Multidimensional Data Visualization

專業推薦!!（依推薦人姓名筆畫順序排序） 數位智慧服務推動聯盟會長 王定愷 新北市工業會前理事長 白文亮 宏將廣告前副總經理 李良頤 INSIDE硬塞的網路趨勢觀察主編 李柏峰 第九屆立法委員 余宛如 中華民國老人福祉協會理事 林玲如 瀚師科技創辦人 孫憶明 東森得易購大數據前副總經理 任家齊 臺灣科技大學企業管理系教授 張順教 遠傳電信關企數聯資安總經理 郭憲誌 人工智慧學校前執行長 陳昇瑋 中華跨境電子商務發展協會前理事長 解建新 臺灣科技大學資訊管理系專任特聘教授 盧希鵬 中山大學機械與機電工程學系自動控制組教授 嚴成文 臺灣科技大學企業管理系專任教授 欒斌 科技始終來自於人性。當IoT、Big data、雲端運算、5G、自動駕駛、智能機械人、智能製造、智慧家庭、AI人工智慧...等，正方興未艾之際，如何讓如上述高新產業，能為人類社會帶來積極正面的貢獻。兹推薦 有恆 兄的第三本精闢巨作給熱愛人工智慧的您；讀好書！交高人！會眾友！ 人工智慧革命，代表著即將到來的未來。 --中國砂輪企業股份有限公司副董事長/新北市工業會前理事長 白文亮 不僅深入淺出地帶出AIoT技術發展脈絡、還融合大量實例，將商機應用場景、商模分析及技術關聯層次，有結構地說了好故事，協助讀者了解多數人似懂非懂，卻逐漸翻轉生活的重要科技AIoT；同時善用工具引導關注：AIoT技術唯有在結合商業的同時，照應客戶價值主張與體驗，才能有長遠利基…是難得既科普又實用、夠新穎的好書！ --中華民國老人福祉協會理事 林玲如 人工智慧(AI)與物聯網(IOT)的熱潮，近年幾乎席捲每一個產業。很高興看到本書能全面性地將技術應用、商業模式、及用戶體驗融合介紹，為大家整理此二領域國內外最新發展，呈現較為完整的風貌，相信讀者能從中獲得許多啟發。 --瀚師科技創辦人 孫憶明 過去企業要的是資訊化(IT)，未來更需要數據化(DT)，有了數據，才有AI。數據化需要創意，這本書有很多，我推薦。 --臺灣科技大學資訊管理系專任特聘教授 盧希鵬 人工智慧與物聯網的整合(AIoT)是今年最熱門的話題，本書介紹AIoT的應用與商機，以物聯網產業為切入點來說明實際應用案例，是現代人必看的一本好書，強力推薦給大家。 --臺灣科技大學企業管理系專任教授 欒斌

