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Python運算思維：Google Colab x Gemini AI - 「零基礎」x「高效率」學「程式設計」

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Python運算思維：Google Colab x Gemini AI - 「零基礎」x「高效率」學「程式設計」

出版日：2025/12/05 作者：洪錦魁 出版社：深智數位 裝訂：平裝

Python 運算思維Google Colab x Gemini AI零基礎 + 高效率學「程式設計」內容簡介★★★★★【國內第1本Gemini AI輔助學習Python】★★★★★★★★★★【Google Colab x Gemini AI助攻】★★★★★★★★★★【Gemini API設計智慧客服系統】★★★★★本書特色如下：☆ Gemini AI程式除錯(Debug)、註解、重構和重寫程式的應用。★ 完整的解說機器學習數學原理和演算法。☆ 用Gemini API設計「智慧客服系統」。★ 提供「Google Colab的ipynb檔案」與「一般的py檔案」兩種程式。本書用約700個一般實例與程式實例，同時使用ChatGPT輔助學習，講解了下列知識：★ 科技與人工智慧知識融入內容☆ 完整Python語法★ 串列、元組、字典、集合☆ 經緯度計算城市間的距離★ 數學方法計算圓週率☆ 生成式generator★ 函數與類別設計☆ 設計與使用自己的模組、使用外部模組★ 中文Windows預設cp950與國際通用utf-8格式的檔案讀寫☆ 程式除錯與異常處理★ 正則表達式☆ 影像處理★ Numpy☆ CSV文件★ 2D ～ 3D的Matplotlib中英文靜態與動態圖表繪製☆ 網路爬蟲★ 人工智慧破冰之旅☆ 迴歸分析★ 機器學習使用scikit-learn入門☆ 使用Gemini API設計「智慧客服中心」讀者最值得閱讀本書的十大理由①從零開始的運算思維訓練第 1 章從 Computational Thinking、Python 起源、語言演化一路講解，讓初學者打好電腦科學與邏輯基礎。②完整且紮實的 Python 語法入門到進階從變數、資料型態、字串、串列、迴圈、集合、字典，到函數、類別、模組，內容涵蓋所有核心語法，是最適合初學者的系統化教材。③每章皆搭配大量實例，學得會、用得到例如 BMI、房貸、經緯度距離、凱薩密碼、單字統計、影像處理、成績系統、夏令營、動畫等真實專案，全面強化讀者實作能力。④Gemini AI 系列深度整合，全書都有 AI 助教陪學幾乎每章都有「Gemini AI 輔助程式設計」單元，協助：◎產生程式碼◎除錯◎重構程式◎解釋程式邏輯本書是傳統 Python 教學 x AI 學習流程的最佳融合。⑤完整示範 Google Colab 雲端 Python

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Nano Banana藝術宇宙-Veo x Sora：多模態AI創作時代

出版日：2025/11/07 作者：洪錦魁 出版社：深智數位 裝訂：平裝

Nano Banana 藝術宇宙Veo x Sora多模態 AI 創作時代新增加Nano Banana Pro電子書Nano Banana讓AI從「創作師」變身「藝術導演」從圖像修飾到電影級敘事的 AI 藝術進化跨越靜態與動態 - 打造屬於你的光影宇宙NotebookLM 影片摘要新應用 - 邁向「知識影像化」閱讀本書，讀者可以學會：★Nano Banana (Pro)初探揭開 Nano Banana (Pro)的誕生與核心技術，從自然語言操作開始你的 AI 圖像創作之旅。★Nano Banana Pro – AI 圖像創作 (電子書)教學插圖、健康圖表企業資訊圖（概念、流程、比較、架構、KPI）心智圖旅遊地圖、路線圖漫畫、四格、多格故事★Nano Banana Pro – 即時資訊視覺化 (電子書)天氣預報圖股市走勢人潮熱圖新聞摘要資訊圖健康儀表板★物件移除與替換 – 創意設計一句文字，移除雜物、替換主體，讓照片瞬間變成行銷與藝術素材。★人物與臉部調整 – 九宮格圖像打造一致的人物形象，展現髮型、年齡、情緒與造型的多重變化。★背景處理與場景融合精準掌握光線與構圖，輕鬆轉換背景，打造專業攝影與奇幻場景。★多圖融合與合成將多張影像融合成故事畫面，從寫實到夢幻，創造跨時空的視覺奇蹟。★設計 AI 公仔 – 從 Q 版到 3D 角色學會創作爆紅 3D 公仔，讓角色從平面走向立體，化身獨一無二的AI偶像。★藝術風格 – 油畫、漫畫與水彩體驗筆觸、線條與色彩的融合，讓照片化身藝術作品。★科幻風格轉換打造未來感影像，結合霓虹、鋼鐵與光影，呈現科幻世界的視覺語言。★AI 的 3D 建模從影像生成立體模型，探索 AI 重構雕像、建築與跑車的創新技術。★AI 地圖生成術 – Nano Banana x Google Map將地圖變成藝術畫面，重建街景、置入人物，創作導覽與城市幻想。★AI 電影師 Veo – 讓靜態影像流動起來結合文字與圖像生成影片，讓 Nano Banana 作品躍動於光影之中。★Sora – 從靜態圖像到動態敘事掌握 Sora 的創作流程，讓一張圖成為一段詩意流動的影片故事。★Nano Banana x NotebookLM 多模態應用將知識轉化為影像，讓筆記、影片摘要在多模態AI中完美融合。為什麼這本書，你一定要擁有？①　首創完整解析 Nano Banana 生

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Beyond XSS：探索網頁前端資安宇宙

出版日：2024/07/24 作者：胡立(Huli) 出版社：深智數位 裝訂：平裝

☆★☆★☆原理說明 x 攻擊技巧 x 防禦手法 x 實際案例☆★☆★☆ ☆★☆★☆系統性學習網頁前端知識以及資安☆★☆★☆ ☆★☆★☆從資安角度重新學習網頁知識☆★☆★☆ 相信我，前端工程師所接觸到的前端，只是整個網頁前端的冰山一角。曾經我以為自己很懂前端，做過了幾個專案，當了幾年的工程師，想說前端不就這樣嗎，直到我接觸了資安，才發現自己傻得可以。從前端資安的角度切入，帶我看到了以前不會看到的東西，讓我更了解整個瀏覽器跟各種機制的運作，並且把這些知識再帶回前端，完整了自己的前端知識圖譜。這是一本從網頁學習資安，也從資安學習網頁的書籍，無論是對網頁還是對資安有興趣，一定都能開拓視野並得到收穫。

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無Bugの境界：軟體測試工程技術詳解

出版日：2025/07/19 作者：江楚 出版社：深智數位 裝訂：平裝

‧軟體測試職涯探討職業發展與未來趨勢。‧實體到軟測透過實例理解測試核心概念。‧需求評審技巧強化文件評審與測試準確性。‧多種測試方法涵蓋等價類、邊界值等技術。‧Bug追蹤管理介紹禪道等工具提升效率。‧Linux與資料庫強化測試環境與數據操作能力。‧Web自動化測試使用Selenium+pytest提升效率。‧API測試實戰從HTTP基礎到實際案例分析。‧封包抓取分析利用Charles定位前後端問題。‧Python測試應用透過Requests、pytest完成自動化。‧AI在測試中 NLP技術輔助測試，提升測試效能。‧求職與面試履歷製作、題庫解析與模擬問答。本書內容包含測試職涯發展、學習路線與核心素質，並透過實體產品測試實例幫助讀者理解測試概念。軟體測試從需求評審開始，書中解析如何審查需求文件，確保測試的準確性，並深入探討測試計畫、測試用例設計與功能測試方法，如等價類劃分、邊界值分析、錯誤推測等，使讀者掌握測試用例的編寫與評審技巧。在測試執行方面，本書介紹 Bug 追蹤與測試管理工具，提升測試效率，並涵蓋 Linux 指令與 MySQL 操作，幫助測試人員搭建與管理測試環境。書中還深入探討 Web 自動化測試，透過 Selenium 與 pytest 測試框架與 POM 設計模式提升自動化能力，並介紹 HTTP 介面測試，幫助讀者強化 API 測試技能。此外，本書涵蓋封包抓取與分析，利用 Charles 工具解析封包內容，有助於前後端錯誤定位，並提供 Python 自動化測試應用，透過 Requests、pytest 提高測試執行效率。近年來 AI 在測試領域的應用日益重要，本書探討 AI 與 NLP 技術如何輔助測試，如自動生成測試用例與指令碼提升測試效能。

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高性能程式密技：Linux網路核心技術大公開

出版日：2024/03/20 作者：朱文偉; 李建英 出版社：深智數位 裝訂：平裝

★高性能網路程式設計基本功 ★Linux底層的基礎及網路結構 ★實體機及虛擬機架設Linux ★Linux網路伺服器設計 ★Libevent為基礎的FTP伺服器設計 ★Epoll為基礎的併發聊天伺服器 ★Nginx高性能伺服器架構詳解 ★DPDK開發環境架設及實戰應用範例 ★P2P高性能遊戲伺服器設計本書全面探討高性能網路程式設計，首章強調Linux內核的限制和DPDK的重要性，深入分析高性能伺服器框架，包括C/S和P2P模型及伺服器架構。第二章聚焦Linux基礎知識及網路應用，涵蓋系統啟動、關機、性能最佳化命令，以及KVM虛擬機器和Qemu的應用。第三章介紹Linux網路開發環境搭建，包括虛擬機器配置和C/C++開發環境。第四章專注於網路伺服器設計，探討I/O模型及不同類型伺服器設計。第五章講述基於libevent的FTP伺服器開發，包括Reactor模式和客戶端設計。第六章涵蓋基於epoll的高併發聊天伺服器的設計與實施。第七章深入剖析Nginx架構，包括設計原則和資料結構。第八章描述DPDK開發環境的架設，第九章展示DPDK應用案例，而第十章探討基於P2P的高性能遊戲伺服器設計。

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AI獨家解密：DALL•E、Midjourney、Stable Diffusion Python打開圖片生成原理潘朵拉盒子

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AI獨家解密：DALL•E、Midjourney、Stable Diffusion Python打開圖片生成原理潘朵拉盒子

