基於多視圖立體視覺的運動恢復結構（Structure from Motion with Multi-View Stereo，SfM-MVS）方法使用標準緊湊型相機獲得的圖像和地面控制點網絡，提供了超大尺度的地形模型。這一技術不再局限於時間頻率，生成的點雲數據的密度和精度與地面和機載激光掃描相當，但是成本僅為地面和機載激光掃描需要成本的部分。SfM-MVS方法提供了激動人心的機遇，它以前所未有的細節
本書由世界最知名的植物學家之一、美國國家科學院院士、美國科學成就最高獎“國家科學獎章”獲得者彼得·H. 雷文（Peter H. Raven）領銜撰寫，其他作者均為美國環境科學研究和教學的領軍人物。本書自1993年首版以來，再版9次，一直是歐美高校選用最多、最受歡迎的環境科學教材之一。即使你對環境科學知之甚少，本書簡單準確的語言，豐富多彩的案例圖表也可以幫助你迅速入門，全方位掌握環境科學的基本概念和基本知識。最新版在繼續保持精心編排教學內容、幫助學生掌握學習材料的特色基礎上，對全書24個章節進行修訂，更新了“身邊的環境”“環境信息”“案例聚焦”“能源和氣候變化”等專欄內容，擴展了學習目標和章後習題，並豐富了參考資料。
