三民網路書店 中國圖書館分類法 / 工業技術 / 自動化技術、計算機技術 / 自動化基礎理論 / 人工智能理論

本書是人工智能導論課的通用教材，其內容涉及了人工智能的主要內容和領域。全書分有15章，主要有：概論、知識概念與表示、推理方式、專家系統、神經網絡、機器學習、深度學習、計算機視覺、自然語言理解與處理、知識圖譜、數據挖掘、模式識別、群智能算法和智能機器人等。本書是人工智能導論課的通用教材，其內容涉及了人工智能的主要內容和領域。全書分有15章，主要有：概論、知識概念與表示、推理方式、專家系統、神經網絡、機器學習、深度學習、計算機視覺、自然語言理解與處理、知識圖譜、數據挖掘、模式識別、群智能算法和智能機器人等。

本書通過想要學習深度學習的程序員綾乃和她朋友美緒的對話，逐步講解深度學習中實用的數學基礎知識。內容涉及神經網絡的結構、感知機、正向傳播和反向傳播，以及卷積神經網絡。其中，重點講解了容易成為學習絆腳石的數學公式和符號。同時，還通過實際的Python 編程實現神經網絡，加深讀者對相關數學知識的理解。本書適合對深度學習感興趣、想要從事深度學習相關研究，但是對深度學習和神經網絡相關數學知識感到棘手的讀者閱讀。

本書以PyTorch深度學習的常用技術與真實案例相結合的方式，深入淺出地介紹使用PyTorch實現深度學習應用的重要內容。本書共7章，內容包括深度學習概述、PyTorch深度學習通用流程、PyTorch深度學習基礎、手寫漢字識別、文本生成、基於CycleGAN的圖像風格轉換、基於TipDM大數據挖掘建模平臺實現文本生成等。本書大部分章包含實訓和課後習題，希望通過練習和操作實踐，幫助讀者鞏固所學的內容。本書可以作為高等學校數據科學與大數據技術或人工智能相關專業的教材，也可作為深度學習愛好者的自學用書。

本書以項目實踐作為主線，結合必需的理論知識，以任務的形式進行內容設計，每個任務都包含任務描述及任務實施的步驟，讀者按照實施步驟進行操作就可以完成相應的學習任務，從而不斷提升項目實踐能力。本書主要內容涉及機器學習的基礎知識，模型評估與選擇，回歸、分類、聚類等機器學習算法，數據挖掘的基礎知識，數據分析與應用，以及通過用戶行為分析預測項目學習如何將機器學習與數據挖掘應用到實際中。本書適合使用機器學習與數據挖掘技術進行大數據處理的程序員、架構師和產品經理作為技術參考和培訓資料，也可作為高校本科生和研究生的教材。

“人工智能超入門叢書”致力於面向人工智能各技術方向零基礎的讀者，內容涉及數據素養、機器學習、視覺感知、情感分析、搜索算法、強化學習、知識圖譜、專家系統等方向，體系完整、內容簡潔、文字通俗，綜合介紹人工智能相關知識，並輔以程序代碼解決問題，使得零基礎的讀者快速入門。《搜索算法：人工智能如何尋覓最優》是“人工智能超入門叢書”中的分冊，本分冊以通俗易懂的語言風格講解了搜索算法的相關知識，內容包括算法問題中涉及的基本數據結構和複雜度分析，及狀態空間、樹、圖等較複雜的數據結構；同時，通過相關實例，講解了各類搜索方法及線性規劃與非線性規劃；也重點解讀了組合優化問題和群智能算法。全書內容包含了搜索算法所能用到的核心方法和技術，另附三個附錄，分別講解了類與繼承以及博弈基礎等。本書搭配關鍵代碼，是一本適合初學者閱讀學習的人工智能(AI)圖書。本書可以作為人工智能及計算機相關工作崗位的技術人員的入門讀物，也可以供高等院校人工智能及計算機專業的師生閱讀參考，對搜索算法及人工智能方向感興趣的人群也可以閱讀。

