美商歐萊禮 - 三民網路書店

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Python資料科學學習手冊

作者：Jake VanderPlas 出版社：美商歐萊禮 出版日：2023/12/06 裝訂：平裝

處理大量資料的基本工具「這本書提供了清晰且易於遵循的範例，幫助您設置與使用最重要的資料科學和機器學習工具。」—Anne BonnerContent Simplicity創辦人和CEOPython是許多研究人員的首選工具，它擁有豐富的儲存、操作及洞察資料的程式庫。這些資源散布在資料科學的領域中，藉由本書，您可以一次獲得這些資源，包括Ipython、NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-Learn和其它相關的工具。對於熟悉Python，需要處理大量資料的資料科學家和資料處理人員來說，這是一本非常有價值的案頭書。可以有效率地處理每天面對的問題，像是操作、轉換及清理資料，視覺化不同形式的資料，建立統計學或機器學習模型等。藉由本書，你將可以學習到：‧IPython和Jupyter：提供資料科學家使用的Python計算環境‧NumPy：在Python中進行高效儲存及操作密集資料陣列的ndarrys‧Pandas：在Python中進行對於標籤式/欄位式的資料高效率儲存與操作‧Matplotlib：在Python中進行彈性範圍的資料視覺化功能‧Scikit-Learn：提供機器學習演算法以及簡潔的Python實作

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2.

機器學習的訓練資料

作者：Anthony Chaudhary 出版社：美商歐萊禮 出版日：2024/08/30 裝訂：平裝

從標註到資料科學的人類監督掌握訓練資料的訣竅，提升AI專案成功率「本書以全方位的視角解說如何產生高品質的訓練資料以及啟動新專案。」— Anirudh KoulPinterest機器學習、資料科學負責人「要做好機器學習，必須學習如何訓練資料。本書的價值比黃金還要珍貴。」— Neal LinsonInCite Logix首席資料與分析長，LLM超級明星您的訓練資料對於資料專案的成功與否與演算法本身一樣重要，因為人工智慧系統的大多數失敗都與訓練資料有關。儘管訓練資料是成功的人工智慧與機器學習的基礎，但鮮少有全面的資源可以幫助您掌握這一過程。在這本實用指南中，作者Anthony Sarkis（Diffgram AI訓練資料軟體的首席工程師）向技術專業人員、管理者和相關領域專家展示如何處理和擴展訓練資料，同時闡述監督機器的人性面。無論是工程領導者、資料工程師或是資料科學專業人士，都能從本書獲得成功使用訓練資料所需之概念、工具和流程的深入理解。透過這本書，您將學會：‧有效地處理訓練資料，包括綱要、原始資料和標註‧將工作、團隊或組織轉型為更以人工智慧/機器學習資料為中心‧向其他員工、團隊成員和利益相關者清楚解釋訓練資料概念‧為生產級別的人工智慧應用設計、部署和交付訓練資料‧識別並修正基於新訓練資料的失敗模式，如資料偏差‧完全掌握自動化技術，更有效地建立訓練資料‧成功維護、操作和改進訓練資料的記錄系統

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3.

Kubernetes最佳實務

作者：Brendan Burns-等 出版社：美商歐萊禮 出版日：2020/06/22 裝訂：平裝

四位在分散式系統、企業應用程式開發與開放原始碼方面具有豐富經驗的Kubernetes專家，將在這本書中與您分享實務上導入Kubernetes的過程。對於已經具備Kubernetes基礎概念，希望在實務運用上有更多了解的人來說，本書是最好的選擇，您可以從這裡獲得所有您想了解的知識。．在Kubernetes中設定和開發應用程式．了解用於監視、保護系統以及管理升級，部署和回滾的模式．了解Kuber

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4.

