Gemini 3 x NotebookLM 領軍Nano Banana Pro x Veo x Whisk x Flow x GemGoogle 多模態 AI 工作流本書內容☆★☆ 從 Gemini 3 到 NotebookLM，打造個人 AI 知識引擎與創作 ☆★☆☆★☆ 獨家內容 – Canvas整合NotebookLM筆記 ☆★☆☆★☆ 獨家內容 – Nano Banana Pro驅動AI塗鴉☆★☆☆★☆ 圖像、語音、影片、研究與文件的多模態一次到位 ☆★☆☆★☆ 讓 AI 成為真正能執行、能產出、能協作的工作夥伴 ☆★☆☆★☆ 一次掌握「行動 + 桌面 + 雲端」的 Gemini 3 全平台應用 ☆★☆導讀語當多數人仍停留在「和 AI 聊天」，Gemini 3 已經進化成能驅動搜尋、文件、影像、影片與知識引擎的智慧核心。本書以實務導向為核心，從 Gemini 3 的基礎操作出發，逐步深入 Google Workspace、Chrome AI 搜尋、Canvas、Deep Research、Gem、Storybook，一直到 Nano Banana Pro、Veo、Whisk 與 Flow 所構成的多媒體創作環境。壓軸的 NotebookLM，更完整展現 AI 如何從「資料來源」轉化為「可對話、可摘要、可視覺化、可教學」的知識引擎，真正改變學習與研究方式。這是一本讓 AI 從工具升級為夥伴，從功能堆疊進化為工作流 的實戰專書。本書值得閱讀的十大亮點1.Gemini 3 全新世代完整解析全面整合 Gemini、Canvas、Nano Banana Pro、Veo、Whisk、Flow、Gem、Storybook、NotebookLM、Gemini Live 等十大 AI 平台，建立多模態工作流的第一本中文專書。2.Chrome x Gemini 的 AI 搜尋革命不只找資料，而是直接生成比較表、簡報與決策建議。3.Google Workspace 全整合實戰示範如何整合 Google 地圖、航班、YouTube、Gmail、文件（Docs）、日曆（Calendar）、Tasks、Keep、雲端硬碟（Drive） 等工具，打造 AI 辦公室自動化流程。4. 多模態資料上傳與分析實戰介紹文字、音訊、圖像三大資料型態上傳與智慧解析，展現 Gemini 3在辦公與研究領
適讀年齡：國小1~3年級 FUN心讀雙語叢書 全套共3冊，20cm*20cm，附中英雙語CD 特色： 1.以英文故事為主，插畫以壓克力顏料上色，色彩鮮明活潑。 2.書後附中文翻譯、生字表、英語練習活動，方便讀者學習。 3.附中英雙語朗讀CD，由專業的外籍及中文配音員錄製。 電視是我的！ The TV Is Mine! 紅鼻子和紫腳趾是兩隻愛看電視的小怪獸，他們常常為了看不同的電視節
得AI，得天下！未來新世代，掌握AI自救方法！超突破，AI故事X自求攻略。新世代工作模式＝30% 人類 X 70% AI從「勞力槓桿」到「腦力槓桿」的新時代要擁有真正的自由，不是「不用工作」，而是「讓AI工具為你工作」！與其擔心被AI取代，不如學會用AI把人生「加速」。AI這面鏡子照出的不是我們的極限，而是尚未覺醒的潛能。 你的「不智能」，正是未來最稀缺的寶藏！你不需要完美，只需要夠『人』。這本書不是教你「打敗AI」，而是優雅地撕開人性與機器的界線不敢用AI的人，都在怕甚麼？你的眼淚沒有數據模型，未來的評鑑系統，不是要防AI，而是要把AI變成考場裡的「共犯」。你的價值不在於超越AI，而在於成為不可替代的「人機介面」。當我們不再糾結「人類vs機器」，轉而專注「人類 X 機器」的協作模式，才能真正釋放未來人才的潛能。AI映照出我們的恐懼，也逼問著：當科技能滿足一切，你為何而活？AI 令你的生活更高效，多出來的時間如何自處？只需在「詩意與實用」、「抽象與具象」間微調比重，這本書將成為科技洪流中的一艘人性方舟！
