一本書讀懂大數據（簡體書）

本書內容詳實，覆蓋面廣，從點到面，從問題到根源，詳細全面地闡述了大數據所帶來的影響、大數據應用、大數據解決方案，同時也指出在這種局勢下，企業和個人該如何應對，從而把握時代趨勢，從容贏得先機。

男，專業圖書策劃，圖書行業十幾年豐富經驗，曾撰寫及主編圖書有《幽默越簡單越好》、《心態越簡單越好》等圖書多部。

得數據者得天下，大數據時代，你也可以成為大贏家！大數據時代沒有旁觀者，每個人都看得懂的大數據入門書！知識精簡，流程圖解，案例翔實，數據掘金！

章 新起航：互聯網 大數據，產業展翅1.1 新趨勢：大數據時代真的來臨了……………………………0021.2 新概念：你該這么認識大數據………………………………0051.3 四大特征：幫你把脈大數據…………………………………0111.4 五大事實：大數據不是傳統數據……………………………0141.5 六大誤解：撥開迷霧認識真正的大數據……………………0181.6 時效性：昨天的大數據已不是今天的大數據………………0241.7 發展歷程：看大數據如何橫空出世…………………………0261.8 大影響：大數據帶來的四大變革……………………………030第二章 全方位：360度全面了解大數據2.1 起源：第三次浪潮的華彩樂章…………………………… 0362.1.1 量累積：為有源頭數據來………………………………………… 0362.1.2 顛覆性：摩爾定律現象…………………………………………… 0392.1.3 量質變：由數據到大數據………………………………………… 0422.1.4 新篇章：一切皆可數據化………………………………………… 0452.2 現狀：數字時代的“石油”與“黃金”… …………………… 0492.2.1 新引擎：互聯網 的“發動機”………………………………… 0492.2.2 新寶藏：“互聯網 大數據”掘金新方式……………………… 0512.2.3 揭幕戰：百度、谷歌、微軟一較高下…………………………… 0542.2.4 云數據：存在“云”里的大數據…………………………………… 0572.2.5 新勢力：物聯網的快速崛起……………………………………… 0602.3 發展趨勢：站在迎風口的大數據……………………………………0662.3.1 新崗位：催生千萬大數據相關崗位……………………………… 0662.3.2 新資產：未來大的交易商品…………………………………… 0702.3.3 私定制：量身定制服務時代……………………………………… 0732.3.4 數共享：越來越開放的數據……………………………………… 0752.3.5 重安全：數據王國安全為根基…………………………………… 0792.3.6 看未來：大數據引領智能化社會………………………………… 083第三章 掘金紅海：大數據的行業解決方案3.1 電商：乘上大數據翅膀展翅高飛……………………………0883.1.1“”背后的大數據……………………………………………0883.1.2 銷售分析：察覺數字背后的奧秘………………………………… 0923.1.3 大數據如何為電商企業增加利潤………………………………… 0983.1.4 大數據動態分析定制專屬廣告…………………………………… 1023.1.5 以人為本的移動互聯網營銷……………………………………… 1043.2 傳媒影視：什么樣的內容才是觀眾喜愛的………………1083.2.1 大數據催生《紙牌屋》…………………………………………… 1083.2.2社交媒體傳播成就了《致青春》………………………………… 1133.2.3 大數據告訴你《羋月傳》有多火………………………………… 1153.2.4 IP是什么，為何這么重要…………………………………………1183.2.5大數據或將決定影視內容生產…………………………………… 1193.3 個人生活：大數據離我們的生活并不遙遠……………… 1223.3.1 教育改革，世界大課堂出現與個性化教育……………………… 1223.3.2 醫療，健康信息隱藏在數據里…………………………………… 1253.3.3可穿戴設備，隨時上傳數據……………………………………… 1273.3.4 信用生活，生活更智能…………………………………………… 1293.3.5大數據對人際關系的影響………………………………………… 1313.4 互聯網金融：大數據理財時代…………………………… 1343.4.1 互聯網金融的異軍突起…………………………………………… 1343.4.2 錢該放卡里，還是網絡里………………………………………… 