21世紀C語言

作者：Ben Klemens 出版社：美商歐萊禮 出版日：2019/06/10 裝訂：平裝

新時代的C語言建議「你的C語言開發環境是否只有vi與cc？C語言的記憶體管理是否仍像90年代一樣令人困擾？Ben Klemens純熟的說明這些及其他常見的問題，展示透過工具簡化C語言開發，幫助開發人員除錯、追蹤記憶體洩漏、組織編譯過程以及管理原始程式碼版本」 -Dave Kitabjian NetCarrier Telecom軟體開發團隊主管該是拋開對C語言舊有想法，由源頭重新學習的時候了，不

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5.

Raspberry Pi 錦囊妙計：軟硬體問題與解決方案

作者：Simon Monk 出版社：美商歐萊禮 出版日：2023/12/25 裝訂：平裝

Simon Monk對Raspberry Pi百科全書般的豐富知識讓本錦囊妙計第四版成為任何嘗試邁入數位製作世界者的完美指南。本書細節的廣度和深度同時適合初學者和經驗豐富的自造者！------Raspberry Pi的共同創造者Peter Lomas如果你已經開始玩Raspberry Pi，將會發現它的能力持續在擴充。這本膾炙人口的錦囊妙計第四版提供超過200個實作範例(皆附上程式碼)，示範如何於此迷你且低成本的電腦執行Linux，用Python為它寫程式，將它接上感測器和馬達來玩物聯網(IoT)。此新版包含關於Raspberry Pi Pico和以Raspberry Pi做機器學習的新章節。多產的駭客暨作者Simon Monk也會教導基本原則，引導你利用Raspberry Pi使用新技術。透過簡易的範例說明如何：．設定你的Raspberry Pi並連接網路．使用它的Linux作業系統．用Python為你的Raspberry Pi寫程式．使用電腦視覺賦予你的Pi一雙眼睛．使用機器學習從影像和聲音辨識物體．藉由GPIO連接器控制硬體．使用你的Raspberry Pi控制不同類型的馬達和顯示器．使用開關、數字鍵盤和其他數位輸入裝置．使用感測器測量溫度、光線和距離．以不同方法連接至Iot裝置來自動化你的家．使用Raspberry Pi Pico微控制器版

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6.

高效率Linux命令列學習手冊

作者：Daniel J. Barrett 出版社：美商歐萊禮 出版日：2023/12/26 裝訂：平裝

提升指令操作技巧「本書保證讓讀者能更有效率地與Linux互動，而非僅僅做資料的輸入。我強烈推薦讀者閱讀並使用其中技巧，每天都將會從中獲益。」—Michael Hausenblas, AWS解決方案工程主管「這本實用的書籍，其中充滿了命令列的智慧，讀者可以從現在就開始使用，並在往後的職業生涯中延續下去。第一章本身的價值，就超過這本書的價錢。」—Ken Hess, 系統管理員這本書將我們的Linux技巧提升到另一個新的水平！其中的內容相當實用，一步一步幫助大家快速、聰明、更有效率地完成工作，因此無論是系統管理員、軟體開發人員、網站可靠性工程師，還是狂熱的愛好者，都很適合閱讀。我們將學習如何建立、執行解決實際的工作問題，處理、檢索相關資訊，以及自動執行一般手動的複雜命令任務。此外還將分析在shell提示符號背後，真正發生的事情，因此無論我們執行哪些命令，都可以在日常Linux使用中獲得更大的成效，並在就業市場中更具競爭力。在建構中級到進階命令列技巧的過程中，我們將學習如何：‧選擇或建構快速完成工作的命令‧高效執行命令並輕鬆瀏覽Linux檔案系統‧從簡單的命令到建構強大、複雜的命令‧轉換文字檔案，並如同資料庫一樣操作查詢，達成任務目標‧從命令列來控制Linux的點選功能

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7.

