技術與理論不脫資料科學、機器學習的範疇。基本上，資料科學需要的背景知識與技能相當的多，通常要會 Python 程式設計基礎、熟悉相關 Python 套件和模組的使用；再加上機器學習的基礎就是機率和統計，因此也免不了得學機率和統計知識，可說有一拖拉庫的主題等著你去學，也難怪市面上各主題 (程式基礎、統計、套件、機器學習建模...) 的專書滿坑滿谷，一時間實在讓人難以消化...為了降低讀者初學資料科學面對的負擔以及混亂感，我們精心設計了這本入門實戰教本，秉持讓讀者「買一本抵多本」的精神，本書一次涵蓋所有入門必須熟悉的重要題材，同時也將初學資料科學的脈絡梳理清楚。在章節的安排上，本書從資料取得的網路爬蟲開始，提供一個標準 SOP 來幫助讀者從網路取得資料；接著說明資料科學必學的 Python 重量級套件，再接著介紹機率、統計和探索式資料分析的基礎知識，最後進入最熱門的機器學習、深度學習建模主題。這一連串「取得資料 → 探索資料 → 預測分析」是一套完整的資料科學 / 數據工程實戰訓練，跟著本書掌握這些重要 know-how 後，就不難看懂網路上眾多資料科學、機器學習專案的 Python 程式碼和線上教材，甚至參與資料科學、機器學習的網路競賽；希望本書能協助讀者開啟資料科學家 / 數據工程師的成功之路！本書特色:□ 資料科學三部曲：取得資料 → 探索資料 → 預測分析□ 一次補足最入門的統計和機率基礎□ Python 開發環境與基礎語法快速上手□ 從網頁爬蟲、資料清理到資料視覺化，快速完成資料探索的預處理程序□ 將清理後的資料存入 SQL 資料庫，便於日後存取利用□ 實踐資料科學的四大套件：NumPy、Pandas、Matplotlib、Seaborn 一次掌握□ 用 Scikit-learn、tensorflow.Keras 套件實作最熱門的 AI 機器學習應用

內容介紹: 不只學語法、學觀念，更能活用當紅技術打造後端應用。【零基礎快速上手】PHP 是業界應用最廣泛的後端技術，不過後端牽涉的技術很多，學習門檻較高。本書定位上是一本入門 PHP 網頁程式設計的學習教材，從頭解說 PHP 語法與網路應用運作流程，提供所有必備的基礎背景知識。除此之外，也採用最易安裝的 XAMPP 整合套件來打造開發環境，搭配業界主流的 Visual Studio

ChatGPT 神助手！幫你寫程式、爬取資料樣樣行！【ChatGPT × Excel VBA 的自動化資料清理、分析及繪製圖表】▼本書從基礎的 Excel VBA 開始，說明如何用 VBA 來操控 Excel 活頁簿、工作表和儲存格的自動化操作後，再教你活用 ChatGPT 進行活頁簿和工作表的合併與分割。接著教你資料清理、轉換的方法，並使用 VBA 正規表達式來清理儲存格資料。清理資料後，即可建立 VBA 程式自動化繪製圖表、套用公式和建立樞紐分析表進行資料分析。【活用 ChatGPT 剖析 HTML、CSS 選擇器、JSON 等資料】▼教你活用 ChatGPT，使用生成式 AI 帶你學習 HTML 標籤和 CSS 選擇器、寫出正規表達式、找出 CSS 選擇器、剖析 JSON 資料，更可以在提示文字 (Prompts) 的幫助下，寫出各種不同應用的 VBA 程式，讓你成為一位VBA 程式設計的 AI 溝通師。【ChatGPT × Excel VBA 整合應用】▼實作是學習程式不可缺少的部分，第 11 章有豐富的網路爬蟲實戰，大家可以實際練習從網路抓取所需的資料。第 12 章將說明如何在 Excel 串接 ChatGPT API，用 XMLHttpRequest 物件來呼叫 ChatGPT API，將 ChatGPT 的回應填入 Excel 儲存格。並安裝 ChatGPT API 的增益集，使用 ChatGPT API 自動化撰寫 Excel 儲存格的客戶回應。本書特色: 【自動化✕抓資料✕生程式✕建圖表】★自動化讀取、更新與走訪 Excel 儲存格資料。★自動化 Excel VBA 資料分析、清理及視覺化。★使用 Excel 的 Web 查詢取得網頁資料。★使用 Excel VBA 處理 JSON 資料。★擷取階層結構的 HTML 清單和表格標籤。★分析 Bootstrap 相簿網頁的標籤結構。★爬取 AJAX 技術的 JSON 資料。★用 IHTMLTable 物件擷取 HTML 表格資料。★爬取 JavaScript 動態網頁的多筆記錄資料。