★★★「程式設計不再孤軍奮戰，讓 AI 成為你的戰友！」★★★☆☆☆「用 VS Code + Copilot，讓寫程式變得像聊天一樣簡單！」☆☆☆★★★「專案實戰，立即上手，程式設計不再卡關！」★★★《寫程式的AI戰友 - VS Code x GitHub Copilot》帶你進入 AI 輔助程式設計的新世代。本書不僅教你如何用 VS Code 打造專屬開發環境，更完整揭示 GitHub Copilot 的秘密武器：自動補全、錯誤修正、重構優化、AI 對話寫程式，讓你像專業工程師一樣高效開發。◎為何要讀這本書？在這個 AI 與程式設計緊密結合的時代，單靠背誦語法已經不足以讓你成為一位優秀的工程師。《寫程式的AI戰友 - VS Code x GitHub Copilot》將帶給你三大核心價值：1. 掌握開發主流工具VS Code 是全球最受歡迎的開發環境，本書完整介紹其安裝、操作與進階應用，讓你在最短時間內熟悉業界標準工具。2. 學會駕馭 AI，而不是被 AI 取代GitHub Copilot 能幫你寫程式，但本書更強調「思維升級」——如何正確下指令、判斷 AI 建議的正確性，培養「指揮 AI」的能力，避免淪為被動依賴。3. 專案實戰，立即上手從 CLI 工具到資料分析，從 API 整合到自動化報表，本書以專案導向學習，讓你邊學邊做，學到的技能馬上能應用在實際工作與專案中。◎ 讀完這本書，你將：☆ 熟悉 VS Code 與 Python 的整合操作。☆ 能使用 GitHub Copilot 提升開發效率，寫程式就像與 AI 對話。☆ 具備判斷、比較與優化程式碼的能力。☆ 透過專案實戰累積經驗，快速從初學者邁向專業者。這不只是一本文教你「怎麼寫程式」的書，而是一本幫你建立 「AI 時代程式設計思維」 的手冊。◎本書特色：☆從零開始：安裝 VS Code、設定 Python 環境、快速上手介面操作。☆AI 實戰：完整示範 Copilot 的用法——寫程式、除錯、重構、生成測試與文件。☆專案導向：涵蓋 CLI 工具、資料處理、API 整合等專案，邊學邊做，馬上能用。☆資料科學應用：結合 Jupyter Notebook、NumPy、Pandas、Matplotlib，立即展現 AI + Python 的威力。☆思維升級：教你如何成為「指揮 AI 的人」，而不是被 AI 主導
AI是神隊友？還是麻煩製造機？解答所有AI疑問，了解了才不困惑！圖文解析x理論結合x真實案例，理解so easy！【關於 AI，你可能有很多好奇】Ø AI 會變得比人類更聰明嗎？ Ø AI 真的無所不能？它說的都是對的嗎？ Ø 為什麼不能用 ChatGPT 來寫作業？ Ø AI 改變了我們的生活和工作方式，那我們還要學習、工作和賺錢嗎？ Ø 這個世界會被機器人接管嗎？ 【一次解答 AI 的過去、現在和可能的未來】Ø AI 如何從電腦跨入人工智慧？Ø 除了掃地機器人、聊天機器人、自動駕駛車……，我們的生活和社會裡已經運用了哪些 AI？ 【AI 雖然萬能，卻也伴隨著各種風險】Ø 社群媒體的同溫層效應是什麼意思？Ø 如何打造沒有偏見的預測系統？ Ø 教室裡可以利用的 AI 工具有哪些？Ø 真人老師會被 AI 淘汰嗎？ Ø AI 強大的數據和運算能力，未來也許可以解決地球的環境危機， 但是我們同時要面對 AI 需求的大量能源問題。 不管你是10歲、20歲……，都應該來認識 AI 這個新朋友。 〈10歲開始學〉是孩子的第一套跨領域素養小百科。訓練孩子獨立思考的能力，建立批判性思維，具備經濟ヽ哲學ヽ心理ヽ法律ヽ政治ヽ科學等現代公民基本素養。這是一本專為青少年與初學者設計的人工智慧導讀書籍。文字清晰易懂，以圖像、表格、插圖來引導讀者認識 AI 的世界。它不只讓我們理解人工智慧為何會發展如此快速，也收集了目前人類運用AI 的現況，說明人類發展已無法抛棄人工智慧，因此我們更應該開始思考 AI 對人類社會的影響與未來可能的挑戰。