Java開發者的DevOps工具

作者：Stephen Chin; Melissa McKay; Ixchel Ruiz; Baruch Sadogursky 出版社：美商歐萊禮 出版日：2023/01/04 裝訂：平裝

從原始碼到生產容器的最佳實務引用自前言「作者在引導您完成所有相關步驟方面表現非常出色，從套件管理到保護工件以及部署。」 —Daniel BryantAmbassador Labs的DevRel負責人,Java Champion隨著DevOps、低成本雲端計算、以及容器技術的興起，現在Java開發人員進行開發的方式發生了巨大變化。這本實用指南可幫助您利用最新DevOps技術善用微服務、無伺服器和雲端原生技術來簡化建構過程並建立高效率團隊。JFrog公司的Stephen Chin、Melissa McKay、Ixchel Ruiz和Baruch Sadogursky協助您評估一系列選項。這個列表包括使用Git原始碼控制、使用Maven和Gradle建構宣告、使用CircleCI的 CI/CD、使用Artifactory套件管理、使用Docker和Kubernetes容器化等等。無論您是使用 Jakarta EE、Spring Boot、Dropwizard、MicroProfile、Micronaut、還是Quarkus來建構應用程式，這份完整的指南都能滿足您的需求。‧探索軟體生命週期最佳實務‧使用DevSecOps方法來促進軟體開發和交付‧瞭解DevSecOps最佳實務的商業價值‧管理和保護軟體依賴項‧使用容器和雲端原生技術來開發和部署應用程式‧管理和掌管原始碼控制儲存庫和開發流程‧使用自動化來設定和管理建構生產線‧識別常見的部署樣式和反樣式‧在部署後維護和監控軟體

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8.

資料科學基礎數學

作者：Thomas Nield 出版社：美商歐萊禮 出版日：2023/04/11 裝訂：平裝

使用基本的線性代數、機率和統計來掌控您的資料「在當前資料科學教育環境的嘈雜聲中，這本書脫穎而出，包含許多清晰、實用的範例，說明理解和建構資料所需的基礎知識。」―Vicki BoykisTumblr高級機器學習工程師讓您掌握在資料科學、機器學習和統計學等方面所需具備的數學知識。作者Thomas Nield將引導您了解微積分、機率、線性代數和統計等領域，以及它們是如何應用在線性迴歸、邏輯迴歸和神經網路等技術。在此過程中，您還將獲得對資料科學的實用見解，以及如何利用這些見解幫助提升您的職業生涯。您將了解如何：‧使用Python程式碼和SymPy、NumPy和scikit-learn等程式庫來探索基本的數學概念，例如微積分、線性代數、統計和機器學習‧用簡單的語言並使用最少的數學符號和行話來理解線性迴歸、邏輯迴歸和神經網路等技術‧對資料集執行描述性統計和假說檢定，以解釋p值和統計顯著性‧操作向量和矩陣並執行矩陣分解‧對微積分、機率、統計和線性代數的知識進行整合和建構，並應用於包括神經網路在內的迴歸模型‧在資料科學職業生涯中進行實際導航，避免常見的陷阱、假設和偏見，同時調整您的技能以在就業市場中脫穎而出

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9.

精通資料視覺化

作者：Jack Dougherty; Ilya Ilyankou 出版社：美商歐萊禮 出版日：2021/12/06 裝訂：平裝

用試算表和程式說故事「關於資料視覺化，你需要知道的一切，都在這本書裏頭了！」－ Derek Eder Partner, DataMade《精通資料視覺化》將告訴你如何設計可用於網站上的互動式圖表和定製地圖，只要利用Google試算表、Datawrapper和Tableau Public這類的工具就能辦到。我們還會告訴你，如何套用GitHub上的Chart.js、Highcharts和Leaflet等開源模板。本書利用真實世界的案例與網路資源，一步步引導你學會如何將資料視覺化，即使沒有任何程式設計經驗也能辦得到。．構建互動式圖表和地圖並將其嵌入你的網站中．理解設計有效圖表和地圖的原則．學習關鍵的數據可視化概念以幫助你選擇正確的工具．轉換和變換表格和空間數據，講述你的資料故事．在GitHub上編輯和託管Chart.js、Highcharts和Leaflet地圖程式模板．學習如何檢測他人製作的圖表和地圖中的偏差

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10.