出版日：2025/04/19 作者：南柯 出版社：深智數位 裝訂：平裝

AI獨家解密－DALL•E、Midjourney、Stable Diffusion Python打開圖片生成原理潘朵拉盒子https://youtu.be/CnuH71v4qXc✴︎AIGC 核心概念：快速掌握 AI 生成內容的關鍵技術。✴︎影像生成技術：解密 GAN、擴散模型、VAE 的運作原理。✴︎Stable Diffusion：深入解析 VAE、CLIP、交叉注意力等技術。✴︎頂尖 AI 模型：比較 DALL•E 2、Imagen、DeepFloyd 的特色。✴︎熱門工具剖析：Midjourney、SDXL、DALL•E 3 詳細解讀。✴︎多模態 AI：探索 AI 如何融合文本、影像與聲音。✴︎影像變形技術：解讀 unCLIP、Stable Diffusion 的影像加工能力。✴︎完整實作指南：手把手帶你訓練 Stable Diffusion。✴︎低成本 AI 訓練：用 LoRA 技術輕鬆微調 AI 模型。✴︎開源生態與應用：進入 AI 創作與技術社群。✴︎產業應用解析：AIGC 在藝術、廣告、遊戲等領域的發展。✴︎適合所有讀者：AI 新手、創作者、技術專家都適用。

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誰說資安寫不了情書

出版日：2024/02/22 作者：孫哲齡 出版社：深智數位 裝訂：平裝

☆如何用資訊安全的觀念寫出情書☆ 誰說資訊從業人員寫不了情書。那古老的密碼，流動於數據之間，只為了與誰相遇而存在。不是陽光灑落的光芒，是妳微笑時，讓我忘了黑暗築起的高牆不是月下拂過的清涼，是妳指尖的方向，撐起了讓我仍願意在此的嚮往資訊人寫出的情書，是很資訊人的情書，本書的主人公Allen，在八個章節裡與各路資訊從業人員碰撞、合作、鼓勵及相互扶持讓他的資訊人生很人生。本書包含資訊系統運作時的觀念、專有名詞介紹、debug時的盲點及致敬奇摩聊天室的情懷，和幻想未來可能會出現超越ChatGPT的AI對話系統。踏入資訊領域可能像是踏入不歸路，但這條路不一定是枯燥煩悶，也可以是對未來充滿期待對自己充滿信心。駭客の嘆息如果，我留下足跡，卻無人發現，算不算可惜。如果，我遇見了我的足跡，卻渾然不知，何以證明，是我的曾經? 消散的過往，此刻的心情阻擋不住，歡與悲的交集所以我留下足跡那日後迷惘時可以回想的曾經

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Python AI人員必修的科學計算：數學、機率、統計、演算法

出版日：2023/02/20 作者：畢文斌; 毛悅悅 出版社：深智數位 裝訂：平裝

【新書簡介】 ▶▶▶ 包含387個經典的Python實作例題！ ▶▶▶ 搭建起程式設計與高等數學的知識橋梁，結合計算機思維與數學邏輯！數學為程式設計的世界提供了豐富多樣的素材。基本的理論和基礎運算是根本，然後才有辦法進一步延伸應用到機器進行實踐，如果自己無法解釋程式或程式的輸出，那就要回頭完備自己的理論知識。本書以Python實現相關數學內容的教學及計算，主題包含了極限的運算、函數的求導及積分、微分方程求解、級數、行列式計算、線性方程組求解、隨機變量的數字特徵、參數估計、假設檢驗、方差分析與回歸、線性規劃、非線性規劃、動態規劃、圖與網路計畫及排隊理論等。要想邁向AI科學計算的深入應用，不得不打好基本功，數學更是不容忽視的一環，不論你是理工科系的在校生，或是對數據科學、AI人工智慧感興趣的從業人員，由本書出發，讓你穩固數理知識的基礎，重建對程式設計的運算思維，進而發展出能夠解決各式複雜問題的應用能力吧！【本書看點】 ✪ 使用Python語言實現相關計算、圖形展示及模型求解 ✪ 包含Python程式語言入門、極限的運算 ✪ 函數求導及積分、微分方程求解、級數、行列式計算、線性方程組求解 ✪ 隨機變數及其分佈、隨機變數的數字特徵 ✪ 參數估計、假設檢驗、方差分析與回歸 ✪ 線性規劃、非線性規劃、動態規劃圖、網路計畫及排隊理論 ※ 本書附程式碼，可至深智官網下載：https://deepmind.com.tw/

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極速全端開發：Vue.js + Express.js建構全能美觀應用

出版日：2025/05/19 作者：王鴻盛 出版社：深智數位 裝訂：平裝

►涵蓋從資料設計到前後端整合的完整專案流程►詳細講解資料庫建構與操作技巧►實作 Node.js 與 Express 框架打造後端 API►運用 Vue.js 建立模組化前端應用►整合 Element Plus、Pinia 與 ECharts 提升開發效率►透過 Multer、Axios 與 hooks 實現使用者與產品管理►學習 API 文件工具與測試工具應用►從零部署專案至伺服器，實現完整上線流程►介紹 Git 與 Sourcetree 視覺化版本控制►完整解析模組設計與企業級權限劃分【書籍內容】本書完整記錄一個從無到有的資訊系統開發流程，橫跨資料庫設計、後端 API 實作與前端模組開發，並涵蓋專案部署與管理。從資料模型建立到產品模組開發，逐步說明實務操作細節。後端以 Node.js 與 Express 為核心，輔以 Postman 測試與 Multer 圖片上傳技術。前端則採用 Vue.js 框架，搭配 Element Plus 與 Pinia 進行模組化開發，並結合 ECharts 實作視覺化圖表。透過 Axios 封裝 API 串接介面，實現使用者與產品模組的完整操作。系統部署部分則介紹伺服器購買、域名設定、SSL 配置與寶塔面板使用方式，讓讀者掌握專案從開發到上線的每個環節。適合大專院校課程規劃、專題製作及實務導向的自學開發者參考。

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深度學習最佳入門與專題實戰：理論基礎與影像篇

出版日：2025/05/19 作者：陳昭明 出版社：深智數位 裝訂：平裝

★☆★深度學習暢銷好書2025全新改版★☆★本書專為想掌握深度學習核心概念卻不希望陷入繁瑣數學推導的讀者而設計，以「以程式設計取代定理證明」為宗旨，透過實作引導理解，縮短學習曲線，提升學習趣味與成就感。內容著重於演算法的觀念理解，輔以大量圖解說明，捨棄冗長的理論鋪陳，讓讀者能夠輕鬆掌握深度學習的核心原理。全書提供完整範例程式與多種演算法的實務應用，強調實用性與延伸性，期盼能激發讀者靈感，將所學應用於實際專案或產品開發中。本次改版翻修實作的範例程式，並新增更多應用實例及演算法說明，例如Transformer、Diffusion Model等。《深度學習最佳入門與專題實戰：理論基礎與影像篇》內容包括：深度學習導論、神經網路原理、TensorFlow 基礎操作、物件偵測、生成式 AI、生成對抗網路、擴散模型等，全面涵蓋深度學習的基礎知識與影像應用領域。適合讀者?深度學習的入門者：必須熟悉Python 程式語言及機器學習基本概念。?資料工程師：以應用系統開發為職志，希望能應用各種演算法，進行實作。?資訊工作者：希望能擴展深度學習知識領域。?從事其他領域的工作，希望能一窺深度學習奧秘者。

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C#最強入門邁向頂尖高手之路王者歸來

出版日：2023/02/20 作者：洪錦魁 出版社：深智數位 裝訂：線裝

C# 最強入門邁向頂尖高手之路王者歸來內容簡介★★★★★【國內第1本最新 C# 語法】★★★★★★★★★★【最完整的 C# 基礎語法】、【最徹底物件導向觀念】★★★★★本書特色如下：1：國內第1本使用最新C#語法，完整介紹入門到物件導向程式設計。2：國內第1本依序介紹基礎語法、物件導向、視窗設計、LINQ、大型程式的多表單設計、高階應用的C#。3：國內第1名，C#內容最廣，功能介紹最完整，共有38個章節。4：國內第1名，程式實例最多，共有1025個程式實例。多次和資訊教育界閒談，大家公認C#是非常重要的程式語言，也是資訊科系的學生或是工程師必備的程式語言。閒聊中大家也一至獲得結論，C#不容易學習，許多人學習C#都感到很辛苦，原因如下：1：市面上的書籍沒有從C#基礎語法開始介紹。2：使用舊語法解說C#，C#已經進化到最上層語句觀念(Top-level statement)，幾乎沒有任何書籍介紹或說明。3：C#其實是物件導向語言，國內書籍書籍內容對於C#語言物件導向觀念講解太粗淺。4：C#是博大精深的程式語言，市面上書大多是在讀者尚未了解C#的觀念與精神時，就使用視窗程式做介紹，所造就的只是不紮實的結果。5：C#經過20年的發展，已經進化到10.0版，許多新的語法，書籍皆沒有介紹，買了一些書辛苦好幾個月閱讀，好像書中內容都會了，學完也無法進入C# 實戰世界，一到網路看專家所寫的程式通通不懂。本書以約 1025 個程式實例，講解紮實的 C# 語法，讀者研讀完此書，相信可以學會下列知識：☆ 認識最新語法：最上層語句★ using指示詞與陳述式的用法☆ 實質資料與參照資料★ ?與null☆ ??與??=運算子★ var宣告☆ object、dynamic資料類型★ 裝箱(Boxing)與拆箱(Unboxing)的記憶體說明☆ 獨家解說C# 元組Tuple意義與應用★ 隱式(implicit)與顯示(explicit)強制轉換資料類型。☆ 匿名資料Anonymous Type、匿名陣列Anonymous、Array匿名方法 Anonymous Method★ 表達式主體方法Expression-bodied Method☆ 自行定義方法Extension Method★ 列舉(enum)、結構(struct)、類別(class)與物件☆ 靜態類別、靜態方法與靜態欄位★ 物件的

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Python+OpenCV：機器學習＋深度學習40大電腦視覺案例入門到實戰

