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分層線性模型：應用與資料分析方法(第2版)（簡體書）

作者：(美國)斯蒂芬‧W.勞 出版社：社會科學文獻出版社 出版日：2016/09/01 裝訂：平裝

分層線性模型是1990年代在國際統計學界迅速推廣並得到廣泛應用的新的統計分析技術，本書是這一分析方法的代表作。本書提供的技術細節適合大多數社會科學和行為科學研究人員的需要，包括足夠多的實際操作建議和研究示範，並與HLM軟體結合，是多層分析者的手冊和使用者指南。

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分類數據分析的統計方法(第2版)（簡體書）

作者：丹尼爾‧A.鮑威斯 出版社：社會科學文獻出版社 出版日：2018/02/01 裝訂：平裝

本書對分類數據分析的方法和模型，及其在社會科學研究中的應用做了全面介紹。它的一個目標是整合變換方法和潛在變量方法，這是兩類不同但又相互補充的處理分類數據分析的傳統方法。這也是第一次在一本單冊書中詳細地介紹針對離散因變量、交叉分類和跟蹤數據的模型與方法對於廣大的社會科學研究者來說，意義重大，既可以使得他們能順利使用合適的定類數據的統計方法，又可以讓他們對統計後的結果作進一步的科學檢驗，使得研究能夠更

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社會學方法與定量研究(第二版)（簡體書）

作者：謝宇 出版社：社會科學文獻出版社 出版日：2012/12/01 裝訂：平裝

本書分為三大部分：“方法篇”、“研究篇”和“綜述篇”。“方法篇”不但有作者自己對定量研究最精華、最重要的理解，而且循序漸進地介紹了統計分析方法的基礎內容。“研究篇”是前面“方法篇”中介紹的定量研究的基本精神、基本視角、研究方法在實際量化分析的應用示範。“綜述篇”則使讀者對人口學這個學科的發展歷史與現狀有一個基本的瞭解，同時可以看到作者對美國社會和美國社會學的看法。這三部分內容相互配合，成為一本並非

定價：234 元，優惠價：87 204

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回歸分析(修訂版)（簡體書）

作者：謝宇 出版社：社會科學文獻出版社 出版日：2013/03/01 裝訂：平裝

本書源于作者多年在密歇根大學教授回歸分析的課程講義，從基本的統計概念講起，對線性回歸分析的基本假定、回歸中的統計推論和回歸診斷做了詳盡的介紹，同時還涵蓋了對很多在社會科學中實際研究非常有用的內容，包括虛擬變量、交互作用、輔助回歸、多項式回歸、樣條函數回歸和階躍函數回歸等。此外，本書還涉及到通徑分析、縱貫數據模型、多層線性模型和logit模型等方面的內容。

定價：270 元，優惠價：87 235

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社會網絡分析：方法與應用（簡體書）

作者：(美)楊松 出版社：社會科學文獻出版社 出版日：2019/01/01 裝訂：平裝

《社會網絡分析：方法與應用》涉及社會網絡分析（SNA）在多領域的應用實例和基本方法工具，讓社會科學研習者能在閱讀本書後立刻開始他們自己的社會網絡研究。這本富有創新性的著作摒棄了對數學方法的強調，而是從理念上討論了社會網絡分析方法的精要之處，以及如何將其運用於研究設計、數據收集和分析中。四個章節介紹了社會網絡分析方法在政治學、工作與組織、心理與身體健康、犯罪與恐怖主義研究中的應用實例。

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中介作用、調節作用和條件過程分析入門：基於回歸的方法(第二版)（簡體書）

作者：(美)安德魯‧F.海耶斯 出版社：社會科學文獻出版社 出版日：2021/12/01 裝訂：平裝

本書以Bootstrap方法對中介效應、調節效應及其混合效應的理論基礎和操作方法進行了系統論述。Bootstrap方法是近幾年在社會科學領域頂級期刊中使用較多的方法，但在國內鮮有學者使用。全書邏輯簡單清晰、內容詳略適當，基礎紮實、操作性強，能夠為社會科學領域從事定量研究的人員提供較好的方法論指導。本書可以作為社會學、心理學、管理學、教育學以及其他社會科學學科的研究生和部分本科生的教材，也可以作為社會科學研究者的參考書、工具書。

定價：1008 元，優惠價：87 877

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量化數據分析：通過社會研究檢驗想法（簡體書）

作者：(美)唐啟明 出版社：社會科學文獻出版社 出版日：2018/01/11 裝訂：平裝

如果想成為一名應用定量分析研究者，分析抽樣或其他定量數據集，以支持所涉及領域的大量文獻知識，*后發表你的研究結果。本書正是為此所設計。它是基于兩個分學期的課程和作者在加州大學洛杉磯分校過去30多年的教學，并跟蹤社會學和其他社會科學領域定量分析方法新發展成果的基礎上成書的。本書的特點是沒有復雜的數學推導，通過大量的實例領會社會科學研究的基本邏輯和設計思想，圖文并茂，淺顯易懂，把握前沿新社會科學成果。

定價：354 元，優惠價：87 308

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年齡-時期-隊列模型：聚合數據分析方法（簡體書）

作者：(美)羅伯特‧M.奧布萊恩 出版社：社會科學文獻出版社 出版日：2018/10/01 裝訂：平裝

本書對聚合層次數據的年齡、時期、隊列(APC)效應建模中存在的問題及策略進行了介紹。這些策略包括約束估計、年齡/時期/隊列特徵的使用、可估函數、方差分解，以及新近出現的s -約束法。書中分別從幾何與代數視角闡釋了識別問題，並探討了約束回歸；之後介紹了一些重要的分析策略，它們並不直接依賴之前用於識別APC模型的約束條件；最後展示的一個具體實證案例表明，多種方法的結合使用可以為具體的APC效應提供更有

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