MATLAB 2018數學計算與工程分析從入門到精通（簡體書）

本書主要講解了利用 MATLAB 2018進行數學計算和工程分析的各種方法和技巧,主要內容包括MATLAB入門MATLAB基礎知識,數據可視化與繪圖、試驗數據分析與處理、矩陣分析、數學分析,微分方程,優化設計,MATLAB 聯合編程,本書內容覆蓋面廣,涵蓋數學計算與工程分析等各個方面,實例豐富而典型,全書通過近400個實例指導讀者有的放矢地進行學習。本書內容由淺入深,既有MATLAB基本函數的介紹,也有用MATLAB編寫的專門計算程序。 所以本書既可作為初學者的入門用書,也可作為工程技術人員、碩士生,博士生的工具用書。

目 錄前言第1章 MATLAB入門11.1 MATLAB概述21.1.1 什麼是MATLAB21.1.2 MATLAB的發展歷程31.1.3 MATLAB語言的特點41.1.4 MATLAB系統61.1.5 MATLAB R2018a的新特性71.2 MATLAB 2018的工作環境91.2.1 啟動MATLAB91.2.2 命令窗口111.2.3 歷史窗口111.2.4 當前目錄窗口121.2.5 工作空間管理窗口121.3 MATLAB的幫助系統141.3.1 聯機幫助系統151.3.2 命令窗口查詢幫助系統151.3.3 連線演示系統171.3.4 常用命令和技巧191.4 MATLAB的搜索路徑與擴展201.4.1 MATLAB的搜索路徑201.4.2 MATLAB搜索路徑擴展21第2章 MATLAB基礎知識232.1 數據類型242.1.1 變量與常量242.1.2 數值252.1.3 字符串272.1.4 向量292.1.5 矩陣312.1.6 單元型變量392.1.7 結構型變量422.2 運算符432.2.1 算術運算符432.2.2 關係運算符442.2.3 邏輯運算符442.3 數值運算442.3.1 矩陣運算442.3.2 向量運算502.3.3 多項式運算522.4 符號運算542.4.1 符號表達式的生成552.4.2 符號表達式的運算552.4.3 符號與數值間的轉換592.4.4 符號矩陣602.5 M文件652.5.1 命令文件662.5.2 函數文件672.6 MATLAB程序設計692.6.1 程序結構692.6.2 程序的流程控制762.6.3 交互式輸入822.6.4 程序調試842.7 函數句柄872.7.1 函數句柄的創建與顯示882.7.2 函數句柄的調用與操作882.8 圖形用戶界面892.8.1 GUI設計嚮導892.8.2 GUI設計工具902.8.3 GUI控件94第3章 數據可視化與繪圖963.1 圖形窗口973.1.1 圖形窗口的創建973.1.2 工具條的使用1003.2 數據可視化1043.2.1 離散情況1053.2.2 連續情況1063.3 二維繪圖1073.3.1 plot繪圖命令1073.3.2 fplot繪圖命令1123.3.3 ezplot繪圖命令1143.3.4 其他坐標系下的繪圖命令1163.4 二維圖形修飾處理1193.4.1 坐標軸控制1203.4.2 圖形注釋1223.4.3 圖形放大與縮小1293.4.4 顏色控制1293.5 三維繪圖1303.5.1 三維曲線繪圖命令1313.5.2 三維網格命令1323.5.3 三維曲面命令1363.5.4 柱面與球面1393.5.5 三維圖形等值線1413.6 三維圖形修飾處理1473.6.1 視角處理1483.6.2 顏色處理1493.6.3 光照處理1533.7 特殊圖形1553.7.1 統計圖形1563.7.2 離散數據圖形1613.7.3 向量圖形1643.8 圖像處理及動畫演示1663.8.1 圖像的讀寫1673.8.2 圖像的顯示及信息查詢1683.8.3 動畫演示171第4章 試驗數據分析與處理1724.1 曲線擬合1734.1.1 最小二乘法曲線擬合1734.1.2 直線的最小二乘擬合1764.2 數值插值1784.2.1 拉格朗日(Lagrange)插值1784.2.2 埃爾米特(Hermite)插值1804.2.3 分段線性插值1824.2.4 三次樣條插值1844.2.5 多維插值1854.3 回歸分析1864.3.1 一元線性回歸1864.3.2 多元線性回歸1884.3.3 部分最小二乘回歸1914.4 方差分析1974.4.1 單因素方差分析1974.4.2 雙因素方差分析1994.5 正交試驗分析2034.5.1 正交試驗的極差分析2034.5.2 正交試驗的方差分析2064.6 判別分析2094.6.1 距離判別2094.6.2 費歇判別2134.7 多元數據相關分析2144.7.1 主成分分析2144.7.2 典型相關分析2164.8 MATLAB 數理統計基礎2194.8.1 樣本均值2194.8.2 樣本方差與標準差2204.8.3 協方差和相關係數2214.8.4 數據比較2224.8.5 數據累積與累和224第5章 矩陣分析2265.1 特徵值與特徵向量2275.1.1 標準特徵值與特徵向量問題2275.1.2 廣義特徵值與特徵向量問題2295.1.3 部分特徵值問題2305.2 矩陣對角化2325.2.1 預備知識2325.2.2 具體操作2335.3 若爾當(Jordan)標準形2355.3.1 若爾當標準形介紹2355.3.2 jordan命令2365.4 矩陣的反射與旋轉變換2375.4.1 兩種變換介紹2375.4.2 豪斯霍爾德(Householder)反射變換2385.4.3 吉文斯(Givens)旋轉變換2405.5 矩陣分解2435.5.1 楚列斯基(Cholesky)分解2435.5.2 LU分解2445.5.3 與 分解2455.5.4 QR分解2485.5.5 SVD分解2505.5.6 舒爾(Schur)分解2515.5.7 海森伯格(Hessenberg)分解2535.6 線性方程組的求解2545.6.1 線性方程組基礎2545.6.2 利用矩陣的逆（偽逆）與除法求解2565.6.3 利用行階梯形求解2585.6.4 利用矩陣分解法求解2595.6.5 非負最小二乘解2645.7 綜合應用舉例265第6章 數學分析2716.1 極限、導數與微分2726.1.1 極限2726.1.2 導數與微分2736.2 積分2756.2.1 定積分與廣義積分2756.2.2 不定積分2776.3 級數求和2786.3.1 有限項級數求和2786.3.2 無窮級數求和2796.4 泰勒(Taylor)展開2806.4.1 泰勒定理2806.4.2 MATLAB實現方法2816.5 傅裡葉(Fourier)展開2826.6 積分變換2846.6.1 傅裡葉積分變換2846.6.2 傅裡葉逆變換2856.6.3 快速傅裡葉變換287