JavaScript大全

作者：David Flanagan 出版社：美商歐萊禮 出版日：2021/03/17 裝訂：平裝

精通全世界最多人使用的程式語言「本書所談論的一切，都是你從未意識到自己會想要知道的JavaScript。它將引領你將JavaScript程式碼品質和生產力帶到更高層次。David對此語言的知識豐富得驚人，非常清楚其錯綜複雜之處以及陷阱所在，這些完全展現在這本JavaScript真正的終極指南之中。」—Schalk Neethling，MDN Web Docs資深前端工程師「David Flanag

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11.

JavaScript設計模式學習手冊

作者：Addy Osmani 出版社：美商歐萊禮 出版日：2024/01/11 裝訂：平裝

JavaScript與React開發者指南「Addy的書是學習基本概念的最好方法，這些概念在許多用途中都很實用。這本書是將系統思維應用到工作的開發人員應具備的，任何開發人員都會在閱讀的過程中獲得讓人難以置信的回報。」 ―Sarah Drasner Google工程總監「Addy Osmani再次出擊，對這本JavaScript設計模式經典書籍進行了令人激賞的更新。」 ―Stoyan Stefanov WebPageTest.org工程師和《JavaScript Patterns》作者您想將現代設計模式應用在JavaScript上編寫美觀、結構化且可維護的JavaScript嗎？您想要乾淨、有效率、可管理的程式碼嗎？您想瞭解最新的最佳實務嗎？如果是的話，本書是個理想的起點。作者Addy Osmani向您展示了如何把現代設計模式(包括模組、mixin、觀察者和中介者)應用於JavaScript和React上。您將瞭解效能和渲染模式，例如伺服器端渲染和Islands架構。您還將瞭解從現代web應用程式開發人員的角度來看，MVC、MVP和MVVM等架構型模式有何用處。本書探討： ‧用於建構元件和應用程式的架構型模式 ‧適用於任何層級開發人員的超過20種JavaScript和React設計模式 ‧不同的模式類別，包括建立型、結構型和行為型 ‧基本效能模式，包括動態匯入和程式碼拆分 ‧渲染模式，例如伺服器端渲染、水合、Islands架構等此外，您還將探索現代JavaScript語法(例如JavaScript模組)、React模式(例如Hook)、高階元件(HOC)等，以便在不斷發展的Web開發世界中保持領先地位。

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12.

Clean Code錦囊妙計

作者：Maximiliano Contieri 出版社：美商歐萊禮 出版日：2024/06/06 裝訂：平裝

提升程式設計與品質的訣竅推薦給堅持寫出優質軟體的你無論技術如何發展，程式碼的簡潔仍然至關重要。程式碼的簡潔度和明確度，不僅是程式設計師的責任，也影響資源分配、開發策略、專案管理等面向，甚至關乎整個軟體產業的發展。雖然 AI 可以自動生成程式碼，但目前仍存在基本錯誤、理解問題和維護困難等缺陷。現階段，人機合作還是主流，程式設計師需要監督、修正和改善 AI 生成的程式碼。因此無論技術如何演進，程式碼的可讀性和維護性仍然十分重要。「這是一本資訊豐富的著作，它用深入的理論和豐富的實例來說明如何寫出clean code。強烈推薦給堅持寫出優質軟體的你。」 —Daniel Moka 軟體工匠，Moka IT 「Maxi是位應用科學家，本書充分展示出他在軟體開發領域深厚的專業知識。」 —Alex Bunardzic 軟體開發者和教育者負責龐大且複雜的code base軟體工程師和架構師必須高效擴展和維護程式碼。在本書中，Maximiliano Contieri將以clean code(簡潔程式碼)的理念為基礎，帶你瞭解如何快速辨識改善的機會，並評估它們對產品程式碼的影響。這些技術為系統的可靠性和演進帶來的好處會隨著時間推移而逐漸實現。本書使用JavaScript、PHP、Python、Java等程式語言的實際範例來提供經過驗證的祕訣，幫助你擴展和維護大型系統。本書的每一個章節皆涵蓋許多基本概念，包括易讀性、耦合、易測試性、安全性和易擴展性，還有程式碼異味及其處理方法。隨著本書的進展，重構的祕訣和它們想解決的問題將變得更加複雜。您將從中： ‧瞭解clean code的好處，學會辨識改善的機會 ‧逐步學習重構技巧 ‧瞭解clean code背後的理論 ‧從多種現代程式語言的實際案例中學習 ‧全面瞭解各種程式碼異味、它們的影響和可能的解決方案 ‧寫出直接、易讀和易學的程式碼

