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165反詐騙

即日起~6/30，暑期閱讀書展，好書7折起

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商品類型
繁體書 （561）
商品狀況
可訂購商品 （362）
無法訂購商品 （199）
庫存狀況
有庫存 （169）
無庫存 （392）
商品定價
$199以下 （2）
$200~$399 （12）
$400~$599 （234）
$600~$799 （198）
$800以上 （115）
出版日期
2024年 （14）
2022~2023 （62）
2020~2021 （69）
2018~2019 （56）
2016~2017 （50）
2016年以前 （309）
More
裝訂方式
平裝 （560）
精裝 （1）
作者
Kyle Simpson （4）
Robin Nixon （3）
Yves Hilpisch （3）
ANDREW STELLMAN、JENNIFER GREENE （2）
Alan Beaulieu （2）
Alex Banks、Eve Porcello （2）
Allen B. Downey （2）
BRYAN COSTALES、ERIC ALLMAN （2）
Ben Klemens （2）
Brett McLaughlin （2）
Cody Lindley （2）
DAVID FLANAGAN （2）
David Flanagan （2）
David Pogue （2）
David Sawyer McFarland （2）
Elliotte Rusty Harold （2）
Ethan Brown （2）
Ian F. Darwin （2）
Jaime Levy （2）
Jay McGavren （2）
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出版社/品牌
美商歐萊禮 （561）

三民網路書店 / 搜尋結果

共561筆商品，6/29頁
金融AI：人工智慧的金融應用
滿額折
101.

金融AI：人工智慧的金融應用

作者：Yves Hilpisch  出版社：美商歐萊禮  出版日：2021/07/08 裝訂：平裝
運用Python的學習指南「全面且直觀的作法，本書必定是金融從業人員與學者的重要參考。」—Abdullah Karasan資料科學家兼顧問「針對期望解決各種計量金融問題的機器學習從業人員，這是一本出色的指南」—Tim NugentRefinitiv資深研究科學家AI與機器學習的廣泛運用，讓許多行業發生突破性變革。一旦將程式取得的歷史和即時金融資料，與這些新技術相結合，金融業也產生巨大變化。有了這本
定價：880 元， 優惠價：9 792
庫存：2
建構機器學習管道：運用TensorFlow實現模型生命週期自動化
滿額折
102.

建構機器學習管道：運用TensorFlow實現模型生命週期自動化

作者：Hannes Hapke; Catherine Nelson  出版社：美商歐萊禮  出版日：2022/10/14 裝訂：平裝
「本書是一本出色的參考資料，全面介紹ML產品系統，特別關注TFX。它包含最準確的資訊，並提供清晰、簡潔的解釋案例。」—Robert CroweTensorFlow Developer Advocate, Google公司在機器學習專案上耗費巨資，但如果不能有效地部署模型，無疑是在浪費金錢。在本書中，Hannes Hapke和Catherine Nelson將帶領您瞭解使用TensorFlow生態系統自動化機器學習管道的步驟。您將學習到將部署時間從幾天縮短到幾分鐘的技術和工具，進而更專注新模型的開發，而不是維護舊有的系統。數據科學家、機器學習工程師和DevOps工程師將發現如何超越模型開發，成功地將他們的數據科學項目產品化，而管理人員將更瞭解他們在加速這些專案項目所扮演的角色。‧瞭解構建機器學習管道的步驟‧使用TensorFlow Extended中的組件建構您的管道‧使用Apache Beam、Apache Airflow和Kubeflow管道來協作您的機器學習管道‧使用TensorFlow數據驗證和TensorFlow轉換來處理數據‧使用TensorFlow模型驗證對模型進行詳細分析‧檢驗模型表現的公平性和偏誤性‧使用TensorFlow Serving或TensorFlow Lite為移動設備部署模型‧學習隱私保護(privacy-preserving)機器學習技術
定價：580 元， 優惠價：9 522
庫存：2
流程架構：整合串流與事件驅動的未來
滿額折
103.