出版日：2023/02/20 作者：李立宗 出版社：深智數位 裝訂：平裝

【新書簡介】★☆★ 全面掌握機器學習的影像處理，豐富實例等你來挖掘！ ★☆★機器學習的影像處理，是當前最熱門的研究領域之一，而這其中OpenCV-Python整合了OpenCV C++API和Python的最佳特性，使其成為電腦視覺領域內極具影響力和實用性的工具。本書透過案例來介紹所有影像相關的技術，包含了基礎演算法、機器學習、深度學習。在基礎部分，有影像安全（影像加密、影像關鍵部位打碼、隱身術）、影像辨識（答題卡辨識、手勢辨識、車牌辨識、指紋辨識、手寫數字辨識）、物體計數、影像檢索、缺陷檢測等。在機器學習部分，則實作了KNN實現字元（手寫數字、英文字母）辨識、數獨影像求解（KNN）、SVM手寫數字辨識、行人檢測、藝術畫（K平均值聚類）等。在深度學習方面，包括了影像分類、物件辨識（YOLO演算法、SSD演算法）、語義分割、實例分割、風格遷移、姿勢辨識等。另外在最流行的人臉辨識相關方面，則提供了人臉檢測、人臉辨識、勾勒五官輪廓、人臉對齊、表情辨識、駕駛員疲勞檢測、易容術、性別和年齡辨識等。本書對電腦視覺涉及的基礎知識進行了全面且系統性的深入梳理，能夠幫助讀者快速掌握該領域的核心基礎知識，此外，透過豐富的實例介紹，也能避免將案例作為單一問題看待的窘境，並且可以從不同的角度理解及分析問題，讓讀者能夠加以組合運用，創建屬於自己獨特的影像處理法寶！※ 本書附程式碼，可至深智官網下載：https://deepmind.com.tw/

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AI助攻Python超級入門：創意設計 X AI程式實作

出版日：2024/05/18 作者：洪錦魁 出版社：深智數位 裝訂：平裝

AI助攻Python超級入門創意設計 x AI程式實作(全彩印刷)本書內容★★★★★【ChatGPT x Copilot x Gemini助攻】★★★★★★★★★★【創意設計】【潛在應用】★★★★★★★★★★【設計AI程式】★★★★★★★★★★【Python Shell】【Google Colab】★★★★★這是一本完全入門，充滿創意與描述Python未來潛在應用的書籍，閱讀本書內容，讀者可以學會下列知識的創意與潛在應用：◎程式設計基礎　☆創意設計：機器人、ASCII藝術作品、數學魔術、故宮到羅浮宮、地球到月球、Unicode藝術輸出、星空圖案、雞兔同籠、核廢水。　☆潛在應用：房貸。◎程式流程控制　★創意設計：情緒程式、火箭升空、推薦飲料。　☆潛在應用：使用者輸入驗證、遊戲開發中的決策制定、物聯網(IoT)中的條件響應、交通應用中的路線建議、社交應用中的隱私設置檢查、電子商務中的折扣促銷。◎串列(List)與元組(Tuple)　★創意設計：凱薩密碼、旅行包裝清單、生日禮物選擇器。　☆潛在應用：矩陣運算、遊戲棋盤、學生分數表、商品庫存清單、多國語言詞彙表、坐標系統、員工資料、時間序列數據、商品清單、學生成績表。◎迴圈控制　★創意設計：監控數據警報器、關鍵日誌、計時器、國王麥粒、購物車。　☆潛在應用：電影院劃位、簡易投票系統、簡易員工滿意度調查、訂單處理記錄、簡易客戶意見回饋收集、簡易聯絡人資料管理、監控系統。◎字典(Dict)　★創意設計：文章分析、星座字典、凱薩密碼。　☆ 潛在應用：圖書館、管理超市、員工管理系統、餐廳菜單系統、學生課程和成績表、食譜和食材清單、個人行程安排、遊戲角色和屬性。◎集合(Set)　★創意設計：雞尾酒。　☆潛在應用：統計獨特單字的數量、模擬抽獎系統、檢測兩個配置文件的差異。◎函數設計　★創意設計：時間旅行者、故事生成器、冰淇淋的配料、多語言字典。　☆潛在應用：字串雕塑家、數據偵探、圖片濾鏡應用、股票價格分析、語言字典、系統配置字典、城市氣象報告、書店庫存管理。◎類別(Class)　★創意設計：圖書館管理系統、餐廳點餐系統。　☆潛在應用：員工管理系統、產品庫存管理、會議室預訂系統。◎模組開發與應用　★創意設計：時鐘程式、圖書館管理系統模組。　☆潛在應用：提醒休息程式、效能測試工具、生日倒數計時器、年齡計算。◎檔案的讀取與寫入　★創意設計：詩歌

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AI+IoT佈建邊緣運算：電腦視覺業界專案原理及實作

出版日：2023/11/22 作者：張晨然 出版社：深智數位 裝訂：平裝

※本書結構本書共5篇，第1篇、第2篇重點介紹以YOLO為代表的一階段物件辨識神經網路；第3篇、第4篇重點介紹物件辨識神經網路在雲端和邊緣端的部署，其中對邊緣端的量化原理進行了重點介紹；第5篇重點介紹當前較為流行的自動駕駛的資料計算原理和物件辨識。本書實用性非常強，既適合對電腦視覺具有一定了解的高等院校大學生、所究所學生及具有轉型意願的軟體工程師入門學習，又適合電腦視覺工程項目研發和營運人員參考閱讀。第1篇，以知名電腦視覺競賽任務為例，旨在介紹物件辨識應用場景下的基本概念和約定，以及資料標注工具和格式，讓讀者具備特徵融合網路、預測網路的設計能力。對於資料後處理技術則介紹了解碼網路、資料重網路拓樸路、NMS演算法等後處理演算法，在此基礎上結合各式各樣的骨幹網路，讀者就可以架設完整的一階段物件辨識神經網路模型了。第2篇，旨在介紹物件辨識神經網路的訓練全流程。本篇從資料集製作到損失函式設計，從訓練資料監控到NaN或INF異常處理，特別是對不同損失函式的設計，進行了非常詳細的原理性闡述。相比神經網路設計，損失函式的設計是最具有可解釋性的，也是電腦視覺研究中比較容易出成果的研究方向。第3篇，旨在運用物件辨識神經網路的訓練成果，架設完整的物件辨識推理模型。推理模型支援雲端部署和邊緣端部署。對於雲端部署，以主流的亞馬遜雲端為例介紹；對於邊緣端部署，以GoogleCoral開發板為例，介紹神經網路量化模型的基礎原理和模型編譯邏輯。第4篇，結合作者主導過的智慧交通、智慧後勤等專案，旨在介紹實際電腦視覺資料增強技術，以及神經網路性能評估的原理和具體應用。本篇還結合應用同樣廣泛的算能科技（比特中國）SE5邊緣計算閘道和瑞芯微RK3588邊緣計算系統，介紹實際專案中如何使用邊緣計算硬體加速人工智慧的產業化應用。根據邊緣計算硬體特性對神經網路進行針對性修改，是真正考驗一個開發者對神經網路理解程度的試金石。跟隨本書介紹熟練掌握2～3款邊緣計算硬體，就能更快速地將電腦視覺應用到實際生產中，在具體應用中創造價值。第5篇，旨在將讀者引入三維電腦視覺中最重要的應用領域之一：自動駕駛。圍繞KITTI資料集，本篇介紹了自動駕駛資料的計算原理，並重點介紹了PointNet++等多個三維物件辨識神經網路。附錄列表說明了本書所參考的物件辨識原始程式碼、Python運行環境架設，以及TensorFlow的基本操作。

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從零開始，打造一個生成式AI平台

出版日：2025/08/19 作者：吳睿誠(Ray貓) 出版社：深智數位 裝訂：平裝

用最實務的方式，讓 AI 真正為你的系統工作，從此告別只會聊天的 AI，打造能解決實際問題的智慧助手！★ 用 Node.js 打造強大 AI 應用★ JavaScript/Node.js全端開發，Web 工程師最熟悉的技術棧★ 涵蓋 RAG 知識庫、工具調用、多 Agent 協作等企業級應用技術★ 實戰導向教學，每章都有完整可執行的程式碼範例★ 不只教你用 AI，更教你把 AI 整合到既有系統中只要你曾經想過：「如何讓 AI 加入我的系統，為我工作？」這本書，就是你的一個解答。【專家推薦】這本書正是「AI 原生」思維的結晶。書裡不只是把你帶著寫出一個 AI 應用而已，更重要的是教你怎麼善用 AI 工具的特性，像是怎麼設計提示詞、怎麼處理多輪對話、怎麼拆解工作流程，甚至連安全性、效率管理這些小細節都有涵蓋。—— 古健樺政大數位內容學程兼任講師 / 熊熊幹大事 BearDBT 設計總監【基礎入門】從理論到實作的第一步‧ AI 與 LLM 核心概念：從 Token、Embedding、多輪對話機制完整解析帶你更認識 AI‧ 環境搭建與 Discord Bot 開發：用最熟悉的 JavaScript 開始你的 AI 之旅‧ OpenAI API 整合實戰：掌握 ChatGPT API 的正確使用方式________________________________________【進階技巧】Prompt Engineering 提示詞工程‧ 零樣本、少樣本提示技巧：讓 AI 理解你的真正需求‧ 角色提示與思維鏈：打造有個性、會推理的 AI 助手‧ 格式化輸出與安全防護：用 Zod 確保穩定性，防範 Prompt Injection 攻擊________________________________________【核心技術】Tool Calling 讓 AI 長出手腳‧ Function Calling 實戰：從遊戲指令到官方 API 的進化史‧ 多輪工具調用：讓 AI 學會「連續技」，處理複雜任務‧ OpenAI 官方工具整合：Web Search、Image Generation 輕鬆上手________________________________________【企業應用】Workflow 與 Agent 團隊協作‧ 多 Agent 協作模式：協調者-工作者、評

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不加班也能升職！49天打造你的AI工作流：Z世代數位分身放大絕

