三民網路書店 中國圖書館分類法 / 工業技術 / 自動化技術、計算機技術 / 自動化基礎理論 / 人工智能理論

隨著ChatGPT 的出現，大語言模型的能力得到了業內外的認可，新的商業模式不斷湧現，舊的設計和實現都將重構。本書主要介紹基於ChatGPT 開發算法相關的應用或服務，側重于介紹與自然語言處理相關的常見任務和應用，以及如何使用類似ChatGPT 的大語言模型服務來實現以前只有算法工程師才能完成的工作。全書共8 章內容，第1 章介紹與ChatGPT 相關的基礎知識，第2～5 章分別介紹相似匹配、句詞分類、文本生成和複雜推理方面的任務，第6～8 章分別介紹ChatGPT 的工程實踐、局限與不足，以及商業應用，以幫助讀者更好地構建自己的應用。本書以實踐為主，尤其注重任務的講解和設計，但同時也對自然語言處理相關算法的基本原理和基礎知識進行科普性介紹，適合所有對大語言模型感興趣的開發者閱讀。

你一定常常在新聞裡、生活裡，聽過或見識過人工智能的事兒。在風雲變幻的人工智能江湖中，曾經出現過幾位令人敬畏的劍客：深藍、阿爾法狗、阿爾法狗元。而此刻，這位名叫ChatGPT的劍客更是一出場就天下驚動。與之前的人工智能相比，ChatGPT最大的強項，是可以像人一樣說話聊天。它還可以根據訓練學習過的數據，生成它自己對問題的”解答“，幾乎已經接近我們人類對”思考“的定義。正因如此，它看起來無所不知，無所不能，對人類的各種發問對答如流；也因此，一定程度上帶來了爭議。本書就是專門為青少年和他們身邊的大人準備的ChatGPT入門書，在輕鬆的閱讀中，將帶你瞭解人工智能是怎麼來的，如今大熱的ChatGPT是怎樣使用的，它又可以如何幫助你更高效地學習、提高自己。“智能革命”是繼“工業革命”之後，將深刻改變人類生活和生產方式的一項重大變革，身處其中的我們，不妨從這裡開始，擁抱它們，用好它們，讓我們站在人工智能的肩膀上，成為更優秀的自己！

本書分為兩部分：第一部分為“知識點考評”，共10章，以計算題、問答題為主；第二部分為“應用實踐”，共6章，以編程題為主，考查對前10章知識點融會貫通的能力。

本書內容來自第三屆人工智能合作與治理國際論壇，探討適合人工智能健康發展的治理體系，分享各個國家、地區，以及政、產、學、研各界在人工智能治理方面的最佳實踐，幫助讀者更好地理解和參與人工智能治理的進程。本書根據3個主論壇和5個專題論壇的內容，共分為42講，涵蓋如下主題：人工智能引領韌性治理與未來科技、人工智能治理技術、元宇宙助力高質量發展與可持續未來、人工智能產業發展與治理、人工智能及其對未來工作的影響、正視人工智能引發的性別歧視、人工智能倫理標準、人工智能助力發展中國家。本書適合人工智能研究者、政策制定者、企業和組織領導者，以及對人工智能治理感興趣的公眾閱讀。

人工智能的時代已經到來。中國的青少年需要學會用人工智能的語言來理解世界，用人工智能的思想來創造世界。 本書主要介紹如何使用Python 來學習和應用人工智能算法。全書知識體系完備，主要分為三大部分。第一部分講解基礎編程知識和Python 語言特性。第二部分講解如何處理數據，如何分析和觀察數據。第三部分講解若干機器學習算法，並拓展介紹深度學習和強化學習的入門知識。 本書配套了代碼倉庫，可供開設人工智能課程的中小學老師，以及對人工智能感興趣的業餘愛好者參考使用。