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13.

精實執行：精實創業指南

作者：Ash Maurya 出版社：美商歐萊禮 出版日：2023/11/02 裝訂：平裝

內容簡介:從初始計劃演化為有效計劃「《Running Lean》是我看過的書中，少數有真實反映出我40年創業、創新和新產品創建職涯中所見的。」―Bob Moesta, 《Demand-side Sales 101》作者和The Re-Wired Group主席和CEO「如果你正在尋找創業家推出新產品的指南，就是它了。」―Mike Belsito, product collective創始者之一、INDUSTRY: The Product Conference組織者「《Running Lean》是一部傑作，簡單又有深度。」―Zach Nies，Techstars執行董事「閱讀這本書幫助我專注於建構對的產品而不僅是正確地建構產品，省了我多年的生命。」―Thomas Botton, Liip企業設計主管「毫無疑問，《Running Lean》是我最常向創始者推薦的一本書。這個新版本經Ash多年來連續測試和微調後，變得更好了。」―Anuj Adhiya, 《Growth Hacking for Dummies》作者現今建構出的產品比以往任何時候都多，但大多數都失敗了；不是因為沒有能力完成我們想要建構出的東西，而是因為我們浪費了時間、金錢和精力來建構錯誤的產品。我們需要的是一個系統化的流程，來快速審查產品構想並提高成功機率。這就是本書《Running Lean》的承諾。在這本激勵人心的書中，Ash Maurya幫助你的新興事業，逐步達成「產品/市場契合」目標的嚴謹策略。你將從多種創新方法中學習，包括精實創業(Lean Startup)、商業模式設計、設計思考和待完成工作(jobs-to-be-done)。這個新版本引入了持續創新框架，並能看到一位創業家從最初願景到可行商業模式的旅程故事。‧使用一頁式精實畫布解構你的想法‧對想法的欲求性、可望成功性和可行性進行壓力測試‧定義關鍵里程碑並畫在牽引力路線圖上‧讓團隊速度更快、學習更快也更聚焦‧在對的時間優先採取對的行動‧了解如何進行有效的客戶訪談‧在整個開發週期中與你的客戶一起‧用更小、更快的迭代，持續測試你的產品‧尋找可重複和可規模化的商業模式

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14.

資料視覺化：使用Python與JavaScript

作者：Kyran Dale 出版社：美商歐萊禮 出版日：2023/11/02 裝訂：平裝

內容簡介:擷取、清理、分析與轉換資料「Kyran的書包含了大量資訊，從D3.js細節說明，到如何建構出由客製化互動式儀表板所使用的、且由資料庫所支持的API。可以肯定地說，您將從這本書中學到很多東西！」―Peter Cook, 《D3 Start to Finish》作者如何將原始、未經處理的資料轉化為動態的互動式web視覺化？在這本實用的書中，作者Kyran Dale向資料科學家、分析師以及Python、JavaScript開發人員，展示如何為工作建立理想的工具鏈。藉由提供引人入勝的範例以及分享得之不易的實務經驗，本書將引導您善用最佳的Python和JavaScript程式庫。Python為爬取、清理和處理資料提供強大、成熟的程式庫。在web視覺化程式設計方面，JavaScript是最好的語言。這兩種語言相得益彰，可以幫助您建立現代web視覺化工具鏈。您將學習如何：‧使用爬取或web API(Requests、Scrapy、Beautiful Soup)獲取資料‧在NumPy生態系統(帶有pandas、Matplotlib和Seaborn的Jupyter notebook)中使用Python資料處理程式庫清理和處理資料‧使用靜態檔案或輕量級Python伺服器(Flask RESTful API)將資料交付到瀏覽器‧掌握足夠的web開發技能(HTML、CSS、JavaScript)將資料視覺化‧使用挖掘和精煉資料建立web圖表和視覺化(Plotly、D3)

