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孫知信的這本《P2P流量識別方法研究》系統地闡述了P2P流量識別技術。首先綜述了P2P流量識別技術現狀和

本書給出了物聯網的定義和體系結構，對物聯網技術的現狀和成果進行了綜述，討論了其關鍵技術。針對物聯網尋址問題，提出了一種基於6LoWPANIPHC的動態上下文管理機制；針對異構網絡間端到端尋址問題，提出了一種基於虛擬網絡驅動的6LoWPAN邊界網關設計及實現方法；分析了無線傳感器網絡的定位問題，提出並實現了4種改進的定位算法；將經典的無線傳感器網絡分簇算法進行分類，提出了兩種改進的分簇算法；研究了基於雲計算的病毒多執行路徑和PIF算法，並在開源雲平臺 Eucalytus上進行了實施；面向大數據信息篩選，設計並實現了基於Hadoop的推薦系統；深入研究了NBIoT安全問題，提出了一個等級劃分的物聯網安全模型(BHSMIoT)；設計了一種基於改進型SVM的軟件定義大數據網絡異常流量識別模型；給出了基於Android惡意軟件檢測系統的總體設計方案；提出了一種改進的橢圓曲線加密算法(ECC)――點乘算法；提出並實現了一種雲計算環境下基於模糊理論的網站信任度綜合評價模型。在理論研究的基礎上，作者將上述模型和算法應用到具體的項目開發中，取得了良好的效果。本書是作者多年從事物聯網相關科研項目研究的成果結晶，書中內容都來自具體的項目，有很好的工程基礎，學術與具體的工程應用相結合是本書特色。本書可作為計算機科學與技術、網絡與信息安全相關專業研究生及高年級本科生的教材，也可作為科研人員的參考書，同時可作為研究生、博士生及老師論文寫作的參考書。