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★OpenAI公司祕辛大公開☆AI皇冠上明珠 - NLP的發展歷程★ChatGPT的核心技術，Transformer詳解，GPT1-4是怎麼進化躍進的☆LLM和多模態如何融合在一起★多模態大型語言模型的核心技術、GAN、VAE☆知名多模態大型模型對比，中小企業大型模型的建構★LoRA、QLoRA、AdaLoRAR、DeepSpeed的ZeRO-3☆量化技術、剪枝技術、微調實戰、壓縮技術★大型模型的主要應用場景及佈署☆多模態大型模型的AI助理實戰實例★多模態大型模型在情緒、軟體開發領域使用 大型模型研發更像一場遍佈全球的科技「軍備競賽」，模型的效果如果「差之毫釐」，面臨的結局可能就是「失之千里」。從技術發展的角度來看，我們認為，單模態大型模型只是過渡型技術，多模態大型模型將成為通用人工智慧賦能各行各業的重要技術底座。大型模型的核心特徵是「大量資料、大算力和大參數量」，這幾個「大」字無疑極大地提高了人工智慧大型模型的研發、訓練、部署和應用門檻。中小公司有點玩不起人工智慧大型模型了，這是中小公司面臨的難題。 本書不但是詳細介紹多模態大型模型的發展歷史、技術要點和應用方面的書籍，更是詳細介紹了中小公司的大型模型建構之路，闡述了如何透過微調、量化壓縮等技術建構垂直領域的輕量級大型模型。本書還詳細介紹了中小公司的大型模型建構之路，闡述了如何透過微調、量化壓縮等技術建構垂直領域的輕量級大型模型。

客戶作為企業重要的利益相關者，能全方面影響企業的經營活動、投融資決策、會計業績及資本市場表現。本書以股價崩盤風險這一重要資本市場現象為切入點，以中國特有的豐富的客戶數據為基石，實證檢驗客戶信息披露和客戶特徵對企業股價崩盤風險的影響。客戶信息披露方面，本書從客戶銷售占比信息披露、客戶名稱信息披露等方面考察了客戶對企業的信號傳遞效應；客戶特徵方面，本書從客戶盈利能力角度檢驗了客戶對企業的監督效應及影響

這是一本對本土企業最具理論與實踐指導意義的社會化網絡營銷實踐指南！ 理論完備，系統地解讀了傳統企業的電子商務部門和電子商務企業利用社會化媒體來推廣產品、賺取利潤、塑造品牌和奪取顧客心智的一系列策略、方法與技巧；可操作性強，深入分析并總結了數百家電子商務企業實施社會化網絡營銷的成功經驗，歸納了大量成功社會化網絡營銷案例（所有理論知識點都配有真實、具有說服力的案例）的具體實施方法與步驟，可復制性極

本書詳細介紹了大語言模型和多模態大模型的發展歷史、技術原理和亮點、主要的開源框架、配套工具、部署細則和實戰案例。為了讓讀者更好地進行大模型的應用實戰，本書還詳細介紹了使用大模型為商業賦能的3個應用案例。期望本書能夠幫助讀者打開通往大模型尤其是多模態大模型的學習、實戰和商業成功之路。