流程架構：整合串流與事件驅動的未來

作者：James Urquhart  出版社：美商歐萊禮  出版日：2022/07/18 裝訂：平裝
「James對流程架構這個新興領域下了傑出的定義，他總結當前的技術及運用新穎的框架，清晰闡述此技術在未來十年的發展。對於有興趣管理資料串流和事件的人來說，這些都是重要的觀念。」 ―Paul Butterworth Chief Technology Officer, Vantiq, Inc. 現今的軟體開發正擁抱事件及資料串流，不僅優化了技術互動的方式，也優化企業整合方式以滿足客戶需求。流程是由模式及標準組成，這些模式和標準決定哪些活動及相關資料在Internet間交流。 本書探討演變過程的關鍵意涵：當事件及資料串流幫助您發掘新的活動來源，以增強現有業務或是開拓新市場時，會帶來甚麼改變？哪些技術和架構模式能幫助您的公司掌握流程所帶來的機遇？VMware全球首席技術官James Urquhart指導企業架構師、軟體開發人員以及產品經理來完成此過程。 ‧瞭解企業、政府和其他機構透過事件及資料串流進行整合時，動態流程帶來的好處 ‧透過視覺化的Wardley Mapping及承諾理論來認識流程整合的價值鏈 ‧瞭解當今事件驅動系統市場背後的基本概念 ‧學習當今的整合模式，將如何影響未來的即時事件流程 ‧探索為何企業應該架設並建構軟體，並於未來充分運用流程
定價：580 元， 優惠價：9 522
庫存：3
可觀測性工程：達成卓越營運
滿額折
104.

可觀測性工程：達成卓越營運

作者：Charity Majors; Liz Fong-Jones; George Miranda-原著  出版社：美商歐萊禮  出版日：2023/11/01 裝訂：平裝
「一本清晰明瞭的指南，適合任何想要了解軟體系統可觀測性真正含義的人。對於業內所有人來說，這都是一本重要的讀物！」-Alex HidalgoNobl9的首席可靠性倡導者，以及《Implementing Service Level Objectives》作者可觀測性對於現代複雜軟體系統的構建、變更和理解是非常重要的。採用可觀測性的團隊能更快速自信地發布程式碼、識別異常行為和異常值，並了解每個使用者的體驗。本書詳細解釋了可觀測系統的價值，並向你展示如何實踐以可觀測性為驅動的開發。作者Charity Majors、Liz Fong-Jones和George Miranda都是來自Honeycomb團隊，為你介紹了良好可觀測性的標準，展示如何改進你目前正在進行的工作，並提供從傳統工具(如指標、監控和日誌管理)遷移的實用技巧。你還將學習到可觀測性如何影響組織文化，以及組織文化如何反過來影響可觀測性。本書將探索以下內容：‧可觀測性的概念如何適用於大規模軟體管理‧在交付複雜的雲端原生應用和系統時實踐可觀測性的價值‧可觀測性對整個軟體開發生命週期的影響‧不同的功能性團隊如何使用可觀察性來達成服務水平目標‧如何為你的程式碼測量，以幫助未來的工程師理解你今日編寫的程式碼‧如何編寫優質的程式碼，以進行具有前後因果知識系統的除錯和維護‧如何使用豐富的數據分析來幫助你除錯棘手的問題
定價：680 元， 優惠價：9 612
庫存：5
精實企業：高績效組織如何達成創新規模化
滿額折
105.

精實企業：高績效組織如何達成創新規模化

作者：Jez Humble 等  出版社：美商歐萊禮  出版日：2016/12/22 裝訂：平裝
『…對於組織要如何規劃、安排、落實與衡量工作，本書注定是這個領域中經典而且權威的參考…任何企業領導者，只要是關注透過技術創造競爭優勢與建立創新文化的人，都需要閱讀本書。』— Gene Kim《The Phoenix Project: A Novel About IT, DevOps, and Helping Your Business Win》共同作者Tripwire Inc.創辦人與前技術長『精
定價：450 元， 優惠價：9 405
庫存：1
Python演算法交易
滿額折
106.

