縱貫資料分析（簡體書）

《縱貫數據分析》由四種討論縱貫研究的小冊子組成，分別是《世代分析》、《縱向研究》、《分析重復調查數據》以及《多元時間序列模型》。縱貫研究相較截面研究而言，其最大的優點是可以描述事物的發展過程和變化，并從這種變化中考察社會發展趨勢。 《世代分析》介紹了檢驗數據時常用的一項分析方法，即世代研究。這本小冊子分別討論了世代研究的目的、定義、策略等問題，并結合實例，說明了該研究的具體應用和數據選擇問題。《縱向研究》討論了縱向研究的目的、數據收集、研究對象與研究模型等問題，能為研究發展趨勢、歷史變遷或動態過程的研究者提供幫助。《分析重復調查數據》指出，重復調查是從對個人層次的微觀研究轉向對整體層次的宏觀研究，并討論了重復調查的基本用途，即描述、分解、解釋總體趨勢、對個別參數變化進行估計。《多元時間序列模型》概述了多元時間序列分析中的許多高級方法，包括同時方程模型、向量自回歸模型、格蘭杰因果檢驗、沖擊反應分析等。作者通過介紹這些方法，預測并描述了變量之間內生的動態關系。

縱貫研究的執行往往必須建立在多年的數據收集和分析的基礎之上，而且研究的重復性較大。鑒于該研究具有較高的難度和復雜性，《縱貫數據分析》一書分別對縱貫研究中極具代表性的幾種分析——;世代分析、縱向研究、重復調查以及多元時間序列模型——;進行了介紹，旨在使研究者對縱貫研究有一定的認識，并能以此方法進行研究。《縱貫數據分析》一書中有大量的實例，能夠使讀者直觀而又具體地了解縱貫研究的內容和分析方法。幾位作者的文筆流暢、用詞簡潔、表達清楚，成功地將復雜難懂的縱貫研究問題轉化為簡單易懂的問題。

世代分析 諾瓦爾·D·格倫 序 1 引言 2 估計年齡、時期和世代效應的策略 3 用世代分析理解變革 4 數據要求與數據可用性 5 未來展望 注釋 參考文獻 譯名對照表縱向研究 斯科特·梅納德 序 1 概述 2 縱向研究的目的 3 縱向數據收集設計 4 縱向研究問題 5 縱向分析 注釋 參考文獻 譯名對照表分析重復調查數據 格倫·菲爾鮑 序 1 導論 2 區分年齡、時期及出生組作用 3 總趨勢 4 分解總趨勢 5 分解總變化的一般模型 6 發掘個人層次關系的變化 7 總結：分析社會變遷 注釋 參考文獻 譯名對照表多元時間序列模型 帕特里克·T·布蘭特 約翰·T·威廉姆斯 序 1 對多元時間序列模型的介紹 2 基本的向量自回歸模型 3 向量自回歸分析范例 附錄：多元時間序列分析的軟件 注釋 參考文獻 譯名對照表

一般來說，研究者會在兩種情況下使用世代分析，雖然這兩種情況的目的都非常明確，但還是引發不少人對研究的目的進行一些區分。 在多數情況下，世代研究主要用于估測人類年齡變化產生的效應，有時也估測婚姻產生的效應。顯然，隨機實驗（randomizedexperiment）最適合用來估測誘因，但不能用于研究年齡變化產生的效應；我們無法將一定數量的個體隨機分成實驗組和對照組，無法觀測實驗組個體年齡變化的過程，并保證對照組不受與年齡變化相關的刺激因素的影響。因此，研究年齡變化效應的學生們只能在一些非實驗性方法和準實驗（quasiexperiment）方法之中作選擇，這些方法都有一定的局限性，而世代分析有獨特的優點。我將在本章的下一節中討論幾種主要的方法。而本書的主要側重點在于討論與年齡變化相關的研究，但文中也經常出現世代用于分析其他情況的討論。 世代分析的第二大用途是能幫助研究者理解社會、文化及政治變革的根源和性質。這也是為什么世代分析在近幾年中迅速成為關注焦點的原因之一。也許將來這種用途會比前一種更加普遍。當然，除了世代法，肯定還有其他分析方法能夠在社會和文化變遷的定量研究中發揮作用，但是世代研究所能達到的深度絕對是獨一無二的，在這方面，沒有任何一種方法能與之媲美。因此，我不會在本書中將世代研究和其他方法進行系統化的比較。盡管本書中強調世代分析在研究年齡變化中的作用，但是我仍然會用一章的篇幅來討論世代方法是怎樣用于研究社會變遷的。 ......; 從國家層面上，縱向數據收集的歷史已超過300年，它始于新法蘭西(NewFrance)（加拿大）的定期人口普查，并從1665年至1754年在魁北克省繼續進行。雖然它不是第一次人口普查，但是代表第一次的定期人口普查，而不是單一，獨立沒有規則的人口普查，後者早于公元前1491年的以色列就已有了（Thomlinson，1976）。其後，1749年瑞典、1769年挪威和丹麥、1790年美國也開始進行定期的普查。美國是非常特別的，因為它的縱向普查數據是從建國第一個十年一直到現在。從個人層面，早在1759年，巴爾泰什和納西洛(Baltes&Nesselroade，1979)和沃爾和威廉姆斯（Wall&Williams，1970）最早使用了縱向數據集（主要是個案和履歷資料分析）。第一次世界大戰後，美國就開始了不同的長期兒童發展研究項目。1970年後，出現了各種各樣的社會和行為科學的縱向研究。縱向研究的快速發展證明了無論研究人員還是主要研究經費機構都認同它的重要性。每當問起縱向研究的重要性，通常會著重于其研究設計和分析等質量方面。 對許多人來說，縱向研究已被吹捧成靈丹妙藥，它可用于建立時間順序，測量變化大小，并提供因果解釋的依據。雖然縱向研究的確有它的優勢，但其成本昂貴并且存在其他困難。縱向研究并不是必要的，即使用來測試因果關系（Blalock，1962；Davis，1985），特別是預先已經知道變量的時間次序（例如生物或遺傳特征，如性別、種族、年齡）。縱向數據絕不能解決差劣的研究設計和數據分析的問題。 ......;