出版日：2025/07/19 作者：歐陽奇點 出版社：深智數位 裝訂：平裝

AI不會取代你，但會讓還不會用AI的你提前出局。這不是一本AI技術教科書，而是一本能讓你不加班也能升遷的AI實用書！在你還在手動整理報告、寫PPT、跑流程？別傻了！真正的高手，早就讓 AI 幫他加班。從數位分身到本地端部署、從自動化工具到跨世代協作——這不是AI工具教學，而是一場讓你升級職場戰力的實戰訓練營！你將學到：★ AI 如何補足你的職場短板★ 立即可執行的自動化工作流程★ 強化決策力與專案效率的AI應用★ 未來5年企業必備的AI競爭力★ 本地部署，打造專屬AI工作夥伴★ 模擬AI Agent來帶領團隊-適用對象：白領上班族、企業IT、斜槓工作者、AI愛好者-不加班，不等老闆救你，靠AI，你自己就是王牌！【基礎篇】養成你的AI工作思維-重新理解AI不是魔法，而是會用就能超神的工具-用「AI數位分身」打造屬於你的24小時助理-不會寫程式也能啟動AI工作流，零基礎也能學會________________________________________【實戰篇】職場痛點全面AI化-報告、簡報、Email 不再拖延，AI為你精準生成-專案協作、流程自動化、資料整合，AI高效搞定-完整武裝你的AI工具軍火庫，打造不加班工作流________________________________________【進階與未來篇】搶先部署AI職場競爭力-本地AI部署，全程不連雲、安全自主-跨世代職場思維升級，Z世代也能與你協作無礙-從AI生命延續到數位遺產，探索未來職涯全貌________________________________________給所有白領、PM、企業IT、斜槓者的職場生存指南！-49天的訓練營，不只是教你工具，而是升級你的人生操作系統。-你不是被AI取代的那一個，而是被AI武裝、超進化的那一個！________________________________________【本書適合】◎行政人員與助理AI 將是你最可靠的「職場影分身」 ◎中小企業老闆或主管這本書教你有效整合團隊與資源。◎會計、財務與人資人員AI幫你自動清洗、整理與生成報表。◎業務與行銷人員用AI生成與優化創造更多成交機會！◎自由工作者、創作者與接案者AI教戰手冊幫你放大個人產能。◎學生與轉職者49天精實特訓培養你的就業競爭力。

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AI時代Math元年：用Python全精通矩陣&線性代數

出版日：2025/07/19 作者：姜偉生 出版社：深智數位 裝訂：平裝

☆★暢銷再上市★☆►有資料就有矩陣，有矩陣就有向量，有向量就有幾何，有幾何就有空間►從資料一路提升到張量的所有數學基礎►將數學視為思想、工具、語言、體系、基石、藝術的角度進行學習►分為向量、矩陣、向量空間、矩陣分解、微積分、空間幾何、資料►所有機器學習、深度學習最重要的基礎數學概念►不再亂猜，寫機器學習程式碼時，每行指令背後代表的數學基礎►學矩陣就是學AI，從此看到AI程式碼完全無負擔AI熱潮來臨，每個人都很怕直接被機器取代，不管文科理科背景的人，每個人都想搭上AI快車飛速到達未來。然而你的第一關就是數學。數學是宇宙的共同語言，也是人類意志極緻的展現。數學從數字開始進入高維之後，向量、矩陣、張量將整個人類文明帶入新的境界，也將我們的世界從點線面體推向無法視覺化的高維空間，而針對空間的運算，更是所有科學的重要基礎。空間幾何這門完全和生活知識抽離的學科，看似是和向量打交道而已，但卻是整個世界運行的基礎，近年AI興起，機器學習及深度學習成為熱門行業，當你想要學習TensorFlow時，面對的第一個觀念就是張量(Tensor)。這些名詞讓你感到陌生又不是完全不認識時，就是重拾矩陣的時候了。本書利用最小的成本，幫你把這個又陌生又熟悉的老朋友重新交往。作者從最簡單的加法開始說明，一直到機器學習中的梯度、偏導數、積分、矩陣、線性代數，從小學到研究所所學的數學，一一在適當的章節出現，當你讀到某個章節時，會發現「啊！原來如此，這就是奇異值分解在機器學習的原理啊！」，有一種豁然開朗的感覺，相信這種驚喜在全書中會不斷出現。ChatGPT出來之後，AI已經光速啟動，有志加入這個行業，也只能快速跟上，而這本書，正是你進入的最佳助手，與其繼續逃避直到被淘汰，不如就花一點時間，把這本本來就不難的書看完，補上你個人AI志業的最重要一塊拼圖。全書分為以下幾個部分：向量：從資料、矩陣、向量、幾何、空間開始談起，包括向量運算，範數等基本定理。接下來談到矩陣，把矩陣所有的性質(四則運算、表格、秩等)說明清楚，更有重要的內外積等。第三部分談的是向量，包括座標系、各種變換、維度、行列視，投影、正交、基等性質。第四部分談的是矩陣分解，實作了包括LU、Cholesky、QR，特徵/奇異值分解。第五部分就是談到空間的微積分，如多元函式、偏導、梯度、方向微分、泰勒展開等。也說明了拉格朗日乘子等。第六部分說明了空間幾何

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深度探索Go語言：物件模型與runtime的原理特性及應用

出版日：2023/07/24 作者：封幼林 出版社：深智數位 裝訂：平裝

 x86組合語言基礎知識，通用暫存器、常用指令，記憶體分頁  指標的實現原理，指標組成、相關操作，以及Go語言的unsafe套件等。  函數、堆疊框佈局、呼叫約定、變數逃逸、Function Value、閉包、defer和panic  方法，實現原理，接收者類型、Method Value和組合式繼承  介面，Go語言動態特性，括裝箱、方法集、動態派發、類型斷言、類型系統和反射  goroutine實現，GMP模型、goroutine的建立與退出、排程迴圈、先佔式排程、timer、netpoller和監控執行緒  同步，記憶體亂數、原子指令、自旋鎖、runtime互斥鎖和訊號量、ync.Mutex、hannel  堆積記憶體管理，heapArena、mspan，mallocgc函數、C的三色抽象、寫入屏障  堆疊記憶體管理，goroutine堆疊的分配、增長、收縮和釋放想要有C語言的高速和Python的便利性嗎？Go是最棒的選擇，Go語言在語言層面上支援程式碼協同（goroutine）和通道（channel），這使得併發程式設計變得非常簡單和高效。在多核CPU時代，高效的併發程式設計已經成為軟體開發的必備技能之一。此外Go語言的語法設計簡單清晰，注重可讀性和簡潔性，使得初學者能夠快速入門。 Go語言的標準函數庫提供了豐富的功能，可以直接使用，避免了一些繁瑣的工作。另外在跨平臺支援方面，Go語言的編譯器可以將程式編譯成機器碼，支援跨平臺編譯，可以在不同的作業系統和硬體平臺上運行，這對於開發跨平臺應用程式非常有幫助。 Go最有名的就是其高性能。Go語言的編譯速度非常快，生成的二進位檔案也很小，運行速度也非常快。 Go語言在一些性能要求較高的應用領域，如Web服務、巨量資料處理、容器等方面表現出色。另外其開發效率高，Go語言在一些方面與Python、Ruby等動態語言相似，但又具有靜態語言的優點。 Go語言的編譯器能夠在編譯期間捕捉一些錯誤，這使得程式的穩固性更高。同時，Go語言的工具鏈非常完善，如go fmt、go vet等工具可以幫助開發者規範程式，提高開發效率。

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自己開發ChatGPT：LLM從頭開始動手實作

出版日：2024/09/19 作者：楊青 出版社：深智數位 裝訂：平裝

☆大型語言模型的白話文介紹☆大型語言模型技術有什麼？☆預訓練資料的建立(語料庫)☆大型語言模型從頭來 – 預訓練☆挖掘大型語言模型潛能：有監督微調☆大型語言模型強化學習對齊☆大型語言模型的評測標準☆大型語言模型的重要應用☆動手做大型語言模型☆自己訓練一個7B的大型語言模型本書涵蓋大型語言模型的全貌，從基礎概念到實際應用。第一章介紹大型語言模型的基本概念。第二章深入解析其基礎技術，包括自然語言資料表示、Transformer架構以及BERT和GPT等預訓練模型，並以InstructGPT和LLaMA系列為例展示實用成果。第三章探討預訓練資料的類別、來源和處理方式。第四章詳細介紹大型語言模型的預訓練過程，包括不同架構和訓練策略。第五章解釋有監督微調的定義、用途和應用場景，以及微調資料建構和技巧。第六章介紹強化學習的基礎知識及在大型語言模型中的應用，特別是基於人類回饋的強化學習（RLHF），並展望其未來發展。第七章介紹大型語言模型的評測方法，包括微調後的對話能力和安全性評測，並探討通用人工智慧的評價。第八章展示提示詞技術在引導大型語言模型方面的應用，介紹搜索增強生成技術和推理協作技術，使模型能逐步分解並解決問題。第九章探討從訓練到任務完成的專案最佳化技術和實作案例，以提高模型的效率和可擴充性。第十章提供微調大型語言模型的關鍵步驟和程式範例，便於實際應用。

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300.

AI時代不缺席：RTC即時音訊程式設計最高指導書

出版日：2024/09/19 作者：戴維-編著 出版社：深智數位 裝訂：平裝

★即時通信（RTC）發展迅速，深入工作與生活。★使用RTC進行語音視頻交流、線上辦公、線上輔導、與朋友語音聊天等。★闡述 RTC 技術的書籍極少。★RTC 技術的複雜性涉及多個學科，難以單一視角全面闡述。★RTC 技術發展迅速，標準日新月異。★流行的開源 RTC 系統歷史悠久、體量大，不適合初學者入門。★5G 寬帶普及，WebRTC 確立了 RTC 的 W3C 標準。★需要從頭審視 RTC 系統的各個組成部分，以分析其必要性與實現方式。★書中將分層次、分階段介紹 RTC 概念、格式、工具及基礎模塊程序設計。本書系統地介紹了即時音視訊系統的基礎概念、工具、程式設計方法，全書分為10章。第1章介紹資訊與文字編碼的基礎知識，以及跨平臺網路程式設計的基本方法。第2、3章介紹視訊的擷取與著色技術。第4、5章介紹音訊的擷取與著色技術。第6章介紹編解碼相關的壓縮技術。第7章介紹信令與媒體串流的建連過程。第8章介紹網路傳輸過程中的最佳化技術。第9章介紹即時音視訊的應用與可擴充架構。第10章介紹音視訊系統核心指標及其計算方法。每章既有對相關背景知識的介紹、對理論方法的說明，也有可實踐的具體程式設計方法，章節後還附有相關的參考資料和練習題，可方便讀者進一步學習與複習。本書適合電腦、通訊相關專業的在校大學生，以及希望更加了解即時音視訊系統的技術人員閱讀。

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301.