Python演算法交易

作者：Yves Hilpisch  出版社：美商歐萊禮  出版日：2021/07/26 裝訂：平裝
從創意發想到雲端部署「能看到Yves Hilpisch完成他的大作，真令人感到興奮；他的著作整合了Python與雲端計算的全套做法，運用統計學與機器學習的技術，在金融市場中取得正向的報酬。」—McKlayne Marshall演算法交易專業工作者演算法交易在過去曾是各大投資機構獨佔優勢的領域，但如今就算是小型投資機構或甚至散戶交易者，也都有能力透過線上平台從事這類的交易。如今許多交易者都選擇Pyt
定價：680 元， 優惠價：9 612
庫存：2
資料科學基礎數學
滿額折
107.

資料科學基礎數學

作者：Thomas Nield  出版社：美商歐萊禮  出版日：2023/04/11 裝訂：平裝
使用基本的線性代數、機率和統計來掌控您的資料「在當前資料科學教育環境的嘈雜聲中，這本書脫穎而出，包含許多清晰、實用的範例，說明理解和建構資料所需的基礎知識。」―Vicki BoykisTumblr高級機器學習工程師讓您掌握在資料科學、機器學習和統計學等方面所需具備的數學知識。作者Thomas Nield將引導您了解微積分、機率、線性代數和統計等領域，以及它們是如何應用在線性迴歸、邏輯迴歸和神經網路等技術。在此過程中，您還將獲得對資料科學的實用見解，以及如何利用這些見解幫助提升您的職業生涯。您將了解如何：‧使用Python程式碼和SymPy、NumPy和scikit-learn等程式庫來探索基本的數學概念，例如微積分、線性代數、統計和機器學習‧用簡單的語言並使用最少的數學符號和行話來理解線性迴歸、邏輯迴歸和神經網路等技術‧對資料集執行描述性統計和假說檢定，以解釋p值和統計顯著性‧操作向量和矩陣並執行矩陣分解‧對微積分、機率、統計和線性代數的知識進行整合和建構，並應用於包括神經網路在內的迴歸模型‧在資料科學職業生涯中進行實際導航，避免常見的陷阱、假設和偏見，同時調整您的技能以在就業市場中脫穎而出
定價：680 元， 優惠價：9 612
庫存：5
這就是服務設計：服務設計工作者的實踐指南
滿額折
108.

這就是服務設計：服務設計工作者的實踐指南

作者：Marc Stickdorn; Adam Lawrence; Markus Hormess; Jakob Schneider  出版社：美商歐萊禮  出版日：2019/08/08 裝訂：平裝
服務設計思考實務應用 提供給～ 設計思考、UX設計、(顧客)體驗設計、(服務)行銷、新創、(商業模式)設計、以人為本的設計，當然還有服務設計...，或是看你如何稱呼你在做的事情... 「身為一名行銷人，我覺得這本書在旅程圖、利害相關人地圖、服務藍圖和服務原型的說明上非常有價值。只是把產品或服務做出來是不夠的，要清楚了解產品與服務能為使用者做的事，以及旅程中所有攸關成敗的接觸點。」 -Philip
定價：880 元， 優惠價：9 792
庫存：2
Google Analytics學習手冊
滿額折
109.