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15.

Vue學習手冊

作者：Maya Shavin 出版社：美商歐萊禮 出版日：2024/07/31 裝訂：平裝

可重用、易組合且規模可擴充的UI核心概念和實用模式「Maya是一名出色的老師，她用引人入勝的範例和專業的知識引導讀者。」 —Edward Wong @arkangelofkaos 「踏上創造之旅，利用最先進的程式庫和工具建置現代化、規模可擴充的Vue應用程式。《Vue學習手冊》是一本全方位指南，透過以元件為基礎的架構、反應式資料管理、實用的動畫效果和全面的測試策略，提供深入的知識和實際操作的範例。」 —Lipi Deepaakshi Patnaik Zeta-Directi資深軟體開發人員學習Vue.js的核心概念，Vue.js是一種現代JavaScript框架，用於從零開始建置前端應用程式和介面。本書透過簡潔、實務和清晰的範例，帶領Web開發人員逐步了解Vue.js生態系統中的工具和程式庫，並展示如何為真實世界的Web專案建立完整的應用程式。你將學到如何使用Pinia架構處理元件之間的資料通訊、為前端專案開發易於管理的路由系統以控制應用程式流程，並且製作基本的動畫效果以創造更好的使用者體驗。本書重點： ‧使用Vue.js建立可重用的輕量化元件系統 ‧為現有的靜態應用程式帶來快速反應的能力 ‧使用前端專案程式碼管理的建置工具Vite.js建立專案 ‧使用Pinia為前端應用程式建立互動式狀態管理系統 ‧將來自伺服器的外部資料連接到Vue應用程式 ‧使用Vue Router透過靜態和動態路由控制應用程式流程 ‧使用Vitest和Playwright全面測試應用程式

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16.

從機器學習到人工智慧：寫給Android/iOS程式師的ML/AI開發指南

作者：Laurence Moroney 出版社：美商歐萊禮 出版日：2022/08/01 裝訂：平裝

幫助Android/iOS開發者了解如何應用AI/機器學習技術開發app 如果無處可用，AI什麼都不是。在人手一機的時代裡，如何應用AI已經成為行動裝置App開發人員的必修課程。本書是你在主流行動裝置平台（iOS與Android）上應用機器學習技術開發相關app的最佳指南。本書介紹機器學習的相關技術與工具，並引導你應用ML Kit、TensorFlow Lite與Core ML等工具，開發電腦視覺與文字辨識等應用機器學習技術的Android/iOS應用程式。．介紹可以應用在行動裝置上的AI/ML相關技術．建立為iOS和Android的機器學習模型．應用ML Kit與TensorFlow Lite開發Android/iOS應用程式．如何依據需求選擇技術與工具，如雲端或裝置端的取捨，以及API的選擇．了解機器學習技術應用的上的隱私與道德考量

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17.