內容介紹C# 是業界軟體開發的主流語言之一，本書詳細說明程式設計觀念的結構化程式設計、物件基礎和物件導向程式設計，再到網路程式設計的應用，可以讓讀者建立正確的程式設計觀念。打好基礎後再使用 Visual Studio Community 帶您開發各種 C# 應用程式，豐富的案例實作，涵蓋建立表單、新增控制項的圖形化視窗程式設計、事件處理、多表單應用、例外處理、委派和多執行緒程式、檔案建立、讀寫與資料夾處理等內容。為了提升新手入門的學習效率，在學習 C# 的過程中，我們特別準備了許多學習輔助工具，包括：使用 fChart 強化流程圖的邏輯思維，搭配 NClass 類別圖工具，嘗試拆解問題、設計/繪製類別圖，充分了解物件導向程式設計的內涵，最後更可透過強大的 ChatGPT 從旁協助，一步步徹底理解 C# 程式設計，幫助學習 C# 網路程式設計和串接 OpenAI API。本書特色範例式教學 × 流程圖引導 × ChatGPT 協同開發【打造最適合新手入門的學習體驗】◎ 詳細說明最新 C# 語法，並打好程式邏輯與演算法的基礎◎ 提供大量程式範例，提供最有效率的程式學習方法◎ 舉一反三的課後習題與即時評量系統，自我驗證學習效果◎ 導入 fChart 流程圖開發，將程式邏輯直接轉化為程式碼◎ 與 ChatGPT 聯手開發，擁有最即時的線上助手◎ 透過 .NET 簡化網路程式的設計開發◎ 使用 VS Community + OpenAI API，打造串接生成式 AI 的 C# 程式

▍用「Python ✕ AI 神隊友」操作 Excel、Power BI，讓資料彙整、視覺化、報表製作...等辦公室重複作業全方位 Auto！▍AI 神威助力！呼叫 ChatGPT、Copilot 做自動化程式萬能顧問：生成自動化範例、詢問關鍵功能如何撰寫、生成程式註解、解釋程式、糾出錯誤直接更正...樣樣通！【辦公室作業自動化 (Office Automation)】是廣大上班族最渴望實現的夢想，只要你感覺很多動作總是日復一日一再重複做，程式語言正是簡化這些繁瑣作業的絕佳工具。儘管目前各種 AI 工具當紅，把檔案餵給 AI 處理或許可以免除掉一些機械化工作，但其實 AI 工具很多時候也是在背後用程式解決問題，因應不同的情況，當用 AI 怎樣都試出不來，勢必還是得懂點程式做客製化修改，才能打造出一鍵自動化、定時自動化...等「全」自動化的高效辦公方式。【用最紅的 Python ✕ AI 聊天機器人做 Excel、Power BI 自動化，資料處理更快更有彈性！】Python 的語法簡潔、擴充性強，是打造辦公室作業自動化的最佳助手，只要用對套件，短短幾行 Python 程式就可執行自動化工作。而且，在開發時還可以呼叫 AI 來幫忙，包括提供想法生成範例、詢問關鍵功能如何撰寫、請 AI 幫忙生成程式註解、解釋程式內容、糾出錯誤直接更正...等，本書會教你善用 AI 大大降低寫程式的門檻！如果以下是你的日常：．數十個 Excel 檔等著你逐一開啟，複製資料後貼到總表 ．逐一從多個 Excel 檔複製資料，還得彙總成老闆要的分析報表．有上百個檔案名稱要列表整理，逐一將檔名複製下來 ．逐一開啟文件搜尋是否有某關鍵字，並彙整存在的頁面、位置．Excel 工作表已整理好各區報表，逐一切換工作表轉檔成 PDF．Word 當中存在多個表格，逐一選取並貼到 Excel．每天固定時段到網路上抓資料匯入 Excel、Power BI，日復一日天天做......諸如此類的機械性重複工作，一兩次還沒什麼，但只要資料量很大、或次數很多時就會成了苦差事，跟著本書用 Python ✕ AI 通通一鍵完成，絕對可以少做很多苦工！【600 個程式實例 + 「★AI 神助攻 TIPS」，帶你徹底掌握辦公室作業自動化！】本書另一個特色是精心準備 600 個程式實例，包含 407 個 Excel / Word