基本樂理+作曲編曲+音樂製作通通包辦最簡單的全才音樂創作學習補帖單書介紹↓↓↓冊一《圖解重配和聲入門：基礎到進階，和弦進行50種重配技法》完整教程╳實戰技巧╳豐富範例只要調整和弦，就可以讓樂曲增添情感、閃閃發亮！本書從最基礎的重配和聲知識開始解說，並且透過50種範例，由淺入深、循序漸進的帶領讀者熟悉活用，徹底掌握重配和聲。從連初學者也能立刻學會的簡單實用技巧到稍微有點複雜的專業技法都一一詳細說明，以完整的教程帶給讀者全面而具體的概念做法，鞏固音樂知識的基石。此外，為了讓說明更加好懂，全書範例都以四小節為主，曲調則定為C大調、A小調。跟著本書做出情感鮮明的帥氣樂曲，一起輕鬆愉快地踏入重配和聲的世界吧！【本書特色】‧前奏、副歌等各段落意象分類解析，迅速學會如何重配整首樂曲‧基礎知識解說、簡單實用技巧到專業複合技法，初學者也能輕鬆上手‧全書範例皆設定為四小節，曲調則為C大調、A小調，好記又好懂，應用超簡單‧音程度數、二五進行、分數和弦、反轉和弦等解說活用，作編曲必備技巧一次掌握【專業推薦】（依姓氏筆劃排列）許哲珮Peggy 創作歌手/音樂製作人游政豪 金曲天后御用創作人謝文德 迪士尼台灣中文版歌唱導演冊二《圖解樂風編曲入門：從10大樂風最基礎學起，自由風格隨意變身》 軟體音源五花八門該如何選擇、怎麼進行編曲？這麼多樂器放在一起，該怎麼取得平衡、層次感？樂風既代表一種文化也是態度！而樂器音色是表現樂風的主要手法，不論是音色選擇、還是樂器調和等等，都需要相當技巧與品味。現為專業音樂人的作者以著名童謠〈晚霞〉的旋律為例，示範10種樂風的編曲手法。從和弦進行、樂器編制、MIDI逐格輸入、樂器混音四大要項，逐一說明實際作業方法與各種訣竅，為你打開不同風格的編曲視野，開拓創作無限可能。【本書特色】☆民謠流行樂、電音流行樂、龐克搖滾、巴薩諾瓦、電音浩室、抒情、電子舞曲、爵士、節奏藍調、巴西浩室10種音樂類型一次學起來☆樂器奏法、軟體音源音色特徵+逐格輸入要領，原理技巧兼具，活用更得心應手☆樂曲鋪陳法+樂器區隔配置+混音音像圖法，適用任何樂風，技術終身受用☆附贈專屬示範音軌+MIDI DATA，不限軟體使用，任你研究或應用【專業推薦】要是我小時候就有這本書，那該有多好啊！／王希文 Studio M瘋戲樂工作室藝術總監 / 電影配樂

國內外最具代表性案例，9大專題實戰、15個分類實例 Google Colab、Microsoft Azure兩大雲端應用，人臉辨識、自然語言、文字識別、語音轉換、分析預測、物件自動標示、影像辦識真正實練，從資料收集整理、模型訓練調整，檢測修正到產出全面解秘！ 資料科學(Data Science)技術崛起後，人工智慧(Artificial Intelligence)、機器學習(Machine Learning)與深度學習(Deep Learning)儼然成為電腦科學最熱門的話題。其實，人工智慧的應用早已出現在我們生活周遭，如即時車牌影像辨識，以及智慧型手機中的臉部指紋辨識解鎖、影像轉文字翻譯、智慧語音助理…等。 在人工智慧領域中最重要也最適合作為入門的程式語言非Python莫屬。本書就以TensorFlow、Keras為基底，運用Python進行實作，深入人工智慧技術，掌握機器學習與深度學習的真正強大應用。 程式人、工程師挑戰人工智慧最佳學習地圖由類神經網路基礎到AI應用實戰訓練、模型、預測、辨識、分析與驗證全面深入機器學習與深度學習技術核心 ■打造專屬Python、TensorFlow與Keras最強開發環境。 ■圖解簡化複雜難懂的類神經網路觀念，涵蓋多層感知器(MLP)、卷積神經網路(CNN)與循環神經網路(RNN)。 ■整合最夯的人工智慧雲端開發平台：Google Colab，應用雲端提供的充沛資源，全面提升運算效能。 ■加碼最新的機器學習雲端應用平台：Microsoft Azure，連結功能強大、方向多元的Web API，豐富專業應用領域。 ■顛覆只重視理論或產生結果的傳統機器學習內容，實際挑戰從資料收集與準備、模型訓練與調整、檢測修正到結果產出的最完整機器學習實戰流程。 ■全面深入不同應用面向：印刷文字辨識、手寫文字辨識、遠端圖片分析、本機圖片分析、辨識圖片地標或名人、臉部辨識、人臉比對、語言識別、文字翻譯、黑白照片上色、人臉情緒偵測、圖片物件偵測、人工智慧製作縮圖、圖片場景偵測、汽車型號及年份偵測、自動標示物件、資料走勢預測… ■網羅國內外最具代表性案例：手寫文字辨識、圖片分類、即時匯率分析、文字雲與文章自動摘要、YouTube影片加上字幕、股票走勢分析、臉部辨識登入系統、擷取車牌、即時車牌影像辨識…等，進行有系統而扎實的真正演練。 ■一次領略機器學習與深