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數據挖掘(簡體書)
作者:
宋萬清
出版社:
中國鐵道出版社
出版日:
2019/01/01
裝訂:
平裝
本書著力於介紹數據挖掘基礎知識、基本原理、常用算法,主要內容包括數據挖掘概述、數據的描述與可視化、數據的採集和預處理、數據的歸約、關聯規則挖掘、分類與預測、 非線性預測模型、聚類分析、深度學習簡介、使用 Weka 進行數據挖掘。本書通俗易懂,注重基礎知識、基本原理和基本方法,注重啟發和引申,以培養學生獨立思考和獨立發現的能力。 本書適合作為數據科學與大數據、信息管理、統計等專業的本科層次基礎課
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