如何擁有 AI 小助理？如何成為一位高效能的上班族？從 2022 年生成式 AI 爆發以來，已經進入了 AI 助理大亂鬥的時代，在市場上有各式各樣的 AI 生成工具，每一種 AI 生成工具都有其優勢和限制，實在很難一一介紹。作者孫大千在這本新書中挑選了七款對於上班族日常工作有具體幫助的 AI 工具。分別是：Gemini 2.0、DeepSeek、Kimi 、Napkin AI、Gamma、Rafael AI 以及 Quark。前三款屬於大語言模型（LLM），具備了不同的特色和專長。Napkin AI 是一款可以將一段文字轉換成視覺化圖像的工具，能讓報告、簡報或論文更加生動易懂。Gamma 專門用於生成簡報，與 Kimi+ 並列為最佳生成簡報助理。至於 Rafael AI則是一款對使用者極為友善的「文生圖像」（Text to Image）生成工具。最後一個助理是阿里巴巴集團所推出的 Quark，這是一款功能包羅萬象的 AI 工具。AI 的時代早已來臨，在未來世界的職場環境中，只有兩種人：一種是會用 AI 的人，另外一種是不會用 AI 的人。而後者勢必將被前者取代，這已無可避免。希望這本書能為每位上班族帶來七位 AI 小助理，協助上班族的朋友減輕負擔，完成工作。現在，就盡快讓小助理開始上工吧！
結合架構思維與實務帶你從 0 到 1 完整理解如何實作 AI Agents 專案本書著重於「流程與架構」，提供一套通用的邏輯與方法，協助個人或企業依照自身需求將生成式 AI 技術實際應用於專案中。本書涵蓋生成式 AI 應用的兩大面向：生成式 AI 模型和檢索增強生成（RAG），內容包含大型語言模型（LLM）、模型選擇、部署、RAG 技術到 AI Agent 整合的完整流程，並深入淺出地講解生成式 AI 的核心概念和實務技巧，讓讀者能夠快速上手，將生成式 AI 技術應用於各種實際場景。本書特色❏ 基本概念與實務應用介紹生成式 AI 的基礎知識、大型語言模型、模型服務上線，以及 DevOps 和 MLOps 實務。❏ RAG 技術深度解析與應用深入探討檢索增強生成（RAG）技術，包括知識庫建置、進階檢索方法，以及與 AI Agent 的整合應用。❏ 導入策略與未來展望分析生成式 AI 技術的導入方法、模型與系統評估，以及未來發展方向。重點內容｜生成式 AI 基礎與模型選擇｜。生成式 AI 的基本概念與介紹。大型語言模型（LLM）的介紹與使用方法（閉源與開源）。評估模型能力，並建立可用的 AI 服務｜LLMOps 與模型部署｜。DevOps 與 MLOps 簡介。LLMOps - LLM for DevOps 方法與流程。透過 DevOps 進行生成式 AI 專案的流程再造｜檢索增強生成（RAG）技術｜。RAG 的概念與運作方式，結合檢索與生成提升 AI 準確度。知識庫管理：如何建立、維護與擴充向量資料庫。核心技術解析：Embedding Vector、Chunking、Metadata｜進階 RAG 服務與系統架構｜。RAG 服務架構與系統建置。RAG 優化方法：GraphRAG、CAG 等進階技術。如何衡量 RAG 模型的準確性與效能｜AI Agent 的整合與應用｜。AI Agent 的概念與架構。AI Agent 工作流程（Agentic AI Workflow）。RAG-base AI Agent 的應用場景專業推薦生成式 AI 的革命性，在於它徹底民主化了創作過程，將門檻降至近乎零的程度。然而，這種便利性也帶來了挑戰，我們比以往任何時候都更需要一套系統化的架構思維，將雜訊轉化為有序，實現戰略性的技術整合與部署。本書正是這樣一本架構思維與技術實踐的結合。它不滿足
