數字經濟和管理創新叢書

本書內容主要包括：計量經濟學及其Python應用環境，Python在一元回歸分析中的應用，Python在多元回歸分析中的應用，Python在多重共線性中的應用，Python在異方差中的應用，Python在自相關中的應用，Python在時間序列分析自相關性與平穩性中的應用，Python在時間序列分析ARIMA等模型中的應用，Python在時間序列分析ARCH與GARCH模型中的應用，Python在面板數據計量分析中的應用，Python在廣義矩估計與最大似然估計中的應用，Python在格蘭傑因果關係中的應用，Python在協整配對交易策略中的應用。本書最後提供了兩個附錄、分別為計量經濟學Python工作環境準備，以及Python基礎知識與編程。本書緊跟數字經濟與財經數據科學時代潮流，內容新穎、全面，實用性強，集理論、方法、應用於一體，可作為經濟學、數字經濟、統計學、數量經濟學、應用數學、金融學、會計學、大數據管理與應用等相關專業的本科生與研究生教材或參考用書。

本書向讀者介紹經濟管理類商科領域中常用的管理運籌學與管理統計學模型的建立及其電子表格軟件的實現方法, 主要包括線性規劃、網絡模型、整數線性規劃、非線性規劃、項目安排、庫存決策、模擬決策、層次分析法、描述性統計、參數假設檢驗與區間估計、方差分析、相關分析、線性回歸分析、時間序列分析、馬爾可夫過程等模型的建立及其電子表格軟件的實現方法等內容。本書緊跟數字經濟與財經數據科學時代潮流, 內容新穎、全面, 實用性強, 融理論、方法、應用案例於一體。本書可供MBA (工商管理碩士)、工商管理類、管理科學與工程類、金融學類、經濟學類、統計學類等專業學生使用, 適用於數據、模型與決策, 管理運籌學, 管理統計學等課程。

黨的二十大報告強調，要加快建設網絡強國、數字中國，加快發展數字經濟，促進數字經濟和實體經濟深度融合，打造具有國際競爭力的數字產業集群。數字經濟概論是數字經濟相關專業的基礎課程之一，但由於數字經濟實踐的發展遠遠快於理論的發展，目前學術界尚未形成一套完整的數字經濟理論體系，教材研發尚處於起步和探索階段。本書是校企合作教材，以主流經濟理論為基礎，立足於數字經濟實踐應用前沿，從理論、實踐和應用三個層面對數字經濟的基本原理進行分析。編寫本書是建構我國自主數字經濟知識體系的重要嘗試，也是應用型本科大學課程建設的必要嘗試。本書適合作為高校的通識課教材。

本書內容主要包括： ①金融市場環境； ②Python在金融資產時間價值中的應用； ③Python在金融投資收益與風險中的應用； ④Python在金融資產組合均值方差模型中的應用； ⑤Python在存在無風險資產的均值方差模型中的應用； ⑥Python在資本資產定價模型中的應用； ⑦Python在指數模型中的應用；⑧Python在套利定價理論中的應用； ⑨有效市場假說； ⑩證券收益的實證依據；Python在固定收益證券中的應用； Python在權益類證券中的應用； 期權合約及其交易策略； Python在BlackScholes期權定價中的應用； Python在二項式期權定價中的應用； Python在期貨合約定價、套期保值中的應用；投資組合管理與策略。本書最後提供了應用Python的兩個附錄。本書緊跟數字經濟與財經數據科學時代潮流， 內容新穎、全面， 實用性強， 集理論、方法、應用於一體， 可作為投資學、金融學、保險學、經濟學、財政學、財務管理、統計學、數量經濟學等相關專業的本科生與研究生教材或教學參考用書。