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165反詐騙

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縮小範圍

商品類型
簡體書 （6）
商品狀況
可訂購商品 （4）
無法訂購商品 （2）
庫存狀況
無庫存 （6）
商品定價
$199以下 （4）
$200~$399 （1）
$400~$599 （1）
出版日期
2022~2023 （1）
2016~2017 （1）
2016年以前 （3）
裝訂方式
平裝 （4）
作者
毛國君 （3）
毛國君、段立娟 （2）
毛國君、段立娟、賀文武 （1）
出版社/品牌
清華大學出版社（大陸） （6）

三民網路書店 / 搜尋結果

共6筆商品，1/1頁
高檔微機原理與技術（簡體書）
滿額折
1.

高檔微機原理與技術（簡體書）

作者：毛國君  出版社：清華大學出版社(大陸)  出版日：2009/04/01 裝訂：平裝
本書共分5章，從原理擴展和技術創新角度對微機系統、微處理器、存儲系統、主板及指令系統等進行敘述和歸納。本書詳細介紹微機系統的產生、發展、面對的問題以及相關背景知識；微處理器發展、微處理器的評價，16位、32位和多核處理器在結構、工作機理、關鍵技術創新等方面的核心設計原理與技術；微機存儲系統的發展、典型技術以及對應的內存設計與管理技術；總線以及微機主板的體系結構；微機系統的指令系統在功能、設計以及對
海外經銷商無庫存，到貨日平均30天至45天
定價：126 元， 優惠價：87 110
數據挖掘原理與算法(第二版)（簡體書）
2.

數據挖掘原理與算法(第二版)（簡體書）

作者：毛國君  出版社：清華大學出版社(大陸)  出版日：2007/12/01 裝訂：平裝
本書是一本全面介紹數據挖掘和知識發現技術的專業書籍，它系統地闡述了數據挖掘和知識發現技術的產生、發展、應用以及相關概念、原理和算法，對數據挖掘中的主要技術分支，包括關聯規則、分類、聚類、序列、空間以及web挖掘等進行了理淪剖析和算法描述。本書的許多內容是作者們在攻讀博士學位期間的工作總結，一方面，對于相關概念和技術的闡述盡量先從理論分析人手，在此基礎上進行技術歸納；另一方面，為了保證技術的系統性，
絕版無法訂購
無法訂購
數據挖掘原理與算法(第三版)：教師用書（簡體書）
滿額折
3.

數據挖掘原理與算法(第三版)：教師用書（簡體書）

作者：毛國君  出版社：清華大學出版社(大陸)  出版日：2017/03/01 裝訂：平裝
本書是一本全面講述數據挖掘原理、技術和方法的專業書籍, 可以作為研究生或者高年級本科生的專業教材。全方位覆蓋數據挖掘技術的核心內容, 多角度地闡述數據挖掘技術的應用特點, 多維度地講述數據挖掘的經典算法。對數據挖掘的關聯規則、分類、聚類三個基本原理和方法進行了理論剖析和算法描述, 對Web挖掘、空間挖掘等數據挖掘的最新研究成果進行了擇選和講解。
海外經銷商無庫存，到貨日平均30天至45天
定價：150 元， 優惠價：87 131
數據挖掘原理與算法(第二版)教師用書（簡體書）
4.

數據挖掘原理與算法(第二版)教師用書（簡體書）

作者：毛國君; 段立娟  出版社：清華大學出版社(大陸)  出版日：2009/06/01 裝訂：平裝
《數據挖掘原理與算法》一書出版以來，被許多高校作為本科生或者研究生教材使用，是一本全面介紹數據挖掘和知識發現技術的專業書籍，具有內容系統、知識含量高等特點。為了讓教師更好地使用教材《數據挖掘原理與算法》（第二版），作者又編寫了本書。本書分四個部分：一、對教材每章的部分習題給出了參考答案； 二、介紹各章授課內容重點與課時分配； 三、針對不同的授課學生對象給出了課時安排的建議； 四、提供了兩套樣本試卷
絕版無法訂購
無法訂購
資料挖掘原理與算法(第3版)（簡體書）
滿額折
5.

資料挖掘原理與算法(第3版)（簡體書）

作者：毛國君; 段立娟  出版社：清華大學出版社(大陸)  出版日：2016/01/01 裝訂：平裝
《普通高等教育"十一五"規劃教材·21世紀高等學校計算機專業核心課程規劃教材:數據挖掘原理與算法(第3版)》是一本全面介紹數據挖掘和知識發現技術的專業書籍，系統地闡述了數據挖掘和知識發現技術的產生、發展、應用以及相關概念、原理和算法，對數據挖掘中的主要技術分支，包括關聯規則、分類、聚類、序列、空間以及Web挖掘等進行了理論剖析和算法描述。《普通高等教育"十一五"規劃教材·21世紀高等學校計算機專業
海外經銷商無庫存，到貨日平均30天至45天
定價：237 元， 優惠價：87 206
數據挖掘原理與算法(第4版)（簡體書）
滿額折
6.

數據挖掘原理與算法(第4版)（簡體書）

作者：毛國君; 段立娟; 賀文武  出版社：清華大學出版社(大陸)  出版日：2023/08/01 裝訂：平裝
本書是一本全面介紹數據挖掘基本原理、核心算法以及典型應用方法的專業書籍。第4版在前三版的基礎上，對數據挖掘的方法論和知識點進行了重新歸納，按照基礎篇、提高篇和應用篇進行設計。從方法論上說，數據挖掘是一個方法和原理逐步演變的過程。首先，最基礎的數據挖掘方法主要有“關聯規則”“分類”“聚類”，它們是數據挖掘的靈魂和基礎，因此基礎篇是瞭解和學習數據挖掘技術的入門知識。其次，隨著數據挖掘技術研究和應用的深入，序列數據挖掘和深度神經網絡得到充分研究。前者突破數據庫的數據約束，面向時間序列發現有價值的知識模式； 後者突破淺層神經網絡的性能瓶頸，為多模態數據的自主挖掘提供新的解決途徑。因此，“序列模式”和“深度神經網絡”構成提高篇。最後，以互聯網數據挖掘、空間數據挖掘構成應用篇。全書分為3篇共9章，各章相對獨立，以利於讀者選擇性學習。在每章後面都專設一節對本章內容和文獻引用情況進行歸納，以利於讀者瞭解本章內容的知識點和檢索原始參考資料。 本書可作為計算機專業研究生或高年級本科生教材，也可作為從事計算機研究和開發人員的參考資料。作為教材，教師可以根據課時安排進行選擇性教學。對於研究和開發人員，本書不僅是一本具有較高參考價值的專業書籍，而且也是學習典型算法及其原理的很好的教科書。
海外經銷商無庫存，到貨日平均30天至45天
定價：419 元， 優惠價：87 365
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