Google Analytics學習手冊

作者：Mark Edmondson  出版社：美商歐萊禮  出版日：2023/10/17 裝訂：平裝
內容簡介:創造商業影響力與洞察先機「藉助Google Analytics的學習過程，熟悉這個數位行銷道具箱裡的每項工具，不僅能了解手上的資料、活化資料，還能創造出自己的競爭優勢，推動價值與成長。」—Melinda Schiera, 策略分析師在數位行銷分析領域裡，當前最新的資料模型非Google Analytics 4莫屬，因為GA4不只回報已經發生的事，新增的雲端整合功能還可以活用更多的資料，橫跨所有資料串流，串接線上與離線資料，提供點對點的行銷資料。這本實用手冊還會示範GA4如何支援這些新增的雲端整合功能，幫助讀者做好準備，迎向數位行銷的未來。本書作者Mark Edmondson是Google Analytics和Google Cloud的開發專家，他針對GA4及其雲端整合應用，提供簡要但全面的入門介紹。資料、商業與行銷分析人員可以從本書學到GA4新的分析模式裡幾個強大的主要面向，主題包含資料架構與策略，資料擷取、儲存和建模，探索幾個常見的資料活用使用案例，指引分析人員實作案例時需要的步驟。讀者將從本書學到：‧Google雲端平台如何結合GA4‧GA4能與哪些使用案例結合‧建立GA4整合應用時需要哪些技術和資源‧啟用使用案例時，GA4必須先擷取多少資料‧設計資料流的程序，從策略到資料儲存、建模與活化‧如何調整使用案例，以符合自身的業務需求
定價：680 元， 優惠價：9 612
庫存：4
C++軟體設計：高品質軟體的設計原則和模式
滿額折
110.

C++軟體設計：高品質軟體的設計原則和模式

作者：Klaus Iglberger  出版社：美商歐萊禮  出版日：2023/11/15 裝訂：平裝
「這本書幾乎會提升每位C++程式設計者的技能，書中充滿了實用的設計模式和引人入勝的想法，我從這本書中學到的東西遠遠地超過了我的預期。」-Mark SummerfieldQtrac有限公司負責人好的軟體設計是專案成功的要素，但設計軟體很難。你需要深刻的理解設計決策的後果，並對可用的設計選擇有很好的概觀。透過這本書，有經驗的C++開發者將獲得使用這種現代程式語言進行軟體設計全面、實用和無與倫比的概觀。C++培訓師和顧問Klaus Iglberger說明了如何管理依賴性和抽象化，提升軟體實體的可改變性和可擴展性，以及應用和實作現代設計模式，以幫助你利用現今可以選擇的方法。軟體設計是軟體專案最不可少的面向，因為它影響著軟體最重要的屬性：可維護性、可改變性和可擴展性。‧學習如何就軟體設計而言評估你的程式碼‧理解什麼是軟體設計，包括像是可改變性和可擴展性等設計目標‧探討每種設計方法的優點和缺點‧學習設計模式如何幫助解決問題和表達意圖‧選擇設計模式的正確形式，以充分利用它的優勢
定價：780 元， 優惠價：9 702
庫存：4
R錦囊妙計（第二版）
滿額折
111.

R錦囊妙計（第二版）

作者：J.D Long; Paul Teetor  出版社：美商歐萊禮  出版日：2019/12/26 裝訂：平裝
有效的資料分析、統計與繪圖實用錦囊 “和其它的程式語言書籍相比，我從這本書中學到更多。” ―David Curran Cognitive Engineer at OpenJaw Technologies 本書是《R錦囊妙計》第二版，擴展了更多的內容，使用R快速有效地執行超過275種實用資料分析。R語言提供了統計分析工作所需要的一切工具，但是它的結構可能有點難以掌握。本書彙整精簡、任務導向的錦囊，能
定價：880 元， 優惠價：9 792
庫存：2
Make：Electronics 圖解電子實驗專題製作
滿額折
112.

