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網站最佳化實務:運用機器學習改善網站,提升使用者體驗
作者:
飯塚修平
出版社:
美商歐萊禮
出版日:
2021/10/21
裝訂:
平裝
從A/B測試、通用啟發法、吃角子老虎機演算法,到貝氏最佳化「網頁搜尋、社交網路、手機app,它們每天都在最佳化!這種概念對許多今後要進行數位化的產業來說不可或缺,也會從根本改變我們在行銷、產品開發和設計的思維。即使不是理工背景,也請從內容感受基於資料的最佳化世界的氛圍。」-東京大學研究所工學系研究科 人工智慧工程研究中心/技術經營戰略學專攻 教授 松尾豐只要是網路服務相關開發人員,都無法迴避此課題:提供更好的使用者體驗。本書介紹如何定量評估及改善使用者行為,以達成網路服務的成長。本書從簡單的A/B測試開始,介紹線性模型、通用啟發法、吃角子老虎機演算法、貝氏最佳化,以及機器學習的各種知識,帶您了解如何用數學方式解決網站最佳化這個現實中的問題。透過Python範例程式碼與圖表解說的數學模型,仔細解釋機器學習和統計的基礎知識,對於想了解網站最佳化方式與機器學習基礎知識的讀者來說,本書是最適合的選擇。
定價:580 元,
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