高等職業教育大數據與人工智能專業群系列教材

本書共分9個項目，系統地講述了Python程序設計開發相關知識，包括環境搭建、基礎語法、組合數據類型、流程控制語句、函數與模塊、文件操作、數據庫基本應用、面向對象編程、綜合實例等內容。 本書由基礎理論入手，知識面寬，操作性強，理論難度適中，不僅適合高職高專學生學習使用，也適用于Python開發人員自學參考。 本書配有免費電子教案，讀者可以從中國水利水電出版社網站(www.waterpub.com.cn)或萬水書苑網站(www.wsbookshow.com)免費下載。

本書緊扣Hadoop 生態圈相關系統對大數據處理架構進行全方位介紹，重點圍繞大數據基本概念、集群搭建、存儲管理、各類數據分析計算以及可視化等方面的基本理論、方法和關鍵技術的介紹，通過豐富的應用案例展示了大數據的應用場景以及數據價值。全書共分10 章，分別是認識大數據、Hadoop 集群搭建、HDFS 分布式文件系統、MapReduce 分布式計算框架、ZooKeeper 分布式協調服務、HBase 分布式數據庫、Hive 數據倉庫、Sqoop 數據遷移、Storm 流計算和數據可視化。全書遵循“理論夠用、實用第一”的原則選擇內容，編排合理，表述深入淺出，所有操作命令全部按序列出，並配有解釋和截圖，指導性、實用性強，能使讀者快速、輕鬆地掌握Hadoop 大數據平臺運維和分析的基本技術。本書可作為高等職業教育本科、專科院校包括大數據技術與應用專業在內的電子信息類專業相關課程教材，也可作為非計算機專業通識課程教學用書以及大數據愛好者的參考讀物。本書附有配套電子課件、源碼、教案、教學設計等資源，讀者可從中國水利水電出版社網站(www.waterpub.com.cn)或萬水書苑網站(www.wsbookshow.com)免費下載。

本書致力於推動人工智能的普及教育，使用通俗易懂的語言深入淺出地介紹了人工智能相關知識，包括機器學習和深度學習的基本內容，配合人臉識別、圖像分類、語音交互等人工智能體驗案例，使讀者能快速掌握人工智能的基本概念、基本知識體系，結合“波士頓房價預測”和“MNIST手寫數字識別”兩個經典案例，使讀者能快速掌握人工智能的開發框架，為進一步學習打下良好基礎。本書共分11章，前3章主要介紹基礎入門知識，包括人工智能的發展歷程、人工智能概述以及人工智能領域典型的應用和方法；第4章～第8章配合涵蓋人臉識別、圖像分類、機器翻譯，讓讀者體驗感受人工智能的典型應用場景；第9章～第11章介紹人工智能的開發環境與框架，結合人工智能領域中經典的“波士頓房價預測”和“MNIST手寫數字識別”兩個案例，讓讀者通過實踐操作快速入門人工智能的開發框架。本書強調實用性和可讀性，並在章節中增加了課程思政的案例和內容，可作為高職高專院校學生學習人工智能的通識課程教材，也可作為人工智能技術人員和管理人員的入門參考書。