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165反詐騙

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縮小範圍

商品類型
簡體書 （6）
商品狀況
可訂購商品 （6）
庫存狀況
無庫存 （6）
商品定價
$400~$599 （1）
$600~$799 （2）
$800以上 （3）
出版日期
2022~2023 （1）
2020~2021 （4）
2018~2019 （1）
裝訂方式
平裝 （6）
作者
(美)查魯‧C.阿加沃爾 （5）
(美)查魯‧C. 阿加沃爾(Charu C. Aggarwal) （1）
出版社/品牌
機械工業出版社 （6）

三民網路書店 / 搜尋結果

共6筆商品，1/1頁
推薦系統：原理與實踐（簡體書）
滿額折
1.

推薦系統：原理與實踐（簡體書）

作者：(美)查魯‧C.阿加沃爾  出版社：機械工業出版社  出版日：2018/07/17 裝訂：平裝
本書介紹當前推薦系統領域中的經典方法。不僅詳細討論了各類方法，還對同類技術進行了歸納總結，這有助於讀者對當前推薦系統研究領域有全面的瞭解。書中提供了大量的例子和習題來幫助讀者深入理解和掌握相關技術。此外，本書還介紹了當前新的研究方向，為讀者進行推薦系統技術的研究提供參考。本書既可以作為計算機相關專業本科生和研究生的教材，也適合開發人員和研究人員閱讀。
定價：774 元， 優惠價：87 673
海外經銷商無庫存，到貨日平均30天至45天
文本機器學習（簡體書）
滿額折
2.

文本機器學習（簡體書）

作者：(美)查魯‧C.阿加沃爾  出版社：機械工業出版社  出版日：2020/05/25 裝訂：平裝
《文本機器學習》系統性地介紹了多個經典的和前沿的機器學習技術及其在文本域中的應用。首先，詳細介紹了面向文本數據的預處理技術和經典的機器學習技術(如矩陣分解與主題建模、聚類與分類/回歸等)，並深入探討了模型的原理和內在聯繫以及相應的性能評估；其次，詳細介紹了結合異構數據的文本學習技術(如知識共享與遷移學習等)，以及面向信息檢索與排序的索引和評分等技術；末尾，詳細介紹了一些文本應用相關的重要技術，包括
定價：774 元， 優惠價：87 673
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神經網絡與深度學習（簡體書）
滿額折
3.

神經網絡與深度學習（簡體書）

作者：(美)查魯‧C.阿加沃爾  出版社：機械工業出版社  出版日：2021/08/17 裝訂：平裝
本書涵蓋了經典和現代的深度學習模型。章節分為三類:第1部分為神經網絡的基礎。許多傳統的機器學習模型可以理解為神經網絡的特殊情況。前兩章的重點是理解傳統機器學習和神經網絡之間的關係。支持向量機、線性/邏輯回歸、奇異值分解、矩陣分解和推薦系統都是神經網絡的特例。本書將這些方法與特征工程方法如word2vec一起進行了研究。第2部分是神經網絡的基本原理。訓練和正則化的詳細討論在第3章和第4章提供。第5章和第6章介紹了徑向基函數(RBF)網絡和受限的玻爾茲曼機。第3部分是神經網絡的高級主題:第7章和第8章討論了循環神經網絡和卷積神經網絡。第9章和第10章介紹了幾個高級主題，如深度強化學習、神經圖像機、Kohonen自組織映射和生成對抗網絡。這本書是為研究生、研究人員和實踐者編寫的。大量的練習和一個解決方案手冊，以幫助在課堂教學。在可能的情況下，突出顯示以應用程序為中心的視圖，以便提供對每一類技術的實際用途的理解。
定價：894 元， 優惠價：87 778
海外經銷商無庫存，到貨日平均30天至45天
數據挖掘：原理與實踐(基礎篇)（簡體書）
滿額折
4.

數據挖掘：原理與實踐(基礎篇)（簡體書）

作者：(美)查魯‧C.阿加沃爾  出版社：機械工業出版社  出版日：2021/01/01 裝訂：平裝
全書理論聯繫實際，全面講述資料挖據理論、技術及應用的教材。研討了資料採擷的方方面面，從基礎理論到複雜資料類型及其應用。不僅討論傳統的資料採擷問題，而且介紹了高級資料類型，例如文本、時間序列、離散序列、空間資料、圖資料和社會網路。本書由基礎篇和進階篇組成。基礎篇對應原書的第1～11章，進階篇對應原書的第12～20章。
定價：834 元， 優惠價：87 726
海外經銷商無庫存，到貨日平均30天至45天
數據挖掘：原理與實踐(進階篇)（簡體書）
滿額折
5.

數據挖掘：原理與實踐(進階篇)（簡體書）

作者：(美)查魯‧C.阿加沃爾  出版社：機械工業出版社  出版日：2021/01/01 裝訂：平裝
本書中文版分為基礎篇和進階篇，深入探討了數據挖掘的各個方面，從基礎知識到復雜的數據類型及其應用，涉及數據挖掘的各種問題領域。它超越了傳統上對數據挖掘問題的關注，引入了高級數據類型，例如文本、時間序列、離散序列、空間數據、圖數據和社交網絡數據。到目前為止，還沒有一本書以如此全面和綜合的方式探討所有這些主題。 基礎篇（包括原書的第1-13章）詳細介紹了針對數據挖掘的四個主要問題（聚類、分類、關聯模式挖
定價：474 元， 優惠價：87 412
海外經銷商無庫存，到貨日平均30天至45天
人工智能（簡體書）
滿額折
6.

人工智能（簡體書）

作者：(美)查魯‧C. 阿加沃爾(Charu C. Aggarwal)  出版社：機械工業出版社  出版日：2023/01/12 裝訂：平裝
本書介紹了經典人工智能(邏輯或演繹推理)和現代人工智能(歸納學習和神經網絡)的相關知識。首先討論演繹推理方法，主要包括搜索和邏輯；然後討論歸納學習方法，使用統計方法，結合大量示例以得出假設，包括回歸建模、分類、神經網絡、強化學習、無監督學習和概率圖形模型；最後介紹基於推理和學習的方法，包括貝葉斯網絡、知識圖譜和神經符號人工智能等技術。此外，還討論了遷移學習和終身學習等重要話題。
定價：894 元， 優惠價：87 778
海外經銷商無庫存，到貨日平均30天至45天
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