「同事下班壓線交報告, 苦了你還要加班一份份貼到 Excel 彙總交出去...」「周年慶到處收集對手的促銷資訊, 不斷複製、貼上, 做到有點懷疑人生...」「每天收不完的 Email, 要篩出報價單另存、轉寄真麻煩, 不小心忘了改檔名還要從茫茫郵件中挖出來...」以往這些日常瑣事只能自己解決, 比較有經驗的人可能懂得找 IT 部門幫忙寫程式自動處理。現在你不用再自己默默承擔, 也不用拜託別人, 統統交給 Power Automate 就搞定了！Power Automate 是微軟強力推廣的自動化工具, 不須撰寫程式就可以完成各種自動化的流程作業。本書是市面上最完整的 Power Automate 專書, 教導你如何善用各種內建功能, 搭配 Excel、ChatGPT 和 SQL 查詢語法, 將日常工作打造成簡便的自動化程序。全書共收錄【超過 100 個】日常操作應用例，工作上常遇到的各種重複、單調的作業，現在統統幫你轉化為自動執行的程序。◆ 用日期和代號幫不同業務的報表重新命名◆ 自動統計、篩選出不同業務區的季報表◆ 將總收支流水帳依成員拆解成不同檔案◆ 搭配 VBA 將報表匯出成 PDF 檔留存◆ 讓 ChatGPT 自動幫你回覆客服信件或留言◆ 將資料集中的遺漏值自動以平均值補上◆ 自動刪除資料不齊全的紀錄◆ 自動將表單依項目、月份拆成不同報表◆ 辨識 Excel 功能表元件自動進行各種操作◆ 用 OCR 自動將每張發票號碼擷取存入 Excel◆ 自動切換頁面爬取購物網站的商品資料◆ 自動化分割與合併整批 PDF 檔案的內容◆ 自動下載、更新網路開放資料集檔案◆ 自動登入網站抓取各種資料◆ 用 Excel 365 線上自動提醒業績達成狀況◆ 自動將郵件檔案或訂單存到網路硬碟保存從桌面應用到雲端服務，從 RPA、DPA 到 BPA，建立全方位的辦公室自動化流程！