新範式來臨：用PyTorch了解LLM開發微調ChatGLM全過程

出版日：2024/04/19 作者：王曉華 出版社：深智數位 裝訂：平裝

★從0開始打造自己的LLM★動手實作中英文都通的ChatGLM★PyTorch 2完整實作NLP★各種神經網路實作：CNN、RNN、GRU、Transformer、BERT、GPT★預訓練模型、編碼器、解碼器、Seq2Seq2★獎勵模型的RLHF、PPO、Rewarded Model★LLM在專業領域的應用：金融、醫療★使用PEFT、LORA等Huggingface函式庫進行LLM的Finetune大型語言模型是深度學習自然語言處理皇冠上的一顆明珠，也是當前AI和NLP研究與產業中最重要的方向。全書使用PyTorch 2.0作為學習大型語言模型的基本框架，以中英文通曉的ChatGLM為範例，詳細講解大型語言模型的基本理論、演算法、程式實現、應用實戰以及微調技術，完整演示大型語言模型開發技術。全書共18章，內容包括人工智慧與大型語言模型、PyTorch 2.0深度學習環境搭建、從零開始學習PyTorch 2.0、深度學習基礎演算法詳解、以PyTorch卷積層為基礎的的MNIST分類實戰、PyTorch資料處理與模型展示、ResNet實戰、有趣的詞嵌入、PyTorch循環神經網路的中文情感分類實戰、自然語言處理的編碼器、預訓練模型BERT、自然語言處理的解碼器、強化學習實戰、只具有解碼器的GPT-2模型、實戰訓練自己的ChatGPT、開源大型語言模型ChatGLM使用詳解、ChatGLM高級定制化應用實戰、對ChatGLM進行高級微調。

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ChatGPT 4 Omni領軍：Copilot、Claude、Gemini、36組GPT ...全面探索生成式AI的無限可能

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302.

ChatGPT 4 Omni領軍：Copilot、Claude、Gemini、36組GPT ...全面探索生成式AI的無限可能

出版日：2024/09/06 作者：洪錦魁 出版社：深智數位 裝訂：平裝

ChatGPT 4 Omni領軍Copilot、Claude、Gemini、36組GPT ...全面探索生成式AI的無限可能本書內容★☆★☆★【AI 領航 - 全面掌握】★☆★☆★★☆★☆★【36組GPT - 應用無限】★☆★☆★★☆★☆★【藝術二維碼 - 深度探索】★☆★☆★★☆★☆★【智慧投資 - 股市掘金】★☆★☆★◆ChatGPT開創智慧生活新未來創新學習與未來教育的變革情感與表達的新語言 - 表情符號的力量閱讀、創作與分析的智慧進化◆ChatGPT心靈畫家之路AI助力下的繪畫新體驗AI藝術靈感的交流空間◆ChatGPT驅動的企業數位轉型智慧文書處理與法律案件管理AI助力的行銷企劃創新◆Prompt魔法咒語控制 AI 輸出的方向和風格AI 進行互動式學習◆ChatGPT App - 智慧對話的新時代多模態互動 - 文字與語音的無縫溝通智慧與情感的交融 - 人性化的AI互動◆GPT畫筆魔術師DALL-E、Hot Mods ...讓你的奇思妙想活靈活現圖片不夠狂？交給我！立刻變身！你的品牌形象，由我來打造！商業設計◆GPT - 數位電影院Canva、Song Maker ...你的AI作曲夥伴AI驅動的影片編輯新時代◆GPT - 閱讀、寫作與簡報Write For Me、Slide Maker ...AI寫廣告與SEO優化研究助理AI助你事半功倍AI簡報神器◆GPT - 網頁與科學運算Diagrams 、Wolfram ...圖表與視覺化圖形的助手科學之眼，洞悉宇宙奧秘秒建網站◆自然語言設計GPT畫夢師留學作文批改專家比價網深智客服◆AI夥伴齊聚探索Copilot、Gemini與Claude的力量◆Python GPT - 進階應用探索動態視覺表達 - 創建Gif動畫精準時間管理 - 計時器的智能應用◆藝術與科技的結合藝術圖像二維碼◆AI淘金術智慧投資新手法

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303.

AI Prompt for Excel：打造智慧流工作術

出版日：2025/07/09 作者：洪錦魁 出版社：深智數位 裝訂：平裝

AI Prompt for Excel用AI提示詞翻轉Excel生產力【讓AI成為你的Excel智慧助理，創造無限可能！】【立即入手，跟上數位辦公革命第一線！】◎內容重點★ AI結合Excel的實戰應用從AI學習環境、Excel不同版本的AI運用開始，說明如何利用ChatGPT、Copilot等AI平台輔助Excel學習與工作流程，並深入講解AI輔助的資料分析、公式設計、數據視覺化及自動化D139-DM2555-0619 。★Prompt（提示詞）設計全面教學系統性解說Prompt的基本概念、設計語法、實作技巧，並提供大量範例，幫助讀者將自然語言需求快速轉化為AI可執行的Excel指令，有效提升資料處理與自動化效率。★涵蓋Excel全核心功能內容從數值、文字、邏輯、查詢、日期、統計等函數，延伸到VBA自動化，逐步教學如何用Prompt強化各項Excel功能，並以大量案例實作說明。★ 進階應用與職場實戰專章介紹財務模型、資料自動化、流程整合、進階圖表、商業報表等情境，並配合AI工具與最新資源，強化實務操作力，讓讀者真正成為「Excel+AI」的職場高手。★ 建立AI職場競爭力強調如何讓AI成為你的「虛擬助理」，解放繁瑣重複的Excel工作，把重點放在高價值決策與創意發揮，帶領你在智慧職場脫穎而出。◎特色◇全台唯一AI Prompt + Excel整合教學專書。◇實用範例豐富，從新手到進階皆適用，附Prompt設計範本與練習。◇一次學會ChatGPT、Copilot、Gemini等主流AI平台在Excel的應用。◇同步涵蓋自動化、資料清理、數據分析、財務建模與VBA實作應用。◇學習資源完整，附線上範例檔案及社群交流資源，讓學習不中斷。◇職場實用導向，每章皆有職場案例與應用，培養智慧工作力。◎學習目標 - AI智慧流，讓Excel成為你的專屬數據助理！你還在用傳統方法處理Excel嗎？《AI Prompt for Excel：打造智慧流工作術》全面升級你的資料分析與自動化工作流！◇用一句Prompt，AI幫你自動完成報表、公式、圖表與數據清理◇不會VBA、不懂複雜公式，也能靠AI成為Excel達人◇專為現代職場設計，涵蓋ChatGPT、Copilot、Gemini等熱門AI平台◇全方位案例演練，涵蓋財務、行銷、數據視覺化、報表自動產生◇下載即用範例，社群互動資源豐

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跨框架提昇開發高度：前端高級架構師應具備的思想及技能

出版日：2024/01/24 作者：侯策 出版社：深智數位 裝訂：平裝

從「匠」到「師」的必經之路，前端產業技術快速昇華到架構師前端專案化管理工具，Webpack、Vite、npm、yarn。前端開發架構生態，AST、Babel生態核心框架原理及設計模式、深入了解各種node.js圍繞的框架：Vue、React 實戰設計前端架構，如行動端離線套件、編譯和建構、部署和發佈前端全鏈路，完整Node.js生態開發實戰本書包括五個部分，涵蓋30個主題。第一部分首先就是以npm和Yarn套件管理工具切入專案化主題，透過Webpack和Vite建構工具加深讀者對專案化的理解。深入介紹幾個極具代表性的工具的技術原理和演變過程。第二部分為現代前端開發架構生態，幫助讀者培養前端專案化基礎建設思想，這也是設計一個公共函式庫、主導一項技術方案的基礎知識。第三部分為核心框架原理及設計模式，探索經典程式的奧秘，體會設計模式和資料結構的藝術，帶領讀者結合業務實踐，思考優秀的設計思想如何在工作中實作。第四部分是前端架構設計實戰在這一部分中，我會一步一步帶領大家從0到1實現一個完整的應用專案或公共函式庫。這些專案實踐並不是社區上氾濫的Todo MVC，而是代表先進設計理念的現代化專案架構專案（比如設計實現前端+行動端離線套件方案）。第五部分前端全鏈路Node.js全端開發，帶大家設計並完成一個真正意義上的企業級閘道，其中涉及網路知識、Node.js 理論知識、許可權和代理知識等。帶大家研究並實現一個完善可靠的Node.js服務系統，涉及非同步訊息佇列、資料儲存，以及微服務等傳統後端知識。

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305.

萬顆GPU的訓練：分散式機器學習-系統工程與實戰

出版日：2024/01/24 作者：柳浩 出版社：深智數位 裝訂：平裝

分散式機器學習機礎，包括資料、模型、管線的並行集合通訊的重要性、參數伺服器PS-Lite PyTorch DataParalle、PyTorch DDP的基礎及動態邏輯 Uber Horovod的原理及實作 GPipe、PyTorch的管線並行及PipeDream基礎架構及實作 Megatron原理及實作、PyTorch的模型並行原理實作分散式運算的最佳化器 TensorFlow的分散式環境，靜態架構、動態邏輯分散式架構的策略基礎、MirroredStrategy、ParameterServerStrategy 本書書以PyTorch為主體講解，從系統和實踐的角度對分散式機器學習進行整理。包括了第1篇分散式基礎，介紹了分散式機器學習的基本概念、基礎設施，以及機器學習並行化的技術、框架和軟體系統，然後對集合通訊和參數伺服器PS-Lite進行了介紹。第2篇介紹資料並行，將計算負載切分到多張卡上，實作為PyTorch及Horovod。第3篇介紹模型並行，主要說明了張量模型並行及管線模弄並行，讓模型可以放入多節點上。第4篇NVIDIA Megatron進行分析，講解如何進行層內分割模型並行，然後學習PyTorch如何支援模型並行。第5篇則是將全書的內容用TensorFlow實作，讓已經熟悉TensorFlow的使用者不必重新學習新的框架。

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306.