Make：Electronics 圖解電子實驗專題製作

作者：Charles Platt  出版社：美商歐萊禮  出版日：2023/11/02 裝訂：平裝
內容簡介:別擔心搞破壞，放膽動手做，是最佳的學習方法。「這是最棒的教材！」―Hans Camenzinnd, 最被廣泛使用的555定時IC發明人「一本內容廣泛而實用的書，內含專業的插圖、清晰的照片和圖表，並且提供了最好的學習方法。」―Kevin Kelly, in Cool Tools這是一本讓電子同好學習與交流的DIY書籍Make雜誌：《圖解電子實驗專題製作》以「探索式學習」概念，徹底顛覆入門書籍原有的學習架構，創造了2009年在美國售出超過200,000冊的紀錄。如今《圖解電子實驗專題製作》第三版更進化了。從最基本的概念開始，本書將帶著您使用負擔得起的零件和工具，親手搭建實驗來進行學習。在學習過程中，您可能燒斷保險絲，可能使繼電器發出可怕的嗡鳴聲，或者是燒壞發光二極體。但請不用擔心，在書中沒有所謂失敗的實驗，因為所有的實驗，都是你所經歷最有價值的學習過程。在本書中，你將學習搭建反射測試儀、入侵警報器、一組問答遊戲或密碼鎖，並且可以修改它們，以達成更多功用。在有了電壓、電流、阻抗、電容和電感的基本概念之後，更將帶您進一步探索數位邏輯IC、無線電、微控制器、甚至電磁學的基礎知識。而且每個項目都能獨立在麵包板搭建實驗，無須焊接。所有實驗，大多只需使用安全的低電壓(9伏特)電池作為電源。《圖解電子實驗專題製作》吸引各年齡層的讀者，無論是10歲孩子，或是退休人士，都可透過這本書，滿足對電子電路的好奇心。
定價：780 元， 優惠價：9 702
庫存：4
設計機器學習系統：迭代開發生產環境就緒的ML程式
滿額折
113.

設計機器學習系統：迭代開發生產環境就緒的ML程式

作者：Chip Huyen  出版社：美商歐萊禮  出版日：2023/11/02 裝訂：平裝
內容簡介:「簡而言之，這是關於如何在公司構建、部署和擴展機器學習模型以獲得最大影響的最佳書籍。 」―Josh WillsWeaveGrid軟體工程師和前任Slack資料工程總監「在蓬勃發展但混亂的生態系統中，提供了ML從端到端的原則性視角，既是地圖又是指南針；大型科技公司內外的從業者必讀。」―Jacopo TagliabueCoveo人工智慧總監機器學習系統既複雜又獨特，複雜之處在於系統組件繁多，並涉及許多不同的持份者。獨特之處在於系統依賴資料，且資料在不同使用案例中大有不同。在本書，您將學習一種整體方法來設計可靠、可擴展、可維護，並能適應不斷變化環境和業務需求的機器學習系統。Claypot AI的聯合創始人、作者Chip Huyen考慮了每項設計決策―如何處理和創建訓練資料、使用哪些功能、重新訓練模型的頻率以及監控範圍，讓系統全面達標。本書提出的迭代框架結合實際案例研究，案例背後具大量參考文獻支持。本書將幫助您應對以下場景：‧規劃資料並選擇正確的指標來解決業務問題‧自動化流程以持續開發、評估、部署和更新模型‧開發監控系統，以快速檢測和解決模型在生產環境可能遇到的問題‧構建跨用例服務的ML平台‧開發負責任的機器學習系統
定價：780 元， 優惠價：9 702
庫存：3
量子電腦程式設計
滿額折
114.

量子電腦程式設計

作者：Eric R. Johnston; Nic Harrigan; Mercedes Gimeno-Segovia  出版社：美商歐萊禮  出版日：2020/05/06 裝訂：平裝
演算法精要與程式範例「這是一本為程式設計師所寫的書，它為探索量子計算的新世界帶來了嶄新的表示法和視覺工具。」—Mike Shapiro，DTrace、DSSD和NVMeoF共同創始人「作者並不要求讀者具有深厚的數學背景，而是採用視覺化和實作的獨特技術來建構直觀的量子計算能力。」—James L. Weaver，IBM量子開發宣導師量子電腦有望啟動新的計算革命，而你可以立即加入這個行列。如果你從事的
定價：680 元， 優惠價：9 612
庫存：1
資料治理技術手冊
滿額折
115.

