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從統計世界走向人工智能:實戰案例與算法(簡體書)
作者:
陸培麗
出版社:
科學出版社
出版日:
2020/12/21
裝訂:
平裝
本書首先簡單敘述了從數學到統計、從統計到人工智能的發展,然後結合大量的實際的商業應用案例介紹了諸多經典的機器學習算法,比如LASSO回歸、MCMC、決策樹、隨機森林和神經網絡等等。通過11個大模型介紹了11個商業案例。通過面板數據的方式,基於統計回歸模型,用美國最大的點評類社區Yelp的數據對上市公司的股價做了分析與評估;用LASSO回歸來預測動力煤的價格,對工作生產有極大意義;以有監督的機器學習方法中的樸素貝葉斯估計為例,介紹如何通過算法預測下一季度財務質量好的公司;基於MCMC算法估計參數期望;通過聚類分析對銀行信用進行畫像,避免重大信用風險並獲取收益;挖掘高頻交易訂單簿中蘊含的結構信息,利用隨機森林方法預測市場行為;用Xgboost方法做汽車行業的供需預測,給汽車生產型企業做了前瞻性指導;在投資擇時領域應用支持向量機形成策略;從電商商品評論文本數據分析需求出發,對京東平臺海爾熱水器的用戶評價情況進行LDA主題模型分析,挖掘品牌評論中有用信息,提供銷售建議;知識圖譜中命名實體識別的算法介紹;基於卷積神經網絡的人臉識別系統搭建。
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