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目次
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1緒論
1.1引言
1.1.1滑坡災害造成的損失日益嚴重
1.1.2GIS為區域滑坡研究提供了良好的技術平臺
1.1.3GIS與神經網絡結合為區域滑坡研究提供了有效的解決方案
1.1.4研究意義
1.2國內外研究現狀評述
1.2.1GIS在區域滑坡災害預測預報中的應用
1.2.2區域滑坡災害空間預測研究
1.2.3人工智能的應用研究
1.2.4人工智能與GIS相結合應用于災害空間預測的研究
1.2.5滑坡災害空間預測評價指標
1.3目前存在的問題
1.4發展趨勢
1.5本書研究內容及思路
1.5.1研究內容
1.5.2研究方法及技術路線
2恩施地區志留系地層典型滑坡及其破壞機理分析
2.1概述
2.1.1地質災害類型
2.1.2滑坡災害的類型及分布
2.2瞿家灣滑坡群
2.2.1地質環境條件
2.2.2物質結構特征
2.2.3滑坡穩定性計算
2.2.4滑坡應力、應變數值模擬分析
2.2.5滑坡形成機理
2.3保扎滑坡
2.3.1形態特征
2.3.2物質結構特征
2.3.3影響因素
2.3.4滑坡形成機理
2.4志留系地層滑坡機理分析
2.4.1志留系地層上滑坡發育特征
2.4.2巖土體性質對滑坡的控制
2.4.3地形地貌對滑坡的控制
2.4.4坡體結構對滑坡的作用
2.4.5降雨對滑坡的作用
2.4.6構造對滑坡的控制
2.4.7人類活動對滑坡的影響
2.4.8志留系地層滑坡規律總結
3斜坡災變空間預測評價指標體系
3.1指標選取的原則
3.2指標的篩選
3.2.1指標篩選的原則
3.2.2指標的篩選
3.3預測指標的量化
3.4預測指標的權重
4神經網絡技術理論及應用模型構建
4.1人工神經網絡理論概述
4.1.1神經網絡的基本性質
4.1.2神經元模型
4.1.3神經網絡的互聯模式
4.1.4神經網絡的工作方式
4.2神經網絡的學習與計算
4.2.1神經網絡的學習
4.2.2神經網絡的計算
4.3BP神經網絡
4.3.1BP網絡的模型與結構
4.3.2BP網絡的學習公式
4.3.3BP網絡的訓練方法和步驟
4.3.4BP網絡的優缺點及改進方法
4.4斜坡災變空間預測BP神經網絡模型的構建
4.4.1網絡模型的選取
4.4.2BP網絡模型的結構
4.4.3樣本數據及數據的預處理
4.4.4網絡設計及訓練函數比較研究
4.4.5網絡隱含層神經元數探討
5區域斜坡災變空間預測模型的設計及實現
5.1斜坡災變空間預測的工作特點
5.2空間預測系統的技術支撐平臺
5.2.1GIS地理信息系統軟件
5.2.2MATLAB編程軟件
5.3空間預測系統的結構設計及實現
5.3.1空間數據庫的建立
5.3.2數據的空間分析處理
5.3.3斜坡災變空間預測
6恩施地區屯堡鄉一帶志留系地層斜坡災變空間預測應用實例
6.1研究區地理地質背景
6.1.1地理位置
6.1.2地質環境概況
6.1.3現有災害發育情況
6.2研究區斜坡災變空間預測的實現
6.2.1研究區預測單元的劃分
6.2.2影響因子圖層的生成
6.2.3神經網絡模型的預測分析
6.2.4預測成果可視化及評述
6.3預測系統準確性的遙感評價
6.3.1遙感源信息及解澤方法
6.3.2遙感解譯結果
6.3.3預測準確度評定
7結論及展望
7.1結論
7.2研究的創新點
7.3研究展望
參考文獻
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