三民網路書店 中國圖書館分類法 / 生物科學 / 生物科學的研究方法與技術 / 生物數學方法

《生物統計學（第六版）》較為系統地介紹了生物統計學的基本原理和方法，在簡要敘述了生物統計學的產生、發展及其研究對象與作用，數據的來源與整理，數據特徵的描述統計，概率與概率分佈、抽樣分佈的基礎上，著重介紹了統計推斷、非參數檢驗、列聯分析、方差分析、直線回歸與相關分析、可直線化的非線性回歸分析、協方差分析、多元線性回歸與相關分析、逐步回歸與通徑分析和多項式回歸分析，同時對試驗設計原理及對比設計、隨機區組設計、拉丁方設計、裂區設計、交叉設計、正交設計、均勻設計等常用試驗設計及其統計分析進行了詳細敘述。

本教材書主要基於作者近年來教授本科生"生物統計學"和研究生"生物信息學"等課程資料,同時參考了國內外眾多頂級教學和科研資料編寫而成.本書共分為5章：第1章介紹生物統計學的基礎概念和基本研究方法；第2章介紹傳統生物統計學方法及其應用,包括試驗資料的搜集與整理、生物統計量的計算和表徵、假設檢驗及其應用等；第3章介紹生物大數據的特徵與挑戰,包括生物大數據的特徵、生物大數據分析的常規方法、生物大數據經典案例分析等；第4章介紹生物大數據與概率統計模型,包括大數據機器學習基礎、聚類降維、概率統計模型方法等；第5章介紹面向生物大數據挖掘的深度學習,包括深度學習的概念及方法、深度學習應用於生物大數據分析的基本流程和經典案例等.每章都附有練習題,供讀者參考.本書具有一定的深度和廣度,可以作為生物統計學、生物大數據及機器學習相關課程的教學參考書,也可供生物學、統計學、機器學習、生物大數據等領域的科學工作者閱讀.

生物統計學融合了概率論、生物學與數學等知識，是生命領域不同專業學生都應該掌握的重要工具之一。《生物統計學》首先簡要介紹了生物統計學的概念、主要內容、發展概況和相關統計術語，回顧了概率、概率分布等基本知識，介紹了生物統計學的基礎知識和相關的統計分析方法(方差分析、回歸、協方差分析、相關分析等)，闡述了抽樣調查和試驗設計相關的方法，介紹了數學模型模擬分析

本書以混雜系統優化控制及其在生物數學領域的應用研究為主旨，系統介紹了連續動力系統、時滯動力系統和脈衝微分動力系統的**控制理論與方法。內容涉及傳染病防控、疾病的治療方案設計、漁業資源管理、具有農藥殘留效應的生物控制、狀態脈衝反饋控制生態模型、基於綜合管理策略的蚜蟲個體模型的優化控制問題等研究成果。

《生物數學微分方程模型的分析方法》介紹生物數學中微分方程模型及分析方法，包括單變元和多變元的常微分方程、反應擴散方程的模型的建立和相應分析數學方法，特別介紹了反應擴散方程的分歧理論，也介紹了其他方法，如二元常微分方程組的相圖分析、極值原理和比較方法，以及反應擴散方程計算的數值方法。《生物數學微分方程模型的分析方法》介紹了生物數學中眾多經典的模型，如生態種群的競爭、捕食-食餌模型的建立與分析。

本書與甯康主編的《生物統計學：生物大數據的概率統計模型與機器學習方法》配套使用。本書彙集生物統計學的大量習題，這些訓練對掌握生物統計學這門學科十分必要。全書共有1000多道習題，內容涵蓋生物統計學基礎、傳統生物統計學及其應用、生物大數據的特徵與挑戰、生物大數據與概率統計模型、面向生物大數據挖掘的深度學習。本書習題均有答案或提示。 本書習題通俗易懂，具有一定的深度和廣度，可以作為生物統計學、生物大數據和機器學習相關課程的教學參考書，也可以作為生物學、統計學、機器學習、生物大數據等領域科學工作者的參考書。

本書介紹了科學研究中常用的、先進的、重要的試驗設計和統計分析方法。內容主要包括一元回歸分析，多元回歸分析，直線相關分析、複相關分析與偏相關分析，通徑分析，正交設計與分析，回歸的正交設計與分析，回歸的旋轉設計與分析，均勻設計、最優設計與混料設計，回歸方程的優化和特殊試驗設計與分析。

本書以MATLAB R2020b為藍本，對MATLAB編程中涉及的主要知識進行了系統講解，並對代碼規範化、內容人文化等進行了探索，力圖使理工科教材中融入文學的基因。全書共分8章，內容包括MATLAB基礎，矩陣運算，字符數組、cell與struct，數據繪圖，符號運算，函數文件，面向物件編程，MATLAB在生物數學模型中的應用，每章在詳細的講解之後，都給出了規範化的示例代碼。 本書充分考慮了學習編程讀者的特點，以詳細的內容、規範化的代碼、富含文學氣息的例子，加上探索性的講解形式，對每個知識點進行了分析，力圖使讀者在體驗中學習知識，在感受中提高技能，做到既解決問題又掌握知識。

生物統計學(第二版)分為基本原理和軟件實現兩部分。基本原理部分系統介紹了生物統計學的原理、方法和過程，內容涵蓋統計分析的基礎理論和常用方法，統計方法包括描述統計，單變量數據的參數、非參數檢驗和方差分析，雙變量、多變量數據的回歸、相關分析和協方差分析，常用試驗設計及其統計分析方法，以及聚類分析與判別分析、主成分分析與因子分析等常用多元統計分析方法。軟件實現部分系統介紹了各類統計的軟件實現方法，包括SPSS軟件、R語言實現的方法步驟和結果解讀，Excel軟件的實現過程。 本書充分考慮了理工類各專業的數據統計分析的要求，統計分析方法普遍適用於各專業領域，可作為各類院校生物、生態、環境、材料、農學、林學、醫學、化學、工學等理工類專業本科生和研究生統計學類課程的教材，也可作為相關專業科研工作者進行數據統計分析的工具書。