5章專題內容講解 40多個ChatGPT案例解析 50多集教學視頻 80多個素材效果文件 120個實用乾貨內容 130多個指令贈送，助你一本書從入門到精通運用ChatGPT！隨書還贈送了150多頁PPT教學課件，輔助讀者學習。本書分為5大章節：了解市場、知曉原理、操作實戰、精通運用、思路拓展，幫助讀者輕鬆理解ChatGPT的原理和應用，掌握使用ChatGPT進行自然語言處理的基本技能，並有能力將ChatGPT應用於實際項目中。無論你是初學者還是有一定經驗的開發者，這本書都將成為你學習和使用ChatGPT的理想指南。本書內容高度凝練，由淺入深，綜合理論與實戰，適合以下人群閱讀：一是對ChatGPT感興趣的初學者、學生；二是從事人工智能相關行業的軟件開發人員、工程師和程序員；三是從事數據科學和人工智能研究的數據科學家和研究人員；四是想要創作和優化內容的自媒體人、短視頻博主、直播主播、電商商家、媒體工作者、文案寫手；五是對自然語言處理和人工智能感興趣的任何人。

本書聚焦學術前沿，圍繞人工智能的兩大核心要素，即數據和模型，對相關的安全問題和攻防算法展開系統且全面的介紹，使讀者充分瞭解人工智能所面臨的安全風險，學習並掌握基本的攻防理論和方法。

本書為大模型應用開發極簡入門手冊，為初學者提供了一份清晰、全面的“最小可用知識”，帶領大家快速瞭解GPT-4和ChatGPT的工作原理及優勢，並在此基礎上使用流行的Python編程語言構建大模型應用。通過本書，你不僅可以學會如何構建文本生成、問答和內容摘要等初階大模型應用，還能瞭解到提示工程、模型微調、插件、LangChain等高階實踐技術。本書提供了簡單易學的示例，幫你理解相關概念並應用在自己的項目中。此外，書後還提供了一份術語表,方便你隨時參考。準備好了嗎？只需瞭解Python，你即可將本書作為進入大模型時代的啟動手冊,開發出自己的大模型應用。

本書先概述生成式人工智能所涉及的技術和工具，幫助你了解如何訓練模型以生成新數據；接著展示如何用 ChatGPT 提高營銷、科研和軟件開發等相關工作的生產力和創造力；隨後介紹如何通過改進提示設計從與 ChatGPT 的交互中獲得好的效果，以及如何在企業級場景中使用 OpenAI 模型。 通過閱讀本書，你可以了解生成式人工智能的相關概念，以及如何通過有效的提示設計增加ChatGPT的價值，如何基於Python語言構建和部署生成式人工智能系統，如何利用 Azure OpenAI 服務實現企業級應用。 本書適合想用生成式人工智能提升工作效率的所有人閱讀，包括但不限於商務人士、數據科學家、軟件開發人員、營銷人員和科研人員。

本書選取當下大熱的AIoT（人工智能物聯網）為應用場景，以NVIDIA Jetson Nano為硬件平臺，系統介紹了人工智能的開發知識，重點講解了人工智能中邊緣計算技術的應用。首先介紹了NVIDIA Jetson Nano開發平臺和開發環境的配置，然後通過具體的案例介紹了人工智能邊緣計算在物體檢測、深度學習等領域的應用。本書適合人工智能初學者、嵌入式開發技術人員、對人工智能技術感興趣的青少年及創客教師自學使用，同時也可用作高等院校人工智能相關專業的教材及參考書。

全書分為7 個章節。第1 章緒論，梳理了人工智能不同技術流派的特點、深度學習的發展及前沿技術；第2 章介紹相關預備知識，包括線性代數、概率論、優化理論以及機器學習的基礎知識；第3 章從前饋神經網絡的基礎模型——感知器出發，介紹前饋神經網絡的基本結構以及涉及的激活函數、梯度下降、反向傳播等內容；第4 章，介紹深度模型的優化問題，討論了神經網絡優化中常見的病態問題；第5 章介紹深度學習中的正則化方法，包括範數懲罰、數據集增強與噪聲注入、提前停止等；第6 章介紹了卷積神經網絡，以及卷積神經網絡在計算機視覺領域的具體應用；第7 章通過實際案例介紹循環神經網絡與卷積神經網絡的結合應用。

