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人工智能算法基礎（簡體書）
作者：
唐宇迪
;
史衛亞
;
羅召勇
;
李琳
;
侯惠芳
出版社：
北京大學出版社
出版日：
2022/04/12
裝訂：
平裝
當前AI圖書市場，理論知識與實踐經驗的脫節，是很多書籍的缺點。本書立足於理論，從實例入手，將理論知識和實際應用結合，目標是讓讀者能夠快速地熟悉人工智能中經典算法。全書分為4篇，共20章。其中第1篇為基礎算法篇，主要講述排序、查找、線性結構、樹、佇列、散列、圖、堆疊等基本資料結構算法；第2篇為機器學習算法篇，主要講述分類算法、回歸算法、聚類算法、降維算法和集成算法；第3篇為強化學習算法篇，主要講述基於價值的強化學習算法和基於策略的強化學習算法；第4 篇為深度學習算法篇，主要講述神經網絡模型算法、迴圈神經網絡算法和卷積神經網絡算法等內容。 本書適合從事資料科學與人工智能相關行業的讀者閱讀。
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