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本書是關於社會科學中因果關係確定方法的最新著作，其敘述風格尤其適合於經濟學學生的學習。因果推斷是當前國際學術界最熱門的研究領域之一，是一種通過事物的原因推導至某個肯定結果的邏輯方式。本書介紹了社會科學家得以確定因果關係的主要數學工具和方法，是作者十多年研究和教學成果的結晶。內容包括：概率理論和統計回顧、回歸的性質、有向無環圖、因果模型的潛在結果、匹配和子分類、不連續回歸、工具變量和麵板數據、差分、綜合控制。對於基本內容，作者在回顧基本的因果推理概念、概率與回歸概念的基礎上，介紹了有向無環圖(Directed Acyclic Graphs，DAG)、潛在結果因果模型(Potential Outcomes Causal Model)、匹配(Matching) 以及斷點回歸(Regression Discontinuity) 等因果推理工具和因果識別策略。其中，DAG 幾乎出現在書籍中的每一章節。這本書不僅涵蓋了很多案例，關注了工具變量法、斷點回歸法等準實驗方法，還包括了經濟學者目前關注的合成控制法。此外，書中提供了案例分析所需的數據、代碼內容。因而，本科生、碩士生和剛入學的博士生如果想了解因果推理和學習諸如合成控制法這類的最新方法，可以參考這本書。