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商品簡介
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本書是國家自然科學基金專案“基於半監督多核SVM 和混合特徵集的高光譜遙感影像分類(編號41101423)”的研究成果。
針對高光譜遙感影像分類中資料量大、維數高、不確定性等特點,將模式識別領域的研究熱點—半監督分類器系統引入高光譜遙感領域,開展高光譜遙感半監督分類器集成理論與方法的研究,是本書的主要內容。全書內容包括六章:第一章介紹了高光譜遙感影像分類進展,並通過對半監督分類器的比較與分析,構建了半監督分類器;第二章從理論與實例兩方面,定量分析了多種分類器,基此介紹了半監督分類器;第三章重點探討了基於支持向量機分類器集成方法;第四章重點研究綜合空間和光譜特徵的高光譜遙感影像特徵選擇方法研究;第五章進一步探討了半監督支持向量機分類研究等;最後第六章介紹了基於主動學習方法的半監督分類,並對今後的發展趨勢進行了探討。
針對高光譜遙感影像分類中資料量大、維數高、不確定性等特點,將模式識別領域的研究熱點—半監督分類器系統引入高光譜遙感領域,開展高光譜遙感半監督分類器集成理論與方法的研究,是本書的主要內容。全書內容包括六章:第一章介紹了高光譜遙感影像分類進展,並通過對半監督分類器的比較與分析,構建了半監督分類器;第二章從理論與實例兩方面,定量分析了多種分類器,基此介紹了半監督分類器;第三章重點探討了基於支持向量機分類器集成方法;第四章重點研究綜合空間和光譜特徵的高光譜遙感影像特徵選擇方法研究;第五章進一步探討了半監督支持向量機分類研究等;最後第六章介紹了基於主動學習方法的半監督分類,並對今後的發展趨勢進行了探討。
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