本書結合人工智能落地的方法和案例，採用通俗易懂的語言，為你揭開人工智能的面紗，教你尋找在生活中、工作中適合人工智能落地的場景，評價其價值的方法，助你實現降本增效的目標。書中不僅將算法原理和思維融入日常熟知事物做對比，以便讓你瞭解技術，還總結了人工智能落地的步驟和評估方法來幫助讀者找到人工智能落地潛在的機會，使讀者能夠在閱讀完本書內容後，對人工智能的應用場景及如何實際操作成功落地部署有一定的瞭解。此外，讀者還可以瞭解目前人工智能技術的局限及後續的技術發展方向。

為完成高等教育培養傑出人才的目標，北京大學、清華大學和北京通用人工智能研究院共同編寫了這本《通用人工智能人才培養體系》，構建了世界上第一個聚焦通用人工智能的人才培養體系和“通識、通智、通用”的“通才”培養框架，旨在培養具備人文素養和家國情懷，擁有獨立思辨和跨學科思維，掌握人工智能核心理論和技術，勇於實踐開拓科研格局的國際領先的高層次複合型人工智能領軍人才。本書介紹了人工智能領域的發展背景以及學科內涵，包含了圍繞本科生的人才培養，重點介紹了依託於北京大學元培學院、清華大學自動化系建設的“通用人工智能實驗班”的情況。針對研究生的人才培養，本書一方面立足於人工智能的學科內涵，即對內融合，依託北京大學智能學院開展工作，學生以人工智能的具體子領域為研究方向，旨在突破前沿基礎理論；另一方面立足於人工智能的學科外延，即對外交叉，依託北京大學人工智能研究院開展工作，學生選擇人工智能的交叉學科進行研究，旨在產生創新的跨學科交叉探索成果。

網絡爬蟲是人們從互聯網中收集寶貴信息的重要工具之一。然而，許多人可能因為缺乏編程知識或技術難度而望而卻步。本書旨在解決這一問題，通過結合ChatGPT人工智能技術和爬蟲技巧，使得爬取網絡數據變得輕鬆易行。本書以易於理解的語言，深入淺出地介紹了爬蟲和ChatGPT的相關基礎知識，以及如何將它結合起來，實現更智能、更精準的數據收集和處理。全書包含Python入門、ChatGPT基礎、網頁的初步分析、靜態網頁的爬取、動態網頁的爬取、爬蟲數據的處理和分析、爬蟲技術進階綜合實戰：財經數據爬取、綜合實戰：社交媒體數據爬取、綜合實戰：電商數據爬取、綜合實戰：人力資源數據爬取和綜合實戰：媒體文件下載共12個章節的內容。無論是初學者還是有一定經驗的開發者，本書都提供了一個全面的指南，教會其如何藉助ChatGPT技術讓爬蟲在信息的海洋中遊刃有餘。

本書是基於機器視覺、語音識別等典型方法的開源硬件及開源算法，利用 Python編程工具而設計的創新實踐項目。本書注重推動人工智能新技術的工程實踐，將人工智能教育與創客教育相結合，課程模塊包括顏色形狀檢測、目標跟蹤、邊緣檢測、軌跡跟蹤、人臉檢測、人眼檢測、瞳孔檢測、條碼二維碼識別、笑臉檢測、數字識別、語音識別等實踐項目。每個課程模塊均從社會需求及生活實際出發設置實踐任務，介紹相關的理論知識和應用方法，提供相應算法的Python實施案例，引導學生動手實踐，掌握經典機器視覺、語音識別技術的應用方法，並能夠解決實際問題，培養學生的創新實踐能力，可作為高等院校學生創新實踐類課程教材。