1353.4.3 社交化的互聯網金融……………………………………………… 1363.4.4 傳統金融行業該如何應對大數據的兵臨城下…………………… 1383.5 大數據預測：新時代的“預言家”……………………… 1423.5.1 世界杯“預言帝”………………………………………………… 1423.5.2 奧斯卡金像獎提前揭曉“結果”………………………………… 1443.5.3 預測準不準誰說了算……………………………………………… 1473.5.4 快數據，由預測到現測…………………………………………… 1503.5.5 數據預測與人的直覺……………………………………………… 153第四章 火眼金睛：找出隱藏在數據背后的奧秘4.1 浪里淘沙：窮盡大數據海域終見沙……………………… 1584.1.1 用少數據獲取多信息………………………………………… 1584.1.2 利用所有的數據…………………………………………………… 1604.1.3 快速、多源、復雜化的數據……………………………………… 1614.1.4 數據挖掘流程全解………………………………………………… 1634.1.5 為什么要挖掘數據………………………………………………… 1674.2 沙里淘金：數據分析助你一臂之力…………………………1694.2.1 四種入門分析方法，你get了嗎……………………………………1694.2.2 分類：道不同不相為謀…………………………………………… 1754.2.3 大數據分析的五個基本面………………………………………… 1774.2.4 并不準確，允許出錯………………………………………… 1794.3 可視化：讓數據自己說話，讓觀眾聽到結果………………1824.3.1 圖片比數字更讓人印象深刻……………………………………… 1824.3.2 將數據隱藏的信息圖片化………………………………………… 1864.3.3 常用的數據可視化………………………………………………… 1874.3.4 數據可視化的發展歷程…………………………………………… 1924.3.5 讓圖表“動”起來………………………………………………… 1944.3.6 新聞界，可視化的力量…………………………………………… 196第五章 以人為本：方今之急在于人才而已5.1 數據分析專家：大數據海域航行靠舵手………………… 1995.1.1 為什么要成為數據分析專家……………………………………… 1995.1.2 數據分析專家的與眾不同之處……………………………… 2015.1.3 自主學習是數據分析專家的特質………………………………… 2045.1.4 企業如何招聘數據分析人才……………………………………… 2075.1.5 教你快速成為數據分析專家……………………………………… 2085.2 數據分析團隊：航行在大數據海域的航空母艦………… 2115.2.1 為什么要打造分析團隊…………………………………………… 2115.2.2 團隊組織結構……………………………………………………… 2135.2.3 團隊管理的幾大原則……………………………………………… 2145.2.4 如何優化團隊……………………………………………………… 2175.2.5 數據高級分析工作應由誰來做…………………………………… 2195.2.6 數據分析團隊的特征………………………………………… 2205.2.7 團隊建設的五個階段……………………………………………… 2225.2.8 處理好團隊成員間的沖突………………………………………… 225第六章 領跑者：尋求大數據時代的出路6.1 企業：企業的大數據怎么做……………………………… 2296.1.1 戰略：構建大數據戰略…………………………………………… 2296.1.2 系統：搭建數據化運營系統……………………………………… 2316.1.3 產品：善于使用BAT等大數據……………………………………2336.1.4 營銷：全方位分析客戶，實現精準營銷………………………… 2346.2 個人：如何搭上大數據時代的順風車…………………… 2386.2.1 取勢：善戰者謀其勢而利導之…………………………………… 2386.2.2 明道：物有本末、事有終始，知所先后，則近道矣…………… 2406.2.3 優術：工欲善其事，必先利其器…………………………………… 2416.2.4 踐行：大道至簡，知行合一……………………………………… 2446.2.5 合眾：獨學而無友，則孤陋而寡聞……………………………… 246