LLM竟然這麼靠近：使用llama模型建立大模型本機系統

出版日：2025/03/19 作者：范煜 出版社：深智數位 裝訂：平裝

LLM竟然這麼靠近 - 使用llama模型建立大模型本機系統 ?? 感知機架構，包括前饋網路與反向傳播演算法 ?? Sigmoid、ReLU啟動函數與Adam、RMSProp最佳化方法 ?? Transformer模型組成與自注意力機制運作原理 ?? BERT、GPT等預訓練模型與大型語言模型訓練方法 ?? 詞嵌入技術講解，結合Word2Vec、標記嵌入及位置編碼方法 ?? LoRA與PEFT微調技術，並涵蓋LLM.int8()量化技術 ?? Gradio工具應用介紹，支援互動式推理與多輪對話開發 ?? 量化技術分析，包括NF4、BitsAndBytes與QLoRA模型應用 ?? 模型評估方法，涵蓋困惑度、BLEU、ROUGE與HellaSwag指標 ?? 中文語料處理，涵蓋預訓練語料準備與AutoTokenizer應用 ?? 推理加速技術分析，包含DeepSpeed、FSDP與GPTQ高效實現 ?? 向量資料庫應用，講解PGVector安裝及詞向量檢索範例

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307.

從資料處理到圖論實踐：用Python及AI最強工具預測分析

出版日：2025/08/19 作者：姜偉生 出版社：深智數位 裝訂：平裝

從資料處理到圖論實踐─用Python及AI最強工具預測分析編寫特色‧數學 + 藝術——全圖解，極致視覺化，讓數學思想躍然紙上、生動有趣、一看就懂，同時提高大家的資料思維、幾何想像力、藝術感。‧零基礎——從零開始學習 Python 程式設計，從寫第一行程式到架設資料科學和機器學習應用，儘量將陡峭學習曲線拉平。‧知識網路——打破數學板塊之間的門檻，讓大家看到數學代數、幾何、線性代數、微積分、機率統計等板塊之間的聯繫，編織一張綿密的數學知識網路。‧動手——授人以魚不如授人以漁，和大家一起寫程式、創作數學動畫、互動 App。‧學習生態——構造自主探究式學習生態環境「紙質圖書 + 程式檔案 + 視覺化工具 + 思維導圖」，提供各種優質學習資源。‧理論 + 實踐——從加減乘除到機器學習，叢書內容安排由淺入深、螺旋上升，兼顧理論和實踐；在程式設計中學習數學，學習數學時解決實際問題。六大板塊資料處理、時間資料、圖論基礎、圖的分析、圖與矩陣、圖論實踐。這六大板塊都緊緊圍繞一個主題—資料！核心內容‧遺漏值視覺化與插補方法：提升金融與醫療資料的完整性與可用性 ‧離群值偵測與圖形分析技巧：應用直方圖與散布圖，提升資料的穩健性 ‧距離計算與相似度評估：聚類、分類與資料比對的核心運算 ‧從矩陣運算到特徵工程：建構資料分析的數學基礎與特徵空間 ‧時間序列資料建模與分解：提取趨勢與週期變化，進行銷售與市場預測 ‧高斯過程與回歸建模：以核函數掌握資料變化，實現時間與空間預測 ‧圖論與關聯性矩陣分析：掌握社群網路連接性與影響力的核心結構

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最速網頁開發：用Go Web一手建立高能效網站系統

出版日：2023/03/20 作者：廖顯東-著 出版社：深智數位 裝訂：平裝

☆ ★☆ ★☆ Web開發新選擇！☆ ★☆ ★☆和C/C++一樣強大簡潔，比Node.js好學易懂，比Php高效快速，開發Web程式一起Go！市面上這麼多程式語言，從大家一定要學的Java/C/C++/C#，一直到非常流行的Python，Javascript等。想學Web開發，雖然什麼語言都行，但現今Web的架構十分複雜，再加上企業對程式設計師「全端」的能力、「快速開發」能力、「DevOps」能力的要求甚高，一個Web程式語言要面面俱到的確有難度。過去一直以為Go是專注在區塊鍊開發的程式語言，在開發Web時並不會列入考慮，大部分的初學者想到的就是Php，稍微有經驗的開發者會考慮Node.js或是Rails這種較大型的開發框架，但曾幾何時，Go以及其Web框架Beego/Gin已經慢慢成為主流了。本書是市面上難得將Go從頭到尾說明完整清楚的參考書，如果你已經有程式開發經驗，這個類似精簡快速的C語言，會讓你重新享受C高速開發的樂趣，而成品也禁得起大型企業網站的考驗。而最流行的Docker佈署，本書也有一章完整的介紹，從了解Go語言本身、Web框架、ORM資料庫連結(包括了NoSQL)、最後到Docker佈署，一氣呵成，Web開發就靠他了。◎ 本書特色（1）第一線技術，突出實戰。本書中穿插了大量的實戰內容，且所有程式採用目前的Go 最新版本編寫。（2）精雕細琢，閱讀性強。全書的語言經過多次打磨，力求精確。同時注重閱讀體驗，讓沒有任何基礎的讀者也可以很輕鬆地讀懂本書。（3）零基礎入門，循序漸進，讓讀者快速從菜鳥向實戰高手邁進。本書以Go 入門級程式設計師為主要物件，初級、中級、進階程式設計師都可以從書中學到知識。先介紹Go 的基礎，然後介紹Go Web 的基礎，介紹Go Web 的進階應用，介紹B2C 電子商務系統實戰開發，最後介紹應用的Docker 實戰部署，真正幫助讀者從基礎入門向開發高手邁進。（4）極客思維，極致效率。本書以極客思維深入Go 語言底層進行探究，幫助讀者了解底層的原理。全書言簡意賅，以幫助讀者提升開發效率為導向，同時盡可能幫助讀者縮短閱讀本書的時間。（5）由易到難，重點和困難標注並重點解析。本書編排由易到難，內容基本覆蓋Go Web 的主流前端技術。同時對重點和困難進行重點講解，對易錯點和注意點進行了提示說明，幫助讀者克服學習過程中的困難。（6）突出實戰

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309.

AI時代Math元年：用Python全精通統計及機率

出版日：2024/05/20 作者：姜偉生 出版社：深智數位 裝訂：平裝

全書分為以下幾個部分：統計學：機率、高斯、隨機、頻率派開始談起，包括統計描述、古典機率模型、離散隨機變數、離散分佈、連續隨機變數及連續分佈一直到高斯部分，包括了一元、二元、多元、條件高斯分佈，中間也提到最重要的斜方差矩陣。再來的部分說明了隨機，包括了隨機變數，蒙地卡羅、頻率派統計、機率密度。接下來說明了貝氏定理部分，包括貝氏分類、進階貝氏分類、貝氏推斷入門及進階以及馬可夫鏈蒙地卡羅。最後一部分則以橢圓為主，包括了馬氏距離、線性迴歸及主成分分析，搭配本書系其它書籍，相信AI的數學，對你來說只會是開心而不是阻礙。□ 宇宙的語言是數學，數學的精華是機率，機率的表達是統計！□ 機器學習、深度學習、人工智慧，控制系統都覆蓋的機率統計基礎□ 統計描述方法：描述、推斷、圖、差、位、距、值、度、變□ 古典機率、條件機率、全機率理論□ 離散變數、離散分佈、連續隨機變數□ 一元、二元、多元、條件高斯分佈、斜方差矩陣□ 隨機變數函式、蒙地卡羅模擬□ 頻率派統計、機率密度、機率質量□ 貝氏定理、貝氏分類、貝氏推斷、馬可夫鏈□ 馬氏距離、線性迴歸、主成分分析本書資源可至深智官網下載：https://deepwisdom.com.tw

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甚麼？網頁也可以做派對遊戲？使用Vue和babylon.js打造3D派對遊戲吧！

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甚麼？網頁也可以做派對遊戲？使用Vue和babylon.js打造3D派對遊戲吧！

出版日：2023/11/22 作者：鱈魚(林昰辰) 出版社：深智數位 裝訂：平裝

甚麼？網頁也可以做派對遊戲！Σ(ˊДˋ;)在3種風格迥異、搞笑有趣的遊戲中學習3D網頁開發。ᕕ( ﾟ ∀。)ᕗ讓手機化作joy-con，即時連線控制遊戲人物。(/≧▽≦)/☆不只是網頁隨著瀏覽器的蓬勃發展，現在網頁可以存取GPS、加速度計、照度計、麥克風、攝影機等等硬體訊號，還可以配合WebGPU、WebGL運行複雜的3D內容。基於上述理由，網頁已可以成為遊戲機，手機瀏覽器甚至能像joy-con一般，作為搖桿使用，本書將帶領大家從頭打造一個可以使用手機遙控的派對遊戲。☆寓教於樂本書將帶領大家如何建立3D遊戲並透過手機即時遙控，藉由遊戲與技術的連結，讓讀者能夠從底層了解運作原理且不會枯燥乏味。☆由淺入深本書將依序介紹Vue、babylonjs、NestJS等等技術，讓讀者可以循序漸進的認識相關技術，接著整合這些技術與工具，透過功能與遊戲層層堆疊，最終淬鍊成一個完整的網頁應用程式。

