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商品類型
簡體書 （6）
商品狀況
可訂購 （6）
庫存狀況
無庫存 （6）
商品定價
$199以下 （1）
$200~$399 （3）
$400~$599 （2）
出版日期
2023~2024 （1）
2021~2022 （4）
2017年以前 （1）
裝訂方式
平裝 （6）
作者
孫文瑜、朱德通、徐成賢 （1）
張誠堅、李東方 （1）
李曉梅、吳建平 （1）
王仁宏、李崇君、朱春鋼 （1）
黃競偉、朱福喜、康立山 （1）
黃雲清、舒適、陳豔萍、楊銀、魏華禕 （1）
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出版社/品牌
科學出版社 （5）
中國科學技術出版社 （1）

三民網路書店 / 搜尋結果

共6筆，1/1頁
數值并行算法與軟件（簡體書）
滿額折
1.

數值并行算法與軟件（簡體書）

作者：李曉梅; 吳建平  出版社：科學出版社  出版日：2022/01/05 裝訂：平裝
本書為“科學計算及其軟件教學叢書”之一，從計算數學的要求出發，系統介紹國內外新發展的數值並行計算方法，并進行可擴性與復雜性分析。主要內容包括：並行計算基礎理論，數值並行計算方法和並行計算的編程環境與編程實例。全書深入淺出，串行、並行算法相結合，並行算法與實際編程例子相結合，易于理解和掌握。每章附有習題，可供練習。 本書可作為應用數學、信息與計算科學專業高年級大學生和研究生的教材和參考書，也可供從事
海外經銷商無庫存，到貨日平均30天至45天
定價：354 元， 優惠價：87 308
計算智能（簡體書）
滿額折
2.

計算智能（簡體書）

作者：黃競偉; 朱福喜; 康立山  出版社：科學出版社  出版日：2023/08/01 裝訂：平裝
本書為“科學計算機及其軟件教學叢書”之一。全書共4個部分，分別介紹了計算智能的4個典型代表：演化計算、群體智能算法、人工神經網絡和Fuzzy計算。第1部分介紹了遺傳算法、遺傳程序設計、演化策略和演化規劃4種主要的演化計算機技術；第2部分介紹了粒子群優化和蟻群優化兩種具有代表性的群體智能算法；第3部分介紹了人工神經網絡的基本概念和學習算法；第4部分介紹了Fuzzy計算的基本理論及應用。
海外經銷商無庫存，到貨日平均30天至45天
定價：414 元， 優惠價：87 360
運籌學基礎（簡體書）
滿額折
3.

運籌學基礎（簡體書）

作者：孫文瑜; 朱德通; 徐成賢  出版社：科學出版社  出版日：2021/12/15 裝訂：平裝
《科學計算及其軟件教學叢書：運籌學基礎》應用數學知識，結合工程、管理學、經濟學的實際背景，系統地介紹了運籌學中各重要分支，包括線性規劃與對偶規劃、運輸問題、圖和網絡、整數規劃、動態規劃、目標規劃、排序與工程統籌、存儲論、對策論、決策論、遺傳算法、預測預報和時間序列處理方法等內容。作者從實際的工程、經濟和管理等問題中引出管理運籌學中各種分支的基本模型，使用簡潔的，易懂和易操作的方式，系統論述運籌學中
海外經銷商無庫存，到貨日平均30天至45天
定價：390 元， 優惠價：87 339
數值代數（簡體書）
滿額折
4.

數值代數（簡體書）

作者：張誠堅; 李東方  出版社：中國科學技術出版社  出版日：2016/06/01 裝訂：平裝
本書應用數學知識，結合工程、管理學、經濟學的實際背景，系統地介紹了運籌學中各重要分支，包括線性規劃與對偶規劃、運輸問題、圖和網路、整數規劃、動態規劃、目標規劃、排序與工程統籌、存儲論、對策論、決策論、遺傳演算法、預測預報和時間序列處理方法等內容。作者從實際的工程、經濟和管理等問題中引出管理運籌學中各種分支的基本模型，使用簡潔的，易懂和易操作的方式，系統論述運籌學中解決各類基本模型的常用基本方法和原
海外經銷商無庫存，到貨日平均30天至45天
定價：168 元， 優惠價：87 146
計算幾何教程（簡體書）
滿額折
5.

計算幾何教程（簡體書）

作者：王仁宏; 李崇君; 朱春鋼  出版社：科學出版社  出版日：2021/12/31 裝訂：平裝
本書系統介紹計算幾何的理論與方法．內容包括計算幾何的數學基礎、曲線曲面的基本理論、Bezier曲線曲面、B樣條曲線曲面、有理Bezier曲線曲面與NURBS方法、細分方法以及徑向基函數等。 本書可作為高等院校信息與計算科學專業的本科生教材，也可作為計算數學學科碩土生、博士生相關課程的教材或參考書。本書還可供從事計算機輔助幾何設計、計算機圖形學、圖像處理及相關領域的科學技術工作者參考。
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定價：354 元， 優惠價：87 308
數值計算方法(第2版)（簡體書）
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6.

數值計算方法(第2版)（簡體書）

作者：黃雲清; 舒適; 陳豔萍; 楊銀; 魏華禕  出版社：科學出版社  出版日：2022/03/01 裝訂：平裝
本書為“科學計算及其軟件教學叢書”之一，為普通高等教育“十一五”國家級規劃教材，“十二五”普通高等教育本科國家級規劃教材。主要內容包括函數的數值逼近、數值積分與數值微分、數值代數(線性代數方程組的解法與矩陣特徵值問題的計算)、非線性方程的數值解法、最優化方法以及常微分方程(初、邊值問題)數值解法。除以上基本內容之外，本書還介紹了廣泛應用於實際問題的隨機統計方法之一――蒙特卡羅(MonteCarlo)方法，以及當今求解大規模科學工程計算問題最有效的算法之一的多層網格法，以便讀者參考。通過對它們的討論，使讀者掌握設計數值算法的基本方法，為在計算機上解決科學計算問題打好基礎。
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