運用R和Python學習50+個必學統計概念 「這本書並非是另一本統計學教科書，也不是機器學習手冊。本書透過清楚的解釋和豐富範例，將實用的統計術語及原理和當今資料探勘的行話及實務聯繫起來。對資料科學的初學者和老手來說，這都是一本非常出色的參考書。」 ―Galit Shmueli, 暢銷書《Data Mining for Business Analytics》主要作者，台灣清華大學特聘教授 統計方法
內容簡介:啟動你的機器學習與資料科學職涯「這是一本關於機器學習面試的全方位指南。本書涵蓋了大多數機器學習面試的內容，對於該領域的新手、經驗豐富的機器學習（ML）從業者以及資料科學家來說，都非常實用。」--Prithvishankar SrinivasanInstacart的ML工程師（曾任職於Twitter、Microsoft）隨著現今科技產品日益普及，對機器學習專業人才的需求也持續成長。但是不同公司之間對於ML專業人員的職責和技能要求差異迥然不同，使得面試過程難以預測。在本書中，資料科學領導者Susan Shu Chang將為你揭示如何成功應對ML招募過程的每一項挑戰。Susan Shu Chang曾任職於多間公司的首席資料科學家，無論是擔任ML 面試官或身為應試者的身分，都擁有相當豐富的經驗。藉由本書，她分享自己在這整個過程中學到的寶貴心得，向你說明這個具高度選擇性的招募過程，讓您能快速掌握典型ML面試的成功秘訣。這本書將帶您了解：•探索各種機器學習職位，涵蓋ML工程師、應用科學家、資料科學家和其他相關職位。•在決定要將何種ML職位設定為目標前，先評估自己的興趣和技能。•衡量自己目前的技術水準，針對阻礙面試成功的弱項進行補強。•取得每個ML職位需要的技能，並製作適用於應徵的履歷表。•在編碼測試、統計和ML理論、以及行為問題等ML面試主題上輕鬆得分。•透過研究常見的ML面試模式和提問，為面試做好充足準備。•獲取面試後的提示和其他有價值的資源。
地球的百分之七十是水，水是地球上最珍貴的資源之一。水讓地球上的所有生命得以存在，對我們來說，水的存在和價值非常重要。擁有乾淨且源源不絕的水並不是理所當然的事，水也可能會停止流動或乾涸。本書幫助孩子們了解水對生命的關鍵作用，並明白水是人類生活的基礎。一起探索與發現生命與水是如何緊密相連，並學會珍惜每一滴水！▍ 關於本書沒有水，生活會有趣嗎？當然不會！泳池適合游泳，池塘適合划船，在漂漂河裡可以划船也能順流而下，在小溪裡划獨木舟，在藍色海洋上航行，在廣闊的湖面上站著滑水板滑行，在海洋裡浮潛，探索深海的奧秘，從陡峭的岩石往下跳，激起水花四濺！這本書用輕快的文字，探索了水對我們的生活以及地球上生命的存在有多麼重要。並且幫助孩子了解水的多種用途，以及水源遭到污染與破壞，這珍貴資源將面臨環境危機。鼓勵孩子們學會珍惜水資源，並關心我們所生活的環境。本書介紹了水在我們生活中的七大重要面向：「水是家園、水是潔淨、水是天氣、水是休閒娛樂、水是健康、水是食物、水是生命」。讓孩子從小明白「水本身就是一個珍貴的寶藏」，並學會珍惜水源，做到不浪費、不污染。讓地球上的每一滴水，都如同透明的珍珠般閃閃發亮！▍ 本書特色★符合聯合國提出的17項SDGs永續發展目標：聯合國在2015年提出須在2030年前達成的「17項永續發展目標」（Sustainable Development Goals，簡稱SDGs），本書符合SDGs保育海洋生態主題繪本。★可愛的插畫風格，提升閱讀的樂趣：插畫的色調繽紛細膩，吸引孩子閱讀及聆聽本書！鮮豔的色彩不僅能輔助視覺的刺激和學習，更能讓孩子在美麗插圖的薰陶下，培養藝術美感。學習領域：社會議題教育：環境適讀年齡：3-6歲親子共讀，6歲以上可自行閱讀，附注音
適合程式設計新手，迅速進入資料科學領域。資料匯入、整理、變換、視覺化與模型建立。使用R和RStudio進行資料科學研究，利用tidyverse套件使工作更高效、流暢。這一版介紹Tidyverse的最新功能和最佳實務做法，並新增章節介紹從不同來源獲取資料，進一步實踐所學。「這本書更新了世界首屈一指的R資料科學實務指南，優秀程度令人驚歎，凡是與資料打交道的人都應該閱讀此書！」—Emma RandUniversity of York, UK運用R將資料轉化為洞察力、知識和理解。透過這本實用的書籍，有志於成為資料科學家的讀者將學會如何使用R和RStudio進行資料科學研究，並利用tidyverse這組專為協同工作而設計的套件，讓資料科學實務變得更快速、流暢且有趣。即使沒有程式設計的經驗，本書最新版也能幫助你迅速進入資料科學的領域。你將學會如何匯入、變換和視覺化資料，並傳達結果。你還將獲得資料科學流程的整體理解，以及管理細節所需的基本工具。這一版針對最新的tidyverse功能和最佳實務做法進行了更新，有新的章節示範如何從試算表、資料庫和網站獲取資料。其中的習題也將幫助你實踐所學。你將學到如何：‧視覺化：為資料探索和結果的交流創建圖表‧變換：找出變數型別及處理它們的工具‧匯入：將資料匯入R並轉換為方便分析的形式‧程式設計：學習R語言的工具，以更清晰的方式輕鬆解決資料問題‧溝通：使用Quarto整合說明、程式碼和分析結果