⛧⛦ 樹莓派 5 / 樹莓派 4 皆適用 ⛦⛧⛧⛦ 一本帶你玩翻人工智慧與物聯網 ⛦⛧『Raspberry Pi 樹莓派』是一款信用卡大小的單板迷你電腦，深受全球創客的喜愛。本書將引領你踏上創客之路，利用樹莓派建立 IoT 物聯網與 AIoT 智慧物聯網，以及親手打造遙控串流視訊車、自動避障車、物體追蹤車與 AI 自駕車。甚至讓你在樹莓派上運行 LLM 大型語言模型，並透過 Python 與 LLM 技術，以自然語言進行硬體控制。是不是已經迫不及待、躍躍欲試了呢？或許還有點擔心沒有基礎，會難以上手？請放心。本書將從樹莓派的購買、安裝與設定開始，逐步帶領你使用 Windows 電腦遠端操作樹莓派，並介紹 Linux 系統指令與伺服器架設，讓你不再畏懼終端機黑畫面的文字模式。接下來，我們將探索樹莓派的 GPIO 腳位，並透過 Python，甚至結合 ChatGPT API 和 LLM 等生成式 AI 來控制硬體。同時，本書也涵蓋如何在樹莓派上使用 Pico 開發板或 Arduino 開發板進行軟硬體整合，為你提供更多面向的選擇。更精彩的是，運用 Pi 相機模組或 Webcam 攝影機，並結合 OpenCV 電腦視覺套件與多種知名的深度學習模型，實作人臉偵測、手勢追蹤、人體姿態估計、即時物體偵測、文字偵測與車牌辨識等 AI 應用。至此，你便能輕鬆跟著我們的腳步，透過 Node-RED 物聯網開發工具和 Teachable Machine 來建立 AIoT。此外，也能透過整合超音波感測器、OpenCV 和 TensorFlow Lite，打造出自動避障車、物體追蹤車以及 AI 自駕車。無論你是創客新手或進階愛好者，本書將幫助你全面掌握樹莓派，發揮你的創意，輕鬆進行各種 AI 軟硬體整合專案！本書特色: ➢ 無需額外設備，從 Windows 電腦遠端操作樹莓派➢ 從零開始學習 Linux 系統與伺服器架設➢ 透過 Python 結合 GPIO 腳位與 ChatGPT API 或 LLM，以文字控制硬體➢ 同場加映樹莓派 Pico W 與 Arduino Uno 開發板的應用➢ 建立 Pi 相機模組或 Webcam 攝影機的網頁串流視訊➢ 搭配 OpenCV 電腦視覺套件，實作人臉、手勢、姿勢、物體、文字、車牌等偵測與辨識➢ 活用 YOLO、MediaPipe、CV

⛧⛦ 一本搞定 LLM 看圖說故事與即時影像分析 ⛦⛧⛧⛦ 十款熱門模型實際解決生活中 AI Vision 問題 ⛦⛧⛧⛦ 用「自己的」資料集在本地端訓練 YOLO 模型 ⛦⛧⛧⛦ 無痛設計 Web 互動介面，輕鬆部署 AI 模型 ⛦⛧『AI Vision × LLM』劃開多模態應用的新時代從輸入文字生成圖片，到上傳照片讓 LLM 看圖說故事，AI 電腦視覺技術結合 LLM 的多模態應用正席捲全球。但這些令人驚豔的應用背後，其實倚賴多項核心技術——包含物體偵測、人臉辨識、情緒與年齡分析、或是影像文字識別，以及對於文字的理解與生成，這才賦予 AI 真正「看懂」影像內容的能力。實際解決現實生活中的 AI Vision 問題帶領讀者以多款熱門模型如 YOLO、OpenCV DNN、MediaPipe、CVZone 3D、DeepFace、Dlib、LiteRT、EasyOCR，打造刷臉門禁系統、即時口罩偵測、微笑自拍、手勢操控投影片、AI 健身教練、車牌辨識、結帳櫃台人流與高速公路車流分析等多項實用專案，讓讀者親身體驗 AI Vision 在真實場景中的應用價值。不僅會用，還能自行訓練專屬 AI 模型讓你不只會活用現成的模型，還能自己動手標註資料並訓練屬於你的 YOLO 模型。並且透過 Streamlit 設計 Web 互動介面，將訓練成果部署為具備即時偵測與辨識功能的 Web 應用程式，實現從標註資料、模型訓練到應用上線的完整流程。親手打造多模態 AI 應用，收穫滿滿成就感整合前述 AI Vision 技術與大型語言模型（LLM），或運用 Ollama 的多模態工具 Llama-Vision，再搭配 Streamlit，即可實作出讓 LLM 分析影像內容或情境的 Web 智慧應用，例如路況分析或圖片描述，讓 AI 真正具備視覺理解與語意回應的能力。零基礎也能無痛入門本書主打「從做中學」的實作導向，即使沒有深厚的理論基礎，也能快速掌握 Python 的 AI 模型與實用套件。至於不熟悉的語法、函式用法、AI 模型原理，或是特定功能的程式碼編寫與修改，則交由 ChatGPT 給予我們即時協助，讓學習更有效率。無論你是 AI 初學者還是開發者，本書都能帶你輕鬆入門、快速上手，從零開始打造專屬的 AI 專案，成為 AI Vision × LLM 的超酷玩家！🎉本書特色: ➢