優惠價：9 882

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ChatGPT完整解析：API實測與企業應用實戰

出版日：2023/05/22 作者：陳昭明 出版社：深智數位 裝訂：平裝

從ChatGPT原理開始，帶領讀者實測各項API與企業系統整合開發！隨著AI與ChatGPT的蓬勃發展，各種相關功能的應用、資訊鋪天蓋地而來，更新的速度日新月異，在這片新知洪流中，要怎麼把握住知識的精要，學習重點基礎加以實用呢？本書提供最新、完整，且有序的整理，在這波AI革新浪潮下你該知道的重點，從ChatGPT的入門開始，逐步介紹到如何下指令的提示工程、提示入侵，接著進一步說明程式撰寫測試，包含設計規格轉換為程式、除錯、測試個案生成、重構、增添註解、SQL生成與解析等。接著進一步延伸到API使用與功能測試，包含開通、付費機制，API的各種類別、模型的選擇。而後就是各種實用的企業整合運用，裡頭包含了豐富的實作範例，也涉及Line的聊天機器人應用。最後回頭談到ChatGPT的原理，包括語言模型(LLM)、詞嵌入(Word embedding)、ChatGPT相關演算法(Transformer、RL)的說明。本書從系統設計的角度出發，便於讀者有效的學習，且每章節的最後都列有豐富的參考資源，供讀者作進一步延伸閱讀與研究，是想完整了解ChatGPT原理與運用的讀者，不容錯過的好書！【本書特點】 1. 提供最新、有條理、而且完整的ChatGPT使用資訊。 2. 提供大量的測試心得，包含生活實例，所有範例均可下載。 3. 分享豐富的參考資源，可進一步的閱讀與研究。 4. 以實用為要，希望能觸發創意，在企業內應用自如。 5. 部落格隨時更新ChatGPT 最新資訊。【適合讀者】 ▶ 希望深入瞭解ChatGPT用法的各領域人士。 ▶ 希望深入瞭解ChatGPT架構的IT主管及架構師。 ▶ 希望能導入ChatGPT的商業分析師。 ▶ 希望能開發ChatGPT整合應用的系統開發工程師。 ▶ 希望能擴展機器學習知識領域的資訊工作者。

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理論到實作都一清二楚！機器學習原理深究

出版日：2023/01/18 作者：李航 出版社：深智數位 裝訂：平裝

【新書簡介】 ◇◆◇ 29 個主題一次涵蓋現代所有機器學習的數學、統計原理！◇◆◇ 人們透過機器學習，試著讓電腦能夠從大量資料中學習成長，不僅可以運用在生活各方面的功能提升，甚至還能透過這些既有的資料，起到鑑往知來的效果，處在當今資訊爆炸的時代，正是你開始學機器學習的最好時機！本書收錄了關於機器學習最重要的統計應用及數學原理，全書分成了監督學習和無監督學習，以及深度學習三大區塊。在監督學習部分，介紹了最基本的三大問題――分類、回歸、標注，並針對這三大問題，介紹各種解決方法。包括了感知機、K近鄰法、單純貝氏法、決策樹、邏輯回歸、最大熵模型、擬牛頓法、支援向量機(SVM)、各種提升法(Boost)、EM演算法、隱馬可夫模型、條件隨機場等等，在監督學習也特別獨立出一章來複習整合這些演算法。而在無監督學習上，則介紹了當代最重要的幾個演算法及模型，包括了聚類方法(如K均值)、奇異值分解(SVD)、主成分分析(PCA)、潛在語義分析(包括了最流行的向量空間)、機率潛在語義分析等。在較進階的應用上，也介紹了馬可夫鏈蒙地卡羅法、吉布斯抽樣、潛在狄利克雷分配模型，另外奠定Google基本的PageRank演算法也有詳細的說明。在深度學習的部分，也有前饋神經網路、卷積神經網路、循環神經網路、序列到序列模型、預訓練語言模型、生成對抗網路等，以及最後的深度學習方法總結，是想要完備機器學習知識的讀者，不容錯過的集大成之作！【適合讀者】 ● 機器學習相關學習者。 ● 從事資訊檢索、自然語言處理等領域的學生與研究人員。 ● 從事機器學習的專業研究人員。

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C#也能完整AI：TensorFlow.NET實戰現場

出版日：2023/12/20 作者：仇華; 陳海平 出版社：深智數位 裝訂：平裝

★在最熟悉的作業系統、IDE中，用Tensorflow開發深度學習專案★☆使用Tensorflow.NET在Visual Studio下完成AI開發☆坊間幾乎所有和AI、深度學習、機器學習有關的書籍或教材，均是以Python及相對的框架進行開發，並且建議架設在Linux上。雖然這個環境非常適合進行AI專案的開發，但對於已經熟悉Visual Studio下.NET架構的大部分Windows開發者來說，如果能使用Tensorflow的強大，再加上早就上手的.NET甚至是C#語言，學習曲線真的就只剩下深度學習，排除了Linux及Python的困難。微軟在.NET平臺上引入機器學習，努力使機器學習技術跨越鴻溝，普及至大多數人手中。微軟的ML.NET旨在實現人工智慧的「民主化」，讓每個人都能使用並受益於人工智慧技術。在.NET生態中，人工智慧領域的SciSharp Stack團隊為TensorFlow提供了.NET Standard Binding，使得.NET開發人員可以使用C#在跨平臺的.NET Standard框架上開發、訓練和部署機器學習模型。他們還打造了TensorFlow.NET這個專屬於.NET開發人員的機器學習平臺，簡化了使用TensorFlow的過程。本書即是針對這個族群的使用者，讓.NET眾多的使用者直接跨入AI的領域，在最親切的環境學習，一定會事半功倍。本書為介紹TensorFlow.NET的詳細指南，共有23章。探討雲端運算、人工智慧、巨量資料和雲端原生應用對生活產生了深遠影響，之後說明機器學習.NET開發者的特點，在.NET生態中，SciSharp Stack的團隊，為TensorFlow提供了.NET Standard Binding，使.NET開發人員可以使用C#開發、訓練和部署機器學習模型。其中的產品就是TensorFlow.NET。書中包括資料型態與張量詳解、Eager Mode詳解、自動求導原理與應用、線性回歸實操、MNIST手寫字元分類邏輯回歸、tf.data資料集建立與前置處理、深度神經網路實踐、AutoGraph機制詳解，以及.NET Keras簡明教學等。最後一部分是生產應用與案例，包含CPU和GPU環境下的TensorFlow.NET應用、工業生產環境應用案例、在C#下使用TensorFlow.NET訓練自己的資料集、視覺影像分類

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Vibe Coding CLI 頂級開發：Claude Code 前瞻菁英育成手冊

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Vibe Coding CLI 頂級開發：Claude Code 前瞻菁英育成手冊

出版日：2025/11/19 作者：胡嘉璽 出版社：深智數位 裝訂：平裝

???重量級Claude Code手冊??????涵蓋最新更新Agent Skills內容??????從新手晉升為高手???★內容介紹☆Vibe Coding 時代第一名的 AI 開發助手 Claude Code☆☆專案從零到好，Spec Driven Development 的完美實踐☆沒有疑義，真正的開發「功夫皇帝」- Claude Code，自推出之後儼然成為 CLI 領域最強大的存在。Claude Code 的母公司 Anthropic，正是全球頂尖模型 Claude Sonnet 的研發者，自己的產品搭配最棒的模型，再加上 Cursor 或 VS Code 這類 IDE 的加持，成為你專案的主控中樞。最新 Claude Code 的功能自然完全對齊其 CLI 的特性，有最適合 CLI 的斜線指令、自訂模式、Hooks 系統，settings.json 的深度客製作。而在 AI 的應用方面，更支援了平行處理的 SubAgent、計劃模式、MCP、號稱平替 MCP 的 Agent Skills。在 Spec Driven Development 的完美實踐上，Claude Code 更支援了插入外掛、GitHub 自動回覆 Issues/PR 的 Action，支援主流的 Spec Kit、CCPM等規範，更可以和雲端的模型以及用 Ollama 串接的模型用 LiteLLM 整合。再加上本書完整的實作專案，想成為 Vibe Coding 的頂尖菁英，一本書就讓你從見習生直接跳級成大魔王。★書籍特點☆Agent/SubAgent/多平行Agent/計劃模式/全自動模式/多輸出模式/☆最強 Sonnet 4.5 模型產生任何資料，程式碼、文件、規格、最新Agent Skills☆最棒的上下文管理，自訂指令、Hooks，Plugins、全專案索引、斜線指令☆無限制的工具使用，60 個最常用的 MCP Servers，比 Context7 還強的 Exa☆Jupyter部署到Streamlit雲端平台、Huggingface串AI照片辦識卡路里☆無伺服器 Vercel/Neon結合手機電商平台開發，Xcode 開發 iOS 天氣 App☆LiteLLM/Vertex AI/Ollama 串接Gemini 2.5 Pro 最新及未來模型☆幫你用 Unsloth 訓練推理

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最好懂的機器學習書：使用Python了解原理、演算法及實戰案例

出版日：2023/03/20 作者：劉艷; 韓龍哲; 李沫沫-編著 出版社：深智數位 裝訂：平裝

☆ ★PythonＸ人工智慧Ｘ深度學習★☆ ✔將機器學習進行分門別類的介紹✔提供大量範例解析演算法✔每章節都附有習題，讓讀者可以自行操作※ 本書附程式碼，可至深智官網下載：https://deepmind.com.tw/機器學習是人工智慧的核心基礎，是電腦研究領域的重要分支。機器學習正展現其巨大的潛力，在許多領域扮演著日益重要的角色。當電腦程式具有學習能力後，就能夠在不斷的資料中越來越好：例如醫療診斷程式，透過學習後便能夠不斷提高自身的診斷能力。Python近年來發展迅速，被廣泛用於科學計算，資料探勘和機器學習。Python語言配備了很多高品質的機器學習和資料分析函數庫，為機器學習提供了重要工具。本書讓你無痛進入機器學習乃至深度學習的領域，建立出真正的商業應用。當今業界十分需要人工智慧工程師，只要花一點點時間，把這最流行的機器學習上手，在往後的各行各業中，都能是你揮灑的空間。本書內容劃分為、機器學習演算法基礎理論及介紹基本的機器學習演算法之理論及應用3部分。介紹Python資料處理功能，如：Python開發環境、基本資料結構和資料處理等。講解機器學習的理論框架和Python機器學習常用的協力廠商函數庫。甚至提供神經網路以及深度學習的理論及專案實例。讀完本書，您能強化以下實作技能與觀念：✔何為人工智慧、常用領域、開發環境✔熟悉pandas、numpy✔學會製作中文相關應用、詞雲、結巴中文分詞✔學會使用Matplotlib，OpenCV，SKLearn✔使用Python實作KNN、K-Means。✔使用Python實作SVM、感知機、核心函數✔Python實作推薦系統、商品推薦、內容推薦、協作過濾及圖結構✔了解機器學習模型、線性非維性、監督及非監督、強化學習✔了解線性回歸(一元、多元)、邏輯回歸✔了解多層神經網路、深度學習☛適合讀者✔人工智慧/深度學習/機器學習入門讀者✔大專院校、專業教育訓練機構師生✔其他對智慧化、自動化感興趣的開發者

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316.

