工業和信息化“十三五”人才培養規劃教材.大數據技術類

全書共有12章，從Hadoop概述開始，介紹了Hadoop的安裝與配置管理，並對Hadoop的生態體系架構進行了介紹，包括HDFS技術、YARN技術、MapReduce技術、Hadoop I/O操作、海量數據庫技術HBase、ZooKeeper技術、分布式數據倉庫技術Hive、分布式數據分析工具Pig，以及數據遷移工具Sqoop，最後對大數據實時處理技術做了簡單介紹，旨在讓讀者瞭解當前其他的大數據處理技術。本書除了介紹Hadoop的理論外，還介紹了如何使用各組件，但因為只是介紹基礎的使用，沒有涉及底層的高級內容，所以本書只是起引導作用，旨在讓讀者瞭解Hadoop並能夠使用Hadoop的基本功能，並不是學習Hadoop的完全手冊。本書適合作為高等院校、高等職業院校大數據、物聯網、雲計算及其他計算機相關專業的教材，也可供雲計算與大數據技術相關的培訓班使用。

本書詳細講解了Python數據分析的相關內容，共分為10章，第1～9章分別講解了數據分析概述、Python與數據分析、Python語言基礎、NumPy數組與矢量計算、用NumPy進行簡單統計分析、數據可視化――Matplotlib庫、pandas數據分析基礎、用pandas進行數據預處理、機器學習庫scikit-learn入門；第10章用一個綜合案例――電影數據分析項目，帶領讀者靈活掌握本書所學內容。本書適合作為高等院校本、專科計算機相關專業的教材，也可供愛好者自學使用。