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$200~$399 (3)
$400~$599 (4)
出版日期

2022~2023 (1)
2020~2021 (1)
2018~2019 (2)
2016年以前 (2)
裝訂方式

平裝 (7)
作者

(日)小高知宏 (3)
小高知宏 (2)
小高知宏著 (1)
(日)小高知宏 (1)
出版社/品牌

機械工業出版社 (3)
新文京開發出版 (2)
中國水利水電出版社(水利電力出版社) (1)
中國青年出版社 (1)

三民網路書店 / 搜尋結果

7筆商品,1/1頁
機器學習與深度學習:通過C語言模擬(簡體書)
作者:(日)小高知宏  出版社:機械工業出版社  出版日:2018/07/03 裝訂:平裝
本書以非常容易理解的方式解說了人工智能研究中機器學習的各領域知識,以這些知識為前提,說明了深度學習是什麼,以及相關學習方法。本書不是單純地羅列概念,而是通過適當介紹具體處理流程和程序示例,來具體化地、易於理解地介紹這些技術到底是什麼。
絕版無法訂購
TCP/IP JAVA網路程式設計
作者:小高知宏著  出版社:新文京開發出版  出版日:2008/08/01 裝訂:平裝
本書以深入淺出且最平易的方式來帶領學習者進入Java網路程式設計的領域,初學Java的人能藉由此書來加強自己的功力;而有Java基礎的人,則可藉此進入更深一層的網路程式設計領域。此書在編寫上盡可能提供實際的程式範例,希望以這些具體的例子幫助讀者理解這些內容。這樣,無論對於想徹底了解網路體系結構的讀者,或是準備在網路體系結構的基礎上學習網路程式設計方的讀者,都是非常適合的。本書著重於讓讀者學會開發網
絕版無法訂購
TCP/IP數據包分析
作者:小高知宏  出版社:新文京開發出版  出版日:2006/03/05 裝訂:平裝
本書原作者福井大學教授小高知宏先生,專職於電腦資訊相關研究,也相繼出版過數本相關書籍,此次由國內學者翻譯為中文版本,希望能從不同的角度使讀者更清楚的認識網際網路的資訊知識。 本書共分為五章,內容包括乙太網路和TCP/IP、執行與安裝資料封包分析程式、數據包監測程式的設計、數據包分析程式的結構、利用數據包分析程式的監視網路等,除了就程式碼的解說之外,也介紹了網路上所出現的資訊及其代表的意義、該如
絕版無法訂購
機器學習與深度學習基於Python實現(簡體書)
滿額折
作者:(日)小高知宏  出版社:中國水利水電出版社(水利電力出版社)  出版日:2023/06/30 裝訂:平裝
《機器學習與深度學習(基於Python實現)一書使用Python對人工智能機器學習中的相關知識進行了算法實現,並以這些知識為背景解釋了什麼是深度學習。具體內容包括初識機器學習、機器學習基礎、群智能與優化方法、神經網絡 和深度學習。因為沒有使用TensorFlow、PyTorch等任何程序庫,僅使用Python直接實現機器學習與深度學習的相關算法,可以讓讀者更好地理解和掌握機器學習與深度學習的算法原理和技術本質。 《機器學習與深度學習(基於 Pvthon 實現)》語言通俗易懂,代碼示例豐富。非常適合大中專院校計算機、人工智能相關專業學生以及所有對人工智能技術感興趣的程序員參考學習。
定價:479 元, 優惠價:87 417
海外經銷商有庫存,到貨日平均約21天以內
強化學習與深度學習:通過C語言模擬(簡體書)
滿額折
作者:(日)小高知宏  出版社:機械工業出版社  出版日:2019/07/19 裝訂:平裝
《強化學習與深度學習:通過C語言模擬》以深度學習和強化學習作為切入點,通過原理解析、算法步驟說明、代碼實現、代碼運行調試,對強化學習、深度學習以及深度強化學習進行了介紹和說明。本書共4章。第1章介紹了人工智能、機器學習、深度學習、強化學習的基本概念。第2章以Q學習為例,重點介紹了強化學習的原理、算法步驟、代碼實現、代碼運行調試。第3章先對深度學習的幾種常見的類型和原理進行介紹,然後給出了例程和調試
定價:354 元, 優惠價:87 308
海外經銷商無庫存,到貨日平均30天至45天
自然語言處理與深度學習:通過C語言模擬(簡體書)
作者:(日)小高知宏  出版社:機械工業出版社  出版日:2018/01/01 裝訂:平裝
本書初步探索了將深度學習應用於自然語言處理的方法。概述了自然語言處理的一般概念,通過具體實例說明瞭如何提取自然語言文本的特徵以及如何考慮上下文關係來生成文本。書中自然語言文本的特徵提取是通過卷積神經網絡來實現的,而根據上下文關係來生成文本則利用了循環神經網絡。這兩個網絡是深度學習領域中常用的基礎技術。
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Python數值計算與模擬(簡體書)
滿額折
作者:小高知宏  出版社:中國青年出版社  出版日:2021/03/01 裝訂:平裝
本書從傳統的數值計算技術到先進的多智能體模擬基礎,均邊展示Python程序,邊對其進行了具體講解。在第1章中,介紹了運用Python進行數值計算時普遍存在的注意點。在接下來的第2章和第3章中,作為傳統的模擬技術,提到了運用微分方程式表示的物理現象模擬。在第4章中,提到了利用元胞自動機的模擬。第5章的主題是利用隨機數進行模擬。最後,在第6章介紹了多智能體模擬框架。同時還詳細說明算法的原理,以及python應用的快捷方便功能。
定價:479 元, 優惠價:87 417
海外經銷商無庫存,到貨日平均30天至45天

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