我們可以通過軟件和算法獲得真愛嗎？為什麼自動駕駛汽車會陷入俄羅斯坦克謬誤？我們在網上購物時，有多少五星級好評是真實的，有多少是買來的？我們應該相信決定誰應該獲得工作、貸款或社會福利的秘密算法嗎？法官和警察越來越依賴不透明的“黑匣子”算法來預測刑事被告是否會再次犯罪或出庭，這可靠嗎？如果社交媒體平臺的業務是向刊登廣告的品牌方出售我們的注意力和時間，那麼社交媒體值得信賴嗎？我們是否應該沉迷於滾動鼠標瀏覽消息，讓身體產生更多的多巴胺？在智能世界，算法和人工智能越來越多地滲透進我們的生活，甚至決定我們的生活，但我們真的瞭解這些技術的局限和風險嗎？本書告訴我們應該如何正確看待數字技術，並為我們提供掌控自己生活的策略和方法，以避免被人工智能掌控。

作為第一個戰勝圍棋世界冠軍的人工智能機器人AlphaGo，我們知道其主要工作原理是深度學習。隨著AlphaGo Zero和Alpha Zero的相繼發佈，作為機器學習經典算法之一的強化學習在人工智能領域受到了更多的關注。《強化學習算法入門》就用通俗易懂的語言，按照“原理-公式-程序”的方式對強化學習的基礎知識進行了詳細講解。書中先讓大家從熟悉的“平均值計算”作為切入點學習強化學習的基本概念，然後結合實例學習了函數近似方法、深度強化學習的原理和方法等，比較了各算法的特點和應用，並用Python和MATLAB兩種語言進行了編程實現。 《強化學習算法入門》內容豐富，實踐性強，特別適合高校人工智能相關專業學生，機器學習、深度學習工程師學習強化學習算法。

隨著大語言模型的快速發展，語言AI已經進入了新的階段。這種新型的語言AI模型具有強大的自然語言處理能力，能夠理解和生成人類語言，從而在許多領域中都有廣泛的應用前景。大語言模型的出現將深刻影響人類的生產和生活方式。本書將介紹提示工程的基本概念和實踐，旨在幫助讀者瞭解如何構建高質量的提示內容，以便更高效地利用大語言模型進行工作和學習。本書內容通俗易懂，案例豐富，適合所有對大語言模型和提示工程感興趣的讀者。無論是初學者還是進階讀者，都可以從本書中獲得有價值的信息和實用技巧，幫助他們更好地應對各種挑戰和問題。

人工智能發展所帶來的顛覆即將到來。目前，人工智能已經影響了全球許多行業——金融、製藥、汽車、醫療、製造和零售等。然而，這只是人工智能開始向更便宜、更好、更快預測邁進的開始，當預測被發揮到極致時，各行各業就會發生轉變，而這種轉變也會帶來顛覆。其根源何在？著名經濟學家阿傑伊·阿格拉沃爾、喬舒亞·甘斯和阿維·戈德法布在他們的第一本暢銷書《AI極簡經濟學》中，解釋了人工智能雖然簡單卻能改變遊戲規則的經濟學。現在，在《權力與預測》一書中，他們更深入地研究了最基本的分析單位：決策。三位作者認為，決策的兩個關鍵要素是預測和判斷，我們在頭腦中將兩者結合在一起，卻往往沒有意識到這一點。人工智能的興起正在將預測從人類轉移到機器，從而減輕人們的認知負擔，同時提高決策的速度和準確性。這為新決策的蓬勃發展創造了條件，並對系統層面的創新產生了深遠影響。重新設計相互影響的決策系統需要時間。當前，許多行業正處於暴風雨前的寧靜期，但當這些新系統出現時，它們會在全球範圍內產生顛覆性影響。決策賦予權力。在行業中，權力帶來利潤；在社會中，權力帶來控制。在這個過程中，有贏家也會有輸家，作者向讀者展示了企業應如何利用機遇，以及如何保護自身地位。這本書充滿了啟發性的見解、豐富的實例和實用的建議，是任何企業領導者或政策制定者的必讀指南。