在以ChatGPT為代表的大模型掀起AIGC（人工智能生成內容）應用熱潮之後，各行各業都希望深入瞭解流行的AI工具，將其引入日常工作，以節省工作時間，提高辦公效率。本書作者團隊較早開始將AI工具應用於實際工作，積累了豐富的使用經驗，因此為沒有太多技術基礎的職場人士創作了這本實操指南。 本書分為三篇，上篇是基礎篇，介紹了AIGC的基礎知識及其應用潛力；中篇是工具篇，介紹了AI文本應用、AI繪畫和AI圖像處理的國內外流行工具的基本功能和基礎用法；下篇是應用篇，分別介紹了通用辦公場景下的AI應用以及不同行業、不同崗位的典型辦公場景下的AI應用。書中提供了大量的實用案例，讀者可以參考並模仿操作。

隨著人工智能技術的廣泛應用，網絡智能化近年來受到廣泛的關注，已經成為下一代移動通信與未來網絡的重要技術。阿爾法圍棋(AlphaGo)之後，深度強化學習不斷推陳出新，為網絡中的決策問題提供了有效的潛在解決方案。本書系統介紹了網絡智能化中深度強化學習的基本理論、算法及應用場景。全書共8章，針對互聯網、移動通信網、邊緣網絡、數據中心等典型網絡，闡述了網絡管理、網絡控制、任務調度等決策需求，深入論述了深度強化學習的模型構建與應用技術。第1章介紹了網絡智能的需求與挑戰；第2章介紹了先進的深度強化學習模型與方法；第3～6章論述了無線接入優化、網絡管理、網絡控制與任務調度等普遍網絡管控任務中，深度強化學習技術的應用方法；第7章和第8章論述了深度強化學習在流媒體控制以及自組織網絡等典型場景中的新研究進展。 本書可為高等院校計算機和通信相關專業的本科生、研究生提供參考，也可供對網絡智能化與深度強化學習領域感興趣的研究人員和工程技術人員參考。

本書旨在介紹提示(prompt)工程師的工作內容和相關技能。本書首先講述提示技術的基本工作原理、提示工程師的常用工具、提示技術的基礎模式和提示技術的進階知識(包括零樣本提示、少樣本提示和思維鏈提示)；然後講解自然語言處理的基礎知識和ChatGPT大模型方面的內容，以及NLP模型的特點和應用場景；最後展示提示工程在辦公、圖片處理、代碼開發和電商中的應用。 本書通俗易懂，不僅適合對提示工程師感興趣或從事相關工作的讀者閱讀，還適合對自然語言處理和人工智能感興趣的讀者參考。

《人工智能與智能製造概論》對應課程屬￿一門概論性課程。《人工智能與智能製造概論》將傳統的和新一代的人工智能/智能製造融於一體，從傳承與發展視角出發概述人工智能與智能製造的發展現狀及其相互關係，重點闡述人工智能與智能製造共性基礎技術、知識驅動的符號智能、數據驅動的機器學習、智能製造理論與技術體系、智能製造的物理系統和信息系統，並指出人工智能與智能製造的未來發展方向，包括強人工智能、融合智能+混合製造、工業5.0和社會5.0、以人為中心的人工智能和智能製造、(工業)元宇宙等。

本書主要講解人工智能的技術發展和行業現狀，旨在幫助讀者掌握進入人工智能行業工作的知識和方法。本書首先介紹人工智能的技術概況、人工智能對人們的生活和工作的影響，以及人工智能的三大技術--機器學習、深度學習和大數據的基本原理與應用。其次，本書介紹人工智能從業者所需要的專業技術，並提供相應的學習方法。接著，本書介紹人工智能的行業概況，並將人工智能行業的崗位分為算法崗、工程崗、數據崗和產品崗，詳細介紹各崗位的工作內容、能力要求、發展方向等。隨後，本書講解在人工智能行業求職的方法，包括求職前的準備工作和求職過程中的注意事項。最後，本書通過3位人工智能行業新人的入行經歷，以及對5位有一定工作經驗的人工智能從業者的採訪，幫助讀者切實瞭解人工智能行業，並為讀者樹立求職信心。本書可作為想要入行人工智能領域的高校學生或在職人士的就業指導，亦可作為人工智能行業的人力資源師、獵頭、行業分析師等的參考圖書。

本書以人工智能為主要研究對象，較全面地介紹人工智能的基本原理、常見算法和應用技術。全書分為9章，主要內容包括：緒論、知識圖譜與專家系統、智能搜索策略、機器學習、特徵選擇與提取、人工神經網絡、深度學習、深度神經網絡在圖像處理中的應用、深度神經網絡在語音信號處理中的應用。本書深入淺出、層次分明、循環漸進地對人工智能基礎及應用進行系統的介紹，使讀者學習得更加清晰明瞭。本書配有PPT、微課視頻、習題及習題解答等資源，讀者可登錄華信教育資源網(www.hxedu.com.cn)免費下載。本書適合作為本科生教材，也可供研究生和科技人員參考。本書可以作為高等院校電子信息類、測控通信類、自動化類、計算機類等專業及相關專業相關課程的教材，還可以作為大學生課外電子製作、電子設計競賽和相關工程技術人員的實用參考書與培訓教材。

