三民網路書店 / 搜尋結果

本書命名為「人工智慧導論」，希望讓有意願學習人工智慧(AI)的人，認識AI的發展，AI的基本學習三元素：影像視覺、語音辨識與自然語言處理。本書共分六個單元： 1.人工智慧簡介：從1950年代開始三波人工智慧的始末、人物與關鍵技術。 2.機器學習概論：實作Azure ML機器學習的六大步驟。 3.影像辨識原理與應用：介紹ImageNet、ILSVRC競賽，實作靜態人臉偵測、動態人臉偵測與靜態人臉辨識

--專業推薦--張詠淳 臺北醫學大學大數據與科技管理研究所教授許毓容 前東森購物大數據協理陳祥輝 臺北大學統計系業界專業教師兼任助理教授【主題式分析 + 實戰演練，強化學習效率，全面提升大數據分析能力!】在當今快速變動且複雜的商業環境中，運用數據提升決策效率至關重要，本書不僅提供了從基礎到進階的Power BI知識，更結合零售/金融產業實戰應用，透過豐富的跨領域實例，讓讀者能夠真正運用數據結合實務情境，達到做中學及接地氣的加成綜效。精彩重點：．零售x金融產業實戰案例介紹Power BI運用，涵蓋Power BI 三大模組（Power Query、Power Pivot、Power View）．數據工程Power Query – 線上資料蒐集、資料清理、資料合併，建立半自動化數據工程作業。．資料建模Power Pivot – 使用DAX函數新增資料行、管理量值、瀏覽資料關聯模型。．資料視覺化Power View – 建置數據儀表板的數據指標架構設計、分析問題的圖表繪製設計建議、產業數據分析經驗。．豐富的實戰演練，從零售業與金融業數據案例的資料清理，再到運用DAX函數創建數據分析指標，設計各項主題實戰分析儀表板，逐步引導讀者實際操作、獲取實務經驗，確保學習效果。內容與範例均貼近實務情境，讓讀者更容易理解並結合所學知識。本書不僅適合Power BI使用者，更是從事大數據分析、商業分析或營運分析人員的學習寶藏。

本書收錄歷代大藏經中的序文402篇、跋文19篇，并作了資料翔實的疏注。本書包括作者撰寫的對序文所序經典

行銷研究是進行收集資料、進行分析及轉化為行銷資訊的一門科學，無論是學術研究或亦是業界決策均是不可或缺的研究學門及管理工具，本書作者整合多年行銷研究與教學經驗撰寫成書，完整的理論架構、明晰的流程說明、豐富實務案例說明以及易於教學的特色，是初入行銷研究適領域及教授行銷研究老師最佳入門書。

全面闡述了資料探勘、資料採礦與商業智慧的基本概念與原理，內容包括經典理論和趨勢發展。並深入?述了各種資料採礦的技術與典型應用，透過本書的學習，讀者可以對資料採礦與商業智慧的整體結構、概念、原理、技術和發展有深入的瞭解和認識。以Mircrosoft SQL Server 2008的資料採礦模組進行介紹，讓讀者可以很快地透過書中的說明與範例，在很短的時間內就能上手。第一部分介紹資料倉儲、資料採礦與商業

前行政院長 張善政、台灣微軟首席技術與策略長 丁維揚 專文推薦！ ．瞭解零售大數據的實務分析與自助式商業智慧分析流程，提升人員決策能力 ．強調用戶型商業智慧，人人都能實做大數據，案例內容逐步操作，縮短學習成本 資料視覺化分析是許多企業相當看重的大數據分析技術之一。從資料工程、機器學習到視覺化，整個過程即為人工智慧(AI)應用，因此資料視覺化分析是扮演詮釋此過程的關鍵角色。 本書精彩內容： ．闡述零

前行政院長 張善政、台灣微軟首席技術與策略長 丁維揚 專文推薦！．落實用戶型商業智慧，完整Power BI模組介紹，人人簡單實做大數據．主題式實戰演練逐步操作、增進學習效率，提升決策能力，成為專業大數據顧問*完整闡述零售大數據分析概論應用模式。*以零售領域資料為主，介紹Power BI的實際運用，範疇涵蓋Power BI價值和Power BI 三大模組（Power Query、Power Pivo

王道銀行策略長 蕭至佑 誠摯推薦!‧使用Power BI最新版！運用金融業數據，完整介紹Power BI模組，實作資料視覺化‧主題式分析 + 實戰演練逐步操作，強化學習效率，全面提升強化大數據分析能力*完整闡述金融大數據分析應用模式！以金融領域資料為主，說明Power BI的實際運用，範疇涵蓋Power Query、Power Pivot、Power View三大模組，以及Power BI雲端服務

統計學乃是包括現象觀察、資料蒐集、資料處理的一套完整體系，更是指導我們進行資料分析的基礎。隨著不同統計軟體的快速發展，一本能結合統計理論與統計軟體操作的教科書，乃為引導當前學子快速進入統計學殿堂所必需。本書以R資料分析暨導引系統(R-Web)進行操作，適用於對學習資料分析感興趣的初級使用者，與不同領域的統計分析專家。本書特色在於兼顧統計理論與R-Web實作應用，R-Web突破統計套裝軟體單機操作的