內容介紹: ✧✦第一本 Keras 3 深度學習入門書✦✧✧✦一本搞定影像辨識與自然語言處理✦✧✧✦先圖解、再實作、而後實務應用✦✧本書以淺顯易懂的方式與大量圖例介紹深度學習的理論基礎，並使用 Keras 3 來建構 MLP、CNN、RNN、LSTM、GRU、Transformer 模型，實作多種熱門分類、迴歸問題，最後再介紹資料預處理、超參數調整、預訓練模型的遷移學習等，讓讀者能夠應對未來的實務應用。深度學習是一種實現機器學習的技術，能夠使用模仿人類大腦功能的「類神經網路」，訓練模型從大量資料中學習，進而處理如視覺、聽覺等感知問題。而 Keras 3 是 Keras 的重磅回歸，這是架構在 TensorFlow 和 PyTorch 等後台框架上的高階前端函式庫，可以讓使用者輕鬆取得不同後台框架的優點，來打造出最佳的神經網路模型。書中內容包含：普遍應用於影像辨識的 CNN、善於處理序列資料的 LSTM，還有近幾年爆紅、多被應用於自然語言、語音或音樂資料的 Transformer 模型，以及基於 Transformer 的 BERT 和 GPT 等大型語言模型的應用，還有結合文字與圖像的 StableDiffusion 文字生圖等豐富內容。除了講述深度學習理論基礎之外，還提供大量實作範例：☛ MLP 多層感知器 - 疾病預測、房價預測的迴歸問題☛ CNN 卷積神經網路 - 手寫辨識、彩色圖片辨識☛ RNN 循環神經網路、GRU 閘門循環單元神經網路 - 影評的情緒分析☛ LSTM 長短期記憶神經網路 - 股價預測、新聞主題分類☛ Transformer 模型 - 文字的情感分析、語言翻譯以及預訓練模型與遷移學習：☛ CV 電腦視覺 - ResNet50 圖片分類、YOLO 物體偵測、StableDiffusion 文字生圖☛ NLP 自然語言處理 - BERT 情感分析、GPT-2 唐詩生成還有 AE 自編碼器、Functional API 客製化神經網路、AutoML 自動調校模型超參數等多種主題等著你來學習！本書特色: ✓ 跨 TensorFlow 和 PyTorch 的 Keras 開發環境✓ 人工智慧、機器學習、深度學習的理論基礎✓ 從最根本的感知器、到當紅的 Transformer 模型✓ 逐步建構並調校自己的神經網路模型✓ 影像、文字資料的預處理與模型

身處 LLM 時代的必備技能 AI 爬蟲與資料檢索的全本機工作流 你還在用傳統的方法爬取網路資料嗎？還在手動分析 HTML 網頁結構、逐一定位網頁元素、再手刻爬蟲程式嗎？身處 AI 世代，是時候該學習更聰明、更高效的資料收集方法，讓你坐在電腦前，喝著咖啡、悠閒地看著 AI 為你自動爬取網路資料。在 AI 飆速發展的今天，傳統網路爬蟲技術正迎來全新的變革。過去，Python 爬蟲程式的開發者必須自行剖析 HTML 網頁結構，撰寫繁瑣複雜的資料擷取規則與步驟；如今，隨著 LLM 的普及，AI 已能協助我們理解 HTML 網頁結構、定位網頁資料，甚至能夠自動化建立整個爬取流程，大幅提升開發效率。本書從 HTML 結構解析入門，循序講解 BeautifulSoup + CSS 選擇器、lxml + XPath 表達式、正規表達式等核心技術，再深入 Selenium 模擬瀏覽器互動及 Scrapy 爬蟲框架的專業應用，帶領讀者全面掌握靜態與動態網頁擷取技術。更進一步結合 Playwright 自動化瀏覽器、以及 AI 驅動的爬蟲框架 Crawl4AI 和 ScrapeGraphAI，讓 LLM 成為理解與提取網頁資料的主力。不只如此，本書採用 n8n × Ollama 全本機架構，無需 API Key、無需 Docker，即可整合 SearXNG 搜尋引擎、Crawl4AI API 資料爬取、Qdrant 向量資料庫與 RAG 知識檢索生成，最終打造出 MCP + AI Agent 自動化流程 ⸺ 從搜尋、爬取到資料處理與知識生成一手包辦！本書特色: 用 AI 分析 HTML 結構建立 Python 網路爬蟲▸全面掌握靜態與動態 HTML 網頁擷取技術，CSS Selector、XPath 一次上手▸實戰演練 BeautifulSoup、Selenium、Scrapy 經典 Python 爬蟲框架Python × LLM 建立 AI 網路爬蟲▸整合 OpenAI、Gemini、Groq、Ollama 等多種 LLM，打造智慧爬蟲系統▸運用 AI 驅動的爬蟲技術 Crawl4AI 與 ScrapeGraphAI，自動理解並提取網頁內容▸結合非同步程式設計，提升資料抓取效率與彈性整合 Python × AI 網路爬蟲的 AI 工作流程：n8n▸以視覺化介面建立自動化流程，輕鬆整合