作為計算機科學的一個分支，人工智能主要研究、開發用於模擬、延伸和擴展人類智能的理論、方法、技術及應用系統，涉及機器人、語音識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等方向。本書包括引言、基礎知識、基於知識的系統、人工智能高級專題、人工智能的現在和未來以及安全與編程六部分內容。第一部分從人工智能的定義講起，對人工智能的早期歷史、思維和智能的內涵、圖靈測試、啟發式方法、新千年人工智能的發展進行了簡要論述。第二部分詳細講述了人工智能中的盲目搜索、知情搜索、博弈中的搜索、人工智能中的邏輯、知識表示和產生式系統等基礎知識。第三部分介紹並探究了人工智能領域的成功案例，如DENDRAL、MYCIN、EMYCIN 等經典的專家系統，振動故障診斷、自動牙科識別等新的專家系統，也介紹了機器學習、深度學習以及受到自然啟發的搜索算法等。第四部分介紹了自然語言處理和自動規劃等高級專題。第五部分對人工智能的歷史和現狀進行了梳理，回顧了幾十年來人工智能所取得的諸多成就，並對其未來進行了展望。第六部分主要介紹人工智能的安全以及編程問題。本書系統、全面地講解了人工智能的相關知識，既簡明扼要地介紹了這一學科的基礎知識，也對自然語言處理、自動規劃、神經網絡等內容進行了拓展，更輔以實例，可以幫助讀者扎扎實實打好基礎。本書內容易讀易學，適合人工智能相關領域和對該領域感興趣的讀者閱讀，也適合高校計算機專業的教師和學生參考。

本書作者在Copilot、ChatGPT等人工智能的輔助下，解出了24道具有挑戰性的正則表達式謎題。本書分為許多單獨的謎題，這些謎題被歸入與解謎需要的正則表達式的複雜性和特徵有關的主題，並包含了其傳統的人為解決方案，以及流行的人工智能助手所給出的答案。除了這些謎題，讀者還將學習如何編寫提示，整合人工智能生成的編碼建議，並與助手互動以獲得想要的結果。通過閱讀本書，讀者將清楚地瞭解人工智能助手在哪些方面可以可靠地編寫代碼，在哪些方面還需要人力的協助。此外，本書介紹了很多關於正則表達式的知識。本書面向瞭解Python簡單技能和正則表達式的讀者，不需要有使用人工智能編碼工具的經驗。

本書是一部揭示ChatGPT與AIGC的背後真相及未來發展趨勢的重要著作。首先，本書全景式展現了ChatGPT背後的創造者群像，揭示了創新、創造和創業的成功之路。其次，本書系統回顧了AIGC發展過程中的重要里程碑，從早期的神經網絡到深度學習技術，再到大語言模型的突破，全面展示了這一領域的進展和創新。再次，本書聚焦剖析了ChatGPT的技術淵源、技術架構、進化之路、商業模式及未來發展趨勢。從次，本書將關於ChatGPT的討論擴大到AIGC領域，深刻分析了AIGC的生產力革命內涵。然後，本書深入探討了ChatGPT及AIGC對搜索引擎、人類知識體系、行業數字化轉型的影響，引導讀者深入思考技術變革與社會發展的相互影響。最後，本書全面分析了ChatGPT與AIGC的快速發展給中國帶來的機遇。 無論您是人工智能領域的科技工作者，還是其他領域的普通讀者，本書都致力於為您提供洞察ChatGPT及AIGC的全新視角，幫助您理解現象背後的基本原理，洞悉產業發展潛力，抓住創新、創造和創業的機遇。

AI的本質是什麼？自然語言和人工語言的區別在哪裡？ChatGPT究竟是人工智能發展道路上的里程碑，還是某種誤入歧途的“假AI”？我們絕不許諾美麗空洞的AI前景，而是告訴讀者，未來的AI之路到底有多少激流險灘——對於統計學工具與硬件升級的片面崇拜，對於智能科學基本原理的蔑視，是目前AI研究的大危機。在我們看來，今天萬眾期待的ChatGPT，只是新時代的“牛頓煉金術”。