資料治理技術手冊

作者：Evren Eryurek 等  出版社：美商歐萊禮  出版日：2023/12/06 裝訂：平裝
實現資料可信度的人員、流程和工具「現今組織產生的資料量和種類比以往任何時候都來得多，企業需要更加了解手中的資料並為未來趨勢做好準備，他們必須採行現代資料治理方式—透過事先設計而不是事後才想到。」—Jim Cushman, Collibra產品長當您將資料移動到雲端時，對於資料該如何治理，您需要考慮全面的管理方法，以及定義明確且利益相關者皆有相同共識的策略，以確保您的組織滿足合規性要求。資料治理結合了人員、流程和技術協同工作的方式，以確保資料值得信賴並且可以有效使用。本實務指南向您展示如何在整個組織中實施和擴展資料治理。首席資訊長、資料長和資訊安全長及其團隊將學習戰略和工具，以支持資料民主化並釋放其價值，同時執行安全、隱私和其他治理標準。通過良好的資料治理，您可以激發客戶信任，使您的組織能夠確定業務效率，產生更具競爭力的產品，並改善客戶體驗。這本書會教你怎樣做。您會學到：‧針對人員、流程和工具的資料治理策略‧基於雲端服務的資料治理方法的優勢和挑戰‧從資料擷取到資料準備和使用，資料治理是如何進行的‧如何對資料質量做持續性改進‧治理串流資料的挑戰和技術‧針對身份驗證、安全、備份和監控的資料保護‧如何在您的組織中建立資料文化
定價：580 元， 優惠價：9 522
庫存：5
精實執行：精實創業指南
滿額折
116.

精實執行：精實創業指南

作者：Ash Maurya  出版社：美商歐萊禮  出版日：2023/11/02 裝訂：平裝
內容簡介:從初始計劃演化為有效計劃「《Running Lean》是我看過的書中，少數有真實反映出我40年創業、創新和新產品創建職涯中所見的。」―Bob Moesta, 《Demand-side Sales 101》作者和The Re-Wired Group主席和CEO「如果你正在尋找創業家推出新產品的指南，就是它了。」―Mike Belsito, product collective創始者之一、INDUSTRY: The Product Conference組織者「《Running Lean》是一部傑作，簡單又有深度。」―Zach Nies，Techstars執行董事「閱讀這本書幫助我專注於建構對的產品而不僅是正確地建構產品，省了我多年的生命。」―Thomas Botton, Liip企業設計主管「毫無疑問，《Running Lean》是我最常向創始者推薦的一本書。這個新版本經Ash多年來連續測試和微調後，變得更好了。」―Anuj Adhiya, 《Growth Hacking for Dummies》作者現今建構出的產品比以往任何時候都多，但大多數都失敗了；不是因為沒有能力完成我們想要建構出的東西，而是因為我們浪費了時間、金錢和精力來建構錯誤的產品。我們需要的是一個系統化的流程，來快速審查產品構想並提高成功機率。這就是本書《Running Lean》的承諾。在這本激勵人心的書中，Ash Maurya幫助你的新興事業，逐步達成「產品/市場契合」目標的嚴謹策略。你將從多種創新方法中學習，包括精實創業(Lean Startup)、商業模式設計、設計思考和待完成工作(jobs-to-be-done)。這個新版本引入了持續創新框架，並能看到一位創業家從最初願景到可行商業模式的旅程故事。‧使用一頁式精實畫布解構你的想法‧對想法的欲求性、可望成功性和可行性進行壓力測試‧定義關鍵里程碑並畫在牽引力路線圖上‧讓團隊速度更快、學習更快也更聚焦‧在對的時間優先採取對的行動‧了解如何進行有效的客戶訪談‧在整個開發週期中與你的客戶一起‧用更小、更快的迭代，持續測試你的產品‧尋找可重複和可規模化的商業模式
定價：580 元， 優惠價：9 522
庫存：5
金融風險管理的機器學習應用：使用Python
滿額折
117.