目前主流統計軟件有兩種，SAS已被廣泛應用於政府行政管理，科研，教育，生產和金融等不同領域，並且發揮著愈來愈重要的作用。SPSS分佈於通訊、醫療、銀行、證券、保險、製造、商業、市場研究、科研教育等多個領域和行業，是世界上應用最廣泛的專業統計軟件。本書主要講R語言在生物統計中的應用。本書包括R語言基礎，基本數據管理，描述性統計、假設驗測、方差分析、相關與回歸分析、聚類分析和判別分析、主成分分析和因子分析、非參數測驗等。

《生物數學》系統介紹了生物數學的基本建模思路、研究方法、資料處理和數值實現方法。簡明扼要地闡述了數學與生物學交叉融合的必然性與重要性,以及生物數學在種群生態學、傳染病疫情預測預警、藥物設計、生物資源管理與有害生物控制、細胞與分子生物學等領域的經典應用,介紹了資料與生物數學模型對接分析中常用的三種參數估計方法。為了突出生物數學是如何服務於突發重大公共衛生事件或傳染病防控的，實例研究中給出了2009年

《“十二五”普通高等教育本科國家級規劃教材：生物統計學學習指導（第2版）》針對生物統計學的概念、產生、發展和作用、生物學研究中試驗資料的整理、特徵數的計算、概率和概率分佈、抽樣分佈、平均數和頻率的假設檢驗、χ2檢驗、方差分析、直線回歸與相關分析、可直線化的非線性回歸分析、協方差分析、多元回歸與多元相關分析、逐步回歸、通徑分析、多項式回歸分析、抽樣原理和方法、試驗設計原理及常用試驗設計及其統計分析等

《生物數學叢書7-隨機生物數學模型》，本書介紹了種群生態學研究中建立隨機數學模型的方法、苛些重要的隨機模型以及它們的理論分析，已經得到的一些結果和一些尚未解決的問題，涉及生物數學中的許多重要問題，包括隨機環境中單處群和多種群系統的持久性、滅絕性、吸引性、有界性、隨機穩定性；依分布穩定性；可更新生物資源的開發、利用；隨機環境下的生物保護區模型；污染環境中的生態系統的生存與滅絕問題；流行病的傳播規律問

《實用生物統計學》內容簡介：實用生物統計學主要針對生命科學研究領域中常見問題，以生物統計學的基礎理論知識、試驗資料的收集整理、資料的統計分析和試驗設計為主線來編排書中的主要內容。每章內容先以具體的科學問題引出相應的生物統計學問題，然后對其基本理論進行介紹，結合相應的統計軟件（包括SPSS、DPS、Minitab、Excel等軟件）對實際問題進行具體分析，同時采用截圖法對具體使用的統計方法進行直觀形

《普通高等教育十一五國家級規劃教材：生物統計學（第5版）》較為系統地介紹了生物統計學的基本原理和方法，在簡要敘述了生物統計學的產生、發展及其研究對象與作用以及生物學研究中抽樣方法、試驗資料的整理、特徵數的計算、概率和概率分佈、抽樣分佈的基礎上，著重介紹平均數的統計推斷、X2檢驗、方差分析、直線回歸與相關分析、可直線化的非線性回歸分析、協方差分析、多元線性回歸與多元相關分析、逐步回歸與通徑分析和多項式回歸分析，同時對試驗設計原理及對比設計、隨機區組設計、拉丁方設計、裂區設計、正交設計等常用試驗設計及其統計分析也進行了詳細敘述。《普通高等教育十一五國家級規劃教材：生物統計學（第5版）》可供綜合性大學、師範院校生物類及其相關專業的本科生作為教材使用，也可作為從事生命科學、生物工程、農業科學、林業科學、醫學、畜牧獸醫、水產科學等專業的科研工作者、教師和研究生的參考書。

本書共分6章，系統介紹了生物數學模型Turing系統的建立、數學分析以及斑圖形成，揭示了種群在空間擴散後的分佈結構和持續、滅絕等過程以及入侵、環境異質性對其變化態勢的影響機制，以便人們能夠有效利用和控制種群資源，同時為預防和控制傳染病提供科學依據。

生物統計學與資訊學軟體操作是生物類本科生必修或選修課程，但一直沒有相應的教材。大部分普通地方院校，學生的專業基礎和動手能力不像重點大學的學生那樣強，非常"厚重"的軟體操作教材對學生難度太大。基於此，編者編寫本書。力求使得生命科學類本科及研究生通過本書的學習，掌握生物統計學、生物資訊學常用的統計方法以及軟體是使用。

本書較為系統地介紹了生物統計學的基本原理和方法,在簡要敘述了生物統計學的產生、發展及其研究對象與作用、生物學研究中試驗資料的整理、特徵數的計算、概率和概率分佈、抽樣分佈的基礎上,著重介紹了平均數的統計推斷、X2檢驗、方差分析、直線回歸與相關分析、可直線化的非線性回歸分析、協方差分析、多元線性回歸與多元相關分析、逐步回歸與通徑分析和多項式回歸分析,同時對抽樣原理和方法、試驗設計原理及對比設計、隨機區組設計、裂區設計、正交設。