大模型是深度學習自然語言處理皇冠上的一顆明珠，也是當前AI和NLP研究與產業中最重要的方向之一。本書使用PyTorch 2.0作為學習大模型的基本框架，以ChatGLM為例詳細講解大模型的基本理論、算法、程序實現、應用實戰以及微調技術，為讀者揭示大模型開發技術。本書配套示例源代碼、PPT課件。《從零開始大模型開發與微調：基於PyTorch與ChatGLM》共18章，內容包括人工智能與大模型、PyTorch 2.0深度學習環境搭建、從零開始學習PyTorch 2.0、深度學習基礎算法詳解、基於PyTorch卷積層的MNIST分類實戰、PyTorch數據處理與模型展示、ResNet實戰、有趣的詞嵌入、基於PyTorch循環神經網絡的中文情感分類實戰、自然語言處理的編碼器、預訓練模型BERT、自然語言處理的解碼器、強化學習實戰、只具有解碼器的GPT-2模型、實戰訓練自己的ChatGPT、開源大模型ChatGLM使用詳解、ChatGLM高級定制化應用實戰、對ChatGLM進行高級微調。《從零開始大模型開發與微調：基於PyTorch與ChatGLM》適合PyTorch深度學習初學者、大模型開發初學者、大模型開發人員學習，也適合高等院校人工智能、智能科學與技術、數據科學與大數據技術、計算機科學與技術等專業的師生作為教學參考書。

周志華老師的《機器學習》（俗稱“西瓜書”）是機器學習領域的經典入門教材之一。本書是《機器學習公式詳解》（俗稱“南瓜書”）的第2 版。相較於第1 版，本書對“西瓜書”中除了公式以外的重、難點內容加以解析，以過來人視角給出學習建議，旨在對比較難理解的公式和重點內容擴充具體的例子說明，以及對跳步過大的公式補充具體的推導細節。全書共16 章，與“西瓜書”章節、公式對應，每個公式的推導和解釋都以本科數學基礎的視角進行講解，希望能夠幫助讀者快速掌握各個機器學習算法背後的數學原理。本書思路清晰，視角獨特，結構合理，可作為高等院校計算機及相關專業的本科生或研究生教材，也可供對機器學習感興趣的研究人員和工程技術人員閱讀參考

ChatGPT，如同人類歷史上的單向門――火、文字、造紙、蒸汽機、電和計算機一樣，標誌著人類科技進步的又一重大里程碑。ChatGPT的橫空出世驚豔了世界，它不僅點燃了通用人工智能的火花，更預示著我們正步入通用人工智能的新紀元。我們站在這一歷史性的時刻，仿佛看見新時代的開端。全球對ChatGPT的廣泛關注並不僅僅是因為其高超技術的突破，而是它在通用人工智能進程中所代表的意義。那麼，ChatGPT究竟是何方神聖？它的前世今生是怎樣的？通用人工智能未來將給世界帶來哪些巨變？人類是否會被AI取代而失業？針對這些迫在眉睫的問題，作者廣泛收集信息，深入研究，以兼具廣度和深度的寫作，為我們呈現了一個關於ChatGPT及通用人工智能的全景式解讀。同時，書中還為我們展示了中國企業在這場技術變革中所碰到的機遇和挑戰。這是一本為所有想深入理解ChatGPT如何塑造未來、如何繼續人類探索歷程的讀者而寫的書。

本書以優化知識結構，培養解決問題的能力為出發點，以實施素質教育、培養學生具有新一代人工智能應用意識為目標。本書主要以人工智能的幾種核心技術與發展應用為脈絡，以深入淺出的方式系統、清晰的介紹了人工智能的基本概念、發展歷程、關鍵技術和典型應用。全書涉及計算機視覺技術、語音智能技術、自然語言處理技術、人工智能技術應用案例，為讀者構造並描繪人工智能全景圖，向讀者展示了一個全新、智慧、前言的科技新時代，使讀者能快速、直觀的掌握人工智能相關基礎知識和基本技術，瞭解人工智能的實際應用，激發讀者對人工智能學科的興趣，培養人工智能應用意識，提高其科學素養。本書即可作為非人工智能專業大學生的教材或參考書，也可作為人工智能愛好者參考書籍。