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網格計算作為一種重要的新型分布式計算技術，有其重要的戰略意義和廣闊的應用前景，其中的任務管理是基礎且具有挑戰性的研究內容。本書以計算網格為例，介紹了網格任務管理中的諸多關鍵技術和典型應用實例。內容主要包括：計算網格中任務管理研究的背景知識、面向用戶的網格任務管理體系結構、調度模型及相關算法、分布式網格任務監控體系MMS、并行適應性任務性能預測模型cBPP、任務調度中的負載平衡和容錯機制、網格不確定

本書以自然語言處理作為底層理論知識在教育技術領域的發展和應用現狀展開介紹，包括作為智慧教育底層依託的教育知識圖譜構建及其表徵學習相關理論，以及基於教育知識圖譜的目前三大應用方向，教育問答，認知診斷和作文批改，然後作為補充，介紹了融合視頻，聲頻等數據的多模態學習分析，以及另一熱門技術，區塊鏈，在教育上的智能應用。具體由8個章節組成，其結構如下：第一章簡介智慧教育的發展和智慧教育系統。第二章和第三章介紹知識圖譜相關知識。第四章介紹基於知識圖譜的教育問答。第五章結合心理學測評方法，利用大數據分析對學習者的學習狀態進行認知診斷，使用學習者更好地被學習環境感知。同時也介紹了用學習路徑推薦方法，為學習者提供更好地學習內容。這與智慧教育本質特徵要求相符合。第六章介紹知識圖譜技術在作文批改中的應用，深化信息技術，包括講述運用信息技術提升教學質量，作文批改減輕教師負擔，增強學生學習效率。第七章主要介紹多模態數據采集與分析技術，智慧教育對大數據的訴求有更大的增加，全維度、多模態的數據成為學習分析技術分析的重要基礎。第八章介紹區塊鏈技術，區塊鏈獨特的技術特徵，實現了智慧教育資源的共享與安全性，促進教育的公平，有利於建立健全的人才培養體系。以上內容構成了新一代信息技術支持下的智慧教育框架。讀者對象適合各師範院校相關專業，各綜合性大學教育學專業的教材及大專以上學歷對教育技術學有興趣的相關從業人員。