三菱總合研究所

本書上半部內容為收集新創企業於綠能領域之AI/IoT應用等技術，推動創新以解決課題之相關案例，透過分析解決方案內容及商業模式，希望據以思考AI/IoT於綠能產業領域之應用可能性。 此外，嘗試從政府致力方向之角度出發，根據上述分析結果，思考政策上應該如何協助營造適切事業環境，使上述新創企業得以順利運作。 分析內容彙整再生能源課題，其次針對應用AI提供解決方案之新創企業，篩選並分析相關案例，最後從新創企業支援對策等角度出發，進行最終分析與建言。 具體架構如下： 一、目標綠能之課題俯瞰：針對目標綠能產業（太陽能發電、風電、智慧電網），分別系統性彙整相關課題，並交織日本相關問題之因應之道。 二、新創企業案例彙整：針對目標綠能產業，收集15～20家應用AI等提供解決方案之新創企業案例，收集項目包括新創企業基本資訊、目標能源及其課題、解決方案特徵、應用實例，及該新創企業利用中之支援內容等。 三、新創企業案例分析：針對前項中收集之新創企業案例，分析成功因素，如從產品與服務看解決方案之定位與商業模式，以及新創企業設立及發展之經過等。 四、今後新創企業支援對策之方向性：根據上述之結果，篩選現況課題，從台灣今後之意向，彙整並建議台灣相關新創企業之理想支援方式。 下半部內容彙整綠能領域之產業發展動向、議題討論、技術發展，以及相關之應用案例，供產官學研等相關單位作為參考。

台灣與日本正面臨高齡化此一共通課題。作為高齡化先進國家，日本看護制度與相關服務，已行之有年。而台灣也已步入高齡社會，著手推動長照制度。近年來，有鑑於看護相關財源不足，日本轉為以「預防」為核心推動相關政策，而台灣狀況也十分類似。 台灣人口高齡化程度日益提高，青壯年人口面臨沉重照護壓力，在醫療照護人力、物力需求增加的情況下，將科技導入遠距照護體系是為求有效分配資源的必然趨勢。而遠距照護所需的智慧裝置、分析技術、網路傳輸技術等，正是資訊和通訊業者專業範疇。近年不少業者開發新的遠距照護雲端平台，與醫療機構、照護機構、政府機關和相關地區性單位合作，試圖發展出可廣泛使用的醫療照護解決方案。 此外在大數據、AI與IoT相關技術發展的帶動下，在健康領域也可望出現革命性發展。利用IoT裝置隨時記錄健康狀態與日常生活，再透過大數據分析與AI針對個別使用者，提供建議與指導，這種嶄新的運作模式，將可望在未來創造出龐大的商機，為了搶食市場大餅，各個業界的廠商也相繼投入。 本報告首先說明健康照護領域之產業技術動向，分析台日健康照護市場今後可能出現之情境，並審視台日於健康照護領域之合作可能性，研討健康照護領域之台日合作模式。 第一到三章為台日健康照護相關政策彙整及重點主題觀察，並區分為維持健康階段，檢查、診斷及治療階段，以及看護、復健階段等三階段進行研討。第四章說明篩選出之重要主題及其情境，包括主要相關參與者概要、未來發展願景，以及落實所面臨之相關課題。第五章針對前述情境落實，或於台日、第三國之情境推展，研討台日合作可能性，包括從活用台日雙方強項之分工，研討台日合作具體商業模式，以及於第三國推展之可能性和發展性等角度進行研討。最後再針對台日合作模式，研討相關對策並提出建議，規劃策略藍圖以及實行的方針。