金融風險管理的機器學習應用：使用Python

作者：Abdullah Karasan  出版社：美商歐萊禮  出版日：2023/07/04 裝訂：平裝
風險建模演算法 「Abdullah Karasan成功展現了在金融風險管理領域中使用機器學習的能力，這是對任何金融機構都攸關重要的功能。」 ―Yves J. Hilpisch博士 The Python Quants與The AI Machine創辦人及總裁 「如果您需要將統計和機器學習方法應用在金融風險分析的入門指南，那麼這是一個很好的起點。」 ―Graham L. Giller 《Adventures in Financial Data Science》作者 金融風險管理在人工智慧的幫助下發展迅速。透過這本實用指南，開發人員、程式設計師、工程師、金融分析師、風險分析師及定量和演算法分析師，將可以機器學習和深度學習模型進行金融風險評估。建立基於人工智慧的財務建模實務技能後，您將學習要如何運用機器學習模型來取代傳統的金融風險模型。 作者Abdullah Karasan幫助您探索金融風險建模背後的理論，再深入研究使用Python運用機器學習模型以對金融風險進行建模的實際方法。 有了這本書，您將可以： ‧回顧經典的時間序列應用並將其與深度學習模型進行比較 ‧使用支撐向量迴歸、神經網路和深度學習來探索波動率模型以衡量風險程度 ‧使用機器學習技術來改善市場風險模型(VaR和ES)，並包括了流動性維度 ‧使用分群和貝氏方法來進行信用風險分析 ‧使用高斯混合模型和關聯結構模型來捕捉流動性風險的不同面向 ‧使用機器學習模型來進行詐欺偵測 ‧使用機器學習模型來預測股價崩盤並識別其決定因素
定價：680 元， 優惠價：9 612
庫存：4
ColorWise：用顏色說故事
滿額折
118.

ColorWise：用顏色說故事

作者：Kate Strachnyi  出版社：美商歐萊禮  出版日：2023/09/01 裝訂：平裝
「在全球各地的企業中，顏色的不當運用屢見不鮮，每天都在影響資料的閱讀和理解。正確使用顏色能將資料敘事和儀表板設計推向新的高度。Kate Strachnyi在本書中整合了你需要掌握的色彩運用知識和觀念，有助於提升資料視覺化的成果。」— Bernard Marr，暢銷書《Data Strategy》作者在當今商業領域，資料被譽為最具威力的工具，因此，有效地呈現資料故事變得至關重要。然而，在資料視覺化過程中，「顏色」這一關鍵資訊傳遞要素卻經常被忽略。在本書中，DATAcated創辦人Kate Strachnyi為讀者呈現了一份關於圖表、表格和資訊圖表中顏色運用的終極指南。本書內容實用且具啟發性，非常適合資料分析師、商業分析師、資料科學家以及從事資訊圖表和資料視覺化設計的專業人士。書中深入探討了顏色運用的技巧和訣竅，包括色彩背後的理論、各種色彩搭配的效果與成因。此外，本書還涵蓋了顏色的心理學、歷史和文化等多方面知識，更是學習如何運用顏色提升資料敘事技巧和儀表板設計的絕佳教材。本書會帶給你：‧深入了解色彩學在資料視覺化和敘事中所扮演的角色‧掌握各種有助於改善資料視覺化效果的顏色運用技巧‧明白顏色如何影響觀眾對資料視覺化內容的理解‧學會巧妙地搭配顏色，並有效引導觀者的閱讀方式‧掌握使色覺缺陷者也能輕鬆閱讀的顏色應用技巧‧學會如何將本書的原則應用於專案中Kate Strachnyi是 DATAcated公司的創辦人，為數據公司提供品牌加值服務。她曾主持過眾多與資料敘事、儀表板設計技巧以及視覺最佳實務範例等相關的課程和演講。亦曾主辦DATAcated研討會，吸引了數千名資料專業人士參加，並主持《DATAcated On Air》podcast頻道。Kate分別在2018年和2019年被評選為LinkedIn資料科學與分析領域的頂尖聲音(Top Voices)之一。
定價：480 元， 優惠價：9 432
庫存：5
產品管理最佳實務
滿額折
119.