這是一本針對第一次學習程式語言、程式設計和使用整合開發環境的學生與使用者，所全新規劃的 Visual Basic 程式語言學習手冊和教材。 全書採用範例導引式教學，幾乎每一章節都可以讓使用者建立實用的 Visual Basic 應用程式，將程式設計實際應用在日常生活之功能的計算機、速食店點餐系統、學生成績管理系統、簡單的文書處理程式、票選系統和小畫家等。 ‧詳細說明 Visual Basic

Android 應用程式開發是目前當紅的軟體開發領域, 對於不熟悉 XML 及 Java 的讀者來說, 看懂 Android 程式碼是一件十分困難的事。有鑑於此, 本書先讓讀者熟悉 Android 使用的 XML 和 Java 語法, 然後才開始建立 Android 應用程式。 本書會逐一介紹 Andorid 各組成元件的程式撰寫方法, 包括使用介面、事件處理、多活動 Android 應用程式,

詳細說明程式設計觀念的結構化、物件基礎和物件導向程式設計，幫助讀者建立正確的 C# 程式設計觀念！ ．提供大量程式範例幫助學習程式設計，和程式結果來驗證所學．說明如何使用 Visual C# 2010 Express 建立主控台和 Windows 應用程式．詳細說明 C# 4.0 版的語法、流程控制和函數．使用 Visual C# Express 建立表單、新增控制項的圖形化視窗程式設計．詳細說

開發 Android 程式要會 Java、開發 iPhone 程式要會 Objective-C, 能不能用我最熟悉的網頁開發工具就能搭上 App 熱潮, 進佔 App 商店？沒問題, 只要使用 PhoneGap 和 jQuery Mobile, 就能使用 HTML5+CSS3+JavaScript 開發 App, 更棒的是, 不論是 Android 還是 iPhone, 都可以適用。 jQuer

HTML、CSS、JavaScript 可以說是網頁設計的鐵三角, 透過 HTML 撰寫網頁內容, 再利用 CSS 設計網頁的外觀, 並且透過 JavaScript 提供互動的效果, 就可以設計出完美的網頁。 本書解說 JavaScript 程式語言與瀏覽器所提供的物件模型 DOM (Document Object Model), 並針對 HTML 最新標準, 說明 HTML5 所支援的最新多媒

在微軟 Windows 平台上, ASP.NET 可以說是製作動態內容網頁的最佳選擇, 不但功能強大, 而且還擁有視覺化的整合開發環境, 大幅加速開發網頁的速度, 降低成本。本書完全以Visual Web Developer Express Edition開發環境為主, 活用 ASP.NET 3.5 技術來建立 Web 應用程式, 並以步步教學的豐富範例, 協助讀者瞭解各項主題。 另外, 本書也

詳細說明如何結合 XML 和 ASP 等相關技術架構網站和 Web應用程式，同時也教您整合式的 XML 編輯工具-XML Spy 和微軟 MSXML 3.0 版的 XML 剖析器，讓使用者輕鬆建立 XML網站架構並製作網頁。書中豐富的範例、實務導向的說明有別於市面上理論導向的書籍，讓您能實際體會 XML 的威力!

