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創新網絡作為一種對新知識、新技術生產和擴散機制分析的理論，關注的對象是創新主體的外部體系，特別是創新所產生的外部性。本書分析企業在技術創新網絡中的嵌入性特徵，以及這些特徵對技術創新結果的影響，研究嵌入性特徵及其作用結果，其本質反映的是網絡外部性發生的機理。本書的研究結論從微觀層面來看，有助于企業安排自己的網絡嵌入方式，調整網絡關係結構，以更有利于創新目標的方式在創新網絡中活動；從宏觀層面來看，在國

新能源汽車是中國七大戰略性新興產業之一，為改變汽車產業“技術空心化”的問題，我國政府組織了由企業、高校、研究機構等組成的技術創新網絡，展開了產業技術攻堅戰，以期徹底擺脫傳統汽車產業“有產業、缺技術”的被動局面，實現新能源汽車技術領先世界的目標。本書對當前新能源汽車創新網絡的運行狀況進行了分析，對新能源汽車創新政策績效進行了分析，提出了基於多回路競爭的新能源汽車技術創新模型，從多條途徑推動技術進步，

本科普書籍的名稱為《未來三十年，我們將去向哪裡？》，該書擬主要對人工智能、無人駕駛、區塊鏈和比特幣、5G、新能源(包括新能源汽車、石墨烯等)、VR與AR、3D打印、物聯網、機器人、大數據、基因編輯、核電等高新技術對人類生活、工作的影響展開深度分析，我們的目標是撰寫一本暢銷科普書,以最淺顯、生動的語言展示最前沿的科技成果，描述高科技成果如何影響人類生活和工作的，以及人類在未來的生活和工作中將會扮演怎

本書圍繞世界交通科技，分為政策篇、成就篇和未來篇，闡述世界主要國家的交通科技發展政策、中國與其他國家在交通領域的國際合作、五大交通領域的科技成就，以及未來交通科技發展趨勢。將交通人的智慧成果寓於文字之間，科普性強，生動有趣，學到的不僅僅是知識，字裡行間切實感受到的是國家從交通大國向交通強國轉變的決心，領略到的是一代代交通人的“工匠精神”和家國情懷。

本書緊跟社會發展形勢，追蹤社會熱點問題，援引新政策案例，突出國際化與本土化相結合、理論性與實踐性相結合、描述性和解釋性相結合、客觀性與思辨性相結合、知識性與趣味性相結合的特徵，以公共政策過程為研究框架，分析政策週期的一系列功能性活動，系統地介紹了公共政策分析的基本理論和相關知識，鮮活地展現了政策從無到有的發展週期，生動地描述了形形色色的社會問題，深入地分析了一個個具體的政策案例。本書不僅適合公共政策、公共管理或相關專業的本科生、碩士研究生和MPA等各類學生作為教材使用，也可以作為各級政府管理人員、相關教學和科研人員的培訓輔導教材或教學參考書。

新能源汽車的快速發展是中國產業戰略轉型的重要動力之一，也是應對歐美等發達國家重振製造業戰略和發展中國家低成本製造競爭的有效措施。在新能源汽車方面，中國與傳統汽車製造強國相比，在技術研發、市場培育、政策創新以及基礎設施建設等方面形成了明顯的綜合比較優勢。本書以新能源汽車產業及其國際貿易鏈層網絡為研究對象，在分析網絡的拓撲結構及其演化對產能合作影響的基礎上，揭示了新能源汽車國際產能合作模式，為新能源汽車國際產能合作提供理論支撐，為中國新能源汽車產業“走出去”提供政策建議。

劉蘭劍教授編著的《管理定量分析：方法與技術》是一部系統論述管理類學科中常用的各種定量分析方法與技術的教材，曾獲得陝西省優秀教材一等獎。全書首先介紹了定量分析的相關概念、定量分析方法在管理學科中的應用狀況，以及概念的操作化及測度；在此基礎上，介紹了抽樣方法與抽樣分佈、區間估計、假設檢驗、相關分析與回歸分析、時間序列分析、多元回歸、非平穩時間序列、因果模型、probit分析、logistic回歸、事件史分析等管理學科中常用的統計方法；然後，以統計分析軟件SPSS為例，重點介紹了回歸分析、多選變量分析、均值檢驗、方差分析、非參數檢驗等統計分析軟件常用功能的實現；最後，簡要介紹了幾種常用的一般決策方法和群體決策方法，以及線性規劃、模糊綜合評判、層次分析法與網絡層次分析法的軟件實現。本書是一部主要為管理類專業學生編寫的定量分析方法入門教材，同時也適合其他有定量分析和研究需求但數學基礎較為薄弱的讀者。全書在略去紛繁複雜的數學推導過程的同時，保留了定量分析邏輯的精髓。本書有三個鮮明特色：第一，難度小。讀者可以在沒有高等數學基礎的情況下學習和掌握書中大部分內容。第二，實用性強，理論與實操相結合。書中闡述的大多數定量分析方法和技術，都配套介紹了相應的應用案例及計算機軟件實現步驟，演示了這些方法和技術在常用軟件中的操作過程。第三，紙質教材與線上課程相結合。作者通過學堂在線慕課平臺為讀者提供了豐富的線上資源，包括課程內容講解視頻、自測習題、PPT課件等。

本書系統闡述了管理類學科中常用的各種定量分析方法與技術，在對定量分析方法的基本概念和理論進行闡述的基礎上

本書系統闡述了管理類學科中常用的各種定量分析方法與技術，在對定量分析方法的基本概念和理論進行闡述的基礎上，介紹了多種定量分析方法與技術，涉及抽樣方法與抽樣分布、區間估計、假設檢驗、相關分析與回歸分析、時間序列分析、多元回歸、非平穩時間序列、一般决策方法、群體决策方法、綫性規劃、模糊綜合評判、層次分析法等，幷專門用五章的篇幅介紹了常用統計軟件以及多選變量分析、均值檢驗、方差分析、非參數檢驗等統計分析