產品管理最佳實務

作者：Matt LeMay  出版社：美商歐萊禮  出版日：2023/10/03 裝訂：平裝
實用的管理策略，產品管理者無時都會用到的技巧「本書深入探討產品管理者每天需面對的各種疑難雜症，而不只是將產品管理過度簡化為幾個框架。書中提供實務運作的指導，引述其他產品管理者如何應對工作的真實故事。從各行各業及組織的資深產品經理身上直接汲取經驗，以簡潔明確的摘要和簡單好用的檢查清單來呈現學習成果。」―Petra Wille, 產品領導教練，《Strong Product People》作者產品管理已成為現代組織的關鍵功能，從小型新創公司到大型企業皆然。然而，產品管理的日常工作仍然在很大程度上被人們誤解。理論上，產品經理是高瞻遠矚的願景家，他們打造人們喜愛的產品。實際上，他們是辛勤工作的協調者，為團隊帶來清晰目標和工作重心。本書第二版已全面修訂和擴充內容，作者為現職及想成為產品經理的人提供實務經驗的指導。因應遠端和混合工作時代進行更新，為產品管理長久且令人困惑的問題提供可行的解答，例如：我到底每天應該做哪些事？透過本書，您將學到：‧產品管理的日常工作內容是什麼，以及如何擅長於此‧為什麼沒有職位頭銜或說明可以解決您這個角色的模糊定位‧如何跳脫「策略」和「執行」的二分法‧為什麼專注於投影片和文件可能對您的團隊(與您自己)不利‧如何優先分配時間和選擇您的戰略
定價：580 元， 優惠價：9 522
庫存：4
TensorFlow.js學習手冊
滿額折
120.

TensorFlow.js學習手冊

作者：Gant Laborde  出版社：美商歐萊禮  出版日：2022/03/03 裝訂：平裝
以JavaScript開發機器學習「Gant在這本書中開門見山的教導您，網頁開發者使用JavaScript和瀏覽器需要知道的重要知識。」—Laurence MoroneyAI倡議領導者, Google「《TensorFlow.js學習手冊》讓您可以邁入TensorFlow.js，讓所有JavaScript開發者獲得新一代網頁應用開發的超能力。"—Jason MayesGoogle TensorFlow.js資深工程師「Gant神奇的解釋了複雜的機器學習概念，避免過於複雜的數學陷阱，您很難再找到更好的JavaScript資料科學介紹了。」—Lee Warrick全端JavaScript開發者鑑於對AI的需求和JavaScript的無所不在，TensorFlow.js的狂潮是不可避免的。借由這個Google框架，可以協助經驗豐富的AI老手和Web開發人員推動AI驅動網站的未來發展。在這本指南中，作者Gant Laborde(機器學習與web領域，Google開發人員及專家)為資料科學家、工程師、web開發人員、學生和研究人員等廣大技術受眾，提供了TensorFlow.js實務操作基礎方法。您將首先學習TensorFlow.js中的一些基本範例，再深入研究神經網路架構、DataFrames、TensorFlow Hub、模型轉換、遷移學習等。讀完本書後，您將瞭解如何使用TensorFlow.js建構和部署產出就緒的深度學習系統。‧探索張量(tensors)，機器學習的最基本結構‧使用真實範例將資料轉換為張量及返回‧使用TensorFlow.js將AI與web相結合‧使用資源來轉換、訓練和管理機器學習資料‧從頭開始建構和訓練您自己的訓練模型
定價：580 元， 優惠價：9 522
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