Blender Meets Python is an exciting and concise volume that introduces you to the wonderful couple that have been getting along so well for years now, that's right Blender 3D and Python scripting!This

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人工智能基礎：數學知識（簡體書）

出版日：2024/10/01 作者：張曉明 出版社：人民郵電出版社 裝訂：平裝

《人工智能基礎數學知識》基於流行的Python語言，通俗易懂地介紹了入門人工智能領域必需必會的數學知識，旨在讓讀者輕鬆掌握並學以致用。《人工智能基礎數學知識》分為線性代數、概率和優化等3篇，共21章，覆蓋了人工智能領域中重要的數學知識點。本書寫作風格通俗有趣，讀者可在潛移默化中掌握這些數學知識以及相關的編程操作，並能從工程落地的角度深刻理解數學在其中的扮演角色和魅力。《人工智能基礎數學知識》適合希望投身於人工智能領域且想有一番作為的人員閱讀，還適合對人工智能領域背後的邏輯感興趣的人員閱讀。本書還可作為各大高校人工智能專業的參考用書。

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微服務實戰（簡體書）

出版日：2024/07/01 作者：(英)摩根‧布魯斯; 保羅‧A.佩雷拉 出版社：人民郵電出版社 裝訂：平裝

《微服務實戰》主要介紹如何開發和維護基於微服務的應用。本書源自作者從日常開發中得到的積累和感悟，其中給出的案例覆蓋從微服務設計到部署的各個階段，能夠帶給你真實的沉浸式體驗。通過閱讀本書，你不僅能夠瞭解用微服務搭建高效的持續交付流水線的方法，還能夠運用Kubernetes、Docker 以及Google Container Engine 進一步探索書中的示例。

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機器學習精講(全彩印刷)（簡體書）

出版日：2024/01/01 作者：(加拿大)安德烈‧布可夫 出版社：人民郵電出版社 裝訂：平裝

內容提要本書用簡短的篇幅、精煉的語言，講授機器學習領域必備的知識和技能。全書共11章和一個術語表，依次介紹了機器學習的基本概念、符號和定義、算法、基本實踐方法、神經網絡和深度學習、問題與解決方案、進階操作、非監督學習以及其他學習方式等，涵蓋了監督學習和非監督學習、支持向量機、神經網絡、集成學習、梯度下降、聚類分析、維度降低、自編碼器、遷移學習、強化學習、特徵工程、超參數調試等眾多核心概念和方法。全書最後給出了一個較為詳盡的術語表。本書能夠幫助讀者瞭解機器學習是如何工作的，為進一步理解該領域的複雜問題和進行深入研究打好基礎。本書適合想要學習和掌握機器學習的軟件從業人員、想要運用機器學習技術的數據科學家閱讀，也適合想要瞭解機器學習的一般讀者參考。

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