開發專屬ChatGPT Operator ： AI Agent全面實戰精解

出版日：2025/08/19 作者：唐宇迪; 尹澤明-主編 出版社：深智數位 裝訂：平裝

►完整介紹 Agent 架構與應用場景►實作 Coze 平臺打造專屬 AI 助理►設計客服聊天機器人，整合前後端技術►掌握 AutoGen 框架與 LLM 接入流程►深入剖析史丹佛 AI 小鎮與生成式代理技術►實戰 LangChain 架構下的 RAG 系統開發►從部署到互動，建構本地知識庫與介面應用►配置 LLM 本地環境，支援主流模型部署►完整講解 LoRA、PEFT 微調技術與流程►精準調校 Llama 3 模型，完成量化與應用開發本書針對 AI Agent 與大語言模型的整合應用進行深入剖析與實作說明，涵蓋從 Agent 框架概念、Coze 平臺應用、AutoGen 實戰，到 RAG 架構與本地知識庫部署，帶領讀者一步步實現企業級智慧助理。特別介紹史丹佛 AI 小鎮專案，分析其行為模擬與社會互動模式，並透過 LangChain 架構進行 RAG 系統開發。進階章節涵蓋 LLM 模型本地部署、量化技巧、LoRA 與 PEFT 微調策略，讓讀者掌握從模型開發、推理到產品化的完整能力。全書範例完整、工具豐富，適合 AI 工程師、技術創業者與高校師生自學與參考。

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WebGL建構網頁中的3D遊戲：從基礎渲染原理、光影到應用

出版日：2025/03/19 作者：邱冠喻 出版社：深智數位 裝訂：平裝

https://youtu.be/PwjcNJIu7Qc★★★【全台第一本繁體中文WebGL教學書】★★★★★★【好評再上市】★★★★★★【2021 iThome 鐵人賽 Modern Web 組優選文章改寫】★★★★★★【536頁內容+全彩圖文解說=完整學習WebGL！】★★★本書由 2021 iThome 鐵人賽 Modern Web 組「如何在網頁中繪製 3D 場景？從 WebGL 的基礎開始說起」改寫並加入遊戲互動要素，除了波光粼粼的海面，現在更有遊玩性了！WebGL是一種JavaScript API，用於網頁呈現互動式2D和3D圖形，現今許多商家網頁展示自家商品，或讓顧客於線上預覽客製化商品時，都能看見其蹤影存在。書中提供一系列連貫範例，帶領讀者透過 WebGL 在瀏覽器中學習電腦渲染 3D 的運作機制，一步步建構 3D 渲染流程，再到各種光線、陰影效果，最後加入遊戲機制與互動，製作成刺激好玩的遊戲！本書主要內容如下★初步認識WebGL★Texture&2D★3D&物件★Lighting★Framebuffer&陰影★帆船與海

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AI視覺：最強入門邁向頂尖高手王者歸來

出版日：2025/02/18 作者：洪錦魁 出版社：深智數位 裝訂：平裝

AI視覺最強入門邁向頂尖高手王者歸來【書籍內容】◎ 台灣作者第一本「AI視覺」專書！五大最強亮點 ?1. AI 影像技術全解析，從入門到頂尖高手?2. 影像不只是影像，讓 AI 賦予它智慧與靈魂?3. 數學、演算法、函數與Python程式，三大學習核心，建立的AI影像專案?4. AI 影像應用無極限，打造你的專屬智慧影像系統?5. 最完整 AI 視覺學習資源，帶你進入與設計 AI 影像時代◎ AI視覺最強入門，從新手到頂尖高手！在 AI 影像技術的浪潮下，你是否曾想過，如何讓影像處理不只是單純的圖像變換，而是賦予它智慧，讓程式「看見」並理解世界？本書《AI視覺最強入門邁向頂尖高手》將帶你從零開始，一步步掌握 AI 視覺的核心技術，讓你的影像程式不再只是空洞的代碼，而是充滿靈魂與創意的智慧應用！◎ 這本書，適合誰？　★ Python & AI 初學者：從影像基礎開始，循序漸進學習。　★ 影像處理 & OpenCV 愛好者：探索影像創意與高級應用。　★ 開發者 & 工程師：打造 AI 監控、人臉識別、物件追蹤專案。　★ 學生 & 研究人員：數學 + 演算法 + OpenCV，全方位掌握 AI 視覺技術。◎ AI 影像技術，從基礎到進階　★ 影像處理基礎：影像讀取、色彩空間（BGR、RGB、HSV）、影像儲存與計算。　★ 影像創意與特效：數位浮水印、動態影像（GIF、MP4）、藝術畫作設計。　★ 影像增強與變換：圖像去霧、濾波降噪、傅立葉變換、直方圖對比度增強。　★ AI 影像識別應用：手寫數字辨識、人臉偵測、車牌識別、醫學影像分析。　★ AI 監控與自動追蹤：動態車道偵測、AI 監控系統、模板匹配物件搜尋。◎ 為什麼選擇這本書？　★ 獨家「三步驟」學習法：　★ 數學原理 → 演算法邏輯 → Python x OpenCV x MediaPipe 實作，讓你學得深入又靈活應用！　★ 從基礎到高階 AI 視覺應用，完整解構影像處理技術！　★ 結合 OpenCV x MediaPipe x Python，打造創新影像應用專案！◎ AI 影像技術，開啟無限可能！影像處理與 AI 的結合，正顛覆我們的世界。無論是攝影特效、醫學影像、智慧監控還是自動駕駛，AI 視覺技術都是未來不可或缺的核心技能。現在，就是你踏入這個領域的最佳時機！☆

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Pixi.js讓新手也能寫出好遊戲

出版日：2023/09/25 作者：小哈片刻 出版社：深智數位 裝訂：平裝

★從零開始，拆掉遊戲製作的門檻★ ☆本書作者獲2022 iThome鐵人賽―優選☆ 網頁遊戲可說是最方便廣傳的發布平台，二十一世紀初期的Flash大一統年代已經證明了，不管規模多麼小、點子多麼荒誕不經的網頁遊戲，都有機會在網路上大放異彩。自Flash走下神壇，HTML5取而代之，隨著技術的發展，網頁遊戲的開發工具變得越加成熟。在網頁繪圖引擎的大海中，Pixi.js無疑是繼承了Flash精神的佼佼者，不但提供了高效、輕量級的圖像渲染、動畫特效，而且對於我們程式設計師來說，更有著功能清晰易懂、入門快速上手的好處。此外，Pixi.js還是以TypeScript為語言撰寫的函式庫。TypeScript是JavaScript的一個超集，提供了靜態類型檢查和推斷等特性，不僅提高了程式碼的可讀性和可維護性，還大大地減少錯誤的發生。本書將並進介紹TypeScript的語法與Pixi.js的功能，通過實例演示如何使用這兩大工具，從零到有地開發網頁遊戲。透過本書，您將學會如何以最先進的網頁技術製作遊戲，從開發環境的組建、基礎程式編輯概念、TypeScript語法、Pixi.js繪圖功能，到響應式遊戲尺寸、鍵盤滑鼠的操作、物理引擎的引入，再到網頁遊戲的發布和匯出手機遊戲的方法，本書提供了全面的指引與詳解，幫助您輕鬆掌握網頁遊戲製作的知識與技巧。在WebView全面嵌入作業系統的今天，網頁技術成為支援多平台軟體的熱門選擇之一，對於遊戲製作的新手，更是一片充滿機運的天地。讓我們一起打開這扇大門，創造屬於自己的遊戲世界吧！本書內容分成四大部分： 1.開發環境的組建（第一、二章） 2.函式庫的建立（第三、四、五章） 3.實作遊戲（第六、七、八、九章） 4.發布遊戲於網頁與手機（第十章）本書的適用對象因為撰寫時所想像的閱讀對象是完全的入門者，也就是對遊戲製作抱有夢想卻不得其門而入的新手，所以內容除了加入許多程式設計上的解說與邏輯推衍的過程，也會避免使用過於行內的字眼。如果有不得不使用的專業術語，會加開小節對其詳加介紹。在程式碼的演示上，則儘量將長篇大論切成許多小段來逐步解釋，希望能大幅降低閱讀壓力。對於已經有程式底子的讀者，書中也有許多軟體設計模式的概念，還有各種遊戲中常用的演算法，供讀者學習思考與印證。

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320.

WordPress + Azure 最完整超實務解說:經典範例與實用外掛精選

出版日：2025/03/19 作者：蕭國倫; 姜琇森; 李雅婷; 黃玉杏; 李明錞; 古雅媛 出版社：深智數位 裝訂：平裝

https://youtu.be/1alZGzkNwuc► 關鍵觀念搭配範例實作教學► 逐步掌握開發技巧與精髓► 利用Azure彈性建置WordPress► 快速架起一個與眾不同的網站本書特色1. 新WordPress 6.0功能說明Gutenberg 編輯器、新模式和設計工具操作解說。2. 按部就班、水到渠成照著書中的內容走，建立基本的基礎觀念，讓初學者快速掌握重點、不再迷茫。3. 使用Azure部署到雲端空間使用現在最新、最熱門的架站方式Azure，它擁有SaaS、PaaS、IaaS各項服務，讓你不只可以快速架站，同時在管理網站方面也非常的簡易，本書可以讓你除了學到WordPress的應用外，也可以學到Azure雲端平台應用。4. 擁有30個熱門實用外掛書中整合了熱門與經典外掛，皆可應用在實務和學生專題上。5. 自訂佈景主題漂亮模板要錢，免費大多不好看，讓本書來教導你如何新增一個屬於自己特色的佈景主題。6. 經典實務應用範例本書針對典型的網站類型都設置實作應用範例，像是新聞雜誌網站、產品官網、購物車…等，讓讀者可以得到最大的學習效果，只要照著步驟走，就可以創造一個屬於你的網站。7. WordPress網頁轉行動APP考慮到現在社會大眾較常使用手機，因此在書中也有教導網頁轉成APP的例子，希望讀者可以用最短時間得到雙重成果。8. 貼心小提示一個網站的成功除了功能要好以外，每個細節都是不可或缺的重點，本書除了有小提示，還有知識補給站增加讀者的小知識。關鍵觀念搭配範例實作教學，逐步掌握開發精髓，最適合初學者學習！

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