面對 XML 的各項技術, 總是搞不清楚每項技術的功用, 更不知道如何應用 XML 技術嗎？本書透過微軟 MSXML 4.0 版的 XML 剖析器, 完整說明 XML、DTD、XML Schema、XPath、XSLT、XML DOM、XSL-FO、XLink、XPointer、XForms 和 RDF 等 W3C 建議的 XML 相關技術規格, 並且透過豐富的實務範例, 讓使用者輕鬆使用 ASP

本書是為初學 Visual Basic 程式語言的入門者所撰寫, 除了著重在基本語法的教學以外, 也包含物件導向程式設計的觀念, 並且將 .NET Framework 中比較重要類別萃取出來, 讓讀者熟悉並加以應用。另外, 本書也對於 Visual Basic 2005 所新增的 My 名稱空間 (Namespace) 與泛型程式設計 (Generic Programming) 等功能作清楚的解說

□ 我想要製作動態網頁, 聽說在 Windows 上 ASP.NET 2.0 技術不但功能強大, 而且新增了許多簡便的好功能, 可以省下撰寫程式的時間。。□ 我看到微軟的 Visual Studio 有一個 Express 的版本, 其中的 Visual Web Developer 可以用來開發 ASP.NET 網頁, 不曉得有沒有書會教我使用？□ 除了利用整合環境開發工具外, 我也想知道語法細節

Android 應用程式開發是目前當紅的軟體開發領域, 對於不熟悉 Java 語言的讀者來說, 看懂 Android 程式碼是一件十分困難的事。有鑑於此, 本書先讓讀者熟悉 Android 使用的 XML 和 Java 語法, 然後才開始建立 Android 應用程式。接著學習使用介面、事件處理、多活動 Android 應用程式, 然後帶到資料儲存與檔案交換、資料庫和內容提供者, 以及組成元件的服

本書是為初學 Visual Basic 程式語言的入門者所撰寫, 除了著重在基本語法的教學以外, 也包含物件導向程式設計的基礎觀念, 並且將 .NET Framework 中比較重要類別萃取出來, 讓讀者熟悉並加以應用。另外, 本書也對於 Visual Basic 專有的 My 名稱空間 (Namespace) 與泛型程式設計 (Generic Programming) 等功能作清楚的解說。 為

本書在規劃上是作為讀者學習資料庫程式設計的第一本書, 或學校資料庫程式設計相關課程的教材。因為資料庫應用程式的開發不能只會寫程式, 還需要擁有資料庫相關的技術背景, 所以本書也提供關聯式資料庫理論、SQL語言和基本資料庫設計觀念, 讓沒有任何資料庫觀念的讀者, 也一樣可以使用Visual Basic語言開發資料庫應用程式。 此外，本書也針對資料庫應用程式必備的報表設計提出解決方案, 只需搭配微軟

C# 是業界軟體開發的主流語言之一，本書詳細說明程式設計觀念的結構化程式設計、物件基礎和物件導向程式設計，可以讓讀者建立正確的程式設計觀念。打好基礎後再使用 Visual Studio Community 帶您開發各種 C# 應用程式，豐富的案例實作，涵蓋建立表單、新增控制項的圖形化視窗程式設計、事件處理、多表單應用、例外處理、委派和多執行緒程式、檔案建立、讀寫與資料夾處理等內容。為了提升新手入門

內容介紹用最熟悉的開發工具，一次攻佔 Android、iPhone 行動裝置平台！ Android、iOS 兩大行動裝置的壁壘分明, 開發 Android 程式要會 Java、開發 iPhone 程式要會 Objective-C, 能不能只學一種開發工具, 就能快速進佔行動裝置的 App 商店？ 沒問題, 只要使用最熟悉的 「Visual Studio」, 內建整合 Cordova/PhoneGa

微軟 Visual Basic 2010 語言是一種支援 .NET Framework 平台的程式語言，而且，微軟讓 BASIC 程式語言改頭換面，只有主要語法仍源自 BASIC，Visual Basic 已經成為一種真正的物件導向程式語言，讓 BASIC 語言的強大功能，足以和 C++ 和 Java 語言一較長短。 本書使用大量範例程式在 Windows 作業系統學習 Visual Basic