Laravel啟動與運行

作者：Matt Stauffer 出版社：美商歐萊禮 出版日：2024/04/01 裝訂：平裝

PHP框架何其多，為何選擇Laravel？Laravel 的核心精神是為開發者提供所需的工具和能力。它的目標是提供簡潔、優美的程式碼與功能，協助開發者快速學習、動工、開發，並寫出簡潔且持久的程式碼。可以說得具體一點嗎？‧Laravel簡化了開發流程，提供快速的應用程式開發框架。‧提供一致的API和可預測的結構，使開發更加順暢。‧完整的工具生態系統，包括本地開發、伺服器管理和部署工具，避免重工。‧強調「約定優於配置」，減少開發者的工作量。‧重視簡單性，從最簡單的實作開始滿足需求，不侷限於複雜環境。所以說，為何要選擇Laravel？因為Laravel的哲學就是「讓開發者更幸福」!親愛的開發者，你值得更幸福。「《Laravel啟動與運行》既全面又容易吸收，提供了傑出的Laravel概要，帶領你從編寫第一行程式碼開始，邁向進階的主題。我強烈推薦這本精心打造的指南！」—Ben HolmenThe Boutique Hub首席技術長Laravel與其他PHP web框架之間有何差異？對初學者來說，它們之間的差異在於速度與簡單易行程度。這個應用程式開發框架及其廣泛工具系統，可以讓你藉由簡潔、易讀的程式碼來快速開發網站與應用程式。第三版經過全面更新，涵蓋Laravel 10，並詳細介紹當今最熱門的web框架。Matt Stauffer這位Laravel社群的領銜教師暨開發者，以宏觀的概要和具體的範例協助有經驗的PHP web開發者立刻上手這個框架。本書包含第二版問世以來全新的身分驗證及前端工具，以及其他第三方工具。本書探討的主題包括：‧強大的Blade，它是Laravel的自定模板設計工具‧用來收集、驗證、正規化與篩選用戶資料的工具‧搭配應用程式的資料庫的Eloquent ORM‧Illuminate Request物件，以及它在應用程式生命週期中的作用‧用於測試PHP程式碼的PHPUnit、Mockery與Dusk‧用於編寫JSON與RESTful API的工具‧檔案系統存取、session、cookie、快取與搜尋介面‧用來實作佇列、job、事件與WebSocket事件發布的工具‧特殊的程式包，包含Scout、Passport、Cashier…等

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定價：980 元，優惠價：9 882

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18.

MongoDB技術手冊第三版

作者：Shannon Bradshaw; Eoin Brazil; Kristina Chodorow 出版社：美商歐萊禮 出版日：2020/11/25 裝訂：平裝

MongoDB是如何幫助你管理從網站應用程式蒐集而來的大量資料呢？藉由本書權威性的介紹，你可以了解文件導向式資料庫具有哪些優勢，以及如何駕馭MongoDB這個安全、高效能的系統，實作出一個高可用性、同時具備水平延展性的資料模型。本書不僅可以做為開發人員的參考指南，系統管理員也可以從本書中學到進階的配置方案。無論是NoSQL新手或MongoDB的使用者，都可以從本書中學到你所需要的知識。本書可以

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定價：780 元，優惠價：9 702

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19.

JavaScript無所不在

作者：Adam D.Scott 出版社：美商歐萊禮 出版日：2021/01/20 裝訂：平裝

使用GraphQL、React、React Native和Electron建構跨平台應用程式「《JavaScript無所不在》是一本難得的好書，提供在任何平台上使用JavaScript建構應用程式所需的一切知識。如同書名所說的：JavaScript無所不在。本書內容鉅細靡遺，適合各個階層的開發人員。讀完本書，即可信心滿滿地編寫程式碼並做出技術決策。」 ―Eve Porcello Moon Hig

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20.

人工智慧開發實務：使用Swift

作者：Mars Geldard-等 出版社：美商歐萊禮 出版日：2020/06/11 裝訂：平裝

從基礎理論到開發人工智慧驅動的App『從長遠來看，絕大多數人工智慧將不會只在資料中心使用，而是在資料真正的所在處—數十億個真實世界的設備上。由於其速度和表現力的結合，Swift已經成為實現這一轉變的首選語言。這本書提供了一個美好的工具介紹，這個工具將成為下一個十年的人工智慧的基礎。』-Dr. Jameson Toole, Cofounder and CTO of Fritz AI在iOS、macO

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