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――日本「深度學習商業運用大獎」首屆得獎專案全收錄！―― 最具影響力的日本財經媒體之一《日本經濟新聞社》集團日經BP旗下日經xTREND與日經xTECH主辦 Kewpie、NTT DOCOMO、日本菸草產業、軟體銀行、SMBC日興證券、三菱總合研究所、日本交易所……26家頂尖企業最成功的AI戰略直擊，多領域豐富案例完整解析 日本AI書籍第一人、東京大學松尾豐教授深入剖

眼鏡可以訂閱？沙發也能訂閱？當然能， 現在連西裝、包包、美甲、啤酒、汽車、家具、房子…… 所有你想得到和想不到的產品與服務， 都有人透過訂閱經濟，開始做生意。 訂閱經濟服務是指，消費者只要支付一定的費用（月費、季費、年費）， 就可以享有跟花大錢買斷一樣的特定服務或產品， 此並非新概念，從手機包月吃到飽到Netflix等服務早已行之有年。 但最近，這股訂閱經濟卻出現巨大轉變── 從傳統零售業擴大到製

深度學習技術具有很大的發展潛力，它能夠帶來巨大的變革，孕育出新的事業。它如同印刷、電力和計算機一樣，是一種通用型技術。本書系統地介紹了深度學習技術在日本的商業應用案例，說明了深度學習技術的發展現狀與未來趨勢。本書作者首先介紹了東京大學松尾教授關於深度學習與AI 技術發展趨勢的觀點，然後基於松尾教授的觀點分幾個類別介紹了日本企業運用深度學習技術的最新案例，分享了企業經營者與開發人員在開拓新事業的過程

在以人工智慧（AI）為核心之新興數位科技的應用領域持續擴大下，「AI經營」將成為第三波數位革命勝出的關鍵。能否透過有效的「AI經營」，運用本身優勢與AI結合之加乘效果，開創出產品或服務的新價值，成為市場贏家，是各界注目焦點。近年在運算處理功能與網路傳輸速度持續提升、行動應用普及與社群媒體盛行、各種資料快速累積，且容易取得之下，人工智慧相關技術快速發展並進入商用化階段。人工智慧的發展除影響生活與消費

在以人工智慧（AI）為核心之新興數位科技的應用領域持續擴大下，「AI經營」將成為第三波數位革命勝出的關鍵。能否透過有效的「AI經營」，運用本身優勢與AI結合之加乘效果，開創出產品或服務的新價值，成為市場贏家，是各界注目焦點。近年在運算處理功能與網路傳輸速度持續提升、行動應用普及與社群媒體盛行、各種資料快速累積，且容易取得之下，人工智慧相關技術快速發展並進入商用化階段。人工智慧的發展除影響生活與消費型態之外，亦將造成工作型態等之逐漸改變，目前在各行各業應用可謂呈現無所不在的狀態。 以大數據結合AI而言，企業內部數據、政府公開資料，加上物聯網、社交網路、電子商務等新資訊應用形態，不斷產生數據，累積而成的大數據，已充斥在社會各角落。如何有效萃取、分析數據，並實際應用在各種領域，進行需求、行為、價格、風險、故障等預測，進而產生經濟與社會價值，是業者共同追求的目標。但如何從這些數據資產中找到合適的應用，也成為企業在數位轉型時期的發展重點之一，近年愈來愈多公司以代理的方式提供大型或中型企業數據分析的服務，以此協助不同領域之公司在銷售、服務或是設備上的各種數據判讀。 此外，AI或IoT（Internet of Things）系統幾乎不可能是由一家廠商獨力開發，往往必須仰賴與外部企業、研究機構的攜手合作，才得以完成，因此也造成智財模式出現變化。廠商在開發AI或IoT系統時，就需利用專門業者提供的「平台」，相關成果也會匯集在平台上，以致智財將難由裝置廠商單獨持有，而需與平台業者共用。在AI、IoT相關技術與應用的崛起下，已逐漸顛覆廠商對智財的傳統思維，由於效益可進一步擴大，亦為智財模式帶來一股新風潮。 人工智慧的發展，逐漸成一種跨領域的重要技術核心，除了常見的醫療、製造等領域進行AI化外，愈來愈多商業應用如：ERP、行銷等領域軟體也採用AI進行加值。基於AI技術所發展出的產品或服務，包括AI化之軟體產品、AI／認知（如：圖像、語音、自然語言辨識／處理）產品服務、AI於嵌入式環境中之學習及推論相關工具服務等。 舉例而言，基於深度學習的快速發展，愈來愈多深度學習的學習及推論逐漸由雲端走向邊緣端，因此在企業邊緣端的環境中提供簡單易用的人工智慧工具及管理平台，可為企業加速打造模型、系統部署及模式最適化等工作。 機器學習工具及平台的快速發展下，現階段已有許多企業開始大量運用機器學習的平台來為自

――――從研究邁向實用，見證35家日本先進企業如何成功應用「深度學習」―――― 日本AI書籍第一人、東京大學松尾豐教授解說深度學習的發展預測LINE、可口可樂、本田、樂天、NHK、So-net、佳能醫療系統……第一手訪談先驅者的前瞻思考，掌握智慧化新技術的無限商機 ★深入導讀深度學習的發展：影像辨識、多模式辨識、機器人學、互動、符號接地、知識擷取！★為運用AI技術的企業經常遇到