在微軟 Windows 平台上, ASP.NET 可以說是製作動態內容網頁的最佳選擇, 不但功能強大，而且還擁有視覺化的整合開發環境， 大幅加速開發網頁的速度、 降低成本。本書完全以Visual Web Developer Express Edition開發環境為主，活用 ASP.NET 3.5 技術來建立 Web 應用程式， 並以步步教學的豐富範例， 協助讀者瞭解各項主題。 另外，本書也結合最

學習程式設計, 不只需要學會程式語言的語法, 更重要的是學會電腦的程式邏輯。物件導向程式設計是目前程式設計的潮流, Java 語言是一種真正的物件導向程式語言, 使用 Java 撰寫的程式碼可以讓讀者自然溶入物件導向觀念, 這是學習物件導向程式設計的最佳程式語言。 本書詳細說明程式設計觀念、物件導向和 GUI 事件驅動程式設計, 可以讓讀者輕鬆學習程式設計和建立正確的程式設計觀念！ ‧完整說明

您知道嗎？只要擁有兩台電腦，就可以輕鬆架設區域網路，自行網路DIY，不但如此，還可以省下超過＄5000元以上的硬體周邊花費﹔還有網路連線分享、不管你是寬頻ADSL(HiFly)、Cable Modem(東森..等)，或是ISP撥接，只需要一條線路就能讓兩台以上的電腦同時暢快上網！這絕對是一本架設和活用區域網路的完整解決方案！

在微軟 Windows 平台上， ASP.NET 可以說是製作動態內容網頁的最佳選擇， 不但功能強大， 而且還擁有視覺化的整合開發環境， 大幅加速開發網頁的速度， 降低成本。本書完全以 VS 2012 Express for Web 開發環境為主， 活用 ASP.NET 4.5 技術建立 Web 應用程式， 完整說明 ASP.NET 技術的 Web Forms 和 ASP.NET MVC 4 開發

本書主要以 ASP 與 IIS 的整合為主，書中除了介紹 ASP 3.0的特色以外，更分別針對 IIS 4 與 IIS 5 的設定與管理作了詳盡的介紹。閱讀本書，不僅能學到如何透過 ASP 搭配 IIS 以及 SQL Server 開發 Web-based應用程式，更可以學習到 ADSI 技術、SSL 網頁加密、Index Server/Service全文檢索功能、CDO/CDONTS 元件的

在微軟 Windows 平台上, ASP.NET 可以說是製作動態內容網頁的最佳選擇, 不但功能強大, 而且還擁有視覺化的整合開發環境, 大幅加速開發網頁的速度, 降低成本。本書完全以 Visual Web Developer Express Edition 開發環境為主, 活用 ASP.NET 4.0 技術來建立 Web 應用程式, 並以步步教學的豐富範例, 協助讀者瞭解各項主題。 另外, 本

Access 是目前最廣泛使用的桌上型資料庫系統，其強大功能，甚至不用撰寫任何程式碼，就可以輕鬆建立使用者所需的資料庫系統。本書說明如何使用 Access 2010 來規劃、分析和建立資料庫系統，從基礎的資料庫理論開始，詳細說明 Access 的關聯式資料庫功能。

Access 是目前最廣泛使用的桌上型資料庫系統, 其強大功能, 甚至不用撰寫任何程式碼, 就可以輕鬆建立使用者所需的資料庫系統。 本書說明如何使用 Access 2013 來規劃、分析和建立資料庫系統, 從基礎的資料庫理論開始, 詳細說明 Access 的關聯式資料庫功能。 ‧【從資料庫基礎理論出發：】針對學生學習資料庫系統理論所設計的內容, 詳細說明資料庫系統的各種資料庫模型、主從

範例式學習 Χ 跨平台開發 Visual Studio 2015 是微軟跨平台戰略下的全新開發工具, 而 Visual Basic 是其中最容易入門的程式語言。 本書內容在規劃上是作為初學者學習的第一種程式語言，因此我們相信建立正確的程式設計觀念重於程式語法的說明，在規劃上著重於結構化程式設計的觀念建立，直接使用物件基礎程式設計方式來建立 Windows應用程式，而避免太早說明抽象的物件導向程式設